基于离散余弦变换的二值特征描述子应用

<正>针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢,而当前二值型描述子鲁棒性整体不高的问题,提出了一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)的二值型特征描述子。算法将特征点邻域图像块均匀分块,对分块后的子块进行DCT变换,利用DCT变换实现图像低频与高频信息分离。通过对各子块低频系数进行对比、二值化后,生成二值特征描述子。本文采用多分块策略和基于Adaboost的降维策略,生成更具判别力且低维度的描述子。实验结果表明,与SIFT及SURF描述子相比,本文描述子存储空间占用少,匹配速度快,而且相比BRIEF、ORB、BRISK二值型描述子整体鲁棒性更强。     

高速离散余弦变换VLSI实现的可测性设计

本文提出了一种离散余弦变换电路VLSI实现的可测试性设计。它采用基于算法结构变换的并行实现,所用乘法的数量大大减少,降低了硬件面积占用和功率消耗。为提高DCT的可靠性,在本设计中加入可测性设计方法,采用一种新的内建自测试(BIST)技术。实验表明该设计对运算器的内部结构和运算速度影响小,并具有较高的故障覆盖率。本文的方法适用于高可靠性要求下的数字信号处理的VLSI实现。     

基于离散余弦变换和支持向量机的数字图像水印算法

为了加强数字图像版权保护,提出一种基于离散余弦变换(DCT)和支持向量机(SVM)的数字图像水印算法.该算法首先充分利用SVM很强的非线性逼近能力,计算水印的嵌入强度,然后将水印自适应地嵌入到DCT变换各系数中,从而解决水印嵌入强度和DCT系数的选择难题.实验结果表明,该算法不仅具有水印具有不可感知性,而且抗各种攻击能力强.     

基于混沌加密的离散余弦数字水印算法

提出了一种基于混沌的DCT域盲数字水印算法。本算法选用了有意义的二值图像作为水印,采用复合离散混沌动力系统产生的混沌序列对水印进行加密处理,在检测算法中不需要原始图像从而实现了盲提取,最后对仿真实验结果作出分析,证明此方案的可行性,攻击实验结果表明此方案的健壮性。     

基于单帧视频序列多目标约束的三维重建技术

在视频图像序列中,假设目标的数量较多,会形成较大的干扰,利用传统算法对目标进行三维重建,会出现目标像素混合、特征丢失的问题,造成传统算法不能得到很好的约束效果,三维重建真实性较差,从而导致多目标三维重建失真.为了解决这一问题,本文提出了一种基于多目标约束立体视觉算法的抗干扰三维物体重建方法.提取视频序列不同图像中的目标特征点,加入形变约束分析方法,准确计算建模物体的形变,抵抗特征丢失带来的干扰,再利用立体视觉技术进行多目标三维重建.实验结果表明,这种算法能够有效提高多目标三维重建的真实性,取得了令人满意的效果.     

机载LVDS视频传输技术

机载视频传输技术是飞行试验重要内容之一,针对机载视频采用最新的LVDS技术,在实现准确视频图像准确采集的同时,其视频遥测传输技术也是一项难点,对此进行了多次地面试验和实际试飞,并且通过SPI总线和LVDS视频信号转PCM信号技术首次实现了LVDS视频信号的实时遥测传输。     

网络视频传输技术的研究

介绍了特别适宜于多媒体通信的实时传输协议和实时传输控制协议——RTP,主要探讨了其在视频传输及传输控制中的应用。     

视频监控实时传输技术在住地安全保卫工作应用之对比分析

保卫、保安部门组织实施酒店式住地保卫工作时,需动用一定的警力和视频监控装备,由于人力防范和技术防范措施种种条件的限制,实时图像监控很难实现,给保卫工作造成一定的安全隐患,随着VDSL和NCOFDM技术的发展,实时图像监控技术已成为安全保卫、反恐处突领域一项重要的技术种类。本文首先介绍VDSL和NCOFDM技术,并分析了酒店式住地保卫工作对实时图像技术的基本需求;其次,提出一种新型的酒店式住地保卫工作实时监控模式并分析其实现的功能和构架。     

浅谈高清视频无线传输技术

目前大部分的平板电视都放置在桌子上,也有的挂在墙上,由于麻烦的视频/音频电视布线会限制电视被摆放的位置和房间整体的美观.无线视频技术将使这一切得到改变.另外目前高分辨率的视频源越来越多,发展高清视频的无线传播技术已经成为消费电子领域技术发展的新热点.     

基于IPTV技术的新型网络电视视频编码传输技术研究

随着宽带技术的蓬勃发展,IPTV作为一种新的电视技术,其频道多且真正实现了互动、信息丰富、潜在用户数量大等特点引领了电视收播技术的改革。本文简要介绍了基于IPTV的新型网络电视的技术特点、典型网络构成,分析了视频编解码、组播和流媒体等关键技术,对MEPG-4及CDN技术在IPTV中的应用做了详细阐述。     

基于时间框架的知识管理

基于时间框架进行知识管理,不仅可以提高知识管理的绩效、规范知识管理的方向与进程,而且可以提高知识管理的可控制性。     

基于小波域的视频关键帧选择算法

视频关键帧的选择算法基于小波变换（discrete wavelet transform,DWT）特征、多分辨率处理及统计技术。算法在不同分辨率下结合视觉掩蔽特性、视频帧相关性分析小波系数并统计,根据统计结果选择合适的阈值,最后通过比较选择出视频关键帧。结果表明,该算法能选择视频关健帧,选择效果优于以像素估计、块估计等与图像内容无关的算法,且简单易行。     

基于融合特征空间的云数据离散调度逼近算法

基于融合基础架构的新一代数据中心,提出一种基于融合特征空间构架的云数据离散调度逼近算法,在对系统节点进行数据采集任务分配的基础上,研究基于云计算的IAAS层基础设施自动化快速供应的技术方案,对云数据离散分配任务进行评价和估计,描述了云数据采集和特征空间融合架构方法,构建云数据采集和特征空间融合机制,进行融合特征空间构架下的数据离散调度逼近算法改进设计。研究结果表明,该方法实现云数据离散调度的压缩性能很稳定,有效节约了任务执行时间,云数据离散调度逼近的收敛步数较少,收敛性好,展示了较强的实用性和优越性,为云计算的顶层设计PAAS与SAAS提供技术平台支持。     

基于单帧视觉差的运动幅度检测仿真

运动图像幅度准确检测是提高对人体运动目标图像远程识别和跟踪的基础。传统方法中对人体运动图像的幅度检测采用运动帧补偿的运动幅度检测方法,当图像处于快速运动状态出现单帧视觉误差时检测性能不好。提出一种基于单帧视觉差的运动幅度检测算法,并进行仿真实现。进行快速运动图像的视频帧图像采集与预处理,采用基于单帧视觉差分析的方法进行快速运动图像的幅度特征提取,通过电子稳像方法进行防抖动处理,得到运动图像的目标函数运动幅度特征点,构造人体运动的位姿表换微分方程,进行单帧运动图像全局运动估计,提高了对运动幅度的检测。仿真实验分析得出,该算法具有较好的快速运动幅度检测性能,对于运动剧烈的Foreman序列,系统性能提高了1~2 d B,对于运动缓慢的序列Claire,系统性能提高了2.5~5 d B,展示了算法的优越性。     

基于本体论的企业隐性知识转化与共享系统框架

隐性知识的转化与共享一直是学术界和应用领域重点研究且难以突破的问题,本文从本体论（Ontology）出发,分析了本体论在隐性知识管理中的作用,建立了基于本体论的企业隐性知识转化与共享系统框架,为企业实施知识管理奠定理论基础。     

基于AR系统的视频采集处理技术

在虚拟现实研究的基础上发展起来的增强现实技术,是多学科交叉的技术,许多相关领域的成果进展都可以促进AR的研究与应用,该技术已成为计算机相关学科领域中的一个研究热点.本文主要针对遥现场显示研制,采用增强现实的呈现技术,将真实场景同虚拟场景进行匹配,提高用户的视觉体验.主要介绍增强现实的视频采集处理技术.     

基于达芬奇技术的数字视频解决方案

介绍了TI最新推出的达芬奇技术的特点,分析了其在视频产品中应用的最新软硬件技术,在重点研究应用编程接口(API)的基础上,通过实例说明了运用API函数能够简单方便地实现数字视频,且应用代码既灵活又通用。     

基于IP网络的语音实时数据QoS问题及其保障措施

本文分析了影响VoIP网络的QoS的主要原因,介绍了其主要的保障措施:Int-Serv和Diff-Ser,并阐述了Int-Serv和Diff-相结合的思想。     

不规则单帧运动图像中三维姿态矫正技术研究

不规则单帧运动图像在目标成像与识别过程中会产生畸变和边缘动态失真,成像效果不好。提出一种基于RGB位平面分解的不规则单帧图像三维矫正技术,设计RGB位平面分解模型并对图像像素遍历机制进行改进,对单帧运动图像进行全局运动参数估计。把不规则的单帧运动图像纹理结构信息反映到灰度场空间中,得到图像全局运动空间单元三维姿态嵌入隐秘信息传导函数,实现对三维姿态矫正。实验结果表明,改进算法得到的姿态矫正偏移量比传统方法缩小,矫正精度较高,峰值信噪比提高,展示算法的优越性能,在运动图像融合和识别等领域具有很好的应用价值。