基于似然比统计量的正态总体的检验

假设检验问题的关键是在一定的统计思想之下构造相关的统计量。极大似然思想是统计和实际应用中的一种重要思想。基于极大似然原理,构造似然比统计量,讨论正态总体的检验问题,其结果与传统的U检验、T检验、χ2检验一致。     

两正态总体均值与标差商的比的似然比检验

两个正态总体的均值与标准差的商的比值等于定值的似然比检验.给出了假设下的最大似然估计,似然比统计量及其渐近分布。     

似然比检验的大样本问题

运用Jensen不等式及Kolmogorov强大数定律,证明了极大似然估计的相合性及渐近正态性,在此基础上推出大样本似然比的极限分布为χ2分布.     

正态总体方差最优置信区间的估计

在样本确定时用该概率对称方法取得的置信区间不是精度最高的,本文探讨了最优区间的存在性与唯一性,并对置信水平时,用数值方法求得最优置信区间与传统概率对称法得到的置信区间进行了比较分析,结果表明对于小样本时,新方法优势明显。     

正态总体均值的假设检验及其在Excel中的实现

对正态总体参数的假设检验是假设检验的一个重要内容,在实际生产生活中有着十分广泛的应用。重点讨论正态总体均值的假设检验方法,并介绍如何利用Excel实现简便的操作。     

高校考试成绩正态检验的新思路

文章以“偏度、峰度检验法”理论为基础,提出了对高校考试成绩进行正态检验的一种新思路,即用考试成绩的偏态值和峰值来检验成绩分布是否符合正态分布规律。成绩分析者只需算出考试成绩的偏态值和峰值就可以通过查阅合理成绩分布的偏态值、峰值表来判断其是否符合正态分布规律。     

正态总体方差和标准差的无偏估计

在正态总体分布下,给出了方差及标准差的矩估计量和极大似然估计量,讨论了两者之间的关系,得出两类估计量相同,并进一步给出无偏估计量。     

正态独立统计量状性分析

两独立子样X_1,……,Xn_1,Y_1……,Yn_2分别服从N(μ_1,σ_1)和N(μ_2,σ_2),对于统计量T(△)的状性在n_1,n_2→∞,n_1/n→λ,0<λ<1条件下进行分析,得到如下四个结论.     

样本均值与离差的独立性为正态总体所独有

本提出了样本均值与离差的独立性为正态总体所独有的结论,并用特征函数的有关知测故其证明。     

关于正态总体抽样分布定理的证明和思考

用数学归纳法,对正态总体抽样分布中的两个定理给出了一种简单的证明,以期为概率论与数理统计的有效教学提供借鉴.     

单边的广义似然比检验及其优良性

给出两个独立正态总体的参数比较的单边广义似然比检验统计量，并证明所得的检验为UMPUT。     

经验似然在正态分布中的应用

正态分布为概率论中很重要的一种分布,在科学研究中有着重要的地位,该分布由均值和方差两个变量决定。常用的参数估计法为矩法估计和极大似然估计,经验似然作为一种新的估计方法,同样适用于其它常用的分布。     

两个0-1总体具有部分缺失数据时的估计和检验

文章主要讨论了两个0-1总体均具有部分缺失数据时的参数的极大似然估计,并证明了估计的强相合性和渐进正态性,给出了大样本场合下的似然比检验统计量的极限分布。     

成绩正态校验的VBA实现

现有成绩分析管理系统中包含成绩正态分布校验功能,对教学的分析和评价具有至关重要的作用.在VBA的基础上,给出了峰度、偏度正态校验方法的实现过程,并且在校验前,借鉴经验采用均值等方法对成绩数据进行预处理,在正态校验前剔除掉不符合要求的数据,降低了计算量,提高了计算效率,得到较好的分析效果.     

关于测验成绩正态分布与偏态分布的思考

教育评价过程中,成绩的分布形态是由测验的目的、功能和评定标准,学生的能力素质和知识基础,教师和学生的积极能动性,学生群体规模的大小及学生的学习时间和效率等因素决定的。必须客观、全面地评价正态分布与偏态分布的利弊,在此基础上对两者加以有效整合,以提高测验的真实性和实用性,促成全体师生的共同努力,促进全体学生的共同发展。     

Power Computation for Likelihood Ratio Tests for the Transition Parameters in Latent Markov Models

Latent Markov (LM) models are increasingly used in a wide range of research areas including psychological, sociological, educational, and medical sciences. Methods to perform power computations are lacking, however. This article presents methods for preforming power analysis in LM models. Two cases of tests of hypotheses on the transition parameters of LM models are considered. The first case concerns the situation where the likelihood ratio test statistic follows a chi-square distribution, implying that the power computation can also be based on this theoretical distribution. In the second case, power needs to be computed based on empirical distributions constructed via Monte Carlo methods. Numerical studies are conducted to illustrate the proposed power computation methods and to investigate design factors affecting the power of this test.     

无级变速器（CVT）滑差率的试验研究

本文首先介绍了无级变速器滑差率的数学分析,讨论了无级变速器负载对滑差率的影响。在进行试验设计的基础上,进行了不同油压条件下连续加载时滑差率的试验,并利用Matlab软件进行试验数据分析。数据分析表明,无级变速器在合适油压时可以实现弹流润滑,在中低转矩时滑差率可以保持在7％-10．8％,此时可以获得较为理想的传动效率。