大数据环境下档案信息安全管理的探讨

大数据给档案工作带来变革动力和发展机遇,却也使档案信息安全面临着巨大威胁,根据大数据特性,应通过档案数据结构化、架构支持档案大数据的存储基础等方面加强档案信息的安全。     

论面向智能档案管理的企业数据治理问题与解决路径

随着现代科学技术与人类社会的深度融合,各行业管理工作也朝着现代化、智能化方向发展。为了进一步融合信息技术与社会企业管理工作发展,本文以面向智能档案管理为例,分析企业在智能档案管理建设以及数据治理方面存在的问题,并提出对应的优化改进方案,希望可以为其他企业建立、管理智能档案提供有利参考。     

面向大数据时代的高校图书馆创新服务

大数据时代已经来临,高校图书馆应抓住机遇,开展数据分析、数据挖掘业务,寻找规律,提高服务水平;提供嵌入式服务,为学院教师提供科研数据;建设机构知识库,为高校监管科学数据;拓宽服务范围,走出图书馆,为企业提供大数据监管、分析服务。参考文献8。     

面向科技创新的大数据知识服务模式研究

科技文献服务作为图书馆支持科学技术研究和创新的重要内容,关系着我国科技创新体系的高质量发展。基于大数据知识服务视角,对科技文献服务现状进行梳理,从服务载体、对象、形式和内容等方面分析,总结其服务特征,结合5G等技术带来的机遇和挑战,提出服务模式变革路径,以期为面向科技创新的大数据知识服务理论和相关实践提供有益参考。     

大数据时代下的图书馆移动服务创新研究

大数据对传统的图书馆移动服务带来了巨大的挑战,这种挑战是用户、数据、服务模式、检索方式等方方面面的,同时,挑战也和机遇并存。文章从数据整合、服务门户、个性化服务、检索方式、用户体验和推荐式的知识获取等方面,对大数据下的图书馆移动服务创新予以说明。     

构建基于大数据的智能高校信息化管理服务系统

在大数据的背景下,结合对高校信息化中服务发展的需求,提出建立智能高校信息化管理服务系统的思路。依据大数据的基本思想,首先提出高校大数据的概念并分析其基本特征。对智能高校信息化服务具体体现方式进行研究,详细阐述建设智能高校信息化管理服务系统的原则和构架设计的逻辑框架,进一步探讨在实践中ETL、数据仓库建模等关键技术,以实例说明智能信息化管理中的数据应用服务和决策支持,为全面建立智能化的高校信息化管理服务系统提供探索和实践基础。     

大数据时代下的智能传播及其盈利模式

信息开放、摩尔定律、社交媒体、数据挖掘技术把我们带入大数据时代,大数据具有量度、频度、速度、维度和温度五个方面的显著特点,并致力于为决策服务。大数据也给传媒业和传播带来了革命性的变化,为了更好地满足用户更为个性化和定制化的需求,传媒业必须从信息稀缺时代的大众传播、信息丰裕时代的互联网传播,快速转变为信息过载时代下的智能传播。而要实现智能传播,关键在于打造基于大数据的信息智能匹配平台,在不断优化用户信息需求的基础上,实现信息和用户需求的智能化匹配。智能传播具有潜力巨大的混合型盈利模式,主要包括信息服务收费、广告、电子商务、舆情增值服务收入和网络行政服务等。     

大数据环境下高校图书馆创新服务分析

高校图书馆在高校教育体系中具有十分重要的作用。随着社会的发展进步,现在的高校师生对图书阅读的要求越来越高,并且获取知识的途径也越来越广,传统的图书馆服务模式已经无法满足现阶段高校师生的阅读需求。因此,高校图书馆必须紧跟时代发展步伐,加强对大数据技术的应用,创新图书馆服务模式,更好地满足高校师生对阅读的需求。     

大数据驱动的图书馆精准服务研究

大数据时代的到来给图书馆带来了新的机遇和挑战。在梳理近年来图书馆精准服务相关研究的基础上,作者提出面向精准服务的图书馆大数据系统构建设想,系统结构包括多来源的数据采集层、数据预处理与存储层、精准化的数据分析建模层和支持精准化的管理与服务的应用层等自下而上的四个层级,系统的核心在于全面采集图书馆的大数据。本研究通过构建各类图书馆业务模型和读者模型,为读者群体提供千人千面的精准化服务,从而满足读者差异化、个性化和定制化的服务需求,实现图书馆服务升级。     

大数据时代档案馆服务创新研究

本文分析了大数据时代给档案事业发展带来的影响,指出了传统的档案服务方式将越来越难以满足大数据时代档案利用者的需要,设计了创新大数据时代档案馆的服务模式,主要有档案馆的人性化服务、个性化服务、智能化服务、知识化服务。     

气象大数据服务协同模式研究

契合大数据环境下气象服务的形势和需求,通过气象大数据服务协同模式来解决传统气象服务模式所遭遇 的瓶颈。概述气象大数据特征,研究气象大数据的集成与服务,分析数据的采集聚合与处理,提出服务协同模式。构 建面向用户体验支持可视化人机交互的气象大数据服务协同模型。依托大数据技术,通过协同优化服务,集数据采集 聚合、专业化协同处理、用户管理于一体,实现气象服务的协同、整合、规模化,以解决气象服务“孤岛”现象。     

大数据时代的图书馆服务浅析

大数据与云计算是近两年IT界最为流行的两个关键词,各大IT厂商也都看到了大数据所蕴含的商业价值并展开了一定的产品研发与商业应用。在大数据时代,图书馆的数据处理及服务将会发生显著的变化,从大量的数据集中去分析和挖掘潜在的价值,以便图书馆决策层及时做出相应的建设方案调整将成为图书馆的一大主要业务,图书馆服务也将随着图书馆服务策略的调整而做出服务方式、途径等方面的改变。     

大数据环境下图书馆信息服务模式探析

本文首先阐述了大数据的概念、特征和技术,介绍了现阶段大数据的应用现状,探讨了大数据时代图书馆信息服务的模式和方向,最后指出了图书馆在应用大数据时需要注意的问题。     

大数据知识计算的挑战

知识计算是传统人工智能研究的一个重要领域。知识计算研究知识的表达、管理、获取和使用的计算问题。本文探讨了大数据时代,知识计算技术面临新的挑战和机遇,分析了知识的表达、获取和计算在大数据时代的新需求,以及知识计算模型和方法可能需要的新的突破以解决大数据的动态、开放、异构、海量等性质所带来的知识计算问题,提出了开放性、一致性、完备性和上下文等几个大数据知识计算所面临的关键问题。     

基于大数据、云服务的科技情报工作思考

本文简要回顾情报学的历史,从科学研究的4个范式引入,描述了情报工作与大数据、云服务的关联。在简要总结大数据、云计算、云服务特征及发展趋势后,归纳总结了情报工作面临的挑战与机遇,结合WorldCat、CALIS、NSTL案例,给出了情报工作在发展方向上的思考。     

大数据分析与情报分析关系辨析

近年来,包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注,成为情报学的热点话题之一。通过对比分析,发现大数据分析与情报分析有着天然的联系,两者既有共性,又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析,关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时,两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本文认为,应该充分认识这些共性与差异,把情报分析的特色与优势发挥好,以迎接大数据带来的挑战。表1。参考文献25。     

浅谈走在大数据中的电子商务

随着电子商务的出现,人们的消费模式逐渐被改善,从传统实体店购物至货物到家的便捷服务,电子商务大大扭转了人们的购物方式。而近几年“大数据”这个热词的出现,使得传统的电子商务再一次发生了革命性的转变。消费者的购买意愿在执行之前已经被准确预测,关联商品或相关服务也在及时推送给消费者。这并不是什么神奇的猜测,而是来自于大数据的作用。庞大的数据在分析和处理之后会得到一种价值,而将这种价值与企业的行为进行无缝对接并创造出高效益才是核心所在。本文从技术和价值的角度,通过对大数据在电子商务中所产生影响的分析,简单概括了其发展过程。     

数据驱动的图书馆服务创新研究

大数据技术的深入发展和应用,重构了知识供应链,改变了动力机制,缩短了知识供应链条,使图书馆等中间环节面临严峻挑战。图书馆应当深入挖掘大数据价值,强化知识组织和知识增值能力,提供高附加值服务。本文对图书馆大数据种类和效用进行系统梳理,分析概括了数据驱动型图书馆的基本特征,探讨了基于大数据的图书馆创新服务种类,指出通过构建数据驱动型图书馆服务新模式,可以有效增强图书馆在知识供应链上的主导地位,全面提高图书馆服务效率和知识增值能力。     

大数据环境下移动服务对图书馆保存机制的引导

针对急剧膨胀的大数据家族由原先单纯的结构数据异化成半结构化、非结构化数据这一现象,论文阐述了高校图书馆移动服务的三阶段及所承担的任务,给出了现阶段高校图书馆移动服务引导保存机制的策略：移动服务模式的创新带动＂保存机制＂和＂移动汲取＂的互动;二维模式静态知识的罐装和多维模式动态智慧的价值利用二者相辅相成,并指出必须建立泛在化的保存机制才能更好地推动碎片化的移动服务,实现图书馆的智慧存在。