创新型人才协同培养模式的概念框架设计

人才培养模式涉及到培养目标、培养规格、课程设置及教学方法、教育教学评价等诸多方面,需要人才培养模式的系统协同与全局性变革。高校可通过协同创新概念框架构建的需求分析,利用"2011计划"给高校带来的全新的机遇和模式,建立地方高校创新型人才培养模式的协同创新概念框架,从培养目标定位、专业设置、课程设计、支持保障系统构建进行人才培养模式体系设计,通过"协同共赢、协同共建、协同重构、协同共享"达到明确培养目标定位、探索专业发展机制、设计模块化课程体系、构建支持保障系统的预期。     

面向智慧教育的学习环境计算框架

学习者跨场域学习的趋向,要求场域割裂的被动教育服务转变为情境联通的主动学习支持服务。然而,当前学习环境的技术生态尚不具备应对复杂学习情境的个性化服务能力。如何将学习环境中的各种智能化服务在智能与知识层面无缝协同,构建一个开放互联的学习环境,已成为智慧教育的重要研究议题。学习环境计算是解决学习环境设计、评价与优化的基础,也是面向智慧教育的基本计算问题之一。面向智慧教育的学习环境计算框架,在学习情境模型、智慧学习环境功能模型的基础上,通过学习环境计算赋能智慧学习环境,并基于典型学习情境实现智慧学习环境的技术及资源部署,支持从规模化教育向数据驱动、情境化、个性化的智慧教育生态转变。其核心功能可分为三大部分：学习情境的表征与建模、教学策略的生成与推荐以及学习绩效的分析与评测。教学实验是学习环境演化的基础。基于教学实验的学习环境计算演化模型,通过基于教学实验的教学策略验证和基于自学习算法的教学策略库增强,可以实现对真实多场景学习环境的优化。目前基于学习环境计算框架构建的“教学管评测”相关应用已累计服务数亿人次,已应用到个人自学、协作学习、课堂听讲等学习情境中,并已开展面向动机激发与行为干预的学习...     

英语智慧学习的特点及其模式设计

教育信息化2.0时代对英语学习模式提出了新的变革要求。文章通过文献梳理,在分析英语智慧学习内涵的基础上,研究依据英语智慧学习过程中学情诊断智慧化、资源推送智能化、学习交互立体化、诊断评价可视化、学习决策数据化等特点及英语语言学习的特性,设计了英语智慧学习的混合模式、交互模式及个性化模式,以期推动英语智慧学习在实践中"落地生根"。     

智慧学习环境下社区学习资源整合模式探析

当前社区学习资源存在诸多问题,如缺乏资源认证机制、学习支持服务不足、缺乏长期引导机制和资源整合共享机制不完善等,如何有效整合利用社区学习资源已成为推动社区教育健康、协调、可持续发展亟待解决的问题。在"互联网+"时代背景下和智慧学习环境下,应基于学习资源协同建设、资源审核评估、资源整合优化、学习支持服务和评价反馈的社区学习资源整合利用模式,实现社区学习资源的整合利用。     

面向智慧课堂的灵活深度学习设计框架研制

深度学习是智慧教育的核心支柱,但目前尚缺少智慧课堂专属的深度学习设计方案。如何针对深度学习的灵活性诉求,研制一种智慧课堂赋能的灵活深度学习设计框架,是推进深度学习实践落地的关键所在。基于深度学习架构理念、采用教育设计研究范式研制的面向智慧课堂的灵活深度学习设计框架,遵循逆向设计逻辑,包括课堂环境分析、明确目标、确定评估、学生分析、任务设计、编列制定、绘制分布和决策预设等8个步骤,既体现了智慧课堂精准把脉、互动支持、适性推送、即时反馈等四大特色功能,也为智慧课堂中的学习任务、学习活动、学习进程和教学决策等四个方面的灵活性设计提供了详细的方案支持,并且还能够可视化学生深度学习的个性化进程。该框架经过高质量评估标准锚定下的专家校验与迭代修订,已达到可交付实施的质量要求。这一框架在智慧课堂中的应用有助于促使学生深度参与学习,引导学生采用高级学习方略,促进高阶知能的发展,加深概念理解及其迁移应用。     

开放大学未来学习中心的架构——基于PST框架的智慧学习环境设计

随着教育与技术的深度融合,教学理念、教学空间、教学手段发生着重大变化,开放大学现有的学习中心主要作为面授场所的功能已经不能满足网络教育发展的要求。根据成人在职学习者的特点、落实以学生为中心的教育思想,结合云教室、智慧空间、新媒体新技术的发展,开放大学未来学习中心的功能将会得到极大拓展,本文基于澳大利亚"下一代学习空间"的PST框架,并参考我们对欧美等国著名开放大学学习中心的实地考察成果,对开放大学未来学习中心从智慧学习环境的角度进行设计,提出了新型的开放大学学习中心的架构,并从实然状态到应然状态进行分析。     

智慧学习:大数据时代的学习模式

智慧学习是"互联网+"时代教育发展的必然趋势,是全球教育的新范式。智慧学习"以学生为中心,以学习任务为焦点",学习者实现由"被动学习"向"主动学习"的转变。智慧学习是一种学生自我导向的、基于学习情境的、个性化的学习方式,能够使学习者将关注点放在知识的意义建构上,深化和扩展学生的学习经验,从而促进学习者个人和集体智慧的发展。     

个人学习环境的概念框架:活动理论取向

随着社会化学习与手持智能终端的飞速发展,个人学习环境日益成为教育技术乃至整个教育界的关注热点,以学习者为中心的应用模式愈发引起人们的关注。然而,目前学界对个人学习环境的解读众说纷纭,有必要从根本上加以厘清。为了揭示这种复杂关系,本研究基于恩格斯托姆所完善的活动理论,对这一数字化学习新诉求作出回应,特别是针对以学习者为中心的网络学习环境中存在的问题进行了思考,指出了个人学习环境关键特征及其设计模式和元模型,尤其是个人学习环境的活动分类与设计框架。个人学习环境元模型包括六种要素与四种关系。六种要素包括作为个体层要素的主体、工具、制品,以及与作为社会层要素的共同体、规则、目标;四种关系包括个体消费活动、个体生产活动、群体消费活动、群体生产活动。由此,本文提出了基于学习生活世界的活动设计框架,以及个人学习环境的活动设计表征方法,最后给出了学习活动的设计示例。该理论框架构建了协作学习环境下的学习活动及其实践共同体的工具支持,对个人学习环境的应用设计乃至电子书包的教学服务模式的设计与完善具有一定的参考价值。     

基于深度学习的智慧课堂设计框架

作为智慧教育与教学实施的主阵地,智慧课堂的建设与发展是智慧教育规模化进阶的直接驱动力。然而,智慧课堂的概念庞杂且分散,其建设陷入设备堆砌和功能叠加的单向循环,并涌现诸多功能障碍。本研究通过梳理智慧课堂的研究现状,厘清其囊括外在环境条件和内在目标模式的宏观概念、深度学习的价值导向;基于智能技术赋能的智慧课堂新形态,归纳得出面向特色空间的沉浸式课堂和面向基础空间的交互式课堂应用,明晰网络与技术、数据与模型、硬件终端设备与软件系统平台、数字教学资源、教师资源五大结构要素及其功能边界;结合DIKW模型,设计包含知识组织与整合、知识获取转换与输出、知识进化的深度学习框架。该框架可用于指导智慧课堂的有序建设,辅以人机协同底线思维推动智慧课堂的高效运转,助力深度学习的有效达成与智慧生成。     

智慧教室的概念及特征

智慧教室是一种典型的智慧学习环境,是学校信息化发展到一定阶段的内在诉求,是当今智慧学习时代的必然选择。本文首先分析了当前多媒体及网络教室面临的教学困境,认为重构教室环境、创建适合学生学习和教师教学的新型教室环境是一种必然趋势,充分利用传感技术、人工智能技术、网络技术、富媒体技术等来装备教室和改善学习环境成为一个必然选择。其后,本文提出智慧教室的智慧性应体现在内容呈现(Showing)、环境管理(Manageable)、资源获取(Accessible)、及时互动(Real-time Interactive)和情境感知(Testing)五个方面;最后,文章分析了"高清晰"、"深体验"和"强交互"三种典型智慧教室的特征。     

一个关于工作场所学习的建议性概念框架:对人力资源开发理论建设与研究的启示

人力资源开发领域的学者和实践者都非常关注工作场所学习。关于正式培训和非正式学习,一直以来形成了大量的研究和讨论。本文从人力资源开发角度,结合已有的大量文献,提出了一个工作场所学习的概念性框架,框架包括三个互相作用的变量:学习的场所、在发展和传授学习经验时所制定的计划的程度和学习过程中培训者、推动者和其他人的角色。本文还讨论了这一框架对人力资源开发领域中理论建设和研究的启示。     

海尔智慧家庭学习环境建模研究

智慧教育促使教育发展掀开新篇章,终身教育理念逐渐普及。如何创设以及创设一个什么样的学习环境以适应时代发展,满足学习者需求成为研究重点。采用案例分析法对海尔近几年推出的智慧家庭进行功能与技术分析,以书房为例构建虚拟家庭智慧学习环境,提出家庭智慧学习环境建设意见,促进智慧教育发展。     

智慧学习环境下学习画面情感的自适应调整

为了在智慧学习环境下实现自适应情感交互,文章首先构建了基于学习者情感的学习画面情感自适应调整模型,并依托此模型开发了原型系统。随后,文章以济南市X中学的98名学生为研究对象,采用准实验研究法,通过学习者情感所占比例分析和问卷数据统计分析,验证了文章提出的假设成立,即智慧学习环境下学习画面情感自适应调整能够提高学习过程中学习者积极情感所占的比例,并能激发学习者的学习兴趣。在智慧学习环境下自适应调整学习画面情感,为解决智慧学习环境情感层面的自适应交互问题提供了新的思路与方法。     

关于“智慧学习环境”的研究综述

文章首先通过文献研究法梳理了智慧学习环境产生和发展的背景,认为智慧学习环境应坚持“一个中心、两个基本点”：即以学习者为中心,以各种支持与自我发挥为支撑,并通过案例分析法给予了论证,最后指出智慧学习环境今后将以“智慧性”作为发展侧重点。     

Distinguishing Two Stages of Mathematics Conceptual Learning

In this theoretical article, we distinguish two stages of learning a new mathematical concept – participatory and anticipatory. We use a recently developed mechanism for explaining mathematical conceptual learning – reflection on activity-effect relationship – as well as von Glasersfelds tripartite model of a scheme, to explain qualitative distinctions between the two stages. We use this distinction to explain why instructional interventions (including inquiry-based approaches) may not bring about the intended instructional goals.     

智慧城轨建设的基本内容和技术架构分析

城市轨道交通迅猛发展,在此背景下,对智慧城轨的内涵和内容进行了总结归纳和分析,并针对智慧城轨的基本内容体系和建设目标提出了一个技术框架,构建了5个层次,包括:基础设施和技术层、公共信息平台层、能力支撑层、融合应用层、交互展示层.最后对智慧城轨发展提出了自己的粗略建议.     

构建新的学习生态系统——OECD学习框架2030述评与反思

OECD发布学习框架2030致力于构建新的学习生态系统,它在原有关键能力的基础上提出新的关键能力,同时将学生学习与发展的研究从点到面,扩展至同伴、教师、父母、社区等多个社会支持体系。其核心理念是主体性,包括学生主体性和合作主体性,即充分发挥各利益相关者的协同作用,共同促进学生的学习与发展。作为OECD学习框架2030的应用案例,葡萄牙国家课程改革项目使用综合性的学生能力界定、坚持精简课程的设计理念与自主灵活的实施方式,在促进学生能力发展和学校改进方面取得较好成效。从价值立场、逻辑假设和实践应用等方面对该框架进行反思有助于我们的深入理解。     

智慧学习环境中的学习情景识别——让学习环境有效服务学习者

学习情景识别是个性化学习资源推送、学习伙伴联接以及学习活动建议的前提。本文首先分析了学习情景识别所需的六种要素,即学习者模型、学习目标空间、学习活动模型、领域知识模型、时空模型与情景模型,然后提出了一个学习情景识别的概念模型,包含了信息采集、动态建模和情景推理三个模块,并在此基础上讨论了学习者建模、学习活动建模、情景推理等方面的研究进展与关键技术。