基于功能的petri网飞机温控系统故障诊断研究

针对飞机温控系统的故障复杂性,提出了一种基于功能的以模糊Petri网为推理算法的故障诊断方法。首先根据系统分析,推导出子系统和系统功能参数,建立了描述功能层次关系的功能模型,提高了故障诊断的直观性和有效性;然后利用模糊Petri网的快速和并行推理能力,建立了反映功能模型的故障诊断模型,定位故障功能组件,提高了诊断的快速性和精确性;最后通过实例验证了该方法的有效性。     

基于模糊诊断专家系统的空压机故障诊断方法

目前空压机故障诊断方法是在电缆传输信号的情况下,通过监测的手段对故障进行诊断。这种方法会造成严重的信号干扰,难以保证故障诊断的明确性。本文提出了一种基于模糊诊断专家系统的空压机故障诊断方法。首先建立螺旋式空压机的故障库和征兆库,将系统特征参数模糊化,确定系统模糊关系矩阵,进而确定系统模糊算子。系统的推理机将空压机待诊断故障的模糊向量通过去模糊化方法推理出准确的设备故障结论。该方法提高了空压机故障诊断方法的准确性。     

模糊Petri网在电子商务领域应用研究

在模糊Petri网的与规则和或规则基础之上,对模糊Petri网的产生式规则进行了细分,得出4种不同类型的规则。针对电子商务中电子支付安全问题,建立模糊Petri网模型,并结合实例对模型进行实验验证,为研究电子商务安全问题提供了一种新的思路和方法。     

基于模糊Pctri网的飞机电力启动系统故障诊断

根据飞机电力启动系统故障发生具有并发性,故障诊断具有模糊性等特点,基于新的数据表结构的模糊Petri网模型,对某型飞机电力启动系统进行故障推理和诊断。实例证明,该方法可有效地解决飞机电力启动系统故障检测并行推理的问题,并降低了模糊推理方法的复杂性。     

基于Petri网的工作流建模及其优化

Petri网是一种有效的模型描述语言,不仅能描述系统的结构特性,同时还能描述其动态特性,尤其适用于描述含有并行成分的系统。本文在简要介绍了Petri网和工作流基本模式的基础上,利用替换规则用基本工作流模式构造了合理的Petri网模型,并对构造好的Petri网模型进行详细的分析,同时在分析的基础上提出了对应的优化方案。最后对基于Petri网的工作流模型进行了总结。     

模糊伸缩约束控制下柴油机油液铁谱检测设计

船舶柴油机的油液铁谱分析是实现故障诊断的重要方法。基于油液铁谱分析的船舶柴油机故障的传统检测方法是采用超声波固-液界面检测算法,导致柴油机故障信号出现环绕波齐次衰减,故障诊断效果不好。提出一种基于模糊伸缩约束控制柴油机油液铁谱分析的故障诊断方法,基于DSP设计船舶柴油机油液铁谱制谱仪和铁谱故障检测硬件系统,采用ADSP-BF537设计油液铁谱分析的电源,选用ADM706SAR芯片设计电路复位。算法设计中,构建油液铁谱分析能量模糊规则方程,设定模糊伸缩约束控制条件补偿油液铁谱分析模型的不确定性,实现对故障的准确定位和检测。实验结果表明,采用该方法进行柴油机故障信号油液铁谱分析和故障诊断,故障亮点定位准确,具有多故障状态监测应答的性能,故障准确发现概率提高显著。     

基于铁路设备故障诊断专家系统研究--模糊推理原型分析

为了保证铁路信号设备的安全性,采取必要的措施对其运行状态,尤其是故障状态进行监测和诊断是十分重要的,目前我国车站信号设备微机监测系统已经在全路广泛应用,绝大部分车站都可实现设备工作状态信息实时监测,而故障诊断决策支持系统仍处于研究开发阶段.论文针对系统原型进行分析,以基于规则和判定树概念的知识表示方法和模糊规则的推理方法的推理方法等进行分析研究.     

一种基于Petri网的模型调度方法

针对软件模型的时间约束能力不强以及形式化验证复杂的问题,本文提出一种基于Petri网的形式化模型调度方法,从时间层次上对模型的合理性进行验证与分析.该方法通过构建系统领域模型到Petri网模型的转换规则,利用Petri网的分析验证技术,实现对软件模型的正确性验证,解决了系统建模时存在的问题.应用实例和实验结果验证了该方...     

一种基于组态有色Petri网的FMS建模方法

针对FMS物流过程的具体行为特性,提出了一种基于组件对象模型思想的有色Petri网建模方法,该方法具有模块化和层次化思想,最直接的好处就是可以简化FMS系统的建模过程。文中以一个具体的FMS物流系统的例子来说明如何使用组件对象模型以及有色Petri网对FMS物流过程建模。实际上该建模方法为离散动态事件系统的建模与分析提供了一个很好的解决途径。     

大型机械设备振动系统故障诊断仿真研究

大型机械设备组成结构复杂,容易产生故障,通过对大型机械设备的振动系统故障诊断,提高大型机械设备的稳定运行性能。传统的故障诊断方法采用海量振动样本特征数据聚类分析方法进行故障分类和诊断,诊断性能受到振动数据样本采集和环境的特征的限制,故障检测效果不好。提出一种基于大型机械设备振动系统故障特征专家系统构建的故障诊断模型,并采用abaqus软件进行仿真分析。构建故障诊断专家系统,包括对模糊数据库、模糊知识库和模糊推理机的构建,设计故障诊断的神经网络模糊控制学习算法,通过设计人机结构,实现对大型机械设备振动系统故障的准确推断决策。利用abaqus软件在计算机上建立测试虚拟样机,实现故障诊断在线模型仿真,了解复杂机械系统设计的故障运行性能。仿真结果表明,该系统能有效提高对大型机械设备振动系统的故障诊断能力,实现智能故障诊断控制和自适应故障处理,在机械状态监测等领域具有较好的应用价值。     

基于Petri网的协同工作流描述方法及建模

工作流技术作为实现企业协同的有效手段,广泛应用于各种场合,应用中的关键是建立适合企业过程的协同工作流模型.Petri网是一种适合于描述异步并发现象的系统模型,它既有严格的数学定义,又有直观的图形表示.文章主要介绍了Petri网和协同工作流模型的理论,以及基于Petri网的工作流建模方法,并给出了设计实例.     

反渗透海水淡化故障诊断专家系统的开发

介绍了反渗透海水淡化的工艺流程,对其中的核心部件反渗透膜组件的主要故障类型进行了分析,并采用故障树分析法建立了相应的故障树模型。在此基础上,结合语义网表示法和产生式规则表示法两种方法,构建了专家系统的诊断知识库,并从推理策略和搜索策略两反面阐述了专家系统推理机的设计思路。在Visual Studio 2005平台下开发了相应的故障诊断专家系统软件,并结合软件对故障的诊断过程进行了详细的介绍,通过模拟输入一些故障征兆,对故障诊断专家系统进行仿真实验,得到的诊断结果与实际情况相符。     

基于模糊诊断方法的发动机可视化故障诊断

在对发动机故障诊断研究的基础上,提出基于模糊诊断方法的发动机可视化故障诊断研究。该方法能够根据专家经验以及统计资料综合评定的权系数矩阵计算出故障征兆群对故障成因的隶属度,并根据最大隶属度原则判别故障成因。最后以实际的发动机故障为例,进行故障诊断并得出故障诊断结果。结果表明,该方法不但能以可视化的方式显示故障诊断的过程以及故障诊断的结果,更能根据隶属度对各故障成因进行排序,有利于故障的快速定位与排除。     

HXD3电力机车电气故障诊断专家系统的设计

HXD3电气故障诊断专家系统能根据故障征兆自动寻找匹配的顶层事件,并在有多个可能的故障原因时,用反向诊断验证.该系统在提高HXD3的电气故障诊断效率和降低电气故障诊断难度方面,具有实际的可行性和拓展性.     

一种基于SOFM网络的模拟电路模糊故障定位方法

针对传统的模拟电路故障诊断方法的局限性,本文研究了一种基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的模糊故障诊断方法。该方法能够将SOFM神经网络竞争的特点与模糊推理系统的自组织和自学习优点相结合。将模拟电路分成易于诊断的子网络,将模拟电路的模糊故障诊断系统与SOFM神经网络和模糊推理系统相结合,利用故障诊断系统快速定位故障节点。研究表明,该方法能实现快速定位模拟电路故障,拥有较高的实用价值。     

B/S模式下的风机状态监测与故障诊断系统开发

介绍了一种B/S模式下的基于Activex技术的风机的状态监测与故障诊断系统。该系统以MicrosoftWindows2000为服务器平台,以SQLServer为数据库后台,以VB、VC++为开发工具,应用ASP技术、ActiveX控件等实现了对风机的实时监测、离线分析和故障诊断功能。     

面向对象petri网在系统建模中的应用

Petri网具有形象直观的图形描述和严格的数学定义,能描述异步、并发的系统模型.OO技术采用模块化设计思想和自底向上的设计方法,便于模型地设计和维护,有大事化小之功效.针对Petri网建模过程的结构复杂性,本文结合OO技术和Petri网实现了对一小型运货系统的建模,该方法较传统的Petri网建模更加灵活、高效.     

基于径向基神经网络的变压器故障诊断

研究基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法。以绝缘油中6种特征气体作为神经网路的输入,建立了可对变压器低温过热、中温过热、高温过热、低能放电、高能放电和局部放电等6种故障进行故障诊断的径向基神经网络模型。仿真实验研究表明,基于径向基神经网络的变压器故障诊断模型对于超出三比值法编码规则的故障也能进行故障诊断,故障诊断准确率达到91.67%,远远高于三比值法故障诊断准确率。基于径向基神经网络的故障诊断模型建立方法简单,便于在实际中应用。     

一种基于Petri网的足球机器人角色转换的设计

足球机器人具有离散事件系统（DES）的特征，而Petri网是一种很好的离散系统的建模工具，能够比较直观地反映系统的动态特性。因此本文针对多机器人对抗比赛中各个机器人如何分配角色的问题，给出了机器人角色转换的原理和基于计算机多线程编程的动态角色分配协议，并进一步建立了一种基于Petri网的角色转换模型，通过仿真对该模型进行了可达性分析。最后，本文通过实验较好地实现了多机器人之间的角色转换。     

基于BP神经网络的变压器故障诊断

针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特征,结合油中气体分析法,研究应用BP神经网络对变压器进行故障诊断。设计了一个基于BP神经网络的变压器故障诊断模型,通过仿真实验证明BP神经网络可以有效的运用到变压器故障诊断中。