数据挖掘在财务预测中的应用

企业决策离不开财务预测,传统的预测系统已远远不能满足要求.本文对数据挖掘的基本原理作了阐述,分析了数据挖掘的流程及主要功能,介绍了数据挖掘工具的特点,并在此基础上研究了数据挖掘技术在财务预测中的一些应用.     

数据挖掘技术对村镇银行信用风险预测系统的嵌入研究

基于数据挖掘技术,村镇银行信用风险预测系统能够实现对村镇银行大规模客户资料的多角度分析,并预测出客户可能会对银行带来的潜在信用风险。通过将数据挖掘技术嵌入到村镇银行信用风险预测系统,综合运用传统的商业银行信用风险度量方法“6C”法与现代信用风险的计量方法 VaR法,构建了一个适合村镇银行的信用风险预测系统,以期为我国广大村镇银行的风险管理控制提供一定的参考。     

选择题难度系数与猜测因素的微型研究

1．问题的提出 由于选择题具有全面考查“双基”、广泛覆盖知识点等多种功能：并且回答方便、评分客观、利于机器阅卷，因而被考试（特别是大型考试）所广泛使用．但是，在考试命题的实践中我们一再看到，选择题的难度预测比填空题、解答题都难把握（有时甚至连一道选择题都没有估对）．因此，我们想从选择题的源头、也就是题型结构入手，对影响选择题难度系数与猜测因素作些微型研究，这是本文的一个基本诱因．     

正在走向现实的数据挖掘及其分类预测

数据挖掘是当今一个新的技术热点。本文从数据挖掘、数据挖掘环境、数据挖掘的基本过程展开研究,分析了数据挖掘的模式,详细阐述了分类、预测的区别与联系,展望了数据挖掘未来的研究方向。     

数据挖掘系统中偏相关分析技术的应用研究

通过对数据挖掘系统的分析,阐明了挖掘过程中数据分析的重要性,列举了数据挖掘常用技术.主要采用偏相关分析方法对数据挖掘系统中的数据进行分析处理,计算出变量间的偏相关系数,从中找出与评价结果相关程度较高的变量因子,从而进行趋势预测和辅助决策,结果表明:偏相关分析方法能更准确直观地反映变量因子之间的相关程度,所得出结果更真实,更可靠.     

高考化学选择题的命题方式及备考策略研究

在2006年高考中不论是理科综合能力测试卷还是单科的化学卷，化学试题中选择题的分值大约占到化学总分的40％左右（见表1），选择题所占的比例之大显示出它在高考中的重要地位，成为考生和教师关注的重要题型．从命题的角度看，选择题更加容易预测结果和控制难度．可以较好的稳定试卷的整体难度；从考查的角度看，选择题具有较大的知识覆盖率，可以较为全面的考查化学基础知识和基本技能，确保高考与教学基本要求的一致性．本文在对近年来高考化学选择题的特点进行分析的基础上，研究了选择题的命题方式和考查方式．希望能给予考生和教师一点启示．     

数据挖掘技术在网络教学系统中的应用研究

分析了传统网络教学的局限性,引入了数据挖掘的技术和方法,给出了基于数据挖掘技术网络教学系统设计模型.利用数据挖掘技术对教与学进行分析预测,可实现更有效率的、更个性化的教学目的,并能促进网络教学的发展.     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

介绍了入侵检测技术和数据挖掘技术,以及将数据挖掘技术应用于入侵检测系统的方法.通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型.采用关联分析中的Apriori算法进行入侵模式特征的挖掘.通过实验给出数据挖掘技术在入侵检测系统应用中的主要优点和所需解决的问题.     

正在走向现实的数据挖掘及其分类预测

数据挖掘是当今一个新的技术热点。本文从数据挖掘、数据挖掘环境、数据挖掘的基本过程展开研究，分析了数据挖掘的模式．详细阐述了分类、预测的区别与联系，展望了数据挖掘未来的研究方向。     

从民族班期末试卷分析谈植物病害流行与预测预报教学质量改进

以植物保护专业2020届民族班植物病害流行与预测预报期末考试试卷为研究对象,综合分析考试成绩和试卷质量情况,由此反馈教学过程,找出提高教学质量的切入点。研究结果表明:试卷整体质量良好,但信度有待进一步提高,试题难度偏大。因此,今后命题时应增加总体题量,特别是增加客观题如填空题、选择题的数量,同时应降低填空与选择题的难度;删除质量较低的题目;任课教师还应改进教学过程,进一步提升教学质量。     

2020年高考全国卷理综中物理试题命题预测与备考指导

一、命题预测1.2020年高考全国卷理综中物理选择题将保持题型固定,包含8道选择题,其中1道原子物理题,4道力学题,3道电学题,14〜18题为单选,19〜21题为多选,且21题是难度较大的综合题。物理选择题平均每道题的解答时间应控制在2分钟以内。选择题要想做得既快又对,除掌握直接判断和定量计算等常规方法外,还要学会一些非常规的“巧解”方法。     

成也选择题 败也选择题

每年的高考,理科综合部分是重头戏,而理综的物理部分又是关键,物理部分总分是110分,其中选择题有48分,几乎占了半壁江山,因此,答好选择题,物理部分就成功了一半,可以说是,成也选择题、败也选择题.近几年全国卷Ⅰ和全国(新课标)卷高考理科综合物理试卷选择题每年都是8个,且都属于不定项(多项)选择题,而不定项选择题要比单项选择题难度大多了,这给本来就难度大的物理题又雪上加霜,因此,如何做好选择题,掌握好物理选择题的特点、规律等都是非常重要的.虽然     

对数学选择题难度与区分度关系的研究及思考

近年来 ,有不少数学教育工作者对高考数学选择题的“利”与“弊”进行了研究 ,不少数学教育类的刊物对此展开了专题讨论 ,大家普遍地认为选择题这一题型作为高考试题存在着这样或那样的不足 .但是 ,就目前的高考数学全国卷而言 ,选择题的分值仍占全卷总分的 4 0 ,因此 ,精心编制选择题 ,更好地发挥选择题的考试功能 ,就显得尤为重要 .下面谈谈笔者对选择题的区分度与难度之间的关系所得到的结论与想法 .1　选择题的区分度与难度之间关系的研究笔者将 1 997年至 2 0 0 1年 5年高考数学选择题的难度与区分度的数据输入 Excel,然后利用 Exce…     

高考物理答题策略

<正>一、选择题高考物理一共7个选择题,物理选择题时间安排在17~22分钟为宜,在7个选择题中,时间不能平均分配,一般情况下,选择题的难度会逐渐增加,难度大的题目大约需要3分钟甚至更长的时间,而难度较小的选择题一般1分钟就能够解决了。按照2:5:1的关系,一般有2个简单题目,3个中档题目和2个难度较大的题目(第5题和第7题)。一般来讲,在前面五个单选题中,有两道题是涉及计算的,另三题都是对基本知识和基本规律的理解及应用这些知     

数据挖掘技术在WebGIS系统中的应用

论述了WebGIS在数据处理方面面临的新问题,以及数据挖掘技术在WebGIS系统中的集成模式,给出了集成模式的体系结构。为了说明在WebGIS中运用数据挖掘技术的方法,选取了数据挖掘的聚类算法,将数据挖掘技术有效应用于现有WebGIS系统中的知识发现。最后通过一个实例来说明在WebGIS中进行数据挖掘的基本方法。     

一个基于基因表达式编程的软件可靠性评测系统

本文利用数据挖掘领域的基因表达式编程算法,对软件失效数据进行数据挖掘,得出失效表达式,从而对软件的可靠性程度进行评价或预测。实验证明：该软件评测系统具有较高的预测精度。     

高中物理选择题命题难度的调控策略——以近三年广东高考理综物理试题为例

以近几年广东高考理科综合的物理选择题为例,结合影响选择题难度值的因素,讨论分析命题难度调控的方法和策略。     

基于数据挖掘的个性化学习系统研究

本文针对网络学习行为和数据挖掘技术的特点．在适用性学习系统的基础上加入了数据挖掘处理和个性化推荐模块,提出了基于数据挖掘的个性化学习系统模型：重点讨论了个性化推荐模块和基于数据挖掘个性化学习系统的数据挖掘模块的处理过程。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

随着计算机网络技术的不断发展，信息安全问题变得越来越重要。传统的安全保护技术和防火墙技术已经远远不够，迫切需要一种能够及时发现并报告系统入侵的技术，即入侵检测系统（IDS）。入侵检测系统作为一种积极主动的安全防护措施，能检测未授权对象对系统的恶意攻击，并监控授权对象对系统资源的非法操作，阻止入侵行为。论文介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识，并且分析了在入侵检测系统使用数据挖掘技术的体系结构和检测模型的工作过程、功能，并对未来入侵检测系统的发展有所预测。     

数据挖掘在民族地区商场管理中的应用

介绍数据挖掘技术应用到商场CRM中,运用多种数据挖掘技术发掘出潜在的高价值客户,预测其购买行为。通过聚类分析、差异分析等数据挖掘技术处理,从而帮助商场更好的了解客户消费需求热点,提高商场核心竞争力。