嵌入式云平台的实时任务最优调度算法研究

文章提出一种基于混合时隙自适应分配的嵌入式云平台的实时任务最优调度算法,真结果表明,采用本文算法进行嵌入式云平台的实时任务调度的实时性和鲁棒性较好,通过自适应的时分多址时隙分配,任务调度的均衡度提高,性能优越。     

云计算中网络资源配比优化调度模型仿真

云计算服务器的环境不同,一旦出现网络资源拥塞,各区域采用的网络资源调度形式也不同。当前单一的网络资源调度方式很难满足云计算网络复杂性的要求。提出一种基于需求和供给均衡机制的云计算网络规划模型,采用二次加权平均方法构建云计算时效网络规划模型,模型不断调整已分配到路段上的网络资源数量,采用AGV控制网络堵塞评估问题,分析云计算网络设备需求的确定和供需平衡机制,面向节点数、成本以及拥塞程度三个因素明确云计算网络拥塞强度的评估指标体系,确定资源配送的时限要求和紧迫程度。实验结果说明,该种模型下的云计算拥塞救助效率、成本以及效用度都优于传统模型,具有较高的应用价值。     

三维城市仿真模型动态调度研究

本文利用多核 CPU、可编程 GPU 等现代硬件环境,实现了海量三维数据的动态漫游,实现了海量三维仿真模型数据组织和动态调度的新途径,解决了海量三维数据组织、三维模型快速加载的瓶颈问题,将有力地推进三维仿真平台的建设,加快技术升级     

基于关联约束最优模型的数据库优化查询算法

大型数据库中的数据的属性种类很多。大规模的计算频繁数据集会造成数据运算量巨大。没有形成很好的数据约束规则,随着数据种类的增加,会使得查询较为耗时。为了解决此问题,提出一种基于关联约束最优模型的数据库优化查询算法,设计一种关联分辨器的功能,对数据进行关联数据集划分,运用数据约束技术,排除频繁集项过于复杂的干扰,对数据库的查询过程进行优化。实验表明,该方法能够较好的完成数据的关联,提高了查询的效率。     

MES环境下设备调度模型的研究

设备管理是MES系统的重要组成部分,贯穿于整个生产流程,为了有效地实现设备的共享和优化配置,研究了设备管理复杂性的描述和测度方法。根据设备资源的特点,将蚂蚁算法引入设备调度模型。在该模型中,运用模糊聚类的方法解决了替代与基准设备特征参数和加工能力相似设备的问题,为MES环境下设备调度提供依据。仿真结果表明,该模型可以有效地解决铜产品生产中制造设备调度问题,具有较好的实用性。     

基于优先级调度网络冲突避免模型仿真

随着光通信技术近年的迅猛发展,多路由网络不断改善,目前多路由网络构建技术成熟,具有较好的保护倒换机制,以满足广泛应用者的需求。现阶段的多路由网络平台系统只能单一静态运行,且在调度通信任务时,无法选择优先级并产生总线冲突,不能降低能量消耗及节省时间,影响了多路由系统的发展速度。为此,提出多路由网络总线冲突避免调度模型,通过在时间调控下调度通信任务与计算任务来降低能量消耗,有效的节能调度可避免总线冲突,并在时间限制下实现节能消耗。仿真实验表明,多路由网络总线冲突避免调度模型,实现了任务的目标优先级通信任务与任务的协同调度及能量的低消耗性能,为避免多路由网络系统总线冲突提供了帮助。     

多服务器环境下网络调度模型仿真分析

多服务器环境下网络具有随机性和异构性,导致传统方法由于算法收敛效率低、易出现局部最优等弊端,大大降低网络调度的效率,无法有效完成网络调度,提出一种基于重复博弈算法的多服务器环境下网络调度方法,塑造多服务器环境下网络调度模型,依据网络调度模型以及博弈论原理,通过最优反应函数对多服务器环境下网络进行调度,将其转换成目标规划问题,采用混沌粒子群优化算法对目标规划问题进行求解,从而有效完成多服务器环境下的网络调度。实验结果说明,所提的网络调度方案可提高网络调度的速度以及效率,能够有效处理多服务器环境下网络任务调度过程中出现的问题。     

多路由网络总线冲突避免调度模型仿真

随着网络复杂程度的增加,小区域多路由网络成为研究的热点。在多路由网络总线中,数据按照不同协议通信,随着任务指令数量的增加,不同路由协议之间对网络任务调度随机性也就随之增加,一个信息可能会同时接收多个路由指令,导致调度任务难以进行合理分配,出现路由冲突。传统的路由调度算法面对这种随机性时,以延迟信息传递,牺牲网络流畅性为代价,当调度数据形成海量时,方法弊端明显。提出基于路由任务预测算法的多路由网络总线冲突避免调度模型。在多路由网络总线进行调度任务指令分配的过程中,根据任务指令在路由的接收情况,预测路由的任务量。根据预测结果,构建路由任务预测冲突避免模型,从而使得路由指令任务能够进行合理分配,避免了路由冲突。仿真实验表明,利用该算法能够有效避免多路由网络总线中调度任务的路由冲突问题。     

通信设备及其网络仿真训练模型的分析

本文就主要对通信设备及其网络仿真训练模型进行了简要的分析,在对通信设备及其网络的特点进行充分了解的基础上,总结出相关的仿真模型编程技术,并做出了实践尝试,构建了相应的仿真训练系统。希望本文的探究能够为相关的人员提供一定的借鉴和参考。     

一种考虑可靠度约束的单设备集成维护模型

生产调度和设备维护是制造系统中的两个关键问题,两者的目标是统一的,但也存在冲突点,为找到两者之间的平衡点,提出了一种满足可靠度约束的预防性维护和生产调度的集成维护优化模型.以制造系统总生产费用最小为目标,引入可靠度约束条件,通过改善因子来描述预防性维护对设备役龄的改善效果,分别建立了预防性维护和生产调度的独立模型以及两者的集成优化模型.以故障率服从威布尔分布为例,利用遗传算法对模型进行了求解和优化,结果表明,该集成优化策略是实用而有效的,可为生产实际中设备维护计划的制定和生产调度提供决策支持.     

路由冲突下的语义检索嵌入式任务调度算法

在路由冲突协议下难以实现对语义检索任务的嵌入式调度,在路由冲突协议设计和网络协议识别中,由于语义检索码在链路负载导致网络通信效率低下,为了提高语义检索任务的调度能力,避免路由冲突,提出一种基于语义相似度融合的Linux嵌入式任务调度算法。通过语义相似度特征模型构建,易于实现语义检索的嵌入式任务调度和路由信息分流。对每组语义相似度特征进行特征融合,得到Linux嵌入式分流矩阵向量长度,进行特征分解,得到样本协方差,实现算法改进。仿真结果得出,算法具有较高的吞吐率和召回率,执行效率较高,检索精度优越,有效提高了语义检索嵌入式任务调度的运行效率。在语义系统构建和检索优化设计中具有较好的应用前景。     

网格任务调度模型的研究

网格任务调度是采用适当的调度策略把应用程序分配到异构的计算节点上进行高效的执行并返回正确结果的过程。本文研究了经典网格任务调度模型,分析了各自的优缺点,并提出了一种包含有树形全局调度模型和局部调度模型的两层结构模型,此树形全局调度模型通过负载从根节点自上而下的迁移,能够很好地实现网格系统的负载平衡。通过二叉树的节点删除算法能够很好地解决模型中节点的失效问题,因此具有很好的安全性和可靠性。     

可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法

对嵌入式Linux系统进程中的任务调度算法设计是保证操作系统稳定和高效运行的核心要素。传统的嵌入式Linux系统任务调度算法采用分簇能耗调度的PSO遗传进化算法,当任务复制和区间插入失衡时,调度效果不好。提出一种基于可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法,首先进行Linux嵌入式任务调度平台总体设计,进行任务信息流模型构建,将嵌入式系统客户端将创建好的任务流提交给服务器,结合任务流集合中各任务流的优先级属性和提交时间,进行变精度衰减调制,得到Linux嵌入式分簇任务调度模型。实验结果表明,该算法无论是单个任务流还是在多任务流调度运行环境下,改进算法的任务调度耗时较少,通过可变精度衰减调制,保证了多任务流中的任务能够按照流程优先级属性以及提交的先后次序进行合理的分配,有效提高了Linux嵌入式系统的运行效率。     

最佳任务调度下的Web数据优化聚类算法

在对最佳任务调度下的Web数据进行优化聚类的过程中,容易出现原始数据损失的情况,导致传统数据优化聚类算法,由于忽略初始数据,无法有效实现Web数据优化聚类。提出一种基于粒子群优化的最佳任务调度下Web数据优化聚类算法,依据任务价值密度以及执行紧迫性,塑造动态优先级,通过适应度函数对分类计划进行评价,给出类间距与类内距计算公式,对相关参数和各粒子的位置以及速度向量进行初始化操作;求出粒子的适应度;求出粒子个体最优与群最优;依据粒子群优化算法的位置以及速度对当前位置和速度进行更新;通过K-means算法对EHCF进行聚类,直至全部Web数据聚类完成。仿真实验结果表明,所提方法在Web数据优化聚类上具有很高的优越性。     

网格市场中基于成本计算的任务调度研究

现有网格环境中,在线调度策略主要着眼于资源的分配管理,往往以满足用户的各种资源请求为目的,而对于服务方关注不够。为增大服务方的收益,鼓励节点主动提供服务贡献资源,本文提出网格计算市场中基于成本计算的任务调度策略,根据用户提交任务的相关信息,计算接受任务的沉没成本和机会成本以决定是否接受任务,使得资源提供者和资源请求者都实现自身的经济目标,促使市场向健康稳定的方向发展。实验数据表明,该调度策略降低了服务方的成本,提高了服务方的收益,可以更有效的促使节点主动贡献自己的资源。     

基于多数据库并行调度云融合的复杂耦合系统仿真

现阶段由于数据库调度技术的多样性,给数据的管理和资源的共享及调度造成了困难。为此,提出基于多数据库并行调度云融合的复杂耦合系统仿真,通过对多数据网络环境下产生的多数据库进行多数据并行调度,调度数据经过云融合处理,将并行调度参数进行复杂的耦合处理后完成多数据库并行调度的准确数据的过程。仿真实验表明,基于多数据库并行调度云融合的复杂耦合系统仿真能够有效地提高数据库的调度范围及加快数据调度时间并且提高调度数据的准确性,可靠性强,为多数据库调度技术提供更好的保障。     

面向装备保障仿真的机动行为模型研究

以装备保障仿真为研究背景,结合机动过程中的地形和道路状况、天候条件、敌情威胁等影响因素,自主确定机动路线、机动速度、机动方向和空间状态转移,建立了装备保障智能体的机动行为模型.研究结果对解决装备保障仿真中机动模型的逼真度具有一定的参考价值和指导意义.