时空再造:人工智能对精准教学的赋能与挑战

人工智能对精准教学的环境带来教学共同体、中介物等方面的变化.新型冠状病毒肺炎疫情期间的线上云课堂实践实际上打破了传统教学的物理时空,依托人工智能的无边界学习和无边界的教育新时代终于到来,也为精准教学从关注抽象主体学生进展到关注具象个体学生提供了技术条件.云课堂对传统精准教学形成了挑战,本文着重探讨人工智能对精准教学的赋...     

人工智能赋能学校教育改革创新的实践探索

人工智能时代的教育要在吸收和融合传统教育教学优点的背景下,对教学资源的内容、形态、教学活动的组织形式、学习活动的方式、学习评价的手段等进行系统变革。人工智能背景下的教育变革可以从拔尖创新人才培养、课堂教学创新、课程体系建构、教师专业成长、教育教学评价等多个维度同时进行。     

人工智能技术赋能学校发展的实践

从教育教学智能诊断助力教学改革、整合智能资源满足学生发展的内容供给、建立一体化核心智能课程体系、智能精准教学助力学生成长、人工智能技术助推教师专业发展五个方面,阐述人工智能技术赋能学校发展的实践,探索中国式现代化学校的新模式。     

人工智能赋能职前教师信息化教学能力提升

近年来,人工智能技术迅速发展给教育行业带来了崭新的机遇和巨大的挑战。为了积极推进人工智能等新技术与教师队伍建设的深度融合,利用人工智能技术提升教师专业能力。基于人工智能技术,分类提升职前教师信息化教学能力,打造智慧化教学、学习和实践环境,精准支持职前教师信息化教学反思,能够有效提升职前教师信息化教学能力,推动职前教师专业发展。     

替代还是赋能：人工智能教学对教师教学权的冲击及其应对

人工智能只能赋能教师教学,不可能替代教师行使教学权。从权利的生成逻辑来看,教师教学属于公共性、专业性与法定性相统一的权利,替代型人工智能教学论者所倡导的完全替代型教学与部分替代型教学存在着权利主体公共性缺失、专业义务履行不能与法律责任承担不能的法治困境,故而不应对教师教学权产生实质性冲击。但人工智能却可能成为衡量教师教学能力的重要因素,使得教师教学发生内部技术性替代,进而导致部分教师丧失教学权。为了保障人工智能时代教师的教学权利,应构建起教师智能教学权主体性的法律保障体系,加强对教师行使智能教学权条件与能力的保障力度,并为教师保留一定的智能教学方式自主选择空间。     

精准赋能：全员共绘育人“同心圆”

江苏省丹阳市云阳学校将“全体学生健康成长”作为全员导师制工作的出发点和落脚点,积极创新全员导师制工作思路,主要从全方位提升导师素养、多维度润泽学生成长、多层次提升家长素养等方面为全员精准赋能。     

人工智能赋能高校思政课教学的现实困境与应对策略

人工智能融入高校思政课教学具有重要的价值意义和发展前景。人工智能具有精准把握思政课教育对象、精准供给思政课教学内容、精准评价思政课教学效果等价值意蕴。然而,当前高校系统内普遍存在着思政课教师的整体人工智能教学素养不高,人工智能赋能高校思政课教学的合力不强,人工智能赋能高校思政课教学的体制机制不尽完善等现实问题。因此,需要重点在提升思政课教师人工智能教学素养、多方主体参与开发与建设、健全人工智能赋能高校思政课教学体制机制等方面着力,促进人工智能赋能高校思政课教学建设,以期有效实现思政课立德树人的根本任务。     

人工智能教育应用的视觉交互"赋能"效应研究

人工智能教育应用的价值归宿是为教育主体赋能、为教育系统赋能.何以可能、如何赋能是其核心问题.人工智能交互是人工智能赋能的关键,如何理解并运用其视觉交互方式,扩展实践赋能空间,增强实践赋能"活性"是需要研究的重要环节.本研究结合研究文献和实践应用考察了人工智能教育应用的形态及特性,在"交互赋能"观念下分析了人工智能教育应用的交互形态及视觉交互方式;立足"可视化"研究和人工智能应用案例分析了视觉交互的"赋能"通则;最后在教育赋能层面上从学与教两个方面探讨了人工智能视觉交互应用为教育主体带来的影响及面临的机遇和挑战.研究认为,可见性、可变性与智慧性是人工智能视觉交互应用的三大赋能通则.人工智能视觉交互的赋能实践,可充分发挥赋能通则的认知"内辅"与互动"外辅"效用,设计并运用视觉交互方式与形态,从认知方式到行动策略全面促进学习,从个体差异到群体共性精准改进教学,并在赋能行动的智能理想与教育现实间辩证地应对人工智能交互赋能的机遇和挑战.     

人工智能赋能思政课教学精准化的内在机理与实现路径

思政课教学精准化是以精准思维视角,在教学全过程实现各要素各环节的精准对接,形成高效协同的教育新形态。人工智能赋能思政课教学精准化发展,为破解教学现实难题提供了新的思路和技术支持。内在机理上,人工智能技术的嵌入促进了思政课教学矛盾运动发展,驱动教学内部各要素有效协同,提升智能化育人实效。人工智能赋能思政课教学精准化的实施路径包括实施科学精准的教学工作、推送个性化的精准教学内容、创新人机交互的精准教学方式、开展客观精准的教学评价。     

数字技术赋能高校精准思政研究

数字技术可以精细化提升高校思政教育质量,通过数据分析和监测,教师能更好地理解学生需求,优化个性化思政教育方案。数字技术还能协助思政课程与其他课程的协同教学,多角度多层次地解决问题。数字技术能聚焦社会问题,通过数据收集、分析和挖掘,全方位了解学生思想动态、行为特征和学习状况。数字技术能打破时空限制,提升思政实践教学的效率和效果。数字技术提供全面的学习体验,激发学生的兴趣和参与,进而培养具有社会责任感、创造力与技术能力的优秀人才。     

人工智能赋能：学习者高阶思维培养何处去

人工智能热潮下,学习者高阶思维研究有了新发展。为厘清人工智能赋能高阶思维培养的研究路向,该文精选了相关领域255篇SSCI和CSSCI文章,通过内容分析和观点聚类梳理了十个重点研究方向：大数据技术支持的学习者思维特征建模、基于学习分析的高阶思维培养风险预测、扩展现实支持的沉浸式学习促进高阶思维发展、教育机器人辅助的高阶思维培养、基于自适应技术的个性化思维发展、脑机接口促进学习者与机器的人机思维交互、融合多模态生物特征识别的思维发展过程追踪、情感计算促进激发高阶思维的发展潜能、面向高阶思维培养的教育人工智能应用伦理安全问题、以及智能时代的计算思维与设计思维培养。最后,该文提出人工智能赋能高阶思维培养的研究建议：研究者需要具备迈向跨学科、超学科深度融合的研究视角,促进“理论-技术-实践”同向而行的路径优化;未来研究应重点关注教育人工智能应用的升级与突破、多元高阶思维培养方式的融合与转变、思维评价体系建立的价值引领与风险规避等。     

智能技术赋能职业教育精准学习评价的框架设计与实践探索

随着信息技术在学习评价中的应用与发展,立足职业教育学习评价实际,充分发挥智能技术赋能职业教育的优势,从改进学习和发展学习的角度对精准学习评价进行深入阐述.以职业教育为灵魂,以信息技术为驱动,以学习数据为核心,围绕学习数据采集、学习数据整合、学习数据分析建模、学习评价可视化构建了学习评价框架,并从改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价四个方面阐述了精准学习评价的实践探索,指出了职业教育精准学习评价的保障措施.在职业教育已从内涵建设进入提质培优的新发展阶段背景下,精准学习评价方案的设计以期能够达到"以评促学"的目的,为新时代职业教育学习评价改革提供有益的探索和参考.     

基于教学精准交互行为分析的 人工智能精准教学研究

随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的不断发展,高等教育从信息时代迈向智能时代,为个性化精准教学带来新的发展契机。构建了人工智能教学精准交互平台,利用人工智能对教学主体间的精准交互行为数据进行深度分析,形成各种学情报告,对交互主体的学习行为和需求做预测,智能推送学习方案,循环往复,最终实现精准化、个性化教学,切实提高教学效果。     

人工智能赋能下的公安职业教学模式研究

高等职业教育迈入智能时代,公安职业院校需要适应科技发展的步伐,找到适合自身教学模式发展的路径。通过对人工智能赋能高等职业教学的现状、变化及困扰等方面进行分析,提出注重课前课中课后的时空利用、强化人机协同教学模式、引入职业教育游戏化教学、充分利用虚拟教研室等虚拟资源、注重高级心智培养的人工智能深度融入公安职业教学模式的进路。     

人工智能赋能课程思政改革研究

人工智能赋能课程思政是一种新的课程建设理念,主张智能技术与课程思政工作深度融合。人工智能赋能课程思政有助于丰富学生学习体验、改善教师教学手段、完善育人机制。然而,当前人工智能与课程思政仍处于简单耦合阶段,在推动课程思政创新变革的同时,也带来了技术缺陷、思想观念、教学能力等层面的问题。新时代人工智能赋能课程思政建设应以变革教学理念为先导、研发教学技术为支撑、提升教学能力为关键,只有这样才能将人工智能与课程思政工作深度融合,推动教学发展。