大型机组低负荷运行对末级叶片损害的主要原因和改善措施

大型机组长期低负荷运行,对其未级叶片的损坏尤为明显,本文探讨了大型机组低负荷运行对末级叶片损害的主要原因和改善措施。     

蒸汽锅炉低负荷运行对水动力可靠性的影响

本文从水动力可靠性方面对Y-130/39-2型锅炉低负荷运行的安全性进行研究和分析.结果表明:50%负荷以上水循环可靠;40%负荷循环流量有波动,但水循环可靠;30%负荷不宜长期运行;20%负荷不宜运行.     

低负荷燃烧调整经济性比较及其调整措施

火力发电厂锅炉燃烧调整至关重要,由于现在大型机组也参加调峰,机组负荷波动比较频繁,且带低负荷运行时间较长,在低负荷如何调整燃烧,既能保证稳燃,又能满足参数要求,尽可能的调高锅炉效率,成为广大集控运行人员日益关注的焦点。尤其在这个节能竞争日益加剧的时代,保证任何负荷下机组效益最大化成为每个发电公司追求的目标。通过对低负荷下不同燃烧器运行参数进行了深入分析对比,提出合理的燃烧器运行方法及调整改进措施。     

340MW锅炉单侧风机运行经济性分析

介绍了国电丰城发电有限公司为解决机组调峰幅度较大、低负荷阶段辅机电耗高的问题,在锅炉低负荷阶段以及启动、停止过程中实施的单侧风机运行方案,通过具体的经济性分析,说明了单侧风机运行措施取得的良好节电效果及经济效益.     

厌氧迁移式污泥床反应器（AMBR）研究进展

采用高效厌氧工艺处理高浓度有机废水具有能耗低、可回收能源的优点,且运行成本比好氧工艺低得多。厌氧迁移式污泥床反应器（AMBR）具有结构简单、运行独特、运行稳定、抗冲击负荷能力强、处理效率高等特点。介绍了AMBR的性能特点和对富含硫酸盐废水以及有毒废水的研究进展,比较了AMBR与其他格室化反应器的特点,并提出了AMBR未来的研究重点。     

某火电厂#6机组循环效率低的原因分析及处理措施

根据凝汽式汽轮发电机组实际运行工况,对长期运行指标进行计算分析,确定影响机组循环效率的主要因素,通过优化高压调门运行特性曲线和对高压调门控制装置进行技术改造,提高低负荷运行区间机组偱环效率,达到降低供电煤耗的效果。     

关于SBR污水处理法的讨论

SBR法处理工艺具有工艺简单、操作灵活、有机物去除率高、耐负荷冲击性能好、投资者和运行费用低等特点,且SBR工艺不需设置二次沉淀池和污泥回流系统,可节约占地。处理工艺的运行参数可根据所处理废水的水质和水量来调整。目前该工艺广泛地应用于我国废水治理领域。     

冷水机组高效负荷区及实现高效运行的方法

采用国际知名品牌的冷水机组选型软件,分析了冷水机组综合部分负荷效率（IPLV）和非标准条件部分负荷效率（NPLV）同实际运行的部分负荷效率的差异,指出绝大多数冷水机组高效运行负荷区在90％-100％．不恰当地采用IPLV／NPLV容易造成概念上的混淆从而导致冷水机组在实际运行中的能耗增加．同时介绍了在基本保证舒适度的情况下维持冷水机组高效运行的方法．     

三相负荷不平衡对电网的影响和应对措施的研究

三相电网不平衡是电网运行过程中经常存在的现象,三相负荷不平衡会给公用电设施造成不利和损害,它严重威胁着电网的安全运行,本文从三相负荷不平衡对电网的配电变压器、三相动力设备、中线运行,负荷较重相的导线、配电设施、多相变流装置的安全正常运行的影响方面加以阐述并就此提出相应的应对措施(如合理设计供电系统,使单相负荷均匀分布在三相,或采取其它方法)来尽可能减少三相负荷不平衡,以消除它对电网的危害.     

联运水泵节能分析

通过水泵的性能曲线及负荷分配目标分析,给出了寻求水泵并联运行最优负荷分配和确定最优启停次序的方法,并以泵站运行电耗最低为目标,实现了泵站多台水泵并联的最优运行。     

数学最优化求解法在经济学中的应用

经济学中经常需要解决“优化”问题．如需求最优化、生产利润最优化、生产产量最优化、委托人最优规划、投资效用最大化。这类问题解决的主要方法就是数学最优化求解法,有无约束最优化求解法、等式约束最优化求解法、不等式约束最优化求解法、动态规划求解法等。本文主要用这些数学方法解决某些经济学最优化问题．体现经济学与数学的完美结合。     

论教育视界中的“最优化”

信息网络时代,最优化将再度成为教育研究的热点话题。过去我们对教育“最优化”的认识陷入了“不可知论”和“完善理性”主义的两极怪圈中,其实,教育“最优化”是人们在教育领域内努力追求“人化世界”最优解的过程,所求得的“最优解”只能是“主观满意解”。     

改进的模拟退火算法求全局优化问题的最优解

围绕全局优化问题,对模拟退火算法进行了分析,针对过程变量优化问题中普遍存在的多峰现象,探讨了应用模拟退火算法求全局优化问题的最优解的方法．通过对线性问题和非线性问题的计算,表明该法能够有效地解决全局优化问题．     

MDO中学科优解与整体优解关系探讨

在研究复杂产品系统规划分解、整体优化的基础上,提出了MDO中学科的数学描述方法;根据学科优化模型和系统整体优化模型,结合库恩—塔克极值理论,提出并证明了MDO中学科最优解直接组合成为系统整体最优解的3个条件,丰富了复杂产品系统的优化理论,分析了现实中系统整体最优解很难由学科最优解直接组合而得到的原因,得到了整体优化与学科优化的辩证关系,有助于寻找复杂产品系统的整体优解。     

基于改进粒子群算法的PID参数优化研究

PID控制是典型的工业控制,其核心内容是PID参数优化。为解决参数优化时不能确保得到最佳性能且耗时问题,通过改进粒子群算法学习因子,研究基于相等随机因子粒子群算法的PID参数优化,将其与标准的粒子群算法及迭代次数线性变化的学习因子进行比较。仿真结果表明,该算法性能指标tr、ts、δ%分别为1.782、3.285、14.07%,两种对比算法的tr、ts、δ%分别为1.804、4.825、24.33%和1.802、4.135、16.56%,改进算法提高了PID参数的稳定性、收敛速度和搜索精度,性能指标更优。     

云计算数据中心能耗优化研究综述

针对云计算数据中心能源消耗过高问题,分析了当前数据中心节能的相关研究成果,将数据中心计算节点的能耗优化方式分为基于动态电压频率调整、基于关闭空闲服务器和基于虚拟化技术的能耗优化3类,分别以综述方式进行总结。讨论了数据中心其它设备的能耗优化策略,预测了未来研究方向,可为数据中心能耗优化相关研究提供参考。     

Multi-objective optimization design method of the high-speed train head

With the continuous improvement of the train speed, the dynamic environment of trains turns out to be aerodynamic domination. Solving the aerodynamic problems has become one of the key factors of the high-speed train head design. Given that the aerodynamic drag is a significant factor that restrains train speed and energy conservation, reducing the aerodynamic drag is thus an important consideration of the high-speed train head design. However, the reduction of the aerodynamic drag may increase other aerodynamic forces （moments）, possibly deteriorating the operational safety of the train. The multi-objective optimization design method of the high-speed train head was proposed in this paper, and the aerodynamic drag and load reduction factor were set to be optimization objectives. The automatic multi-objective optimization design of the high-speed train head can be achieved by integrating a series of procedures into the multi-objective optimization algorithm, such as the establishment of 3D parametric model, the aerodynamic mesh generation, the calculation of the flow field around the train, and the vehicle system dynamics. The correlation between the optimization objectives and optimization variables was analyzed to obtain the most important optimization variables, and a further analysis of the nonlinear relationship between the key optimization variables and the optimization objec- tives was obtained. After optimization, the aerodynamic drag of optimized train was reduced by up to 4.15%, and the load re- duction factor was reduced by up to 1.72%.     

基于有限元分析方法的吊钩优化设计研究

将有限元分析方法和优化设计理论相结合,以ANSYS软件为工具,构建了倾翻吊钩的优化设计模型,以参数优化和形状优化相兼容,在保证安全性的前提下,优化了倾翻吊钩的结构参数和结构形状,大幅度地减轻了钓钩材料的消耗,为该类吊钩的设计探索了新的方法,该优化设计的结果已在某钢铁企业投入使用．     

场景分类中RBF-SVM参数的形态分析

RBF-SVM是场景分类中主流的分类算法之一,C和γ是其优化参数。本文分析了场景分类中RBF-SVM优化参数的形态分布,从实验结果发现场景分类中RBF-SVM参数优化属于多峰值的优化问题。参数与分类精确度之间不具有显式的函数关系,并且最优解的搜索空间很大,用传统的网格算法和枚举法很难满足需求。演化算法具有自组织、自适应、自学习等智能特征,是解决场景分类中RBF-SVM参数优化的有效途径。     

基于MATLAB的粒子群优化算法程序设计

阐述了粒子群算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化.