计算机视觉视域下物体抓取识别算法研究

物体抓取识别是计算机视觉技术的重要研究领域。运用深度学习理论从行为识别、物体识别以及立体匹配等方面着手实现对目标物体的种类和个数识别,通过数据集分析、网络结构建模形成了物体抓取的识别算法。     

基于App Inventor的初中人工智能教学实践--以“文字识别”一课为例

《新一代人工智能发展规划》明确指出要在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育。在此政策的引领下,厦门双十中学海沧附属学校开发了基于App Inventor的人工智能校本课程智能移动应用开发。以“文字识别”一课为例,阐述基于App Inventor的初中人工智能教学实践,为实施人工智能教育的广大教师提供借鉴。     

面向计算机实验室智能运维的网络设备视觉识别算法研究

基于人工智能算法对计算机实验室的网络设备进行视觉识别,主要针对计算机实验室运维情况进行监督和设备识别.当实验室设备终端出现故障,系统服务器端可以获取当前设备终端的运行状况.通过服务器端数据采集系统采集当前设备终端界面图像信息,并对获取的数据信息进行智能化识别,对识别结果进行分析和处理.将分析结果及解决方案推送给用户,对用户当前设备异常给出合理性的解决方案.识别算法时效性高,响应时间短,基本满足实验室日常运维需求,对用户解决问题提供解决方案.     

基于AI开放平台和App Inventor的人工智能教学项目设计与实践——以“文字识别App”项目为例

目前国内开展人工智能教育,缺乏可参考的优质教学项目,很多需要昂贵的硬件做支撑,或者需要编写文本方式的复杂代码,难以推广。介绍了一个基于AI开放平台和App Inventor开发的人工智能教学项目——文字识别App,通过项目实践激发了学生开发人工智能App的兴趣,培养了学生的人工智能核心素养。     

人工智能技术在教学中的应用研究——以中职数学教学为例

随着我国教育体制的改革,人工智能技术与教育教学的结合,为我国中职院校实现精准教学和个性化课堂的营造提供了新的契机,目前我国中职院校数学课堂仍然坚持以传统的教学模式为主,在课堂教学环节,大部分学生都缺乏相应的学习积极性,同时对于课程内容的实践机会也少之又少.而人工智能技术,不仅可以营造更好的课堂氛围,让学生重新认识数学课...     

以学生为中心的初中人工智能课程的教学研究——以“基于卷积神经网络的人脸性别识别”为例

本文将复杂的卷积神经网络内容化繁为简,将理论讲解部分设置为不同的师生互动环节,激发学生对人工智能的兴趣。在实践应用环节引导学生将人工智能技术应用于身边的生活,让课程更适合学生,增强学生的信息意识和社会责任感。     

新工科背景下基于知识概念层次的模块化有效教学的探究——以人工智能为例

高校新兴学科的有效教学是新时代提升高校教育质量的关键因素之一。然而由于新兴学科涉及内容的多样性和交叉性,其教学设计相较于传统工科更为复杂且更具挑战性。梳理了新兴学科教学设计中的关键要素,提出了基于知识概念层次构建模块化教学设计系统。该系统将教学中涉及的知识进行模块化划分,进而形成更合理的模块化教学设计方案,最终提升教学的有效性,为培养创新型复合人才提供教学改进方案。     

面向学习心理的初中物理教学——以“复杂电路识别”教学为例

将教学行为纳入科学取向教学论的视野,即利用学习心理学去分析、指导教学行为,促进教学走向智慧.初中物理电学知识学习之初,复杂电路识别是一个难点,用“问题解决”的思路来分析教学,可以发现学生的困难及成因,而借助于建立在想象表象基础上的电流模型,并选择用“电流走”,则是一个良好的解决策略.     

移动机器人目标物体识别研究

基于视觉信息的运动目标识别是室内移动机器人自主导航的重要研究内容。背景噪声干扰、自然光照、机器人视角变化等因素经常影响识别稳定性。针对该问题,提出一种有效的目标物体识别方法,采用体素网格滤波和支持kd-tree结构对点云数据有效组织,以识别复杂环境中的物体。实验表明,该方法在满足实时性前提下,相比传统迭代最近点、采样一致性初始配准算法具有更高的准确率,更适合复杂环境下的物体识别。     

中学物理教学中仿真物理实验的应用探究——以“物体的运动”的教学为例

以物体运动为例,阐述利用仿真物理实验来模拟物体的动态过程的一般方法,讲解利用仿真实验来帮助分析物理运动过程和解答物理问题的策略。     

核心素养下人工智能在信息技术教学中的应用——以“走近人工智能”一课为例

在信息技术教学中合理应用人工智能可以提高学生的学习兴趣,增强学生的学习主动性,发展学生的信息技术学科核心素养,并且可以更好地辅助课堂教学、提高课堂教学质量。文章先阐述人工智能在信息技术教学中的应用内涵、意义,再以“走近人工智能”一课为例详细讲述人工智能在引导课堂、探索课堂、验证课堂等方面发挥的作用,彰显人工智能在信息技术教学中的应用价值。     

新一代人工智能对教育的影响——以ChatGPT在数学教学中的应用为例

ChatGPT作为一种新兴的人工智能应用技术,具有广泛的应用前景和重要意义。教育如何顺应人工智能时代的深刻变化？本文以ChatGPT在数学教学中的应用为例,谈了人的思考是否可以被人工智能所取代、教师如何应对人工智能的挑战、促进学生的自主学习与教学资源的数字化转型三个问题,以期与同行交流。     

探究案例的设计与解读--以"物体浮沉条件"的探究为例

基于新课程理念下的课堂教学设计应注重教学的策略和教学思路的设计 ,尤以教学思路的设计为重点 .其具体化、实施化可成为动态、生成化的方案 .这能适应交互动态、互动生成的真实的教学过程 .以“主动·探究·合作”为特征的小组探究性学习的“真谛”是 ,使整个探究过程真正做到“形散而神不散”     

基于项目的中学人工智能教学探究

随着人工智能技术飞速发展,中学人工智能教育已经势在必行。然而目前中学人工智能教育仍旧处于起步阶段,教学模式和内容相对比较单一,难以满足学生对人工智能知识的需求。而且现有的教学模式存在许多问题,如缺乏实践性、教学内容不够系统化等。当前许多学者和教育工作者致力于研究中学人工智能教育的教学模式和内容,本文旨在提出一种优质的中学人工智能教育模式,以项目教学为基础全面提高学生成绩及其实践能力,以供参考。     

基于人工智能的计算机辅助教学

文章从人工智能及其研究内容,分析了计算机辅助教学的发展现状和存在的问题,阐述了智能计算机辅助教学系统的内容,重点探讨了基于人工智能的智能计算机辅助教学系统的未来发展方向。     

面向信息时代的教学模式——计算机算法教学法

给出了“计算机算法教学法”的概念,分析了国内外有关教学法的发展和异同,论证了“计算机算法教学法”是面向21世纪信息时代的、实践性很强的、切合计算机时代精神的一种数学教学方法改革模式。     

高中信息技术人工智能课堂教学结构初探——以“探秘人工智能”一课为例

人工智能是当前信息技术发展中的前沿科技,随着科技的进步,信息技术教学与科技的关系越来越密切。高中阶段,信息技术课堂成为学生了解信息技术前沿科技的主战场。文章基于人工智能进入高中信息技术课堂的教学现状,通过分析课程标准,基于教材,并结合学生的实际情况,设计了以“探秘人工智能”一课为例的人工智能课堂教学结构,即准备—呈现—联想—巩固—反思,并提出了课堂结构优化建议。     

基于Python语言的人工智能课程教学设计——以呼伦贝尔学院选修课为例

通过在呼伦贝尔学院开设人工智能有关的选修课是非计算机专业学生获得系统编程训练和进行人工智能学习的有效途径,依托顶级大学的MOOC资源平台,笔者采用Python语言程序设计+人工智能基础相融合的方式开展教学,探索人工智能系列课程教学的新途径.