档案个性化检索研究

个性化信息检索是指根据用户的兴趣和特点进行检索,返回与用户需求相关的检索结果。本文说明了个陆化检索技术的发展,分析了个性化检索的内涵和特点,提出了用户兴趣模型的建立与更新的方法。     

数字图书馆个性化信息检索模型研究*

结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型，利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型，并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。     

搜索引擎个性化检索研究综述

搜索引擎个性化检索是搜索引擎主动或被动地搜集用户的偏好、兴趣等信息需求特征,建立用户模型,检索并反馈与用户特定需求密切相关结果的过程。论述了搜索引擎个性化检索中的用户模型和网页排名技术的研究。在分析大量研究成果基础上,总结了存在的不足并对未来的研究趋势进行探讨。     

面向用户的个性化信息检索

提出了面向用户的个性化信息检索系统模型,并分析其工作原理,最后通过实例分析证明此系统模型相比其它系统而言确实有利于提高查准率和查全率。     

基于Ontology的个性化检索

目前检索工具的设计大都面向所有用户，而不考虑用户个人的特殊信息需求。本文提出一种基于Ontology的个性化检索方法，该方法自动学习用户查询的历史记录，构建用户兴趣模型，以此推导用户新提问的真正意图，满足用户特殊的信息需求。该方法适用于Internet特定领域或者特定用户群、企业网等智能信息检索。     

基于扩展模糊概念网的信息检索结果个性化的研究

电子文档和用户的增长导致了信息检索结果个性化模式的创新,从而更好地为用户偏好服务.个性化的内容检索旨在改善检索过程中考虑个别用户的特殊兴趣.本文提出了一种基于扩展模糊概念网的信息检索结果的个性化的新方法.在这种方法中,网页和用户偏好都将以扩展模糊概念网形式表示.扩展模糊概念网可看作是关系矩阵和关联矩阵模型,关系矩阵中的元素代表模糊概念间的关系,关联矩阵中的元素表明概念间的关联度.这种方法的好处是能找到用户查询的绝大多数文档并且更灵活、更好地显示给用户.     

基于用户兴趣的个性化检索

目前检索工具的设计大都面向所有用户,而不考虑用户个人的兴趣偏好。本文提出一种基于用户兴趣的个性化检索方法。该方法自动学习用户查询的历史记录,构建用户兴趣模型,以此推导用户新提问的真正意图。实验结果表明,该方法更适宜涉及多个类别的关键词的信息检索,可提高信息检索的查准率。     

浅析个性化信息检索模型

随着网络的普及,用户获取信息的途径变得多样化,用户面临的问题是如何精确、快速地找到所需信息。本文解释了个性化信息检索的概念、一般原理与模型以及检索方法,并对几种不同的个性化信息检索模型进行简单的探讨。     

用户个性化检索在数字档案馆中的应用探析

文章通过中文分词、兴趣词提取、权重计算和更新等相关技术,建立和更新用户兴趣模型,提高用户需求匹配度,返回基于用户个性化的检索结果,从而实现数字档案馆的个性化检索。     

个性化网络学习的语义信息检索研究

个性化网络学习是现代信息检索技术的新形式.快速高效地获得所需要的信息是每个用户的迫切要求,个性化信息检索技术则是实现高质量信息服务的前提.本文提出了一种网络学习环境下的个性化检索方法,该方法采用Web语义表示学习内容,将用户偏好看作本体,在将包含关键词映射到本体的基础上,进行搜索结果的重排.本方法有一重要特点,就是文档的合并分类实现了文档自身的提取和数据驱动,使用户更容易适应不同的学习平台,更容易演变文档集.实验结果表明,由于网络学习内容检索的准确率和召回率的提高,特别在用户过去活动的基础上进行搜索结果的重排,用户内容可有效地被使用.     

档案信息个性化服务研究

档案是人们在社会活动中直接形成的,具有保存价值的历史纪录,是人们查考、研究和处理问题的依据和凭证。档案工作者肩负的主要任务,就是如何充分合理地开发档案信息资源,使之服务于社会。档案     

基于个性化的档案检索方式研究

个性化检索可以提高检索相关度,用户需求匹配度以及用户检索满意度,是未来档案检索的一个重要方式。本文分析了个性化检索的内涵和特点,以及关键因素,扫描了当前档案检索的现状,指出个性化检索对档案检索带来的变革。     

基于人工神经网络的个性化检索模型

针时网络信息检索需求的日益提高,利用人工神经网络算法构建一种个性化智能检索模型,使搜索引擎能为用户提供个性化检索服务,并通过仿真实验验证该模型的可行性和有效性.实验结果表明,该模型可有效提高搜索的准确率.     

个性化网络信息检索系统研究与实现

提出一种个性化网络信息检索系统(Personalized Internet Information Retrieval System，简称PIIRS)。在分析PIIRS目标和业务流程的基础上，给出PIIRS的整体结构，并详细说明PIIRS各组成子系统的功能及其实现。最后总结PIIRS系统的特色，并指出今后的改进方向。     

国外典型的个性化信息服务系统

本文介绍了3种国外典型的个性化信息服务系统的功能、特征及系统结构.     

数字图书馆个性化服务模型研究

分析了数字图书馆个性化服务的具体表现，提出了数字图书馆个性化服务系统模型，并对此模型进行了分析，详细讨论了实现用户模型的关键技术。     

用户兴趣分类在个性化搜索引擎中的应用

个性化搜索引擎是指在普通搜索1引擎的基础上,根据用户的背景,兴趣等调整排序算法,针对不同的用户提供不同的服务.本文对搜索引擎的排序算法和用户行为进行了深入细致的研究,通过隐性方法收集用户行为信息,统计并构建用户长期兴趣模型,短期兴趣模型,时段兴趣模型等,利用向量相似度计算获取最适合用户当前状态的兴趣模型,最后将该兴趣模型结合到搜索引擎的排序算法中,影响文档得分,实现结果集的个性化排序.实验证明,该方法简单有效,可以增加搜索引擎对用户兴趣的应变能力.     

基于用户需求的档案个性化服务研究

通过阐述档案个性化服务的内涵及其价值,从健全个性化档案服务系统的指导理念,完善个性化档案服务系统的法制体系,优化个性化档案服务系统的客户管理等方面指出基于用户需求的档案个性化服务的具体优化策略。     

个性化跨语言学术搜索技术研究

学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性.     

一种基于查询上下文的个性化检索模型研究

个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论,针对不同的查询,用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文,通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明,个性化检索性能有所提高,提高的因素来自于最临近的几次检索历史,而更长的历史数据会使系统的运行效率下降,同时还会带来嗓音。