基于部落共同体的化学校本教育教学研究

以共同愿景、价值和情感为基础,以学习任务为核心,以师生的协同发展为导向构建了校本教研“部落共同体”。通过学科教研,突显学科育人价值;通过课题引领,实现教学研究一体化;通过教研模式转型,强化教师互动参与;通过大数据协同访谈,优化评价方案。实践表明基于“部落共同体”的校本教研活动充分发挥了教师的主导作用,提升了学生的学科核心素养,提高了学校的教育教学质量。     

人机协同教研会促进教师教学反思能力的发展吗?——基于课堂视频智能分析技术的实证研究

在教师专业发展领域,教师基于课堂视频的教研是提升教师教学反思能力、培养未来教师的重要促进手段之一。从技术干预角度看,人工智能技术可以分析课堂视频数据并生成刻画教师教学特点的数据分析报告。这可以为教师开展基于课堂视频的教研活动提供精准的数据补给,优化教师的教研效果。然而,目前较少有实证研究关注基于课堂视频的人机协同教研对教师教学反思能力产生何种影响。基于此,本研究招募了20名中小学数学教师,开展了基于课堂视频的人机协同教研实验。然后,对人工智能技术介入前后的教师教学反思数据进行了描述统计分析和认知网络分析。研究发现,基于课堂视频的人机协同教研虽然不会显著影响教师教学反思内容的广度,但会显著影响教师教学反思层级的深度,使教师教学反思层级更加全面且深入。     

北京市中小学教研数字化转型的思考与建议

随着互联网、大数据、人工智能、5G等新一代数字技术的发展与应用,教育数字化转型已成为国际教育改革的重点和趋势,教研工作数字化转型是教研部门的必然要求。在分析了北京数字学校“空中课堂”两千多份问卷和一万多个电话内容的基础上,我们整理出数字时代教师、家长、学生的需求,从而提出数字时代北京市中小学教研转型的五个建议：加强基础设施建设、打造数字化（或智慧）教育科研平台,建立线上教研室;运用大数据、人工智能、数字化等新技术加强数据驱动的教学研究;统筹谋划和推进数字教育、教科研资源建设和开发研究,建立教育和教科研大数据;大力开展基于新技术的作业设计与管理研究,探索建立作业库、试题库;建立创新实验室,探索开展5G环境下的体验式、互动式教学研究。     

探索“共富”教育新样态：整校推进数字化转型

<正>上海市宝山区共富实验学校探索将数字技术与教学、教研、管理等深度融合,构建数字化融合的“五化课堂”,探索教学评新形态,促进人机协同育人,形成新样态,以数字化转型助推学校高质量发展。一是定位数字化转型基点,构建数字化教学样态,助力“共富”发展;二是搭建数字化转型支架,聚焦关键能力研修,夯实教师“数智”素养;三是重塑数字化学习方式,探索教、学、评新形态,促进人机协同育人;四是健全数字化运行机制,加强推进管理,稳步推进,实践运用。     

国家中小学智慧教育平台教师研修板块建设与应用

教育部在2022年启动实施“国家教育数字化战略行动”。文中基于实践经验介绍了国家中小学智慧教育平台“教师研修”板块如何通过资源、功能的建设和应用助力教育数字化战略行动：汇聚优质资源,形成教师自主学习的发展模式;开展专题教师培训,形成超大规模教师在线培训模式;建设工作室开展活动,形成线上线下协同教研模式;构建五级管理系统,形成基于数据的教师研修治理体系。     

区园联动数字化教研提高学前教师研修成效

高质量教研需要依托数字化研训手段。广州市增城区学前教育教研组在探索区园联动数字化教研模式的实践过程中,以智慧教育平台为载体,组建教研共同体,使用平台工具和平台资源开展协同教研、资源分享、培训交流、集体备课、专家指导、名师引领、课题研究等教研活动,形成了教师研修成长曲线图,并丰富了区园研训成果资源库。     

基于PDCA循环的3+N教研工作坊设计与实践

当前幼儿园区域活动教研存在诸多问题,推进3+N教研工作坊有助于对问题的解决。3+N教研工作坊是对教研工作坊模式的深化,基于PDCA行动循环理论开展3+N教研工作坊活动,可遵循“制定教研计划—开展行动研究—反馈实施效果—持续引领跟进”的设计与实践路径。这需要内外结合评估实施效果,多方联动提升教研成效,数字化转型推动精准教研,从而使3+N教研工作坊的作用进一步提升。     

教育数字化转型：驱动因素、决策逻辑与实践路径

教育数字化转型是深入贯彻立德树人根本任务,构建高质量教育生态系统的重要战略决策。基于我国教育数字化转型处于关键窗口期的现实考虑,急需厘清系统推进教育数字化转型的关键驱动因素及其决策逻辑。立足“如何转”的教育数字化生态系统构建问题,识别当前教育数字化转型四个层面的关键驱动因素：政府层面的政策驱动、市场层面的效率驱动、技术层面的数据驱动以及专业层面的模式驱动。进一步基于教育生态系统动态演变考虑,教育数字化转型需要优化调整政府逻辑、市场逻辑、技术逻辑以及专业逻辑的差异化作用机制,尤其需要强调如何实现不同逻辑在数字化转型中的协同嵌入。在具体实践过程中,需要扎根智能社会新生态,构建多元化教育数字化资源共享平台;推动不同学校数字化社区联动机制建设,实现教育数字化转型的地域化联盟;建立并完善数据驱动的评价创新体系,优化教育数字化转型的运转模式。     

“双减”背景下课堂教学数字化转型的理论探索与演进路径

以数字化转型赋能课堂教学全方位系统性变革,持续推动课堂教学数字化转型进程,促进课堂教学高质量发展,是“双减”背景下课堂创新的应然选择。研究顺应教育数字化转型战略行动,聚焦新时代课堂价值观和课堂减负提质增效的本质意蕴,揭示了课堂教学数字化转型的内涵与特征,强调课堂理念的全数据赋能、课堂空间的全场域融合、课堂结构的全要素协同,构建了课堂教学数字化转型的理论模型,明晰了彰显学科特色的课堂教学数字化转型关键环节;根据课堂教学数字化转型的特征和发展规律,提出了课堂教学数字化转型的分级演进趋向,并形成了课堂教学数字化转型的理念、环境、设计、流程、评价的协同实施路径,以期为“双减”背景下课堂教学数字化转型提供理论指导与实践路径。     

基于智能研修平台的区域精准教研实践路径探析

精准教研是以教师专业发展为愿景,基于信息技术环境,收集多模态数据进行分析与应用,以支持课堂教学改进、教学行为优化与宏观教研精准决策的一种教研新形态。西宁市教育科学研究院结合西宁市教育信息化现状,统整区域联点提质项目,依托中央电化教育馆智能研修平台开展智能精准教研活动,深入推进智能研修平台应用试点各项工作,努力探索区域教科研训数字化转型新路径。     

重庆大学教育大数据驱动数字化转型

<正>目前大部分高校处于数字化转型探索阶段,高校普遍面临数据难共享、应用碎片化、业务不协同、缺乏数据治理等问题。高校迫切需要进入全面转型阶段,做到业务融合、数据融合,统筹规划、系统集成、数据共享和模式创新。如何找到一条适合高校自身发展需求的数字化转型路径,成了高校的重要研究课题,重庆大学在此方面也有一些思考和实践。     

融合教育区域协同教研：机制、困境与突破

融合教育已经进入高质量发展的深水区,县(区)教研室联合融合教育相关机构开展协同教研是融合教育质量提升的重要支撑。协同学理论视域下的协同教研机制包括：明晰序参量,子系统管理团队有序领导教师共同体共同规划教研目标;有效把握控制参量,促进子系统共同体产生协同行动;子系统在协同行动中共创协同教研组织;政府、学校责任主体制定四项制度促进协同教研组织稳定、有效地发展。针对融合教育区域协同教研活动的困境,需要教研子系统管理团队制定系统性教研目标,完善教研内容;区域内相关责任主体推动跨区域交流,促进控制参量均衡化发展;教师发展机构提升教师责任意识与分享意识,完善协同教研组织建设;研究者加强实证研究,助力健全协同教研支持制度。     

技术支持下的智慧教研模型构建及应用

基于情境学习理论、社会建构理论与联通主义理论视角,构建了技术支持下的智慧教研模型:模型融合课前、课内和课后日常教学业务情境,支持教师专业持续发展;结合群体人际数据与课堂教学数据的智能化分析,为教研提供社会和认知支持;基于协同进化和集体创生知识库,支持教师教学能力个性化提升。智慧教研模型遵循实践逻辑进行群体教研活动的设计与实施,支持从"专家授导式"向"课堂问题驱动下教师合作探究式"教研范式的转变,联通相关资源为教师个性化发展提供多维支持,有助于建立平等协同的教研氛围和文化。     

数据驱动教学数字化转型：机理、场域及路径

数据是推动数字化转型的关键要素，而充分发挥数据的价值，是推动教学数字转型和智能升级的必然选择。基于此，文章首先梳理了数据要素化的属性与价值，阐释了三个层级的数据价值释放机理；接着，文章探讨了数据驱动教学数字化转型的定义，并设计了包含数据赋能、技术支撑、数字转型、智能升级四个要素的逻辑框架；随后，文章分析了数据驱动的精准化教学、个性化学习、智能化考试、数智化评价、精细化管理等教学数字化核心场域；最后，文章提出基于大数据精准教学系统的因材施教路径。文章的研究为推动数据驱动教学数字化转型落地、破解当前教学改革中规模化因材施教难题提供了创新策略，对于开展教育数字化转型的探索与实践也具有参考价值。     

教育信息化步入数字化转型时代

教育面临着数字化转型的机遇与挑战。数据驱动下的教育数字化转型是指以数据为核心,通过人工智能、5G、区块链等技术,实现教学模式、教学评价、教师教研等方面的全方位变革。本文从城市数字化转型的视角引入,指出数据是数字化转型的基础,阐释了数据智能和数据智能驱动的教育数字化转型的内在机制与逻辑。同时,根据数据治理面临的挑战,提出了区校两级教育数据治理的实施方案。最后对教育数字化转型的未来发展提出了几点建议。     

智能精准教研：指向教研数字化转型的实践探索

智能技术将推动教研的手段、理念和方式发生转变,人工智能可以为学校教研提供强大的工具和资源,有助于提升教师的教学质量、促进教研活动的有效开展。智能精准教研是教研发展的新形态,学校将实践了12年的6sigma教研流程与智能研修平台的智能数据分析相结合,打造“6sigma+智能精准教研”的教研模式,在二者的融合共生中探寻教研数字化转型的新路径。学校从环境系统、动力系统、资源系统三个维度打造智能教研管理生态系统,通过组建三支队伍、开发四级管理体系、建立五个展示平台完善教研机制,制定可量化的评价手段、定制化的指南手册,聚焦教师专业发展,促进教研数字化转型真正落地。     

教育数字化转型的内涵特征、基本原理和政策要素

教育数字化转型是新时代构建高质量发展教育体系的重要战略选择。2022年,教育部正式提出实施国家教育数字化战略行动,各地各校积极开展教育数字化转型的实践。但当前部分地区在教育数字化转型实践中存在内涵理解不够深入、政策保障不足等问题。对此,研究立足于教育数字化转型的政策视角,从核心诉求、技术体系和作用机制三个方面阐述了教育数字化转型的内涵特征;从基于普适记录的数据沉淀、基于算法模型的全面计算和基于流程再造的制度重塑三个方面分析了教育数字化转型的基本原理。在此基础上,提出战略规划、数字领导力、价值赋能、关键创新、数字素养和评估评价六大教育数字化转型的政策要素,以期为各地的教育数字化转型实践提供参考和启发。     

大数据循证赋能高中视导数字化转型——北京市房山区数字化教育治理新思路

视导是地区开展教育工作指导的关键工作,区域以数据为切入口,选择房山区作为案例重点解析,开展创新性高中视导,探索大数据循证支持下的教学、教研、管理视导转型工作,在聚焦区域大数据应用的学科诊断、关注校本大数据应用的学科建设、强化生本大数据应用的学生指导等方面凸显了视导转型的新思路,这种新尝试为开展区域教育数字化治理提供了经验,也为全国其他类似地区开展视导工作提供了参考。     

数字化转型期“省—县—校”人机协同教育环境：特征要素与架构设计

虽然新一代数字技术的快速发展与应用推动了教育领域的数字化转型，不仅引发传统教育形态的演化与变革，也催生了融合机器智能和人类智慧的人机协同教育环境，但数字化转型期人机协同教育环境的研究大多关注于微观层面的课堂教学，如何聚焦中观层面进行有效衔接的架构设计有待进一步探索。基于此，文章首先基于教育数字化转型背景的深入分析，指出人机协同教育环境构建的重要意义。然后，文章通过阐明人机协同教育环境的核心特征和要素结构，聚焦中观层面勾勒出“省—县—校”人机协同教育环境构建的顶层模型。最后，文章结合数字化转型需求，分别从省域、县域、学校三个层面设计人机协同教育环境架构，并阐述了不同架构的实现路径、协同需求及应用案例，以期为数字化转型背景下人机协同教育环境的研究和实践提供参考。     

老年教育数字化转型：内涵特征、逻辑框架与实践路径

伴随数字技术在教育领域的广泛应用,老年教育数字化转型的重要性日益凸显,向数字化转型已成为必然趋势。基于数字技术学理认识,老年教育数字化转型是一种依托数字技术的创新发展过程,其具有技术革新、序次形成与范式转换的内涵特征。基于此,老年教育数字化转型的逻辑框架体现在以老年教育基础设施建设为起点、以产教深化合作的数字技能培训为逻辑进路、以老年教育的技术理性去引导数字形态为逻辑归旨。为深入推进老年教育数字化转型发展,应形成“虚实共在”的数字化思维,更新老年教育数字化转型理念;开展“协同共建”的数字化项目,推进老年教育数字化建设进程;实施“智慧共治”的数字化治理,打造老年教育全域数字生态圈。