刚体的运动

用向量分析的方法 ,从三维角度对刚体的运动进行了进一步讨论 ,通过典型实例作了更清楚的说明     

以运动促进运动:中央苏区合作运动与相关革命运动的关系研究

第一次国内革命战争时期,中国共产党在中央苏区采取“以运动促进运动”的方式发动群众开展农业合作运动.与合作运动密切相关的革命运动主要有扩红运动、查田运动、粮食收集运动和检举运动.合作运动和这些革命运动的相互促进关系体现在两个方面:第一,以合作运动促进扩红运动和粮食征集运动的顺利开展,为革命战争提供坚实的后勤保障;第二,以查田运动和检举运动保证合作运动的纯洁性,激发农民的合作热情和生产积极性.中共“以运动促进运动”的方式在中央苏区领导农民开展合作,最大限度地动员了群众力量加入合作社,既有利于苏区的经济建设也有利于苏区的政权建设和军事斗争.     

初探运动素质的转移在运动实践中的作用

决定现代运动成绩的因素很多，但最重要的是运动素质的高低，通过探究运动素质转移的原理和机制，并在运动实践中加以运用，以达到促进身体素质协调发展，不断提高运动技术水平的目的。     

不停运动的植物

植物王国趣事多多,它们竟然也会运动,而且还会不停地运动着。虽然植物的根系深深地扎在地下,不能像动物那样整体地移动,但植物体各个部分的细胞都在不停地进行着各种运动,只不过这些生长运动力极为缓慢,不易被人察觉。除了植物的细胞运动之外,植物在自身生长素的影响下,还会产生一些比较明显的运动方式。     

浅析运动素质转移与运动项目迁移的关系

在体育运动中,影响运动成绩的因素有很多,本文从运动素质转移和运动项目迁移方面入手,通过分析两者之间的关系来理清对运动成绩的影响,从而使人们认识到运动素质与运动项目协调发展的重要性,以提高运动成绩.     

浅析运动素质转移与运动项目迁移的关系

在体育运动中,影响运动成绩的因素有很多,本文从运动素质转移和运动项目迁移方面入手,通过分析两者之间的关系来理清对运动成绩的影响,从而使人们认识到运动素质与运动项目协调发展的重要性,以提高运动成绩。     

啦啦操运动与健美操运动的对比分析

主要采用文献资料法和访谈法对啦啦操运动与健美操运动进行了对比分析,研究发现啦啦操运动与健美操运动在运动理念、锻炼内容、技术特点以及发展现状上均存在一定的差异性,通过对这两项运动的差异性进行研究旨在为啦啦操运动与健美操运动更好的进行区分提高理论依据.     

关于变质量物体运动的讨论

研究物体运动与物体质量变化之间的关系,阐述牛顿运动定律的局限性和动量守恒定律的普适性,指出具体问题具体分析.     

谈当今中国体操女队的运动年龄和运动寿命

2005年5月国际体联决定于2009年起女运动员必须年满十六岁才能参加体操国际体育比赛。根据国际形势需要,结合中国体操中心主任高健的分析,本文阐述了当前中国体操女队的现状(包括年龄、运动寿命以及存在的问题)和对策。     

高血压病的运动疗法

运动疗法是治疗高血压病的有效辅助方法.主要适用于临界性高血压、轻度和中度高血压,运动方式以有氧运动为主,运动强度以轻、中度为宜,要达到稳定降压效果需持之以恒.     

一种在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法

本文提出了一种新的在MPEG-4编码过程中提高实时性的算法。算法采用双重筛选机制,充分利用了运动估计的结果提取运动对象。首先在运动估计过程中加入背景优先准则进行第一重筛选;然后根据运动估计后宏块的最小平均绝对差值分利用区域自适应门限进行第二重筛选,从而获得运动区域掩模;最后对掩模进行形态滤波和填充消除噪声点,最终得到运动区域。算法分别在硬件和软件平台上进行测试,结果表明提出的算法得到了理想的分割效果,较传统的在编码前进行运动对象提取的方法实时性大大提高了。     

基于运动连通性的初始视频对象提取

为了从视频序列中获取初始视频对象,提出了一种改进的基于运动连通性的初始视频对象提取算法.视频中的运动对象高度连通结构化,这就使得运动连通性是适用于视频对象分割的高级特征.据此首先对反映对象的一致性运动的累计帧差图进行尖锐噪声滤除,然后应用自适应阈值算法提取对象运动区域,接着根据运动连通性标记出最大连通区域,通过后处理得到视频对象的分割模版从而有效提取出初始视频对象.对比实验结果表明,该算法能自动、快速、准确地提取出初始视频对象,获得了理想的主客观分割效果.     

视频中人脸的实时跟踪

介绍了一种简单、快速的实时视频人脸对象跟踪算法．在使用肤色检测算法进行人脸区域定位的基础上,采用差分运动估计,确定最大的搜索区域,在此区域使用两个正交的边缘梯度跟踪模型和内部肤色像素统计直方图跟踪模型跟踪人脸．本算法较好地解决了跟踪的连续性、实时性和精确度间的矛盾．实验结果表明本算法能够对人脸进行实时跟踪,具有一定实际应用价值．     

Length-based vehicle classification in multi-lane traffic flow

For the realtime classification of moving vehicles in the multi-lane traffic video sequences, a length-based method is proposed. To extract the moving regions of interest, the difference image between the updated background and current frame is obtained by using background subtraction, and then an edge-based shadow removal algorithm is implemented. Moreover, a thresholding segmentation method for the region detection of moving vehicle based on location search is developed. At the estimation stage, a registration line is set up in the detection area, then the vehicle length is estimated with the horizontal projection technique as soon as the vehicle leaves the registration line. Lastly, the vehicle is classified according to its length and the classification threshold. The proposed method is different from traditional methods that require complex camera calibrations. It calculates the pixel-based vehicle length by using uncalibrated traffic video sequences at lower computational cost. Furthermore, only one registration line is set up, which has high flexibility. Experimental results of three traffic video sequences show that the classification accuracies for the large and small vehicles are 97.1% and 96.7% respectively, which demonstrates the effectiveness of the proposed method.     

一种基于直方图的实时自适应阈值分割方法

在视频序列图像中,视频图像分割的主要目的是要在视频序列中分割出运动实体,背景差法能够在实时性要求很高的情况下从一段视频中将当前帧图像跟背景图像作差,然后提取出运动目标,而对差图像进行二值化是关键,自适应阈值方法通过对差图像的直方图进行分析寻找直方图上的一个点,该点到直方图最高点与最低点之间的线段的距离最大,为求该点,本文提出了一种快速算法,以该点对应的灰度值作为阈值,这样运动目标就能够被精确地提取出来.     

Adaptive foreground and shadow segmentation using hidden conditional random fields

Video object segmentation is important for video surveillance, object tracking, video object recognition and video editing. An adaptive video segmentation algorithm based on hidden conditional random fields (HCRFs) is proposed, which models spatio-temporal constraints of video sequence. In order to improve the segmentation quality, the weights of spatio-temporal con- straints are adaptively updated by on-line learning for HCRFs. Shadows are the factors affecting segmentation quality. To separate foreground objects from the shadows they cast, linear transform for Gaussian distribution of the background is adopted to model the shadow. The experimental results demonstrated that the error ratio of our algorithm is reduced by 23% and 19% respectively, compared with the Gaussian mixture model (GMM) and spatio-temporal Markov random fields (MRFs).     

Extracting Moving Objects Based on Morphological Motion Filter

This paper presents a new approach to the extraction of a moving object from video sequence.The method is based on morphological motion filter using connected operator and a propsed new filtering criterion.The morphological motion filter aims to detect motion which is distinct from that of the background,and thereby locates independently moving physical objects in the secnes.Experiments show that the algorithm can extract object from moving backgrounds efficiently.     

基于形态学的红外小目标检测算法

在分析复杂天空背景下红外视频序列特征的基础上,针对红外小目标本身特性及红外序列低信噪比的问题,提出适合该环境的红外小目标检测算法.该滤波方法以形态学滤波理论为基础,首先采用均值滤波和Open ing-Tophat运算对红外视频序列进行预处理,然后运用基于均值和方差的统计分割方法提取图像中的运动目标,从而实现了红外小目标的检测.实验结果表明,所提出滤波方法具有良好的检测和分割效果,能够有效地改善跟踪精度.     

在视频对象平面生成中使用细胞神经网络进行初始对象的分割

1　Introduction　MPEG 4videocodingstandard providesobject basedfunctionalitiesbyintroducingtheconceptofvideoobject plane (VOP) .Withtheextractionofvideoobjectsandallocatingdifferentnumberofbitsordifferentframe ratesfordifferentobjects ,thestan dardcansupportobject basedscalabilitythatisusefulinmanypracticalapplications[1] .However,MPEG 4alwaysassumesthatthevideocontentstobecodedarewellrepresentedinvideoobjectswithoutmandatinganyspecifictechniques;sovideoobjectsegmentationbecomesanimportant…     

基于噪声与阴影抑制多模态背景模型的运动物体检测

针对场景照明变化、模型初始化以及阴影等问题, 提出了一种用于视频监视系统运动物体检测的统计多模态背景模型. 通过相隔固定的帧差值阈值化得到背景样本值, 并采用高斯核密度估计方法计算背景灰度的概率密度函数. 利用像素的邻域信息来去除由于摄像机抖动和场景小运动产生的噪声. HMMD色彩信息用来检测和抑制运动投射阴影. 实验结果验证了算法在交通监控前景物体分割中的有效性.