深度融合的AI+教学模式研究与实践——以“程序设计基础”为例

针对当前混合教学模式中存在的AI辅助教学流于形式、教学内容陈旧、缺少个性化教学等问题,可以在原有学习平台的基础上引入大模型,创建课程助手,实施深度融合的AI+教学模式。深度融合的AI+教学模式具有减轻教师负担、提高教学效率、实现个性化学习和智能辅导的优点。实验证明,实施深度融合的AI+教学模式有助于提升教学效果、提高学生自主学习能力。     

“创新创业教育AI代理记账实验”课程建设的思考——以广西外国语学院为例

本文论述\"创新创业教育AI代理记账实验\"课程建设,认为课程建设目标是培养学生正确的创新创业观,强化专业综合能力及职业能力,提高师资队伍创新创业认识及实践教学能力,提出课程建设重点是解决创新创业教育与专业知识传授相孤立、理论和实践相脱节的问题,从构建教学平台、优化教学内容、合理设计业务内容、制定严谨的考核制度、采用综合开放的教学方法等方面阐述课程教学设计。     

基于AI开放平台和App Inventor的人工智能教学项目设计与实践——以“文字识别App”项目为例

目前国内开展人工智能教育,缺乏可参考的优质教学项目,很多需要昂贵的硬件做支撑,或者需要编写文本方式的复杂代码,难以推广。介绍了一个基于AI开放平台和App Inventor开发的人工智能教学项目——文字识别App,通过项目实践激发了学生开发人工智能App的兴趣,培养了学生的人工智能核心素养。     

面向计算思维培养的创客课程教学模式设计研究——以AI猜拳机器人为例

人工智能时代的个体核心能力体现为以计算思维为代表的高级思维能力。然而,中小学现有的计算思维教育理念沿袭了“计算机能力—编程能力—计算思维”的线性思维,高度依赖信息科技课程或编程课程,忽视了计算思维培养的其他路径,如创客教育。在分析计算思维培养与创客教育适切性的基础上,构建面向计算思维培养的创客课程教学模式,通过问题界定、方案构思、算法探索、模型优化、成果反馈五个环节提高学生的计算思维,以期为培养中小学生的计算思维提供参考。     

5G+AI技术赋能高职院校课程思政设计研究——以大学语文课程为例

在现代技术迅速发展的智能化时代,高职教育应直击课程思政建设中的“两张皮”问题,厘清课程思政“为党育人”的核心价值与“立德树人”的导向作用,以系统融入思政元素的设计理念为指导,以5G+AI技术赋能课程思政教学变革与方法创新为设计思路,构建5G+AI技术赋能的课程思政设计理论框架。同时应以课程思政设计“有效落地”为重要指向,最终形成课程思政的目标设计、课程思政的路径设计、课程思政的评价设计等三个方面的实践经验,为我国高职院校推进课程思政建设提供理论和实践方面的借鉴。     

AI赋能教学实践的案例分析与思考——以“种群密度的调查”为例

人工智能在教育领域的应用日益广泛,为教学的创新带来了新的契机。以“种群密度的调查”为例,阐述AI在教学情境创设、学生探究活动等环节的具体应用,探讨其对教学效果的影响、在课堂中扮演的角色,以及教师与AI的优劣势,为AI与教学深度融合提供实践参考。     

手势识别技术在体验式教学中的实践运用——以小学高年段“AI音乐演奏”为例

当今社会,人工智能已渗透到生活的方方面面,深刻影响着教育生态。目前,基础教育阶段开展人工智能教学活动,教师如何让学生体验、理解人工智能相关技术的核心原理,努力提升未来人才的人工智能素养已成为共识。体验式教学顺应学习者的认知发展阶段,以“知行合一”的理念,促进学生智能应用素养的提升。文章以“体验学习圈”为理论基础,依据“具体体验—反思观察—抽象概括—行动检验—认证提高”的基本流程,挖掘手势识别技术的应用原理,融合“AI音乐演奏”开展跨学科主题实践,验证人工智能素养的提升效果。     

如何进行AI伦理通识课的教学设计？——以“深度伪造”一节为例

AI伦理通识教育应时而生,但AI伦理通识课存在教学过程随意、教学效果欠佳、师资匮乏等问题。对此,文章以建构主义理论群和通识教育理念为理论基础,进行了基于云平台+BOPPPS模型的AI伦理通识课教学设计,并以“深度伪造”一节为例在高校开展对比实验,结果表明：完全实施该教学设计能显著提升教学效果和学生满意度;参与式学习是提升学生学习兴趣与伦理推理能力的关键因素;AI伦理态度受已有经验和价值观的影响,需通过教学设计持续校准。基于此,文章从建立开放共享机制、打造深度参与式学习生态、实现价值观的螺旋校准、推动教师胜任力的整体跃迁等方面提出优化AI伦理通识课教学设计的建议,以期为各学科教师参与AI伦理通识教育提供参考。     

基于SOLO分类理论的教学设计——以“平面镜”为例

本研究基于SOLO分类理论进行了“平面镜”一节的教学设计,包括确定教学目标、教学安排、教学方法、教学过程以及教学反馈.旨在以学生的思维水平为立脚点,提供新的教学设计思路,最终促进学生高阶思维的发展.     

基于SOLO分类理论的高中数学深度学习评价——以“数列”为例

文章选择“数列”专题结合课程标准、苏教版高中数学教材和深度学习的相关研究,首先提出了数学深度学习的定义,然后应用SOLO分类理论描述学生“数列”学习的结果分类,以此来评价学生学习的深度,最后给出三点教学建议：借助思维导图建构知识网络,逐步激活学生思维;通过单元教学有机整合教学内容,凸显数学本质;合理设置教学情境,体验知识生成过程.     

常见探究实验的分类归纳——以“细胞呼吸”为例

实验探究能力是高考生物的考查重点。其中,有关细胞呼吸的探究实验更是高频考点。在教学中,教师可帮助学生从酵母菌的呼吸方式的探究、呼吸速率的测定、呼吸熵的测定等三个方面对有关细胞呼吸的探究实验进行分类归纳,以使学生更好地掌握知识。     

基于深度备课的问题设计——以中职旅游课程为例

在中职旅游课堂教学中,教师应在深度备课的基础上,精心设计高质量的有效教学问题,做到对教材深度解读、对教情深度思考、对学情深度研究,培养创新型旅游专业人才。     

"数字图像处理"课程思政教学实践——以图像变换单元为例

围绕立德树人的根本任务,高校教师在传授专业知识的同时,要深入挖掘专业课程思政元素,实现价值引领与知识传授的有机结合.以数字图像处理课程中的图像变换单元为例,通过对教学内容的深入剖析,凝练出专业知识背后所蕴含的哲学思想和科学态度;兼顾课程内容的体系性和时代性,精心设计教学案例,通过形象生动的生活故事、科学名人...     

构建课程生态 助力师生成长——以巴蜀小学“学·教小助手”课程生态系统研究为例

高质量课堂教学是构建高质量教育体系的底层基础。“学·教小助手”是集“备、教、学、评、研”于一体,课程资源、学教工具、教研平台相融通,全员全时空共创、共生、共享的课程生态系统。它包含全学段、全流程、全要素的课程资源体系,以整合式、分屏式、多端式为主要特点的学教工具体系,泛在式、回环式、定制式相结合的教研平台体系。     

AI智能体在金融课程教学中的创新实践——以证券分析课程为例

随着金融行业的快速变革,传统金融教育面临知识密集度高、理论与实践融合不足、个性化反馈缺失等诸多挑战。为应对这些挑战,将AI智能体技术深度融入证券分析课程,通过智能化作业评估、个性化学习路径定制及金融数据分析实践等策略,实现教学模式的革新。结果显示,AI智能体能显著提升教学效率,助力个性化学习,促进理论与实践深度融合。同时,AI智能体的应用面临着数据隐私保护、算法透明度及教育决策权责划分等方面的多重挑战。     

基于深度学习的高光谱图像多标签分类算法

提出一种基于深度学习的高光谱图像多标签分类算法。采用深度学习算法中的堆叠降噪自动编码器方法对每个像素的深层特征进行抽取,该方法可以有效表现高维特征空间中的非线性混合像素。使用多标签逻辑回归方法为每个像素预测并分配多个类标签。通过对合成数据和实际高光谱数据的大量对比实验,实验结果表明:该算法能够有效地为高光谱图像的像素精确地分配多类标签。     

基于AI评课系统，优化教学行为——以苏教版数学教材三年级下册“面积的认识”教学为例

以苏教版数学教材三年级下册“面积的认识”教学为例,教师借助AI联课课堂智能分析平台,循证课标,明确“教到怎样的程度”;循证教材,明确“教什么和怎么教”;循证数据,明确“我教到什么程度”。基于AI评课系统开展教学行为研究,不仅可以精确捕捉和分析教师的教学行为,使教师明确“应该怎么教”,还能有效评估学生的学习成效,使精准教学成为可能。     

注重联系 问题驱动 深度学习——以“一次函数的图像”为例

基于单元整体教学理念,注重前后知识的联系,通过问题驱动,经历深度学习的过程,获得研究函数图像的一般过程,感悟研究函数的思想方法,发展推理能力。     

基于SOLO分类理论的深度教学研究——以“反比例函数”概念教学为例

数学概念是数学学习的重要节点.本文以“反比例函数”概念教学为例,将SOLO分类理论理念融入反比例函数概念教学设计的各个环节中,通过整体构建初中数学概念教学流程,促成深度教学.