人文情怀涵养的初中人工智能教学策略

以新课程标准为导向,笔者与课题组成员围绕“人文情怀涵养下的人工智能教学”这一主题,从课程构建、教学策略、教学模式、教学评价等方面展开研究。本文从设境、启智、创新和培德等方面阐述如何在初中阶段开展人工智能教学实践,培养学生学科核心素养,渗透人文情怀涵养教育。     

人工智能视野下的英语教学:发展趋势与应对策略

英语课堂教学面对人工智能时代的到来,必然在组织形式、活动设计、师生关系和技术融合等方面发生变化。对此提出未来的英语教师要在整合教学资源、融合教育技术、设计深度学习活动、提升专业素养和涵养人格魅力等方面不断发展,主动适应人工智能时代的英语课堂教学。     

人工智能时代的知识教学变革

在人工智能时代,算法的不断优化使人工智能可试图模拟人的思维,积极地挣脱人类的束缚,带动人工智能主动渗透到教学活动中。人工智能诱发了更高效的知识生产方式、更软化的知识形态和更灵活的知识传播环境,极大地强化了知识教学的生成性,使知识教学的目标偏向于增强学习者在知识理解中自主建构知识意义的能力,培养学习者在知识掌握过程中的批判反思意识,提升学习者在知识迁移中应用知识的程度。为更好地实现知识教学变革的目标,人工智能时代的知识教学变革路径需紧扣教学目标的内涵,注重高阶思维能力的养成;重构教学主体关系,充分发挥人的主观能动性;侧重教学情感的培养,理解知识表达的意义;合理利用人工智能技术,提升知识教学变革的效率。     

中小学人工智能教育大单元设计的意蕴、困境和路径

智能时代来临,中小学人工智能教育如何培养未来公民备受关注。人工智能教育在中小学校主要借助信息技术学科来承载,不可回避,技术学科在工业时代教学中产生的“知识块庞杂、工具观单一、生师比悬殊”等问题依旧存在。人工智能教育采用大单元设计的价值在于从“技术本位”到“素养本位”的转变,单元化的认知过程呈现出以学科大概念重构知识图谱、以学科核心素养扭转育人目标、以系统评价服务学生本位的价值意蕴。从策略、目标、活动、知识和评价方面构建单元时,存在着单元化意蕴与传统教学优势之间难以取舍的现实困境,该文探讨了以大单元设计的价值意蕴化解人工智能教育现实困境的实践路径。     

人工智能与教学的合理性融合：优势、挑战与策略

作为现代信息技术的高级形态,人工智能在变革教学形态、方式、环境以及促进教学个性化和精准性等方面具有显著价值。同时,也给教师重构教学、角色转换、技术依赖和教学伦理等带来了严峻挑战。为此,需要我们坚守教学的人文主义立场,遵循智能化教学伦理规范,研究人工智能融入教学的契合度,提升教师智能教育素养,确保立德树人根本任务的实现。     

耦合物理信息渠道 践行习题设计与评价体系——信息技术条件下的物理习题重构策略思考

近年来,大数据、云计算、移动互联等技术与教育的有效融合,促进了课堂教学和课后反馈评价等教学手段的巨大变革,使得"互联网+"模式下的人机交互、人工智能等教育形式在物理习题教学中成为可能。作为物理教学中的重要一个环节,习题的命制、评价和教学实践直接影响到最终的教学效果。在信息高速发展的今天,作为一名物理教师,如何以现代技术为手段创新教学模式,以物理题型为主线重构习题知识体系,以科学变式、衍生、组合、关联、细化及学科融合重塑习题结构,依据信息技术评测系统实现实时反馈和科学评价,从而创新教学评价体系、提高教学效率,始终是一个值得深入研究的课题。     

智慧教育视域下外语教师信息化教学能力的重构

人工智能、大数据、物联网等新兴技术与教育的融合,开辟了外语教学改革的新时代,在为全面开展智慧教学奠定技术基础的同时,也促使外语教师的信息化教学能力与其配适,发生改变。本文以TPACK知识框架为指导,从整合技术的英语内容知识、整合技术的教学法知识和整合技术的英语教学法知识三个维度,重构外语教师的信息化教学能力,旨在为外语教师信息化教学能力发展研究提供理论借鉴。     

“大数据+人工智能”技术与高中数学教学融合路径探究

在科技不断发展的背景下,大数据与人工智能在社会生活中被广泛运用。现代化科技的高速发展使大数据与人工智能发挥越来越重要的作用。因此,当下运用“大数据+人工智能”技术已经成为促进行业发展的关键因素。对于高中数学课程教学来讲,其具有内容繁杂且理解难度大的特点,需要高中生花费大量的时间学习与领悟,大大增加了学业压力。因此,教师需要在教学过程中运用“大数据+人工智能”技术,提高数学教学的理解力,开展有针对性的数学课堂教学活动,以此引导学生进步与成长。基于此,本文提出了“大数据+人工智能”技术与高中数学教学融合的积极作用及具体实施路径,以供参考。     

浅析基于智慧课堂的高中“大思政”复习课教学重构

大数据时代已经到来,教育大数据有望让多年来提倡的“因材施教”“个性化教育”迎来实质性进展,促进了大思政课程“立德树人”的根本任务的落实,有利于培养担当民族复兴大任的时代新人。大思政复习课通过“课前导学反馈,精准定位”“课中动态记录,精准施策”“课后分层关注,精准辅导”的教学重构,探索基于人工智能、个性化的教学模式,落实因材施教、精准教学的教育理念。     

辩论式教学在人工智能课程中的应用探究

人工智能伦理教育仅停留在意识流概念教学上,在教学落地的过程中无法真正地与学生的前概念和自我认知联系起来,造成人工智能伦理课程死板、内容无趣的现状。本文将辩论式教学与人工智能伦理课程相结合,主要介绍了人工智能伦理课程的教学目标、教学内容、教学设计、教学方法和教学评价等五大维度的内容,认为将辩论式教学方法应用于人工智能伦理课程中,有助于培养学生正确的人工智能伦理意识和观念,有助于促进学生以批判性思维为主的思维和实践能力的发展。     

人工智能驱动高校思政课教学叙事转型的多维探析

人工智能与思政课教学的深度融合既是高校思政课教学现代化的内在要求，也是新时代高校思政课教学创新发展的必然选择。作为高校思政课改革创新的动力因子，人工智能赋能高校思政课有助于重构以往教学叙事体系，为教学叙事的转型升级和优化调整提供技术支撑。通过搭建多种“技术场”，人工智能驱动高校思政课教学在叙事结构、叙事形式、叙事空间和叙事方法上实现多维数字化转型，为新时代高校思政课教学高质量发展绘就出新的图景。要理性看待人工智能在高校思政课教学叙事中的角色作用，深入挖掘人工智能与高校思政课教学叙事融合创新的有效实施路径，推动人工智能赋能高校思政课教学叙事落地见效。     

人工智能赋能商务英语教育的现状及优缺点分析

随着人工智能技术快速发展，我国在人工智能赋能教育方面取得了重大突破。人工智能技术的发展不仅改变了学生的学习方式，也推动了教师教学方式和方法的创新。人工智能可以通过自适应评价、语音语义识别、课堂辅助技术等，彻底重构商务英语教学模式，转变教师职能。人工智能技术和商务英语教学的有机结合，有助于优化教学实践相关环节，改善传统英语教学的弊端。因此，国内高校应顺应时代潮流和学生的学习需求，在商务英语教学中尽可能地融入人工智能元素，以实现教学创新。     

人工智能时代高校音乐教学的境遇与因应--以视唱练耳教学为例

人工智能与教育的融合,引发了高校音乐教学理念的转变、师生关系的重构、学习方式的改变。面对人工智能技术带来的机遇与挑战,需要思考人工智能技术对于高校音乐教学场景、方式变革,学科视域融合、视唱提升等方面的价值。应通过搭建数据库、智能采样等方式不断探寻变革高校音乐教学的路径,从音乐理论、教育规律、技术进步等角度深刻思考高校音乐教学变革的可行性与边界。     

生成式人工智能对课程教材教法的影响

生成式人工智能融入课程教材教法出现了新变化,为此,提出生成式探究学习、生成式课程、教材的智能化助手开发和重构学习资源建设的新思维尤为重要。在教学中应用生成式人工智能,应在国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》的指导下,从国家、学校到每一个班级,都要制定学校教育应用生成式人工智能的管理办法,确立在教学中学生使用生成式人工智能的班级教师责任制,开展全员培训,提升教师在教学中合理运用生成式人工智能辅助教学的技能,开展有关生成式人工智能环境下教学改革发展规律的教育科学研究,为人工智能在全社会的普及作好教育准备。     

人工智能在小学语文教学中的应用现状与分析

随着计算机和互联网技术的迅猛发展,人工智能早已应用到学校教育中。在大数据时代的背景下,小学语文教学的培养目标、教学方式受到了很大的影响。人工智能渗透到小学语文教学中到底是利是弊,怎样正确看待人工智能带来的影响等等,都是当下不容忽视的问题。我们应学会利用人工智能开展有效的教学方式,在注重“育人”的同时,为人工智能时代社会的人才需求打下良好基础。     

重构,寻觅完整的精神家园——古诗词教学法例谈之四

要还原古诗词的教学价值,就必须在课堂活动中,摒弃过分功利的学习目标,重构古诗词教学,把更多的时间交给学生,让他们自主发现、自主品味、自主汲取。具体包括:重构教学目标,凸显古诗词的丰富情韵;重构教学形式,回归以对话为核心的课堂理念;重构思维路径,确立以人性为标识的审美准则;重构精神家园,让灵魂在古诗词中诗意地栖居。     

人工智能时代教师教学能力测评范式的重构

及时有效的教师教学能力评价对于提升教师工作动力、专业水平,促进其职业发展具有重要作用.然而,传统的教师教学能力评价在目的、工具、方式、方法等方面都存在一定问题.人工智能在教育领域的应用为教师教学能力评价范式的重构带来了新契机.人工智能驱动下的教师教学能力测评范式将在测评目的、测评方法、测评工具、测评方式等方面发生重大变革,进而从根本上促使教师教学能力评价从单一维度的片面评价向基于多维度多模态数据的全面评价转变,从封闭的片断式评价向开放的跨时空持续性评价转变,从规模化的粗糙评价向个性化的全员精准评价转变,从而使教师在开放的持续化、情境化、动态化和精准化的测评过程中系统高效地提升教学能力,成长为能够积极利用人工智能等新技术教学的创新型教师,为我国建设高质量教育体系提供良好的师资保障.     

新技术在小学数学教学中的应用初探

在新时代,将计算机、网络、大数据、人工智能等新型技术有效融入教学过程中是广大教育工作者面临的重要课题.目前这些新技术在小学数学教学中已经是非常重要的辅助手段.作为教师,应积极探索在日常教学中应用新技术的策略,以促进小学数学教学的不断变革,提高教学效果.     

人工智能课程中基本算法与模型的案例研究

近年来计算机技术和信息技术迅速发展,作为计算机科学的一个分支,人工智能的应用遍布高科技产品和我们工作生活的方方面面。本文对人工智能5种常用算法和人工智能课程教育现状与教学理念进行了介绍,并以"猴子与香蕉问题"为例,对人工智能课程中基本算法与模型进行了案例分析。研究表明,人工智能课程的教学过程中要求我们尊重每一个学生的个性品质发展并将人工智能置身于智能科学的大背景中;同时,为了培养人工智能高端技术人才,我们应该在人工智能课程教学中尽可能开展案例教学方法的研究和应用,让人工智能课程的受众不仅能掌握其基本知识,更能解决实质性问题。     

多模态人工智能数据分析实验服务平台建设

为了培养具备创新能力的人工智能新工科人才,探索人工智能人才培养新模式新路径,进一步提升应用型高校的大数据及人工智能实验教学水平,同时能实现科研成果向业务价值的转化,提出了建设具有多模态人工智能数据分析能力的实验和科研一体化的教科研服务平台。多模态人工智能是计算机视觉和交互式人工智能模型的融合,基于应用型高校的基本特征,在分析了服务平台功能需求基础上,提出了整合大数据及人工智能核心技术引擎模块;实现了其关键核心技术多模态数据重构及转换、多模态深度学习服务平台;构建了基于平台应用的人才培养课程服务体系。可为高校在教学、管理、人工智能实训、大数据开发和可视化、大数据及人工智能课程实训资源等多方面提供核心技术应用和基础支撑。