基于核方法实现多元非线性回归问题的分析

本文从应用的角度,提出了一种基于核方法和最小二乘回归分析相结合的多元非线性回归分析方法。通过理论分析及实例验证,指出该方法可以较好的进行多元非线性回归分析,具有较强的适用性,并能降低计算的复杂度。     

多元线性回归分析在车内噪声预测的应用研究

本文研究了高速列车车内噪声的产生机理及传播途径。探讨了多元线性回归模型中的参数选择及校验问题,以高铁线路试验中实测的车内噪声值来检验了车内噪声声压级预测的模型。     

自回归模型参数估计方法的仿真比较

自回归模型（AK模型）是最常用的平稳序列模型之一,文章在模型阶数已知的情况下,重点研究AK模型中未知参数的Yule—Walker估计和最小二乘估计,进行仿真计算,并对计算结果进行比较分析。     

加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计的比较

在已知的线性模型中,考虑加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计的结果的差异。发现在两种条件下,加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计的结果趋于一致。     

湖北省财政收入与支出的回归分析

以1953～2004年湖北省的财政收支数据为基础,运用一元线性回归分析理论分析了湖北省财政收入与财政支出之间的关系,利用迭代法消除了随机误差的自相关性。结果表明财政收入与财政支出之间存在着一元线性关系。指出了我国应该积极开展财政支出和收入改革,强化财政职能,提高资金使用效率,适度控制财政赤字规模,制定的财政政策必须与我国经济发展目标相一致。     

基于含异方差和跳的CKLS模型的利率特征研究

选取同业拆借IBO007和国债回购R007日利率数据,构建含有跳和异方差的一类CKLS模型,采用拟似然函数估计此CKLS类八个模型。研究结果认为含有跳和异方差的CKLSGJ模型最适合描述我国短期利率的行为。表明CKLSGJ模型能解释利率回复速度、水平效应,能较好的刻画利率不连续性变化和异方差性,可以很好的拟合数据并有较强的预测能力。     

货物周转量对内蒙古畜牧业生产总值影响的研究分析——基于回归模型的研究

选取内蒙古自治区农村每百户家庭牲畜年饲养数与农业生产总值两个直接因素以及内蒙古自治区货物周转量这一间接变量,同时运用西部大开发前后这一虚拟变量,建立了这些直接变量与间接变量对畜牧业产值的短期和长期的计量关系与影响关系。最后得出农村家庭每百户牲畜饲养与货物周转量对畜牧业生产总值的弹性关系,揭示了内蒙古畜牧业在西部大开发前后各个阶段发展状况,为以后政府政策的实施提供了行之有效的现实依据。     

基于偏最小二乘回归模型的空气质量监测数据校准模型

为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素为自变量,以国控点准确数据为因变量,建立偏最小二乘回归模型,实现了对自建点实时有误数据的校准.     

基于偏最小二乘回归模型的空气质量监测数据校准模型

为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素为自变量,以国控点准确数据为因变量,建立偏最小二乘回归模型,实现了对自建点实时有误数据的校准.     

饮酒驾车模型的分析及应用

本文针对司机喝酒后血液中的酒精含量是否符合驾车标准这一问题,建立了一个反应体内酒精含量随时间变化的基本模型。所建立的这个模型为司机朋友提供了理论上的依据,给爱喝酒的司机提供尽可能少喝酒的策略。     

我国城镇居民消费与收入关系分析——基于地理加权回归模型(GWR)的实证分析

空间数据一般具有空间非平稳性的特点,究其原因是地理空间上的区域缺乏均质性,存在高消费地区和低消费地区、中心(核心)和外围(边缘)等经济地理结构,从而导致我国城镇居民消费存在较大的空间差异性。对此,本文试图采用地理加权回归模型来分析我国城镇居民消费与收入的关系,从实证分析的结果提出几点建议和对策。     

技术进步对经济增长效应影响的实证研究——基于VAR模型的脉冲响应和方差分解分析

文中在基于VAR模型下,将技术进步进一步分解为人力资本、RD支出以及技术市场成交额3个因素,探讨技术进步与我国经济增长之间的动态相关关系,有别于一般选取技术进步的单一因素作为研究对象来说明与经济增长效应之间的关系,利用脉冲响应函数和方差分解的实证方法对数据进行处理并加以分析,得出技术进步各因素对经济增长的具体影响机制。脉冲结果分析表明,人力资本短期内会对经济增长带来负面影响,但长期会促进经济增长,同时经济增长对人力资本有提升作用;RD支出对经济增长带来的影响不太显著,但经济增长对RD的影响却是长期正向显著的;技术市场成交额对经济增长作用不明显,但经济增长能够有效地促进技术市场的活跃性。方差分析结果表明,技术进步对经济的增长具有一定的贡献度,其中,人力资本的贡献率最高。     

大型工业城市碳排放影响因素分析及趋势预测——基于PLS-STIRPAT模型的实证研究

选取天津市作为大型工业城市的代表,利用PLS-STIRPAT模型对影响天津市1995—2013年的碳排放因素进行实证分析,并利用灰色模型预测天津市2020年能源强度。研究结果显示:人口数量和第二产业比率是影响天津市碳排放最主要的2个因素,能源强度和第三产业比率抑制天津市碳排放量的增加,且天津市目前不存在环境库兹涅兹曲线;利用GM(1,1)预测可以得出:2020年天津市能源强度为2005年的44.76%,降幅达到55.24%,优于全国的减排标准。     

关于“上访老户”问题的分析及对策

上访问题是当今社会的焦点,因为它不仅对社会安定带来影响,而且还影响干部与老百姓之间的关系。在我国,司法公信力受到空前严峻的挑战,法院生效裁决受到来自社会各界的质疑。特别是“上访老户”问题,因其活动能量大,社会影响广,是造成社会不稳定的主要因素之一,同时也直接影响到法院工作和法院形象。笔者现立足人民法院的信访工作实践对法院如何做好“上访老户”的息诉罢访工作进行分析与探讨。     

关于“上访老户”问题的分析及对策

上访问题是当今社会的焦点,因为它不仅对社会安定带来影响,而且还影响干部与老百姓之间的关系。在我国,司法公信力受到空前严峻的挑战,法院生效裁决受到来自社会各界的质疑。特别是"上访老户"问题,因其活动能量大,社会影响广,是造成社会不稳定的主要因素之一,同时也直接影响到法院工作和法院形象。笔者现立足人民法院的信访工作实践对法院如何做好"上访老户"的息诉罢访工作进行分析与探讨。     

多元智能卡牌的开发与应用——中职生“心理健康与职业生涯”课程配套教具开发

多元智能理论认为智能结构是多元化的。学习多元智能理论可以帮助中职学生全面认识自己、接纳自己。多元智能卡牌以多元智能理论为基础,以120道题五点评分的多元智能量表为初始模板,根据当代中职学生特点,筛选出比较贴切的题目共64道题。卡牌正面是从量表中筛选出来的题目,背面是每项智能对应的颜色。本套卡牌在上海市城市科技学校2022级学生德育新课程“心理健康与职业生涯”中使用,实践证明,具有良好的课堂应用。     

浅析近现代的“师夷长技”——中外教育的比较分析

随着中外文化与信息的冲击,国内各界都在向发展相对完善的西方寻求经验,本文从近现代中国教育事业向国外学习的历程,对我们的不足和进步做一个小结.     

高校“课程思政”的建设现状及问题指向——基于调查问卷的实证分析

课程思政是新时代下实现全员育人新的教育理念,旨在通过挖掘专业课程中的德育元素,达成“知识传授”“能力培养”“价值引领”的有机融合,形成“立德”与“树人”的协同育人格局。文章以广东省内6所高校、广东省外8所高校的467名师生为研究样本,对高校“课程思政”实施现状及存在问题展开调研。在对样本数据进行组成信度(CR)、收敛效度(AVE)和Cronbach α系数的检测分析后,发现当前高校“课程思政”建设在从“新鲜感”转向“新常态”,取得显著成效的同时,也存在着教育碎片化,认知偏颇,评估缺位等问题。     

“产教融合、校企合作”背景下教学及考核方式的改革与实践——以“电路分析”课程为例

“电路分析”是高校电子信息类专业的核心专业基础课,是后续学习其他课程的基础。结合目前国内大部分高校“电路分析”在教学过程中存在的问题,在“产教融合、校企合作”背景下,以贺州学院人工智能学院的“电路分析”课程为例,以工程教育专业认证为标准,对教学过程和考核方式进行了分析和探索,提高了学生的教学质量和学习效率。