人工智能赋能基础教育监测的应用与挑战

随着人工智能与教育的进一步融合,人工智能为基础教育监测提供了新的发展路径。人工智能在基础教育监测中的题库建设与智能化组卷、智能化测评与诊断、智能化阅卷、智能化分析决策与评价等方面发挥了重要作用。但是,在人工智能应用于基础教育监测的背景下,当前还面临着处理教育的复杂性和算法的确定性之间的矛盾、促进智能技术与监测过程的创新融合、教育监测人才队伍的缺乏与培养等方面的挑战。为了促进人工智能更好地服务于基础教育监测,未来我国在拓展多学科评估的基础上,需开发新型测评工具,构建组卷、测评、阅卷与决策的四维一体化监测体系,刻画学生个性化画像,加强各级层面的监测技术培训,促进基础教育监测结果的分析与应用。     

人工智能思想在创客教育中的应用研究

文章在概述人工智能研究方法和创客教育及其面临困境的基础上,构建了基于人工智能信息生态方法论的创客教育模型,基于该模型提出了当前国内创客教育困境的解困机制,并结合重庆师范大学文化传媒众创空间进行了应用分析。     

人工智能的伦理挑战探析

新时代背景下,人工智能技术飞速发展,在延伸和扩展了人类能力的同时也让人类生存面临一系列挑战。深入对人工智能技术本身演变的研究,赋予人工智能与自然人一样的道德主体地位这一命题,面临人工智能制造过程中有限的伦理规范与无限的现实问题的矛盾等困境的检验,探讨人工智能的伦理挑战问题,从而更加关注人机共生的伙伴关系,才能有助于人工智能健康发展。     

人工智能融入高校思政课教学的价值、困境、路径

本文论述人工智能融入高校思政课教学的当代价值,分析人工智能融入高校思政课教学面临的主要困境,从提升思政课教师人工智能素养、建立健全人工智能融入教学保障机制、构建人工智能教学科研共同体、落实人工智能建设发展资金保障四个方面,探索人工智能融入高校思政课教学的有效路径。     

初中人工智能课程教学中面临的困境与对策

自2018年教育部印发《教育信息化2.0行动计划》以来,广州市已有147所中小学校开展人工智能课程实验教学,各学校在实施人工智能教学的过程中面临着思想认识、教学条件、教材建设、教法学法等多方面的考验.文章概述了初中人工智能课程实施的现状与面临的困境,提出推进人工智能课程顺利实施的若干对策,为其他学校实施人工智能课程教学...     

人工智能时代高技能人才需求特征研究

人工智能正在快速推动新一轮的产业变革,世界各国纷纷将发展人工智能提到国家战略高度以争夺国际竞争主导权。在此背景下,高技能人才面临愈加严峻的就业困境。文章围绕高技能人才的知识、技能和能力结构的调整变化,探析人工智能时代高技能人才的需求特征。     

新时代雄安新区基础教育的内涵建设

文章调研分析了雄安新区基础教育现状以及发展面临的机遇和挑战,并基于习近平总书记关于新时代基础教育的重要讲话内容,从做好雄安新区基础教育的中长期发展规划、做好教师的继续教育工作、转变教学观念、加强艺术教育、推广人工智能应用几个方面,提出了新时代雄安新区加强基础教育内涵建设的策略。     

广度+深度:人工智能在刑事审判中应用的优化路径探讨

在人工智能时代浪潮的推动下,人工智能已经逐渐步入刑事审判领域.目前人工智能在刑事审判中的应用主要体现在类案推送、量刑辅助和证据审查上.然而随着人工智能技术与刑事审判的深度融合,人工智能的应用困境逐渐显现出来,人工智能在刑事审判的应用过程中不仅面临着技术上的挑战,还存在与审判中心主义的冲突.为了充分发挥人工智能在刑事审判...     

人工智能技术在基础教育中的应用——基于新媒体联盟《地平线报告（基础教育版）》

为提高我国未来人才竞争力，需从基础教育阶段培养学生人工智能技术素养。通过解读2013-2019年《地平线报告（基础教育版）》，分析人工智能相关问题和发展趋势，提出与人工智能相结合的教学方式及教师和学生培养方向，以期强化人工智能技术在基础教育中的应用深度。     

困境与出路：城镇化进程中城乡基础教育均衡发展问题研究

城乡基础教育均衡发展问题是我国城镇化进程中必须面对的一个重要问题。本研究从城乡基础教育均衡发展所遭遇的硬件障碍、软件制约因素及投入体制和政策问题三个方面对城镇化进程中我国城乡基础教育均衡发展所面临的主要困境进行了分析,并针对上述困境,提出均衡发展城乡基础教育的出路：建设标准化学校与合理调整学校布局及规模相结合,外引人才...     

差异教学策略的研究与实践

1现代教育的双重困境 据知名学者汪丁丁分析,在现代知识社会的时代背景下,我们的教育特别是基础教育面临着一个双重的困境。     

城乡基础教育一体化进程的现状与对策

基础教育城乡差距是影响城乡一体化进程的因素。在城乡一体化发展中,必须推进基础教育一体化进程。本文基于推进城乡基础教育一体化进程的现实必要性,分析了当前我国推进城乡基础教育一体化面临的具体困境,提出了针对性的对策与建议。     

高校人工智能课程与伦理道德教育融合探索

面对人工智能带来的许多伦理困境,在中国的社会环境下,高校人工智能课程与伦理教育的融合是十分必要的。通过我国思想政治教育来提高受教育者道德素质是基础性的,面临人工智能的特殊领域,需要更有针对性的教育方式与教育内容。在高校人工智能课程中,应该从具体伦理问题切入,引发受教育者思考。     

基础教育优质资源共建共享机制的困境与出路

优质教育资源的共建共享面临很多自身难以摆脱的困境。正确认识基础教育资源建设与共享的现状,并提出有效的对策,对于基础教育优质资源的共建共享具有重要的指导作用。建立共建共享联盟机制为基础教育优质资源共建共享带来了出路。     

人工智能时代隐私权保护的困境及解决策略

人工智能技术在极大便利了人们生活工作的同时,也增加了用户隐私权被侵害的隐忧,用户可能在完全不知情的情况下被人工智能企业采集分析个人隐私数据,由此造成隐私信息的泄露。文章围绕人工智能时代隐私权保护现状及解决策略展开研究,探讨了人工智能时代下隐私权的类型、特点、隐私权保护面临的现实困境,并提出人工智能时代隐私权保护的策略与途径。     

基础教育发展的社会学思考

目前,基础教育发展形势相当严峻。如何尽快使基础教育走出困境,事关21世纪政治、经济、科技乃至整个社会发展的大局,必须认真研究,科学决策,避免出现大的起伏和波动。本文拟从社会学角度分析基础教育面临的问题以及解决这些问题的基本策略。     

人工智能在教育应用中的伦理风险与理性抉择

教育是人类社会文明发展的重要领域,人工智能在教育领域的应用,对教育产生了革命性的影响;同时,也给教育伦理带来了一系列风险和挑战。人工智能在教育应用中导致的伦理困境和可能面临的伦理风险,主要表现在人工智能与教育主体的权利嬗变、算法推荐与学生个性的发展异化、人工情感与人机互动的情感危机、智能感知与教育数据的价值困境这四个方面。为了防范和消除这些伦理风险,“以人为本”“以德为先”“以法为界”是人工智能在教育应用中的理性选择,教育责任则是“可信赖的人工智能应该做什么”伦理准则的实践指向。     

人类学方法——农村基础教育研究的新视角

面对农村基础教育研究不能深入农村、难以切实解决农村教育发展问题的困境,强调田野工作的人类学方法促使研究者深入教学第一线,基于农村文化情境,重新认识农村基础教育面临的问题,成为探寻解决农村基础教育发展中存在问题的有效途径.     

中小学人工智能教育区域推进的困境与突破

中小学人工智能教育区域推进对于提升区域教育治理能力、优化区域教育资源配比具有重要价值,但在其实际推进过程中面临制度、资源、协作、师资等多方面现实困境。针对这些困境,文章首先借鉴复杂适应系统理论,阐释中小学人工智能教育区域推进的突破机理。随后,文章以潍坊市中小学人工智能教育实践为例,对其制度完善、空间打造、课程建设、教师培养等核心内容进行系统分析。最后,文章从政府引领、主体协同、生态搭建、课程开发、教师培训五个维度提出中小学人工智能教育区域推进的实施路径,以期为我国中小学人工智能教育区域推进提供参考,并助力中小学人工智能教育的可持续发展。     

黑龙江省民族基础教育发展的几点思考

随着课程改革的不断深化,黑龙江省的民族基础教育发展面临各种困境与挑战。因此,必须在理性思考现存问题的基础上,通过与时俱进、均衡发展、挖掘民族教育资源和加强民族团结教育等具体措施,缩短差距,促进黑龙江省民族基础教育的均衡和谐发展。