基于网格平台的实时任务调度算法

网格任务调度的目标是在最短的时间内将任务进行合理分配并实现负载均衡,最终得到实现全局的最优化调度方案.本文提出了一种兼顾任务之间的依赖关系和负载均衡的网格任务实时调度算法.首先,将网格分成若干个簇,每个簇由PC机、任务调度模块、任务控制器、数据集控制器以及数据存储器组成.簇负责接收用户提交的任务,将这些任务存放在本地任务队列中.通过对任务依赖关系的分析,将任务分配给网格的簇,并根据任务的截止期和依赖关系计算任务优先级,优先调度优先级高的任务.仿真实验表明,在Makespan和花费方面,本文算法都优于传统的Min-Min算法.     

网格环境下独立任务调度的混合遗传算法

提出一种新的混合遗传算法。该算法在基于传统遗传算法的基础上采用了分组和负载均衡策略。仿真实验结果表明,这种调度算法有效地实现了资源的负载均衡。它相对于传统遗传算法,收敛速度更快,能产生更好的调度结果。     

关于计算网格调度模型的探索

由于资源具有广域分布、异构、动态等特性,计算网格环境下的调度就成了一个非常复杂且具有挑战性的问题.本文针对计算网格环境特点,探索性地提出了计算网格环境下一种基于代理的调度模型,详细分析了该模型下的任务流程,并对调度涉及主要问题进行了初步讨论.     

基于改进微粒群算法的网格任务调度方法

任务调度是网格计算环境中影响性能的重要因素。提出了一种新的任务调度方法,该方法先对任务执行时间进行预测,然后运用改进微粒群算法进行任务调度,达到最小化任务执行时间的要求,最终实现网格资源的优化分配。通过仿真试验对算法的有效性和性能进行了验证,并比较了与遗传算法调度方案之间的性能差异。     

网格市场中服务质量驱动下的任务调度算法

针对资源提供方不能完成用户所有任务的情况,提出一种服务质量驱动下的任务调度算法,即预算和截止时间限制下的最大任务完成数调度算法(DBCN).这种批调度算法结合了Min-min算法吞吐量较高和线性规划全局优化的优点,不仅考虑了用户的所有任务,同时还考虑了优先级较高的任务.实验结果表明,该算法在任务完成总数方面比经典算法Min-min和DBCT分别提高了约10.6%和22.0%,在优先级高的任务完成总数方面也有大幅度提高,分别约为20%和40%.     

基于移动Agent的网格资源管理模型的研究

计算网格是当前高性能计算领域的一个研究热点,由于计算网格的资源具有分布性,异构性、自治性、动态性等特点,因而其资源管理较之一般的资源管理具有更大的复杂度,文中介绍了移动Agent技术和传统网格资源管理模式,并在此基础上提出了基于移动Agent的网格资源管理模型。     

分布式产品数据采集动态任务调度模型研究

网络数据采集是大数据时代进行数据挖掘和分析的基础性工作。本文尝试着以任务在不同节点上采集过程中产生的信息作为调度指标制定动态任务调度策略,分别从任务调度策略、任务修改策略和任务回收策略3个角度构建任务调度模型,最后通过实验分析其可行性。实验结果表明,动态任务调度模型能够提高数据采集的效率。     

基于网格的数字图书馆应用模型研究

介绍了网格的概念和特点,给出了一个基于网格的数字图书馆应用模型,并对此模型进行了详细的阐述。     

网格技术的研究

网格是构筑在互联网上的一组新兴技术,所有当前互联网中的先进技术都会在网格中得到应用。本文详细介绍了未来的第三代网络网格技术,对网格概念、特点、体系结构和模型做了分述,重点介绍了网格的模型:沙漏模型;Globus模型;OGSA模型;计算池模型;CPU模型;神经网络模型等,最后概述了中国网格研究现状。     

基于实体网格的语篇表示模型研究

文章主要围绕实体网格的概念以及构造方法、实体网格在连贯性评测上的作用进行分析,对基于实体网格特征修改和丰富的实体扩展方案以及新的实体网格计算方法进行了深入的分析和研究.     

基于网格计算的电子商务模式

当前企业在应用电子商务过程中,存在着构建IT环境花费巨大和计算资源浪费的矛盾。而网格计算技术的出现可以实现互联网上所有资源的全面连通,本文就网格计算与经济、商务、领域交叉和碰撞而导致企业出现的电子商务新模式进行阐述。     

基于GSI的网格安全改进授权模型设计与实现

一种面向数据库资源的网格安全基础架构:Database Grid Security Infrastructure(DGSI)模型。这种模型是一个基于GSI验证机制前提,针对数据库资源,面向网格环境的信息保护与共享安全的基础架构。该模型可为解决网格环境下的数据库资源授权、验证、信任等问题的设计与实现提供参考。     

基于多任务版本的实时系统调度算法

本文介绍了多任务版本的实时系统调度算法.该算法能够满足实时系统中的关键性任务在最坏情况下运行时,仍可满足截止时闻的要求.通过为实时系统中的关键性任务设置两个任务版本,即主态和从态版本.主态任务版本具有较好的质量,从态任务版本只提供最基本的功能,运行时间较短.在最坏情况下避免调度主态任务版本,来满足实时调度的实时性要求.     

基于树模型回归算法在预测问题中的研究

首先介绍基于树模型的两种回归算法,通过在Weka平台上实验所得数据,对该模型下的这两种算法的预测性能给予评估。     

网格市场中基于成本计算的任务调度研究

现有网格环境中,在线调度策略主要着眼于资源的分配管理,往往以满足用户的各种资源请求为目的,而对于服务方关注不够。为增大服务方的收益,鼓励节点主动提供服务贡献资源,本文提出网格计算市场中基于成本计算的任务调度策略,根据用户提交任务的相关信息,计算接受任务的沉没成本和机会成本以决定是否接受任务,使得资源提供者和资源请求者都实现自身的经济目标,促使市场向健康稳定的方向发展。实验数据表明,该调度策略降低了服务方的成本,提高了服务方的收益,可以更有效的促使节点主动贡献自己的资源。     

网格存储技术在数字图书馆中的应用

资源存储是数字图书馆建设的重要组成部分,分析了数字图书馆资源特点及对存储的要求,指出传统存储方式的不足,并给出网格存储的概念,对网格存储的优势加以剖析,讨论其在数字图书馆资源存储中的应用,最后给出应用模型。     

网格化无线电管理的研究

文章基于无线电通信技术和业务不断进步,日益复杂的电磁环境对无线电管理提出更高的要求,针对现有的无线电粗放管理模式逐渐不能满足业务和管理工作需求,提出运用网格化管理理念实现无线电管理信息化、自动化,由被动式行业管理模式向主动式社会化服务型转变,做到管理精确化、科学化,以适应未来无线电管理事业的发展。