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Web数据挖掘与个性化信息服务中用户研究 总被引:21,自引:2,他引:21
分析了个性化信息服务中用户研究的目的,介绍了Web挖掘的概念及其分类,提出Web使用记录挖掘,是获取真实的用户信息的有效途径和方法。 相似文献
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面向网络用户的个性化推荐服务实现 总被引:2,自引:0,他引:2
从网络行为的社会学特征出发,将用户行为数据进行行为-需求定性映射,从而对表达不同需求层次的行为数据进行深度需求挖掘.据此构建基于用户网络行为的推荐服务模型,探讨了基于应用该模型基础上个性化推荐服务的实现. 相似文献
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个性化信息服务中用户偏好的动态挖掘 总被引:2,自引:0,他引:2
基于个性化信息服务中用户偏好随时间变化的特性,采用聚类、关联规则等技术,对用户偏好进行动态挖掘.通过追踪用户需求序列,最终产生Top-N产品推荐,旨在提高推荐系统的推荐质量.然后选取协同过滤算法作对照,并采用MovieLens站点提供的测试数据集.通过对召回率和精度两项指标的分析,表明该动态挖掘算法具有较高的推荐准确度和全面性. 相似文献
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图书馆个性化主动信息服务研究 总被引:9,自引:1,他引:9
围绕图书馆个性化主动信息服务问题,论述了个性化主动信息服务产生的背景,提出了一个个性化主动信息 服务系统的构建模型和构建步骤,并指出了图书馆开展个性化主动信息服务中应该注意的问题。 相似文献
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智能Agent技术与个性化信息服务的实现 总被引:25,自引:2,他引:25
信息技术和网络技术的发展使信息空间日益复杂化,现有的搜索引擎技术已不能满足人们的个性化信息需求。文章阐述了个性化信息服务的内涵,说明了基于Agent的个性化信息服务的技术及基本原理,并构建了一个多Agent的个性化信息服务模型系统。 相似文献
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面向个性化服务的用户建模相关问题研究 总被引:8,自引:0,他引:8
个性化服务是未来信息服务的发展趋势。获取用户个性化的兴趣及信息需求是开展个性化服务的基础。用户建模技术在个性化服务所有的相关技术中处于基础核心地位。介绍并探讨了用户建模的方法、建模技术以及用户模型的更新、安全等相关问题。 相似文献
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数字图书馆个性化主动信息服务模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在研究了数字图书馆个性化主动信息服务概念和相关技术的基础上,构建了一个基于多种技术融合的数字图书馆个性化主动信息服务模型。该模型不仅充分发挥了各技术的优势与特点,并具有自学习与智能化的特征,也将有效提高数字图书馆的服务质量与效率。 相似文献
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个性化信息推荐服务模式 总被引:1,自引:0,他引:1
作为一种重要的解决信息过载问题和提供个性化服务的方案,信息推荐服务已经成为各类信息系统的一项基本功能.从用户的角度分析了信息推荐服务的五种基本模式. 相似文献
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浅议高校图书馆个性化信息服务 总被引:3,自引:0,他引:3
网络经济与信息技术的发展,使得高校图书馆的服务空间日益扩大,个性化服务也逐渐成为新型服务模式的主流。该文就开展个性化信息服务的一些问题进行探讨。 相似文献
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图书馆个性化信息服务模型的设计与实现 总被引:13,自引:2,他引:13
尝试构建一个用户兴趣模型,通过数据挖掘技术,从图书馆记录中挖掘用户兴趣信息,并根据用户兴趣将用户所需要的信息通过RSS技术推送给用户,实现基于用户需求分析的图书馆个性化信息服务。 相似文献
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基于Web的个性化主动信息服务 总被引:18,自引:1,他引:18
论述了基于Web的个性化主动信息服务中,用户个体模型和个性化信息模型的构建方法。提出了实现个性化主动信息服务的体系结构模式,并指出基于Web的个性化主动信息服务是未来互联网发展的一个新热点。 相似文献
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高校图书馆在网络环境下实现主动信息服务研究 总被引:1,自引:1,他引:1
通过分析在网络环境下高校图书馆主动信息服务的不足,在对目前基于网络环境下主动信息服务的3种常用技术:"推"技术,垂直门户技术和智能Agent代理技术进行论证的的基础上,指出了采用智能代理技术实现高校图书馆主动信息服务的可行性并提出具体解决方案。 相似文献
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数字图书馆个性化主动信息服务机制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析了个性化主动信息服务模式的基础上,构建了一个适用于数字图书馆的个性化主动信息服务通用模型,并对其中所涉及的关键技术进行了研究,最后对当前数字图书馆开展个性化主动信息服务存在的问题和创新策略进行了探讨。 相似文献
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基于MyLibrary个性化信息服务的研究 总被引:10,自引:1,他引:10
从图书馆个性化信息服务出发,论述了国内外图书馆以MyLibrary为代表的研究进展情况,并提出图书馆MyLibrary个性化服务用户建模设计方案。 相似文献
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本文结合向量空间技术和概念检索技术提出了基于概念的数字图书馆信息过滤系统,该系统能够从词汇所表达的概念意义层次上采处理文档与用户的信息需求.系统根据用户提供的初始信息和反馈信息建立并更新用户模板,并在此基础上,主动从大量的动态信息流中挑选出满足用户需求的信息推送给用户。 相似文献