基于显著区域纹理谱特征的图像检索方法

提出一种基于显著区域纹理谱特征的图像检索方法.首先计算像素点显著度,生成显著图;然后对图像的各个分割区域,按照显著图确定显著区域;再提取各个显著区域的纹理谱直方图特征;最后给出显著区域纹理谱特征的加权函数.实验结果表明,该方法能将视觉敏感度与纹理特征有效地结合起来,在不增加太多计算时间的条件下,提高检索质量.     

融入视觉注意机制的模板匹配算法

为了提高图像模板匹配算法的主动性、实时性,借鉴人类的生理学,提出一种融入视觉注意机制的模板匹配算法.该算法在基于视觉注意机制的基础上提取亮度、颜色、方向等视觉特征,并采用抑制机制和WTA机制得到注意焦点,生成显著特征图,经过图像坐标变换得到目标图像,根据归一化相关交叉法计算模板与目标图像的相似性,实现图像匹配.实验结果表明,该算法使图像能更加主动、实时地匹配,能够更好地符合人类的视觉注意机制.     

基于视觉注意的人体动作检测

基于计算机视觉的人体运动检测是计算机视觉领域中备受关注的前沿课题。本文利用一个基于灰度、颜色和运动等时空特征的视觉注意模型,有效地提取出视频中包含运动信息的显著区域。将这一视觉注意模型与一个基于时空梯度特征提取与子块匹配的人体动作检测相结合．可弥补传统方法耗时长的不足,并提高了对噪声的鲁棒性。实验表明．利用该方法能有效提高人体动作检测的效率和准确率。     

视觉注意的数据包优先级排序策略研究

为了提高视频流传输效率,本文提出一种基于视觉注意的数据包优先级排序策略。本文排序策略主要包括三个过程：首先,根据率失真理论计算数据包客观重要性;其次,通过分析视频镜头中视觉转移特性确定视频帧的时空显著图,采用灵活宏块排序技术将显著区域与背景区域分离,并根据数据包所包含区域的时空显著度确定数据包主观重要性;最后综合数据包主客观重要性得出数据包的最终优先级。实验结果表明,本文方法能够有效提高视频流的主观重建图像质量。     

基于小波和生物视觉机制的感兴趣区域提取方法

提出一种基于小波并结合生物视觉机制的感兴趣区域提取算法,首先使用小波构建亮度、颜色和方向等3个特征的小波金字塔,然后使用中央—周边算法得到每个特征的关注图,对关注图进行迭代运算以进一步抑制不显著区域。对迭代处理后的显著图进行线性组合得到最终的显著图;使用WTA网络和返回抑制机制提取显著点,以显著点为中心进行区域生长得到最终的显著区域。实验证明,本方法在提取效果上较原方法提高了4.2%和效率上较原方法提高了28.75%,总体上较原方法有了明显改善。     

视觉注意理论对数学教学PPT设计的启示

课堂教学中,学生从PPT中所获得的内容主要是靠视觉,教师想要吸引学生的视觉注意,促使学生主动地借助视觉接受信息,需要根据学生视觉注意的能量分配和特征整合理论设计相应的数学PPT课件。基于视觉注意的能量分配理论和特征整合理论的角度,教师在设计数学PPT课件时,需要结合数学教学内容的重难点和逻辑特征,依据视觉选择性的决定因素,进行课件的组织和设计;基于视觉注意的能量分配问题,PPT课件的设计应避免视觉刺激过多,过度消耗学习者的视觉资源;基于特征整合的问题,PPT课件中具体的设计要考虑文本的逻辑结构,充分考虑具体教学内容在PPT课件界面的整体性。     

视觉注意理论对数学教学PPT设计的启示

课堂教学中,学生从PPT中所获得的内容主要是靠视觉,教师想要吸引学生的视觉注意,促使学生主动地借助视觉接受信息,需要根据学生视觉注意的能量分配和特征整合理论设计相应的数学PPT课件.基于视觉注意的能量分配理论和特征整合理论的角度,教师在设计数学PPT课件时,需要结合数学教学内容的重难点和逻辑特征,依据视觉选择性的决定因素,进行课件的组织和设计;基于视觉注意的能量分配问题,PPT课件的设计应避免视觉刺激过多,过度消耗学习者的视觉资源;基于特征整合的问题,PPT课件中具体的设计要考虑文本的逻辑结构,充分考虑具体教学内容在PPT课件界面的整体性.     

基于在线被动-主动学习的多特征融合图像分类

提出了基于在线被动-主动学习的多视觉特征自主加权组合算法。该算法在模型训练阶段预先依据视觉特征与图像类别之间的相互关系赋予恰当的权值,减少了多特征组合的计算复杂度。通过推导出在线被动-主动学习算法的闭式解,提出的算法在满足确保图像分类准确度的同时,提高了多特征组合的执行效率,降低了基于直方图交核学习算法的计算复杂度。与多核学习算法相比,基于在线被动-主动学习的多特征融合图像分类算法在保持图像分类准确度的情况下,所需的计算时间只有多核学习算法的10%左右。     

大型地下洞室群区域三维地应力场二次反演分析（英文）

目的:地下洞室群区域地应力分布繁杂多变,勘测点因数量有限难以反映初始地应力场空间分布特征。考虑工程区域内的地质构造、地形地貌及河谷的发育演化史等因素,提出综合反映工程区复杂地质条件及地层剥蚀过程的地应力场二次反演方法,揭示工程所在区域的三维地应力场分布特征,为地下工程的开挖加固设计提供更加准确的基础资料。创新点:1.基于地应力场反演基本理论,建立逐步回归-差异进化-支持向量机模型(SR-DE-SVM)的二次反演非线性模型;2.通过SR-DE-SVM算法计算流程,成功模拟工程区域地应力场分布。方法:1.通过工程勘测分析,推导出构造运动对工程区域地应力场分布产生的影响(表5和图13);2.基于智能反演方法,构建SR-DE-SVM的二次反演非线性模型(公式(10)),得到SR-DE-SVM算法的计算流程(图2);3.通过数值仿真模拟,结合地质历史的发展过程,验证所提出的二次反演方法的可行性和有效性(图10和11)。结论:1.工程区域内初始地应力水平属中等,主要受到岩体自重与构造运动的双重影响。2.SR-DESVM二次反演方法可更加清楚地明确初始地应力形成的主导成因,且更加准确、高效和真实地模拟工程区域三维地应力场的分布规律;3.围岩类别对黄登地下洞室群区域内的初始地应力场影响不大,仅在断层带及III、IV类凝灰岩夹层带切割部位有显著的应力释放效应。     

基于梯度和显著性的无参考模糊图像质量评价方法（英文）

为了更加有效评价模糊图像的图像质量,提出一种基于梯度失真测度图和显著区域图的无参考模糊图像质量评价方法.首先,利用高斯低通滤波对待评价图像进行模糊化处理,以构造参考图像,并结合梯度相似度,得到能精细反映图像微小细节的反差和纹理变化的梯度失真测度图.然后,利用显著模型计算原模糊图像的显著性,采用自适应算法计算原模糊图像的特定显著性阈值,再通过二值化处理得到最终的显著区域图.最后,利用显著区域子块显著值加权得到模糊图像的最终评价结果.在LIVE、CSIQ和CID2013数据库上的实验结果表明,预测结果与人的主观判断具有较好的一致性,且计算复杂度较低.     

基于数字属性和符号属性混合数据的网络异常入侵检测方法

1IntroductionIntrusion detection systems(IDS)can be catego-rizedinto two types bytheir detection algorithms:mis-use detection and anomaly detection.Misuse detectiondefines known attack signatures(using expert know-ledge),and tries to find the ones that ma…     

基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类

基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上，提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类，在聚类的结果上提取局部特征，在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率。     

基于点云的加工特征识别技术研究

介绍了在CAD领域基于B-Rep模型的特征识别方法,总结了其中的优势和不足,并且对直接从三维散乱点云中识别加工特征的关键技术进行了研究,提出了可能的解决方案。进一步讨论了如何将CAD领域中基于B-Rep模型的算法运用到基于点云的特征识别中,为解决逆向工程中加工特征识别的问题提供新的思路。     

基于条件随机场的语义角色标注

由于语义角色标注对深层次的自然语言处理非常必要,提出了一种基于条件随机场的语义角色标注方法.该方法以浅层句法分析为基础,把短语或命名实体作为标注的基本单元,将条件随机场模型用于句子中谓词的语义角色标注.该方法的关键在于模型的参数估计和特征选择.具体应用中采用L-BFGS算法学习模型参数,并选择基于句法成分的、基于谓词的、句法成分-谓词关系三类特征作为模型特征集.在CoNLL-2005评测任务所提供的数据集上的实验结果表明:基于条件随机场的方法比基于最大熵模型的方法性能更好.该方法在语义角色标注任务上获得了80.43%的准确率和63.55%的召回率.     

基于特征融合的复杂场景多目标跟踪算法研究

在复杂地物类型背景条件下,多目标跟踪算法通常表现出目标识别与跟踪能力较差问题,特别在被其它地物遮挡后目标跟踪丢失更严重。提出一种改进的基于多源特征提取与特征融合的多目标跟踪算法。为提高目标在复杂背景下的空间分辨力,充分利用对异类物体判别能力较强的高层特征和针对同类不同物体判别能力较强的浅层特征,提高复杂背景下地物目标的识别能力。同时,为了解决物体被遮挡后导致跟踪算法丢失目标问题,利用滤波器获得追踪目标的空间尺度大小,提高跟踪算法的准确性与可靠性。实验表明,多目标跟踪算法识别目标的准确性可达87.5%,误差在[±2.31%]左右,具有良好的尺度估计效果。     

开设《汽车品牌维修专门化》课程的研究与实践

《汽车品牌维修专门化》课程是目前广西高职高专院校中唯一开设的课程,通过不断地完善《汽车品牌维修专门化》课程的建设,突出"因材施教、因岗施教、材岗结合、重在上岗"的特色,实现课程与专业建设一体化、校企共建课程、工学结合等,以打造该课程的特色和品牌。     

影视作品对小说内容改编的特点

小说原著与影视作品关系密切，很多影视作品都由小说原著改编而来。在改编过程中，存在着这样一些特点：整合内容要素是改编的基本任务；改变人物及其行为是内容整合的基本途径；意义特征的相似性是内容整合的深层依据。     

基于人脸特征点和线性回归的3D人脸姿态估计方法

改进传统的活动形状模型法,准确地提取人脸特征点后,利用人脸特征点初步估计人脸姿态,以初步估计值为初始值,通过线性回归迭代算法,精确估计3D人脸空间姿态。实验结果表明,本文提出的新方法不仅可以获得稳定和唯一的3D人脸空间姿态．而且与同类方法比较具有较好的姿态估计精确度。     

A Definition Formalism of Machining Features for DFM

特征技术在设计和制造中的成功应用取决于其形式化理论的建立．本文从形式化定义和可制造性分析两个方面研究了面向制造设计中制造特征的形式化描述方法，提出了基于设计几何材料去除操作选择和规划的相关制造特征定义，给出了相应的可制造性分析算法框架．所提出的方法为基于特征的ＣＡＤ／ＣＡＭ集成，尤其是为设计自动化的实现提供了一种新的思路．     

求解弹塑性结构动力响应的变步距直接积分法

本文提出了一种适用于直接积分法的单步误差估计、步距自适应控制算法,并用于求解弹塑性结构的动力响应。本算法可以明显地提高直接积分法的计算精度和计算的过程收敛速度。