数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统在图书馆的广泛应用,图书馆积累了大量的读者对资源的历史访问数据。本文介绍并利用数据挖掘技术获取读者信息、流通信息,提出了个性化服务的相关策略。     

谈数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘技术是计算机领域和人工智能领域中的一种关键技术,可以将表面上庞大杂乱的数据转换为有用的知识和信息,因此引起了信息产业界的广泛关注。近年来,图书馆的信息服务管理渐渐引入数据挖掘技术,高校图书馆作为图书馆中的特殊群体,是为高等学校教学、科研活动提供信息保障的学术性机构,作为综合性知识和信息的集散地与发源地,数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用显得更为必要。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用浅议

本文介绍了数据挖掘技术的部分概念,分析了高校图书馆的特点,讨论了数据挖掘技术在高校图书馆工作中的应用.     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

该文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并提出了电子数据的数据挖掘模型。     

数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用

整个人类社会正在被计算机、网络和通信技术逐渐改变。然而,大量信息在带给人们方便的同时也带来了一些问题,比如:信息过量而不易消化,信息形式不一致而不好进行统一处理,信息真假难辨,信息安全无法保证等。基于此,首先介绍了数据挖掘的含义和功能,然后重点分析了它在高校图书馆期刊管理中的应用,以供相关人士参考。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘作为目前国际上数据库和信息系统最前沿的研究方向之一,在图书馆界的应用才刚刚起步。在高校图书馆的运作中,我们可以将数据挖掘技术应用在为管理者提供资源采购建议、为读者提供更全面的信息参考服务和个性化服务方面,从而大大提高高校图书馆工作效率和服务质量。     

数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用

本文介绍了高校图书馆个性化服务的概念、数据挖掘的定义及方法,分析了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务中的重要性及应用领域,阐述了关联规则对借阅数据分析在图书导读工作中的作用。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用研究

随着信息技术的不断普及，原有的罔书馆服务模式已不能完全满足读者的要求．将数据挖掘技术应用在图书馆中，可以为罔书馆的资源组织和管理、服务质量的提升和服务范围的拓宽提供行之有效的技术支持．     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘技术在商业领域的成功应用给图书馆的工作带来了很大启发.高校图书馆读者的特点是数量大、年龄段较集中、专业和研究领域不同,这样的特点给图书馆提出了不同的个性化要求.利用数据挖掘技术对读者的借阅信息进行分析,可以了解读者的兴趣和需求,从而改进图书馆的服务质量,变被动服务为主动服务.     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

随着社会科学的不断进步．现代化科技与数字化在图书馆的运用与发展．带动了整个图书馆的发展进程．从而对图书馆员的综合素质要求也越来越高。如何将数据挖掘技术应用或更好地为已经到来的图书馆信息化技术时代服务．已经被提上日程。     

探析高校图书馆数据挖掘

数据挖掘技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用.本文介绍了数据挖掘技术的基本概念及功能,并对数据挖掘技术应用于图书馆的研究现状进行了分析,在描述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,旨在为图书馆在数字资源的组织和管理、服务质量的提升和服务方式的拓展等提供技术支持.     

数据仓库技术在高校图书馆中的应用研究

网络技术、信息技术以及通讯技术的飞速发展,使得高校图书馆数字化建设进程越来越快．各类自动化管理系统的应用、各种数字资源的购买,从而积累了大量的业务数据,图书馆各级工作人员都想从这些杂乱无章的数据中获取有价值的信息,而现有的图书管理信息系统只能进行简单的查询和分析,如何找出这些业务数据中潜在的规律非常困难,数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘技术的开发应用,为我们解决上述困难提供了强有利的技术支持．     

数据挖掘技术对高校图书馆的影响

本文简述如何将数据挖掘技术应用于图书馆各部门管理中,帮助图书馆管理者依据数据挖掘技术更好地为读者提供科学化和人性化的服务,促进图书馆事业的创新与发展。     

数据挖掘在图书馆中的应用

文章介绍了数据挖掘的定义、功能,分析了它在图书馆的决策、业务工作等方面的应用及广阔的发展空间。     

数据挖掘在高校图书馆数字化建设中的应用研究

数字图书馆是综合运用多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统,本文阐述了数据挖掘在数字化图书馆建设中的应用前景,在此基础上结合目前高校图书馆的实际情况给出了一个数据挖掘系统设计的应用实例。     

数据挖掘在高校图书馆数字化建设中的应用研究

数字图书馆是综合运用多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统,本文阐述了数据挖掘在数字化图书馆建设中的应用前景,在此基础上结合目前高校图书馆的实际情况给出了一个数据挖掘系统设计的应用实例。     

谈数据挖掘技术在图书馆的应用

随着数据库技术的迅速发展，人们积累的数据越来越多，激增的数据背后隐藏着许多重要信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据库中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势，缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段。面对“数据爆炸但知识贫乏”的挑战，基于人工智能的数据挖掘和知识发现便应运而生，并显示出强大的生命力。[第一段]     

数据挖掘技术在高校人才引进中的应用

数据挖掘是一门新兴交叉学科，采用数据挖掘的方法对高校人事信息库进行科学分析，可以对人才引进规则进行深入开发，从而为高校人才引进提供决策支持。     

数据挖掘技术在图书馆信息咨询系统中的应用

对数据挖掘的概念以及数据挖掘的过程进行了介绍。探讨了数据挖掘技术在网络信息咨询系统中的应用。     

数据挖掘技术在高校人事信息建设中的应用

本文采用数据挖掘的方法对高校人事信息库进行了科学的分析．以期进行深入开发，从而为高校人事管理提供决策支持。