病理图像分析的深度学习方法研究综述

数字病理在临床诊断中的普及为人工智能在病理学中的应用创造了条件。由于强大的建模表征能力,深度学习技术在计算病理学中得到广泛应用,在改善疾病诊断方面展现了巨大潜力。本文回顾了深度学习和病理图像分析相结合的应用,并概述了三个关键任务的领域进展,包括分类、分割和检测。针对每一个任务,介绍了相关的临床价值、技术难点、以及主流的算法设计等。目前病理人工智能算法已经取得了一些令人瞩目的成果,但仍未达到临床应用的标准。本文分析了将人工智能技术从研究转化为临床应用时面临的挑战以及未来研究方向。     

基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式研究

[目的/意义]大数据时代智慧图书馆用户需要精确智能的检索工具，而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。[方法/过程]文章在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上，构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型，并设计了模型的工作流程，最后对基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索系统的发展趋势进行了展望。[结果/结论]将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中，可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能。     

生物视觉与类生物机器视觉图像获取与成像

生物视觉与类生物视觉是现代科技研究的二个重大课题随着科学技术的进步,类生物视觉系统在人类的生活与生产中应用得越来越广泛,生物视觉及类生物视觉的研究也变得越来越重要．文章从生物视觉与类生物视觉的视觉原理、成像原理、及成像模型上来分析这两大系统,以期对类生物视觉系统的发展有所帮助.     

焊接工艺的深度图像分割算法改进研究

焊接工艺是国内外普遍采用的生产工艺,但至今还没有一个特别好的图像提取手段来对其进行检测。而深度图像能够准确地表现物体目标表面的三维几何信息,越来越受到重视,并广泛应用于计算机视觉、图像分析等领域。本文采用边缘检测和区域分割相结合的研究方法对焊接图像进行研究,设计并实现了一种全新的、快速边缘检测算子,获得更丰富的边缘信息。     

基于视觉智能车辆的自适应图像阈值标定

视觉技术已经广泛地应用于智能车巡航系统中,其中图像处理是提取道路信息的重要途径,而图像阈值是其中一个重要的参数。文章提出一种自适应图像阈值的算法,解决了在实际环境中,由于受到光线等因素影响而带来的阈值变化,实验证明效果良好。     

基于Hough直线检测的深度图像配准方法

针对传统的图像配准方法中寻找图像之间点对应关系这一难点问题,提出一种基于Hough直线检测的深度图像配准方法.利用Hough变换检测深度图像上的直线,确定不同视点图像上直线之间的对应关系.根据对应直线三维空间上的方向向量确定两幅图像之间的刚体变换参数.最后用模拟深度图像验证方法的有效性并给出三维重建结果.     

论市政排水施工现场管理

市政排水管道工程的施工是一种隐蔽工程,对其进行竣工验收时,主体结构——管道都埋在地下,如果想对其施工质量进行掌控,无论作为监理单位、建设单位、还是施工单位,都必须对工程的每一个步骤进行严格现场监控,还需要多方沟通协调,及时处理现场出现的情况,这样才能保障排水管道的施工质量,达到优质工程。     

考虑夜间视觉图像误差的人行道识别技术

传统视觉测量方法在夜间环境下,存在误差因素繁多、对比度差、结构相似性差等缺陷,无法准确识别人行道中的行人目标,提出了考虑夜间视觉图像误差的人行道识别方法,塑造目标模型更新机制,根据目标颜色直方图相似度和形状变化信息运算目标变化程度,及时更新夜间人行道上行人目标模型,利用夜间视觉图像误差达到识别目的,将待识别行人图像当成期望图像,对同类运动物体进行注视跟踪,确保实时采样图像收敛于期望图像,由图像反馈以及物体运动自适应补偿构成控制律,完成夜间环境下行人目标的准确识别。仿真实验说明,所提方法可对夜间环境下人行道中行人目标进行准确识别,具有较高的识别效率和鲁棒性。     

协作学习环境中情绪交互对深度学习的影响关系研究

协作学习环境下,学习者之间的情绪交互质量影响学习者的深度学习水平。为了了解协作学习环境中情绪交互质量对深度学习的影响程度,该研究在全面调查协作学习环境中情绪交互情况与深度学习现状的基础上,运用相关性分析和多元线性回归分析等方法深入探究情绪交互对深度学习的影响关系。结果显示,高校学生协作学习中的情绪交互和深度学习虽均处于中等偏上水平,但仍有待进一步提高;协作学习中学生的情绪交互质量正向预测其深度学习水平。鉴于此,文章就如何提高协作学习环境中的情绪交互质量提出了几条建议,从而有效提升学习者的深度学习水平。     

转化生成性问题推动深度学习

生成性问题是教师在一线课堂教学当中经常遇到的,生成性问题主要是由于学生的认知盲区、认知冲突和认知交流而产生的.合理转化生成性问题,比如转化认知方法、转化认知逻辑和转化认知时空,都可以帮助学生推动深度学习.     

认知心理学视角下中小学生深度学习影响因素及策略研究

随着互联网、移动终端的不断发展与普及,影响中学生学习的不确定因素越来越多,但影响中小学生学习的最主要因素还是心理因素.为从认知心理学的角度探讨影响中小学生深度学习的因素,本文先阐述深度学习的起源,然后比较浅层学习与深度学习的区别,总结深度学习的概念,最后分析影响中小学生深度学习的因素,得出促进深度学习的策略.     

深度学习的研究现状与发展

深度学习在计算机、教育等学科领域是一个值得研究的热点话题。为更好地了解“深度学习”的研究现状和发展趋势,跟踪其研究前沿,本研究利用CiteSpaceⅢ工具,采用引文分析法,对2010-2016年间发表的深度学习研究相关文献,进行了时间、核心文献、研究热点等可视化分析。本文分别梳理和分析了学习模式、认知性存在、学习策略、同伴互助教学等10个聚类结果中研究文献代表作的相关论点。得出结论与启示：在后期研究中,需要深入学习者认知过程,关注情感积淀;提高教师信息能力,发挥主导作用;优化内容设计,改进学习方法;构建学习环境,完善评价体系,以促进深度学习的有效发展。     

深度学习视阈下高等数学概念教学策略研究

本文从高等数学的人才培养目标出发,提出高等数学课堂教学应该重视学生数学思维和数学素养的培养,而深度学习理念为此提供了可借鉴的学习理论和实践指导。由深度学习理论的内涵和特征,提出高等数学概念深度教学策略：(1)问题式引领贯穿始终,突出学生学习的主体地位;(2)强调知识形成过程的体验;(3)注重数学概念本质和应用;(4)用联系的观点,遵循建构主义学习观。归纳了数学概念的深度学习认知模型,并以导数概念为案例作诠释。     

浅谈深度学习课堂的构建策略

小学数学的深度学习是数学教育改革的重要抓手,也是培育小学数学核心素养的基本途径。厘清小学数学的核心本质,创设问题情境,引发探究思考,营造宽松和谐,互相倾听的课堂氛围,设计多样的活动体验和引入多元价值评价,是构建小学数学深度学习课堂的主要策略。     

机器视觉检测系统的研究

介绍了机器视觉的概念,分析了典型的机器视觉系统结构,并介绍了机器视觉的关键技术,如光源照明技术、光学镜头、摄像机及图像处理与分析中目标物体的识别和执行机构等,展望了机器视觉的发展趋势.     

学习科学视角下促进大学数学深度学习的元认知训练模式研究

大学数学是大学中受众面非常广的一门公共基础课程,其核心是培养学生的逻辑思维、创造性思维、建模意识等高阶思维能力。深度学习的目标就是发展学习者的高阶思维能力,元认知能力是指个体对于自身认知过程的调节能力,很多研究者认为深度学习与元认知能力之间存在相互促进的关系。该文从学习科学视角将元认知训练与大学数学深度学习过程的一般模型相结合,以期通过提高大学生的元认知能力实现大学数学深度学习。     

转化学习理论视域下虚拟学习共同体中深度学习发生机制设计

深度学习指要求学习者能够批判性地进行学习,反思自身原有的认知结构并在此基础上建构新知识的一种学习方式,它有利于培养学习者的高级思维能力。在终身学习的大背景下,学习者要不断提升自己的学习层次,适应新情况,探索新问题,拥有较强的学习能力,因而深度学习的教学价值潜力不言而喻。在转化学习理论的指导下,借助学习共同体环境,对深度学习的发生机制进行了设计,期望引导学习者在解决问题的过程中提升学习能力。     

统计学习在图像分类中的应用研究综述

在基于图像内容的分析与理解领域图像分类技术是近些年来的研究热点,在景物自动识别、机器人等领域有着重要的应用。本文介绍了统计学习与图像分类的基本原理,讨论了在图像分类中常用的一些统计学习算法,并对其依据生成式学习和判别式学习进行系统阐释。     

基于统编版教科书的课堂深度学习研究——谈小学语文课堂教学深度

随着语文教学改革的不断推进,课堂深度学习成为小学语文教学的新焦点.课堂深度学习无论是对学生还是对教师都提出了新的要求.小学语文课堂深度学习是与浅表学习相对应的,具有深刻性的特征.深度学习对教师教授学生的效果提出了更为深层次的要求,尤其是在教学内容方面,但目的仍是提高学生的学习积极性和课堂效率.本文立足于对小学语文课堂的...