云计算中网络资源配比优化调度模型仿真

云计算服务器的环境不同,一旦出现网络资源拥塞,各区域采用的网络资源调度形式也不同。当前单一的网络资源调度方式很难满足云计算网络复杂性的要求。提出一种基于需求和供给均衡机制的云计算网络规划模型,采用二次加权平均方法构建云计算时效网络规划模型,模型不断调整已分配到路段上的网络资源数量,采用AGV控制网络堵塞评估问题,分析云计算网络设备需求的确定和供需平衡机制,面向节点数、成本以及拥塞程度三个因素明确云计算网络拥塞强度的评估指标体系,确定资源配送的时限要求和紧迫程度。实验结果说明,该种模型下的云计算拥塞救助效率、成本以及效用度都优于传统模型,具有较高的应用价值。     

云计算数据中心网络体系的建立

云计算是在网络计算发展的基础上并基于分布系统提出的一种全新的超级计算模式,是新一代网络平台的核心技术之一,对信息技术的发展具有重要的作用。本文针对云计算相关概念以及特点进行分析,探讨面向云计算数据中心网络体系的构建。     

云计算数据中心网络安全的实现原理

探索云计算的网络架构。针对云服务提供商在网络安全方案方面进行了研究和探讨。对于云计算数据中心的整个网络架构作了仔细阐述。     

云计算网络下的安全等级评估模型仿真

构建云计算网络下的安全等级评估模型,提出一种基于模糊集和粗糙集数据挖掘的云计算网络下安全等级评估算法,实现对云计算和云存储的安全综合评估和预测。结果表明,采用该安全等级评估模型,具有较好的数据监测和挖掘能力,有效实现对云计算网络的危险数据和病毒检测,性能较好,保证了网络安全。     

WiMAX系统中MIMO信道模型的性能仿真

提出了IEEE802.16e协议中,一种适用于研究MIMO系统性能的信道模型-SCME信道城市宏环境。讨论了MIMO信道模型的适用条件。通过在WiMAX上行浮点平台仿真Virtual MIMO性能证明：SCME信道城市微环境能充分体现出MIMO信道的各种特性,是作为MIMO系统性能评估和比较的理想信道模型。     

用分类赋值法确定横断山区夏季月平均气温

一、引言 横断山区地处青藏高原向云贵高原和四川盆地的过渡带,高山(顶峰海拔多达5000—6000m)与深谷(一般海拔1000m左右)相间,相对高差大。地貌类型错综复杂,高原、高山、深谷、宽谷和平坝等纵横交错。气候的垂直地带性突出,具有“一山有四季、十里不同天”的特点。     

数字图书馆中基于向量空间模型的文档分类系统

介绍了一个建立在向量空间模型上的文档分类系统。该系统着重解决向量维数压缩和中文专有词汇获取等问题。在特征项的选取上，并不采用文档中出现的全部词汇，而是利用语料库统计信息生成的关键词汇。实验结果表明，较之以采用全体词汇作为特征项进行分类的方法，本方法能有效地进行向量维数压缩，同时也提高了分类准确率。     

基于云计算的大数据自动分类系统的实现路径

网络技术在逐渐发展完善的过程中,系统数据量逐渐增多,传统的大数据自动分类系统在软硬件设计上较为单一难以满足需求,据此本文对大数据自动分类系统进行了研究,主要以云计算技术为基础,完成了系统硬件结构的整体设计,主要由数据采集器与处理器及自动存储三个模块组成,并对其进行了详细的介绍,然后完成系统的软件设计,提取频域特征数据,主要依据时域特征提取数据的算法。通过对比实验验证结果表明本文所设计的系统资源占用率低,在较小的内存消耗上保证了数据库较大的内存,使数据自动分类的速度及精准度得以显著提高,从而使系统的分类性能功能满足实际多元化的需求。     

云计算数据中心虚拟化资源的访问权限控制方法

面对云计算环境中海量数据资源,文中提出基于分类分级数据的属性访问权限控制改进方法。根据分类分级特性描述数据从属类别,将大类别划分为多个子类别集合,形成层层分类的树形拓扑分类关系结构,依据数据分类范畴集和安全级别确定数据资源访问模式。基于分类分层访问控制方式,在数据属主提供隐私数据时,将数据资源进行加密并设定密文长度上传至云端存储,在域权威提供给用户授权私钥中含有属性集符合上述访问模式时可解密文件,从而实现数据访问权限控制过程。实验表明,运用文中方法可实现云环境下数据资源安全访问目的。     

基于虚拟化技术的数字图书馆分布式云计算数据中心研究

首先分析了虚拟化技术和云计算模式的发展趋势,然后探讨了云计算环境下数字图书馆的虚拟化建设,研究了数字图书馆虚拟化资源在云计算环境中的集成与共享机制,并对云计算环境下虚拟化数字图书馆的组织模式进行了探讨。     

基于云计算的 P2P识别系统架构研究

云计算技术的迅猛发展极大地促进了P2P应用,P2P应用产生的庞大流量给P2P流量识别带来了巨大的考验,针对P2P流量识别中的问题,提出一种利用云环境的识别模式。该模式将P2P的识别系统架设在云中,利用Ma-pReduce系统架构和云环境超强的数据处理能力,能够应对海量P2P流量识别,缩短流量识别时间。     

基于遗传迭代优化的云计算下海量数据分类查询

由于传统的数据分类查询方法查询失效所承担的额外操作代价不同,无法有效实现优化分类查询,提出一种基于变异遗传散布的云计算环境下海量数据优化分类查询方法,对于含有云计算环境下海量数据的数据库,给出遗传迭代查询散布及数据间的查询响应函数,获取云计算环境下海量数据灰度散布值,融入遗传执行算子数据,获取遗传变异散布分类查询系数,在充分宽的尺度和平移区域中获取最大类别之间的匹配值,得到数据查询响应函数,将其转换成变异遗传散布控制量,从而实现云计算环境下海量数据的优化分类查询。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度。     

云计算数据安全与隐私保护

一直以来,对于云计算平台而言,数据安全和隐私保护是企业和用户最关心的问题.本文通过对云计算相关的数据生命周期的各个阶段的研究,根据对其数据的安全性和隐私保护问题的影响进行了一个简洁全面分析,并在此基础上提出了一种针对云计算平台有效的隐私保护策略及算法,优化了数据加密与系统资源的配置.     

云计算环境下数字图书馆数据中心虚拟化管理策略研究

本文首先探讨了目前云计算技术与虚拟化技术发展趋势,先后对云计算环境下数字图书馆虚拟化技术进行了研究,提出了一种云计算环境下基于虚拟化技术构建数字图书馆数据中心的策略。该策略具有合理性和可行性,能够提高资源利用率,增强云计算系统安全性与易用性。     

云计算在电子政务系统中的应用研究

本文在分析云计算应用在电子政务系统的必要性与可行性的基础上,提出了电子政务云计算系统体系结构,并指出云计算给电子政务带来的优势与潜在风险。     

一种有抗体免疫的云模型数据流聚类算法仿真

云模型是云理论的核心,数据流聚类算法在云模型中有较好的应用前景,但也面临着聚类效率、聚类适应性的难题,为此本文提出了一种有抗体免疫的云模型数据流聚类算法。通过设置加权期望值、熵等参数形成云数据特有的数据概要结构,作为抗体代入人工免疫算法中;利用衰减函数和时刻权重来定量表现不同时刻的数据的重要性程度,并以抗体期望克服率为特征值以维持抗体的多样性,采用淘汰法确保最后的数据概要结构更符合云模型数据流的本质特征。实验表明,该算法在云模型数据流中的聚类处理速度和聚类效率均优于传统算法,具有一定的应用价值。     

基于云技术的电力数据采集与管理终端系统

智能电表在电力系统中不断应用,对电力数据的处理器资源和存储资源要求越来越高,本文提出了将云技术运用于电表数据的采集与管理,主要利用较少的节点处理器和存储设备资源,实现高速率、大容量、宽范围的电表数据采集、分析与管理。文中详细介绍了云技术在电力数据处理系统中的应用,从物理组成、系统架构、技术方案等方面讨论了该系统的实现,提出了数据采集、节点运算处理器、分类显示和网络通讯等模块设计方案。     

云计算环境下数字图书馆网络与数据中心智能化管理策略研究

本文结合云计算技术特点,提出了一种新的基于云计算的数字图书馆数据中心架构体系。针对数据中心系统架构,提出了基于分布式存储和虚拟化技术的云图书馆智能化管理策略。该策略在云图书馆网络与数据中心管理中具有可用、可扩展、易管理、安全的特点,为云图书馆基础设施和云数据管理带来了低成本、高效率、安全、有效、可靠等便利。