人工智能赋能高校思政课教学的现实困境与应对策略

人工智能融入高校思政课教学具有重要的价值意义和发展前景。人工智能具有精准把握思政课教育对象、精准供给思政课教学内容、精准评价思政课教学效果等价值意蕴。然而,当前高校系统内普遍存在着思政课教师的整体人工智能教学素养不高,人工智能赋能高校思政课教学的合力不强,人工智能赋能高校思政课教学的体制机制不尽完善等现实问题。因此,需要重点在提升思政课教师人工智能教学素养、多方主体参与开发与建设、健全人工智能赋能高校思政课教学体制机制等方面着力,促进人工智能赋能高校思政课教学建设,以期有效实现思政课立德树人的根本任务。     

人工智能驱动的高校思想政治理论课精准教学：实施框架与实现路径

实施思想政治理论课精准教学,是高校精准思政落地的关键一环。人工智能所拥有的算法、数据、算力三大基石为实现高校思想政治理论课精准教学提供了可能性和可行性。人工智能驱动的高校思想政治理论课精准教学实施框架包括精准学情识别和画像、精准教学内容定制和推送、精准教学活动设计、精准学习跟踪和预测、精准教学评价、精准教学决策等六部分内容。要实现人工智能驱动的高校思想政治理论课精准教学,必须构建全天候、全渠道、全覆盖、全过程的高校思想政治教育大数据收集与整合机制、建立健全高校思想政治理论课精准教学保障机制、建立一体化的高校思想政治理论课精准教学技术支持系统、全面提升高校思想政治理论课教师精准教学素养。     

人工智能时代的教育风险及其规避

近年来,有关"人工智能+教育"的研究如火如荼,在教育学界掀起了一股"人工智能热"。人工智能的教育应用具体可分为教学类、学习类和管理类,运用风险理论对人工智能的教育应用进行分析,文章发现人工智能时代的教育存在智能教育治理风险、技术风险、伦理风险以及教师职业替代风险等潜在风险。为有效规避这些教育风险,文章提出在未来教育变革中应正确认识人工智能与教育的关系,探索人工智能教育精准治理新范式,推进人工智能教育应用的伦理建构,以及培养人才适应、驾驭人工智能的关键素养。     

利用人工智能技术助推精准教学的策略研究

在当今“人工智能+教育”的背景下,教育工作者开始广泛关注如何利用人工智能技术实施精准教学。从目前课程教学的开展情况来看,利用人工智能技术推动精准教学有助于教师的教学设计、实施、反馈与管理。基于此,本文以初中信息科技课程教学为例,分析了利用人工智能技术助推精准教学的价值,并提出了人工智能技术运用下实施精准教学的具体路径,仅供参考。     

人工智能赋能思政课教学精准化的内在机理与实现路径

思政课教学精准化是以精准思维视角,在教学全过程实现各要素各环节的精准对接,形成高效协同的教育新形态。人工智能赋能思政课教学精准化发展,为破解教学现实难题提供了新的思路和技术支持。内在机理上,人工智能技术的嵌入促进了思政课教学矛盾运动发展,驱动教学内部各要素有效协同,提升智能化育人实效。人工智能赋能思政课教学精准化的实施路径包括实施科学精准的教学工作、推送个性化的精准教学内容、创新人机交互的精准教学方式、开展客观精准的教学评价。     

师范生人工智能教育应用的认知与态度:现状与发展建议

人工智能教育应用的认知与态度是教师智能教育素养的重要表现。本文通过调研发现,师范生人工智能教育应用的认知度不高,态度也不够积极。政府支持、高校引导和自身发展的合力,助推师范生对人工智能教育的精准认知与积极态度的形成,进而确保未来我国智能教育的有效开展。     

人工智能与信息技术在外语教育中的应用

人工智能与信息技术迅猛发展,并逐步应用于外语教育。目前在外语教育中的应用主要涉及语音识别、智能批改、机器翻译和虚拟仿真。人工智能与信息技术在外语教育应用中还存在技术应用、情感体验、道德伦理、管理投入等问题。建议提升教师素养,实现精准教学;坚持育人使命,落实立德树人;重视诚信教育,加强网络安全;加大投入力度,强化管理服务。     

基于教师培训与专业发展视角的人工智能教育与创新人才培养

人工智能教育是培养新一代创新人才的重要途径,培养具有人工智能教育素养的高质量教师队伍是提升人工智能教育水平、培养智能时代创新人才的关键。结合人工智能教育未来发展趋势,本文提出了重构人工智能教师培训体系,促进人工智能教师可持续专业发展的建议:更新教育理念,重构培训目标;打造智能环境,支撑精准培训;注重培训分级,创新培训方法;加强效果评价,提升培训效益。     

回归教育学的精准教学 ——走向人机协同

近年来,精准教学作为人工智能、大数据技术在教育领域的典型应用,得到了快速的发展,但也存在脱离甚至违背教育初衷的隐忧.为弥补当前精准教学的这一不足,促使人工智能更好地推动教育教学改革,文章在反思传统的精准教学和大数据支持下的精准教学的基础上,提出了回归教育学的精准教学,并以人机协同为主要特点构建了一种新的精准教学模式.该模式将精准教学细分为精准导学、精准目标、精准研学、精准诊断、精准干预、精准反馈、精准评估、精准反思和精准拓展等九个方面,并以人机协同作为首要原则对整个模式进行了架构.     

元宇宙中国教育范式研究视角下人工智能教学能力提升之空中课堂教学实践

在元宇宙中国教育范式研究视角下,为了更好地提升人工智能教师的教学能力,培养人工智能教师的信息素养,按照中国电子学会青少年人工智能教学能力提升培训课程体系要求,打造了教师信息素养与人工智能教学系列课程。课程的教学模式是以人工智能为支架的线上教育模式,称之为空中课堂教学模式,被赋予了“点播+直播”的互动学习方式以及助力教师提升人工智能教学能力的新内涵。系列课程设计结合信息科技学科教师发展,从教师的信息素养角度出发,从教师的基本功入手,教学目标定位准确、内容设计合理,符合新课标对信息科技教师素养的要求。直播教学与时俱进,从新内容、新视角突出了人工智能这一信息科技课程中崭新且重要的核心内容。     

人工智能时代高校思政理论课精准教学实施路径

人工智能不断融入教育的各个环节,其在思政理论课教学中的应用主要包括多模态信息分析、人机交互、智适应学习、虚拟现实/增强现实等关键技术,为思政课精准教学提供现实可能和技术支持。人工智能时代高校思政理论课精准教学实施路径包括虚拟现实双向融合,营造线上线下一体的精准教学空间;高效整合信息资源,推送针对学生个性的精准教学内容;多元主体深度合作,采取人机交互协同的精准教学方式;及时捕捉动态数据,切实开展真实多维的精准教学测评。     

人工智能教育在信息技术课程中的融合探讨

在人工智能教育与信息技术课程融合的过程中,教师要多启发学生思考,帮助学生树立信息鉴别意识,提升学生信息技术核心素养.文章探讨人工智能教育在信息技术课程中的融合,共分为四个部分:人工智能教育在信息技术教学中应用的现状及反思,人工智能教育存在的问题,人工智能教育课程内容设计,人工智能教育在信息技术教学中的融合实践.     

人工智能赋能精准教学的几点思考

精准教学是一个系统性过程,技术赋能教育的基本逻辑在于精准地控制教学的每一个环节,学情分析区块化、资源精准推送、多维数据实时监测、课后作业精准拓展、智能组卷阅卷、动态精准评价。精准教学的同时,需要注意从教师精准教学能力、学生隐私保障、师生关系三个方面进行检思,保证整个教学工作符合当代教育伦理。精准不是教育的机械化,赋能不是技术的僭越,人工智能赋能精准教学意味着智能化、科学化、个性化、有序化将成为未来教育教学的新常态。     

人工智能对教育的影响及未来教师的素养

人工智能的快速发展，赋予教育新的机遇，不仅能帮助学生探明学习困境，使学习体验直观化和学习评估科学化，同时可以为教师提供精准教学指导，优化教学质量，还能满足不同学习需求、提供全新教学体验并实现个性化教育。与此同时也带来一系列问题：教师的作用边缘化、增加学生技术依赖性、致使教育冷漠和机械化、缺乏人文关怀以及教育资源和服务的不公平分配。因此提出未来教师需要具备的七大素养，包括学科知识素养、正确的教育价值观和伦理道德观、数字素养、敏锐的变通意识和创新思维、个性化的教育方案和课程设计能力、多元化的跨学科知识素养以及人际交往和情感管理能力，以期赋能教师未来专业发展。     

问题与优化：课堂精准教学实践的现实审视与反思北大核心CSSCI

精准教学是教育信息化2.0时代背景下以大数据、人工智能技术应用为核心的数据驱动型教学的典型代表,已逐渐形成由精准学情分析、精准目标分析、精准内容分析、精准路径选择和精准教学干预等核心环节构成的一般教学流程。以精准教学实践在不同发展阶段所依据的学习理论和技术基础的不同,提出精准教学1.0和精准教学2.0概念,并分别对其内涵和教学实践路径进行解析。在此基础上,对当前精准教学实践中呈现出的学生观、教学观以及教师能力三个维度进行学理性反思,提出:在学生观上,精准教学应尊重学习者作为一个生命实践体的本质属性,而非简单的数据集合;在教学观上,精准教学应突破“特殊认识活动论”的分析框架,努力在预设性路径和生成性路径之间寻求切实的平衡点;在教师能力维度上,为保证精准教学的有效实施,应将数据素养作为教师必备的能力结构之一。     

高等院校人工智能素养教育的内容体系与发展理路

以人工智能为核心驱动力的第四次工业革命已经来临,各国逐渐重视培养具备人工智能素养的各类人才。高等院校是各类高层次人才的重要孵化地,必须与时俱进地开展人工智能素养教育。基于对人工智能素养的内涵释义,从人工智能知识、人工智能技能、人工智能意识、人工智能伦理和人工智能思维等五个维度构建高等院校人工智能素养教育的内容体系,并提出高等院校发展人工智能素养教育的理路。     

基于人工智能的职业教育个性化学习和多元评价研究

随着人工智能的发展,技术与教育的融合更加深入。在教学实践过程中,利用人工智能技术,对现有职业教育在线学习平台进行整合创新,搭建基于人工智能的职业教育精准教学系统,针对学生提供个性化教学方案,实现精准教学,促进师生、学生之间的互动,分析职业教育学生学习情况、学习过程中的情感状态,更精准地制定个性化的教育内容,创新教育内容的推送形式,构建虚拟教学场景,丰富学生的实践体验,实现“知行合一”的教学理念,可以促进职业教育达到最优效果。同时,引入情感分析模块,对学生学习情况进行多元评价,解决现有课程评价单一的问题,并针对学习评价发现的问题及时反馈给教师,可以为教学提供决策支持。     

智能技术支持下的精准教学:技术框架与运行体系

充分发挥大数据、人工智能等技术的价值与优势,实现智能技术与教育教学适切相融的精准教学,成为教育发展过程中一个重要的方向.分析智能技术赋予精准教学的新内涵,诠释了智能技术之于精准教学的价值,从硬件、技术、方法、应用四个层次构建了精准教学技术架构,从教学目标精准确立、教学内容精准定制、教学活动精准设计、学习表现精准测评四个方面,对智能技术支持下的精准教学运行体系进行了诠释与论证,以期为精准教学的理论与实践提供借鉴和参考.     

5E教学模式在初中人工智能教学中的应用研究

人工智能教育作为一门新兴学科,近年来在中小学教育领域得到迅速发展,为探索人工智能教育新思路和教学模式,尝试将5E教学模式引入到初中人工智能教育课堂中。文章分析了5E教学模式在人工智能课程中的应用优势,并通过具体教学案例深入阐述了5E教学模式的几个阶段在初中人工智能教学中的应用实践,从教学效果来看,学生的学科核心素养得到提升。     

区域中小学人工智能教育资源建设的策略——以佛山市顺德区为例

人工智能技术的飞速发展对中小学教育提出了新的要求,对学生计算思维、编程能力以及智能化社会发展的理解,成为了人工智能时代学生创新素养与信息素养培养的重要内容。文章响应社会发展要求,通过开展科创教育实践,形成区域、学校特色成果,培养优秀科创骨干教师,推进人工智能教育普及,持续建构相关学习资源以满足学习者的学习需求,通过人工智能教育资源的建设来提升教育教学水平成为了目前重要的推进策略。