大数据管理与应用新文科专业人才培养的达成途径

培养适应新时代中国特色社会主义现代化建设需要的创新人才,推动新文科建设,亟须培养方案的全面改革。大数据管理与应用专业属于新文科建设的重点。大数据管理与应用专业人才培养方案的如何构建及达成途径,是一个新专业发展的关键问题。结合杭州师范大学阿里巴巴商学院的办学特色及优势,就大数据管理与应用专业人才培养方案的构建及达成进行有针对性的思考和探索,以培养方案的构建与达成为核心,引入产出导向教育理念,逐步实现终结性评价向发展性的评价转变,由此走出一条基于产教深度融合、由要素驱动向创新驱动转变的大数据管理与应用专业创新人才培养之路。     

工程管理专业人才培养的研究与实践

本文首先在分析我国工程管理专业办学情况的基础上,提出了实现跨越式发展是我校工程管理专业面临的首要问题,接着介绍了我校工程管理专业人才培养的目标和特色,然后围绕着目标研究了工程管理这一新兴领域的人才应具备的知识、能力和素质结构,重构了“公共课 专业平台课 专业方向课程 专业拓展课 实践性教学环节”的合格 特色培养模式的课程体系,最后阐述了在教学方法和实践教学方面的改革。     

工程管理专业人才培养模式研究

本文在分析研究工程管理专业人才培养模式必要性的基础上,明确浙江大学城市学院工程管理专业人才培养目标和毕业生基本要求,并从技术、管理、经济、法律四方面进行培养目标的具体分解,并总结了城市学院工程管理专业人才培养特色——技术基础扎实,知识结构合理,强化应用、创新、复合型人才培养。     

应用型工程管理专业人才培养研究

针对工程管理专业在教学过程中理论与实际脱节,所培养学生与企业需求相差甚远,短期内不能适应工作,解决实际问题能力不足等现象,分析了国内高校工程管理专业的现状,并就如何缩短工程管理专业人才培养与企业需求的差距,从专业定位、教学方法模式、实践教学模式及体系、科技创新和应用能力培养机制、考试模式等五方面对应用型人才培养模式及教学方法进行研究,提出了一些可行性建议和思考供参考。     

新文科背景下大数据管理与应用专业人才培养体系构建探索

本研究遵循“专业优化、课程提质、模式创新”的新文科建设要求,从课程体系建设、实践教学体系建设、项目驱动培养机制、多元化教学模式、教学师资队伍建设、教学资源建设等六个方面探索大数据管理与应用人才培养体系。通过对本体系的研究,迎合数字经济发展的需求,培养具备理解管理数据、研究数据和应用数据的综合能力的数据人才,掌握高效数据处理,数据隐私和安全等方面的相关理论和方法。     

学科融合视角下的数据科学与大数据技术专业人才培养思考

信息时代背景下,无论是从政策支持还是行业需求上看,数据科学人才的培养日益重要。对于我国新开设的数据科学与大数据技术专业来说,综合利用多学科知识与专业核心优势解决实际问题是培养方案设计的关键,因此在人才培养方面需要立足专业融合的特点,培养跨学科的思维与专业能力是人才培养的核心要求。该研究通过对国内外高校相关专业数据科学人才培养现状与经验的整理与分析,给出相关专业人才培养中涉及的知识与能力要求建议,以期为国内新建数据科学与大数据技术专业的人才培养设计提供相应参考。     

“大工程观”视野下食品科学与工程专业人才培养的改革与实践

本文针对目前食品科学与工程专业人才培养中存在的各种问题,结合社会需要和学校发展实际,以“大工程观”为指导,重点突出工程教育,在优化人才培养方案、加强课程体系建设、强化实践教学平台、密切校企合作等方面进行了一系列改革与实践,从而使得人才培养质量得到显著提升.     

工程管理专业人才培养模式的构建

本文通过对全国十四所院校工程管理专业人才培养模式的对比研究,阐述了工程管理专业的培养目标,构建了具有中国地质大学特色的工程管理专业的教学体系和人才培养模式,并就如何办好工程管理专业提出了建议。     

大数据环境下信计专业人才培养模式初探

在全球信息化产业迅猛发展的大环境下,海量数据无疑成为一个国家非常重要的可利用的、极具价值基础性战略性的资源,大数据已经融入社会生活、学习和生产发展的各个方面。大数据的运用对于促进经济发展、提高管理水平、完善政府职能、提高国家竞争力有非常积极的作用。目前我国经济正处于高速发展阶段,对大数据人才的需求量很大。我国大数据人才的缺口在未来三五年内将达180万。作为我国人才培养主力军的高校无疑肩负着大数据人才培养的使命。本文主要探讨的是信息与计算科学专业如何培养大数据人才。     

职业院校大数据及人工智能专业人才培养模式研究

随着各行各业的蓬勃发展及学生生源的多渠道化,职业院校学生能力呈现出多层次化,发展呈现多方向化趋势,这对课程教学及企业实践设计来说是巨大的挑战。同时,随着思政教育日益受到重视,如何在教学及企业实践活动中开展思政教育成为难点。为了解决上述问题,本文面向大数据及人工智能专业,探讨新时代职业院校研究人才培养模式。     

网络大数据与人工智能背景下地方院校专业人才培养的探讨

科学技术是第一生产力。互联网的全面发展以及计算机领域的不断突破助力了大数据和人工智能时代的到来。我们可以预见在不远的将来,人工智能必定会代替各行各业很多自然人岗位,到那时候大学毕业生就业形势会更加严峻。在这种背景下,没有地域和品牌加持的地方院校毕业生如何就业,我们得从本科时期人才培养模式开始探讨。     

大数据时代下会计学专业人才培养模式的创新性研究

大数据时代的到来,高校专业人才的培养模式有了新的探索和发展方向,会计学专业作为广大学子追求的热门专业,也需要顺应大数据发展要求的、符合自身发展的创新型人才培养模式。本文在对大数据的内涵及特征、会计学专业人才培养模式的演变、大数据对会计学专业人才培养提出的挑战三个方面论述的基础上提出面向大数据的会计学专业人才的创新培养模式。     

地方院校质量管理工程专业人才培养模式探析

质量强国背景下,质量管理的重要性日益凸显,质量人才需求也呈显著递增之势。为应对人才需求,多数地方院校逐步开设质量管理工程专业。基于此背景及宜宾学院教学管理实践,梳理总结出宜宾学院质量管理工程专业的人才培养模式:结合宜宾市经济及产业需求,确定质量管理人才培养目标;围绕目标要求,从教学和实践两方面着手,构建以课程教学体系、教学实践环节、行业实践体系、第二课堂等四位一体的人才培养体系。文章在一定程度上可为其他院校的质量管理人才培养模式提供参考。     

大数据背景下高职财会专业人才培养改革方法探析

大数据的大力发展使财会行业受到不小的冲击,也给高职院校财会专业人才培养带来了巨大挑战。基于此,分析了大数据的发展和应用对财会行业的冲击,论述了大数据时代高等职业院校财会专业教学面临的挑战。同时提出了优化创新财会专业人才培养模式、重新构建课程体系,提升师资队伍的素养和水平、转变教师思维方式,改善实践教学条件、为学生提供实践基地,推进混合式教学、调动学生学习的主动性的对策,以供参考。     

基于BIM的工程管理专业人才培养与课程体系研究

本文研究如何将BIM技术融入工程管理专业人才培养与课程体系中,针对毕业生的职业发展,确定了人才培养目标,调整知识和能力要求,制定课程体系,提出教学改革方向,为相关应用型本科院校工程管理专业的改革与发展提供参考。     

新工科背景下特殊教育类高校大数据专业人才培养探究

以大数据专业建设为核心轴线,剖析目前大数据专业发展存在的突出问题,探究既符合市场需求,又体现特殊教育类高校特色的大数据专业人才培养模式;探究如何培养掌握大数据核心技术与特殊教育领域知识的专门人才,以更好地服务于区域经济、助推大数据产业、服务于残疾人事业。建议深化“产教融合、校企合作”的人才培养模式;设计与专业人才培养目标相匹配的课程体系;精心打造专业实训体系。有效利用残疾人大数据,助推残疾人事业智能化发展。     

财经类院校工程管理专业人才培养模式探析

财经类院校的专业设置、办学特色、师资结构等决定了其工程管理专业的人才培养模式有别于理工类、综合类和师范类院校,通过分析财经类院校工程管理专业的现状,认为其人才培养模式存在着实践教学相对薄弱、专业信念不够坚定、工程技术明显不足、创新能力有待突破四个方面的问题,并提出了构建“一拓四”的专业人才培养新模式以及相应的改革措施.     

普通高校大数据工程师培养模式探讨

在全球信息化快速发展的趋势下,数据已经成为各个国家重要的基础性的战略资源,大数据技术正应用到生物、医学、经济、社会、媒体、金融、教育、政府的方方面面。而我国大数据人才的储备远远不够,人才数量规模及质量水平的匮乏等问题已经成为产业快速发展的瓶颈。目前我国大部分高校都具备培养大数据工程师的实力和水平,具备可操作性,本文主要探讨的是普通高校如何培养大数据工程师。     

创新创业与大数据背景下环境科学专业人才培养模式的评价体系构建

依托大数据迅猛发展的时代背景,在国家重视双创人才培养的趋势下,培养本科生的科研实践和创新创业能力势在必行.本研究基于大数据发展的时代背景,以广西师范大学环境科学专业本科生为研究对象,针对本科生目前培养机制,课堂教育、科研实践能力和创新创业能力培养三个主要方面,旨在探索和构建适用于提高环境科学专业本科生创新创业能力培养的...