以学生为中心的高校课堂教学质量评价指标体系构建研究

教育部新一轮审核评估要求实施“以学为中心,以教为主导”的课堂教学,开展以学生成果为导向的教学评价。高校课堂教学质量是课程目标达成的基础,影响着高校人才培养质量和水平。调查发现,当前的高校课堂教学质量评价普遍存在“重教师,轻学生”“重知识,轻能力素质”“重传授,轻自学”“重结果,轻过程”等问题。通过明确学生中心理念内涵及其对高校课堂教学质量评价新要求,结合多轮专家、教师、学生访谈,构建起包括师生角色、课前预习、课堂学习、课后练习、学生满意度等5个一级指标和15个二级指标的以学生为中心的高校课堂教学质量评价指标体系。     

“数据驱动”与“能力诅咒”：绿色创新战略升级导向下企业数字化转型的战略悖论

企业摆脱对反应型绿色创新的低端锁定，向前摄型绿色创新战略升级，是中国绿色发展的战略导向从“被动性环境治理”向“主动性价值创造”转变的重要途径。而大行其道的数字化转型战略可能对绿色创新战略升级产生“双刃剑”作用。本文以重污染行业上市公司为研究样本，重点探讨企业数字化转型对绿色创新战略升级的影响机理与作用边界。研究发现：数字化转型对绿色创新战略升级具有“数据驱动”和“能力诅咒”两种效应，两种潜在机制的结合使得二者间的互动关系呈现出一种战略悖论，并体现为显著的倒U形关系；组织的业绩反馈情境构成了数字化转型对绿色创新战略升级的内部作用边界，业绩顺差引致的利益相关者治理能够强化“数据驱动”和“能力诅咒”两种效应；作为外部边界条件，社会网络带来的信息优势能够加速“数据驱动”效应，但其诱发的组织间同群效应却能够强化“能力诅咒”作用机制。本文不仅能够为绿色创新战略选择动因的相关研究提供增量的理论贡献，并能在绿色创新导向下为企业数字化转型实践提供科学依据。     

数据驱动的数据库课程混合式教学模式创新

教育现代化环境下,大数据与信息技术已成为推动教育改革的重要引擎。为切实达到数据驱动的“精准化教与个性化学”,本文以数据库课程的改革为例,基于成果导向,深度融合信息化技术,以数据驱动教学模式的优化,构建了一套以学生为中心、精准化数据导学的六段式混合教学模式和多能力评价体系,教学实践表明,学习效果提升理想。     

数字化转型影响高技术产业创新效率的机制

以大数据、物联网、云计算、人工智能为代表的数字信息技术深度影响着产业发展,数字化转型成为潮流。对于高技术产业而言,数字化转型带来的不仅是利用数字技术进行全方位、多角度、全生态链条的生产流程优化,更重要的是如何运用数字化转型优化市场资源配置,提高创新驱动效果,实现产业高质量发展。本文选取中国30个省份2013—2017年面板数据,运用主成分分析构建反映数字化转型程度的指标体系并对各区域进行测算,再利用DEA-BCC模型测算各区域高技术产业创新效率,然后用Tobit模型分析两者之间的相关关系。研究发现,中国区域数字化转型程度存在显著的阶梯式差异,且对于区域内高技术产业的创新发展效率提升具有显著的同向性推动和促进作用,加快高技术产业数字化转型升级已经成为实现质量变革、效率变革、动力变革以及获得更优创新效率和效益的必由之路。     

信息化背景下基于深度学习的混合式教学范式构建研究——以职业院校文旅专业为例

党的二十大报告指出,推进教育数字化。作为重要的教学方式,混合式教学是基于数字化、信息化教育背景下的主题诠释。目前,高职混合式教学存在学生学习主动性低、技能运用能力待提升、知识迁移能力不强、团队协作能力待培育等一系列“浅层学习”导致的问题。针对上述问题,引入深度学习理论,通过分析学生智慧学习能力,构建科学有效的教学范式,达成促进高职院校文旅专业学生深度学习的目标,推进信息化时代高职课堂教学质量的提升。     

大数据视角下科技信息知识服务平台研究应用——以能源领域为例

以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点，提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架，以能源科技知识服务平台建设为示范，初步形成能源科技知识服务态势感知环境，为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理，结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能，有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索，为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。     

大数据时代城市社区数字化治理策略研究

在物联网普及率不断提高的今天,大数据已逐步应用于社会中的多个领域。社区作为一个生活共同体,如何在已有的社区网格化治理的基础上,结合大数据带来的优势,使用数字化模式进一步提高社区治理效率,为居民带来更大的“数字红利”,是我们亟须研究的问题。需要注意的是,面对社区内不同类型人群的数字化治理策略也应当不同。文章以研究社区数字化治理策略为基点,分析社区数字化治理内涵与原则,构建社区数字化治理路径,赋能社区数字化治理效益。     

以质量为导向的科技人才评价发现机制研究

在大数据时代,为进一步加强我国科技人才评价发现的科学性,建立以质量为导向的科技人才评价发现机制是科技人才资源开发与管理的必然之趋。以科技人才在其发展过程中的科研轨迹大数据为基础,以面向质量的科技主题为线索,构建了用于科技人才评价发现的指标体系;提出了基于大数据挖掘的科技人才模糊认知发现方法;建立了科技人才评价发现的共享平台系统。以此转变科技人才的被动评价为主动发现,实现科技人才评价发现的现代化。     

“互联网+”:教育深度变革催化剂

互联网正以不可预测的速度改变着整个社会的面貌,在大众创业、万众创新的潮流中,“互联网+”成为推动变革的强大力量,教育也加入这样的变革大军之中,成为创新浪潮中的一支主力军. 那么,当教育牵手互联网和高科技,数字化及智能化究竟能为教育生态的变革带来哪些革命性的变化?在这一变化中,必须坚守怎样的初衷和核心?“互联网+教育”的未来又将被大数据如何优化?     

政府数字化转型的行动逻辑、现实困境与实践路径

当前,大数据等技术在政府治理领域深入拓展,促使传统治理模式变革与政府数字化转型。从组织内部、组织间关系和组织外部等层面审视政府数字化转型过程,发现政府数字化转型是以组织内外的拉力、压力以及推力为驱动,以建设协同高效的政府为目标,从宏、中、微观3个层面展开实践的过程。转型中存在制度建设落后、人才储备不足等困境,需设立专业部门,加快人才培养,建立政民互动合作的机制以突破现有发展困境。从组织分析角度分析政府数字化转型,能更好地把握组织变革过程中的内外变化,为理解政府数字化转型提供参考。     

数字经济驱动下粤港澳大湾区现代服务业与先进制造业的融合效应

目前以粤港澳大湾区（以下简称“大湾区”）为研究对象,从数字经济视角分析现代服务业和先进制造业（以下简称“两业”）融合效应的研究较为缺乏。为此,立足于大湾区数字经济快速发展的重大机遇和我国“十四五”规划所倡导的推动深度融合的战略导向,在分析数字经济驱动两业深度融合的作用机制基础上,选取2011—2020年大湾区11个城市的面板数据,构建两业融合和数字经济发展评价指数,并使用多元线性回归模型和中介效应模型分析数字经济促进两业融合发展的路径机制。结果表明：数字经济对大湾区两业融合具有显著促进作用,但影响效应具有区域差异性,相比于港澳两地和中心城市,对珠三角地区和外围城市的两业融合的影响更大;扩大市场需求从而引发质量变革是数字经济驱动两业深度融合主要路径,起着提升两业产品与服务质量的作用。因此,粤港澳大湾区需要从实施动态化和差异化的数字经济发展策略、建立数字经济与产业融合协同发展机制以及加快推进数字经济效率变革、动力变革、质量变革的进程等方面促进两业深度融合发展。     

中学物理课堂教学评价的探讨

课堂教学是学校教育教学的中心环节,课堂教学评价是教学工作的一个重要组成部分,研究改革课堂教学,对课堂教学进行科学的评价,能对教学过程中教师的“教”和学生的“学”作出客观的评判,从而有助于提高课堂教学质量。本文以中学物理课程课堂教学为例研究和探讨了物理课堂教学评价的主要问题及对策。     

政府数字化转型演进趋势与展望

政府数字化转型正在成为全球公共治理和公共服务发展趋势。建设数字政府的本质体现了以人民为中心的发展思想。为应对信息社会由信息时代向智能时代的变革,政府数字化转型要从用户驱动全周期服务、数据关键基础设施、引领治理体系改革、公共服务一体化、网信能力建设和数字服务安全体系等方面进行谋划和实践。     

大数据时代大学治理变革的路径探析

该文以大数据时代大学治理的变革模式为研究对象,从科技进步要求信息得到高效利用、疫情发展要求改进教学管理模式、素质教育要求促进学生个性发展等方面总结了大数据融入大学治理变革的迫切性,然后从大数据改进大学学习方式、大数据提高大学服务水平、大数据完善教师评价机制、大数据提升大学决策水平等方面总结了大数据为大学治理模式变革带来的机遇,在此基础上,从培养大数据技术人才、搭建大数据治理平台、维护大数据信息安全等方面提出了提升大学治理效能的措施,为实现大学治理的现代化打下基础。     

TOE框架下的省级政务大数据发展水平影响因素与发展路径——基于fsQCA实证研究

[研究目的]大数据赋能政府数字化转型已经成为国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。然而,严重的“数字鸿沟”问题依旧是制约我国政务大数据整体发展水平提升重要瓶颈。如何因地制宜发展政务大数据,破解“数字鸿沟”难题亟待学界探究。[研究方法]将TOE框架与中国具体的治理情境相结合,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对全国31个省(自治区、直辖市)政务大数据发展水平的影响因素与发展路径进行了研究。[研究结论]研究结果表明,省级政务大数据发展水平受到技术、组织和环境三个层面因素的综合影响;其次,共有7种实现省级政务大数据高水平发展的路径;根据主导因素的差异,7种发展路径可归纳为:黄牛型(组织驱动型)、脱兔型(技术驱动型)和雄狮型(技术-组织驱动型)三大发展模式。黄牛型和脱兔型应尽可能向雄狮型的发展模式转变。     

政府数据治理的概念、应用场域及多重困境：研究综述与展望

大数据能够驱动政府治理已成为共识。大数据如何驱动政府治理需要回答三个基本问题:政府数据治理的内涵是什么,主要应用场域有哪些,是否存在数据治理困境。政府数据治理内涵有要素论、特征论和功能论的三重界定。大数据驱动了政府治理理念、治理结构、治理方式与治理过程的变革,并在城市治理、环境治理、精准扶贫等领域发挥了作用。大数据也推动了政府决策理念创新、模式转型和过程重构。但体制桎梏与科技风险,工具理性与价值迷失,社会公正、数据意识与数据能力等多重困境导致政府数据治理进程阻滞。未来需要深入研究科层体制改革推进政府数据治理转型,大数据时代政企关系重塑,数据治理推进社会公正以及基层政府数据能力提升等问题。     

“移动应用开发”在线开放课混合教学应用研究

混合式教学是当前高校提升课堂教学质量的重要手段。本文以学生为中心,基于OBE成果导向教育理念,以“移动应用开发”为例,开展了在线开放课和课堂教学的混合教学应用研究。通过混合教学的在线开放课设计,建设课程的在线开放课资源,构建基于智慧树平台的在线开放课程;结合钉钉群和课堂教学,构建了三位一体的混合教学方式,实施注重过程性评价与产出结果的考核评价。考核结果表明,课程在改革过程中取得较好的教学效果。     

数智驱动背景下全域产业数据治理能力提升路径研究——基于非对称创新理论的组态分析

[目的/意义]全域产业数据治理是实现整体产业数字化转型的基础，高水平产业数据治理能力能够有效释放数据效能，提升数据价值，从而赋能产业发展的新业态与新模式。[方法/过程]本文基于非对称创新理论构建“制度—市场—技术”三维框架，使用定性比较分析(QCA)和必要条件分析(NCA)相结合的方法，从组态视角对数智驱动背景下全域产业数据治理能力提升路径展开研究。[结果/结论]我国各省级政府的全域产业数据治理能力水平分布呈现明显的区域差异性和集聚辐射效应。资金投入强度是数智驱动背景下全域产业数据治理能力的关键瓶颈。存在5条提升全域产业数据治理能力的路径，为其他要素基础相似但全域产业数据治理能力不高的区域提供了“殊途同归”的路径借鉴。     

基于工业大数据的制造企业变革管理模型研究

工业大数据是实现“工业4.0”及“中国制造2025”的核心驱动要素。本文研究工业大数据环境下我国制造企业如何创新和智能化转型升级的变革管理问题,为推动工业大数据在我国制造业成功落地奠定理论基础。采用文献分析法,本文探讨了工业大数据的应用可能在我国制造企业引起的技术、个人与组织变革;同时挖掘了可能影响这一系列变革的阻碍因素。为了解决工业大数据实施过程中的变革阻力,本文提出了四类变革干预措施并构建了制造企业变革管理模型。相关成果可为制造企业基于工业大数据的信息化建设提供理论依据和参考。     

数字技术驱动的产业变革：研究综述与展望

随着数字技术的快速发展,其在推动产业变革和创新中的作用变得尤为关键。尽管已有文献对此进行了探讨,但对深层次分析和理论框架的构建仍有较大空间。鉴于此,本研究通过系统文献综述法,对2001—2022年间发表于UTD24和FT50期刊的103篇数字技术驱动的产业变革研究主题文献进行统计分析。研究结果显示,第一,数字技术驱动的产业变革得益于政策环境的完善,为新兴技术如大数据提供支持,促进产业结构的优化和创新能力的增强,推动经济向可持续和高质量发展进步。第二,数字技术驱动的产业变革类型包括产业数字化应用、产业数字化扩展、产业数字化转型及产业数字化变革四类。第三,研究框架揭示了宏观(如政府政策、社会经济制度变迁等)、中观(如行业价值迁移、数字技术应用等)、微观(如企业研发和数字化转型等)层面的影响因素,以及数字化协同创新等中介机制和数字化治理等调节变量的作用过程,和短期经济冲击和长期价值链延伸等方面的影响效应。本研究结果不仅为本领域研究者提供了一个较为完整和系统的理论研究框架,促进了学术研究的深入发展,同时也为产业政策制定和管理实践提供了有益理论指导。