专利审查国际协作制度的特征研究——基于PPH的模式

基于专利审查信息共享的专利审查国际协作制度能加速审查,有效缓解审查积压,在全球得到了广泛的运用。专利审查高速路(PPH)是目前信息共享程度较深且使用较为普遍的协作模式。通过对其发展模式的分析可以得出,审查信息共享为本质特征;协议模式与构建平台的多元性、审查体系成员的广泛性、审查制度与审查体系的虚拟重构、体系的"共时性"与制度的"历时性"显现为专利审查国际协作制度的新特征。对于我国的专利审查体制而言,需要深刻理解和把握当今专利审查国际协作的新变化和新发展,积极融入到全球的专利审查网络之中。     

PPH与PCT-PPH专利审查质量控制机制及其比较研究

分别论述了PPH与PCT-PPH的审查质量控制机制,并将PPH与PCT-PPH的审查质量控制机制进行了比较分析。PCT-PPH的专利审查质量控制机制较PPH而言,不仅不会给申请人施加过多的风险和信息搜索成本,而且更易消除专利制度差异性对审查质量的影响。因此PCT-PPH可以更为有效地提升国际专利审查信息共享的申请人参与率。     

专利审查高速路申请优先审查的正当性分析

专利审查高速路(PPH)是一种各参与国专利局之间的工作共享机制。在PPH中,如果在先申请在首次申请受理局或在先审查局被确定为有授权前景,则可以请求后续申请受理局或在后审查局加快审查后续申请。本文通过比较美国专利商标局的Track1制度、日本特许厅的JP-First制度以及中国国家知识产权局出台的优先审查制度,分析了PPH申请得以在后续申请受理局或在后审查局优先审查的正当性。     

中国与“一带一路”沿线国家间的专利审查高速路建设

专利审查高速路是一种专利审查工作共享机制,其产生源于各国应对专利审查积压问题的需要。中国已经与15个“一带一路”沿线国家开展了专利审查高速路建设合作,且相关专利申请数量呈现出逐步增长的趋势。中国与“一带一路”沿线国家间的专利审查高速路建设合作,有助于激励各方的技术创新,有助于各方加强专利保护。在“一带一路”倡议不断发展的背景下,应继续加强与“一带一路”沿线国家间的专利审查高速路建设合作,不断扩大合作范围,拓展合作模式,推动专利审查高速路的不断完善;企业要善于使用专利审查高速路,以便形成专利竞争优势。     

专利审查高速路对后续申请国技术创新的影响机制研究

结合当前世界范围内专利审查积压以及专利审查高速路(简称PPH)的现状,从两个方面研究PPH是如何对后续申请国技术创新造成积极或消极影响的,目的是为今后中国如何参与PPH提供政策建议。PPH对后续申请国的技术创新会造成积极与消极双重影响,如果不能有效控制后续申请的审查质量,将使得消极影响大于积极影响,最终反而会阻碍后续申请国的技术创新。因此中国国家知识产权局作为后续申请局参与PPH时,有必要建立后续申请审查质量控制机制,以防范后续申请审查质量的下降。     

专利审查高速路的运行态势及对策研究

[研究目的]专利审查高速路是专利审查国际协作的一种模式,通过合作审查以提升全球专利申请量激增情形下的审查工作效率。[研究方法]通过数据对比分析专利审查高速路的运行效果以及对于COVID-19疫情影响的反应,以期为明确我国参与专利审查国际协作的政策方向提供参考。[研究结论]专利审查高速路的专利审查国际协作模式能缩短审查周期、提升授权率、减少专利审查意见次数和缓解审查积压。虽然COVID-19疫情对全球的专利审查工作带来了负面影响,但是专利审查国际协作模式能较好的抵御COVID-19疫情带来的风险。专利审查高速路基本上维持了专利国际申请在全球范围内审查的稳定性,并在部分国家持续提升了专利审查工作的效率。对此,我国应推动参与专利审查国际协作制度的建设和发展,为中国企业的海外发展提供制度支持。     

专利审查高速路影响后续申请局专利积压的机理研究

结合当前世界范围内专利审查高速路的现状,分别从两个方面具体探究了专利审查高速路是如何缓解或加重后续申请局专利积压的,认为专利审查高速路尽管有助于减少针对每项后续申请的重复检索与审查工作,但若处理不当不仅不会缓解反而有可能加重后续申请局的专利积压。     

从专利权的稳定性看专利审查

专利法的立法本意要求赋予专利权人与其技术贡献相匹配的稳定的专利权。优质的专利检索是提高发明专利审查质量,进而保障授权专利稳定性的关键。本文通过对华为、爱立信（艾利森）相关无效案件进行数据分析,以其在无效宣告案件中所使用的对比文件作为分析对象,解读作为同行的无效宣告请求人在进行专利检索时所采用的检索策略,可以得出发明专利检索水平提高的方向,进而从专利权稳定性的角度,探讨发明专利检索策略的完善与审查质量的提高。     

基于审查效率的高收益专利审查周期影响因素研究

研究高收益专利审查周期影响因素对提升专利审查效率非常重要。以1993—1999年期间中国授权的维持届满专利为样本,采用Violin Plot和Cox回归模型,分阶段研究高收益专利审查周期的影响因素发现：初步审查周期与申请人国别显著相关;实质审查周期与申请年份、技术领域、申请人国别、IPC分类数、优先权国家文本数、权利要求数、发明人数和专利被引数显著相关,其中IPC分类数、优先权国家文本数和权利要求数是实质审查周期的保护因素,发明人数和专利被引数是危险因素。建议在初审阶段压缩初审期限,延期理由严格化,探索申请人需求导向型审查模式;在实审阶段将技术领域实审部门精细化,合理限定权利要求边界和数量,加强建设智能检索系统,优化审查流程等;探索检索外包等创新审查模式,确保审查质效平衡。     

基于专利质量控制的审查与无效制度协同机制研究

通过建立理论模型分析专利审查制度与专利无效制度在控制专利质量上的协同作用机制。研究发现:审查质量对无效制度事后控制专利质量效率具有非单调性影响。当专利质量总体较低时,提高审查质量会促进无效制度的效率;而当专利质量总体较高时,提高审查质量则会抑制无效制度的效率。在此基础上,提出了我国当前及以后中长期的专利质量控制政策建议。     

基于专利的山东省区域创新效率评价研究

本文基于随机前沿分析(SFA)方法并利用山东省17城市面板数据,对山东省近年来基于专利的创新效率进行了实证分析。研究发现:(1)2004-2008年山东17城市创新效率都呈上升趋势,总体效率提高约4个百分点;(2)各城市间效率差距较大,发展不平衡,且研发创新与各地经济发展水平有一定的呈正相关性;(3)进行创新,需要各地在基础设施、制度安排和管理创新上下功夫,政府的积极有效作为能够起到关键的的作用。     

基于GRU-Attention机制的高校发明专利质量评估模型研究

为能够快速准确地对高校发明专利质量进行评估,充分考虑专利的文本属性和结构化数据信息,基于深度学习技术构建基于GRU-Attention机制的高校发明专利质量评估模型,并通过引入衡量高校发明专利质量的关键指标及权重信息对初始模型进行改进.经验证,结合专家知识改进后的评估模型在稳定性和准确率上有明显优势,能够为高校发明专利...     

论专利制度对创新的激励

技术创新是从发明创造到科技成果实现商业化的过程。西方专利制度发展史显示了专利制度对技术创新和经济发展的巨大推动作用。专利制度能够实现对技术创新激励作用的关键在于它是关于产权界定的制度。专利权是私人财产权,也是人们对其发明创造享有的独占权。对这种产权进行界定将大大激发人们的创新活力。因此,专利制度是一种最有效的创新机制。作者认为,在依法保护专利同时,应对这种独占权给予必要的限制,以维护社会公共利益,保持社会恒久的创新能力。     

科技型中小企业专利合作网络演化分析

以ICT产业和制药产业科技型中小企业为研究对象,运用联合申请的6 746项发明专利数据,绘制企业与高校、研究机构及企业间的专利合作网络图谱,探究专利合作网络的演化规律。研究表明,整体科技型中小企业专利合作网络呈现局部抱团集聚现象,且网络中核心企业都集中在一线城市;网络规模逐年扩大,在2010年后呈现"小世界"特征;东部的企业、高校和研究机构在整个专利合作网络中处于主导地位,积极带动中、西部组织参与到专利合作网络中,网络间的交互作用不断增强。     

江苏省生物医药产业专利产学研合作网络演化分析

江苏省作为生物医药产业大省,江苏省生物医药产业的产学研合作创新对于区域产业的发展有着重要意义,研究分析了江苏省2005-2019十五年江苏生物医药产业产学研专利合作数据,应用软件绘制了产学研专利合作网络图并进行分析,同时分析了不同时期产学研专利合作网络的演化特征,研究结果揭示：在不同阶段产学研合作网络表现出明显的演化特征,高校在江苏省生物医药产业的专利合作中占有重要地位,围绕高校形成了多个合作子网络,而且有越来越多的高校进入生物医药产业的产学研专利合作中,形成了多中心的合作网络。     

失效专利在企业技术创新中的应用

专利失效不等于技术失效,如何有效利用失效专利,使其在现代企业技术创新中发挥重大作用,本文针对这个问题,在深度剖析失效专利的成因、价值及获取手段的基础上,总结出了在企业创新中继续加工、再利用失效专利的手段和方法。     

我国医药制造业产学研合作创新效率研究 ——基于三阶段DEA模型

通过构建三阶段DEA模型,分析2010-2017年全国28个地区的产学研合作创新活动数据,对我国产学研合作创新效率情况进行评价,三个阶段的评价结果表明：（1）企业数量越多、经济发展水平越高越容易导致资金、人才和项目投入资源出现浪费,市场化程度与政府支持力度越高越能促进资金、人才等创新资源合理利用;（2）剔除环境因素影响后,北京、江苏、浙江与湖南4个地区产学研合作创新综合效率达到最优,云南、福建等8个地区的产学研合作情况需要大力改善。