一种低失真衰减的智能网络视频监控识别系统

基于音视频处理的图像传输和通信算法设计是实现网络视频监控和智能识别的基础,传统的网络视频监控识别系统因视频图像的传输过程中的时延敏感编码,导致失真衰减,视频识别性能不好。提出并设计了一种基于MPEG-4的网络视频监控及智能识别系统,用MUX101程控开关控制MPEG-4中的AD8021芯片进行反馈电阻控制实现视频放大,选用程控放大器VCA810,由DSP控制其控制电压达到调整放大倍数的目的,实现准确地采集网络视频数据。将RGB分量转化成亮度分量和色差分量,在使用RLE行程编码和Huffman编码来完成压缩任务,进行视频通信传输中的智能识别和监控,采用串并联复合式宽带阻抗匹配网络控制方法,提高数据采集系统的灵敏度和稳定性,抑制失真衰减,提高视频监控中对敏感特征的识别能力。系统测试结果表明,采用该系统进行网络视频智能监控识别,对敏感特征的检测的性能较好,能有效抑制失真衰减,提高对网络视频的识别精度。     

引入抗衰减技术的智能网络视频系统优化设计

随着网络通信和视频处理技术的快速发展,对多媒体业务的需求及水平要求日益增长。然而在网络传输中由于数据丢包、错误放大所造成视频传输数据流的衰减失真,对视频网络传输质量具有严重影响。提出了一种建立低失真衰减的智能网络视频监控识别系统的方法,采用过滤混杂波、传输带宽优化分配、纠错、视频图象重建的低失真衰减技术达到降低视频数据流失真衰减的目的。实验结果表明,通过建立失真衰减网络模型,利用低失真衰减技术进行有效处理,能够避免由于数据丢包或错误放大造成的智能网络视频监控识别系统的失真衰减,保证智能网络视频监控识别系统的传输品质。     

基于模糊PID控制的网络异常流量监控设计

在大型网络系统中,会因为网络拥堵或者病毒入侵产生网络异常流量,通过对网络异常流量的监控系统设计保障网络的安全稳定。传统的网络异常流量监控系统采用BP神经网络控制算法,由于BP神经网络的结构单一性,对异常流量中干扰性较强的数据难以有效检测发现,提出一种基于改进的模糊PID控制的网络流量异常监控系统设计方法,在流量传输模型和时间序列分析模型构建的基础上,提取异常流量序列的定量递归熵特征,采用模糊PID神经网络控制方法进行流量监控系统设计,把监控到的异常流量通过链路信道回馈给输出层。仿真结果表明,采用该方法进行网络异常流量监控,能准确检测出异常的频谱特征,从而在时域上进行追溯定位,实现流量异常点的准确检测,对异常流量的准确检测概率比传统方法高。     

基于运维数据的网络数据流智能监控系统设计

为了提高的动态多核异构网络数据流智能监控和传输控制能力,提出基于运维数据的网络数据流智能监控系统设计方法。构建网络数据流智能传输控制模型,采用传感信息融合采样方法进行网络数据流的运维数据采样,对采集的网络运维数据进行模糊聚类处理,根据不同的分类属性进行网络运维数据的关联特征提取,挖掘网络运维数据的异常图谱信息,采用自适应判决反馈均衡器进行网络数据流的智能信息传输控制和均衡调度,实现对网络数据流智能监控识别,提高网络数据流智能运维管理能力。采用可编程逻辑处理芯片进行网络数据流运维的智能监控系统的处理器设计,设计网络数据流智能监控系统的主控模块、数据收发模块、接收器模块和人机交互模块,在集成ARM环境中进行系统开发设计。仿真结果表明,设计的网络数据流智能监控系统能提高数据传输的均衡性,降低网络输出误码率,提高网络数据传输质量。     

基于V4L的WEB型嵌入式视频监控体系设计

针对目前对视频监控系统的需求,本文通过对目前主流视频监控系统方案的研究,提出了基于WEB架构的嵌入式Linux视频监控系统。该系统通过基于V4L编程的视频采集方式,借助嵌入式Linux的网络功能,以WEB服务器的形式将视频图像信息传输出去。该系统以UP-TECHPXA270-S教学科研平台作为硬件开发平台,以USB WebCam摄像头作为视频获取工具,选择嵌入式Linux操作系统为软件开发平台,通过开源软件库libjpeg对视频图像进行软件压缩,在客户端可跨平台以浏览器的方式访问嵌入式视频传输服务器。系统测试结果表明,本文提出的系统切实有效。     

C/S和B/S系统相结合的治安管理模式实现方式研究

传统的治安管理系统采用C/S构架下视频监控数据通信设计方法,治安管理监控中出现数据包传输丢包和时滞问题。提出一种基于C/S和B/S系统相结合的治安管理模式实现及系统设计方法,传输协议在视频编解码框架下将视频序列划分为关键帧和Wyner-Ziv帧,并进行编码和解码处理,提取有用信息,实现身份验证和检测,解码端通过已有的反馈信道向编码端发送关键帧编码,提高了对治安管理区域对象的异常情况的分析能力。仿真结果表明,采用该方法能降低治安管理视频信息和相关数据通信的丢包率,保证了治安管理系统的数据信息分析的准确性和时效性。     

基于ARM的远程视频监控系统设计与实现

针对目前视频监控网络化的实际需要,设计了一款通用远程网络视频监控系统。系统硬件以ARM LPC3250为核心,设计了以数据存储电路和以太网接口电路等为主要模块的电路;系统软件以Linux为操作系统,由摄像机驱动模块、图像采集传输及嵌入式Web发布服务器模块等组成。测试结果表明,该视频监控系统硬件结构小、功耗低、占用资源少、成本低,实现了远程视频图像的实时网络化传输,具有一定的实用价值。     

基于ARM的WCDMA无线远程监控系统研究与应用

即将在中国全面开启的3G网络将无线数据传输带到了一个新的高度.本文提出了一种基于ARM的嵌入式无线远程监控系统,该系统采用WCDMA网络来传输监控系统采集的图像数据,相对传统的需要自己建设并维护的有线或无线网络远程监控系统,费用低,且不受距离限制.而相对现有的GPRS等网络则能够提供更大数据量的传输和更清晰的监控画质.     

基于热点循迹的概率路由层动态数据完整检测

在异质同构自组网网络中,链路概率路由层具有随机分布特性,导致路由层数据完整性起伏不定。需要对概率路由层动态数据进行完整性检测,提高数据分发的Qo S服务质量。提出一种基于热点循迹的概率路由层动态数据完整性检测算法。进行异质同构自组网路概率路由层设计,通过热点循迹处理,取得数据的验证信息,输出数据信息动态更新策略,得到概率路由层数据动态更新和完整性确认模型。采用热点循迹随机分布预测控制计算动态数据分组转发控制开销,实现数据完整性检测改进。仿真实验结果表明,采用该算法进行异质同构自组网网络的链路概率路由层的动态数据完整性检测,有效降低数据丢包率,降低数据包的碰撞概率,网络负载大幅降低。算法在网络路由设计和通信中具有较好的应用性能。     

基于数据链估计和时间窗口重排的坏数据检测

在嵌入式云信息网络平台中,物理层数据传输容易受到外界攻击变异成坏数据,威胁网络安全,传统方法采用最小延时数据聚集算法实现对该类算数据的检测,算法数据的不均匀性和时延性,检测性能不好。提出一种基于数据链距离估计和时间窗口重排的网络坏数据检测算法。进行嵌入式云信息平台构建和数据采集,采用统计信号分析方法对数据进行信息链构建,对数据链距离进行估计,采用时间窗口重排方法对坏数据的谱特征进行空间重组,提高坏数据检测性能。仿真结果表明,采用该算法进行嵌入式云信息网络平台通信传输的坏数据进行检测,准确检测概率提高34.56%,检测算法的收敛性和鲁棒性较好,保证了网络系统安全。