大数据技术在高校精准化教学模式建设中的应用

探索基于大数据技术的高校精准化教学模式已成为大数据时代下高校的重要研究课题。本文在对大数据、大数据技术以及精准化教学模式等概念予以阐释的基础上,分析了基于大数据技术构建高校精准化教学模式建设中的价值分析,最后从学情数据分析、教学活动设计、学习数据评价以及评价结果反馈四个方面探讨了基于大数据技术构建高校精准化教学模式的具体路径,从而发挥出大数据技术的优势,促进高校教育教学质量和人才培养质量的不断提升。     

数据驱动的高校图书馆精准化资源建设保障机制研究

[目的/意义]在有限的经费条件下,如何精准化保障师生教学科研中对文献信息资源的需求一直是图书馆致力于研究的热点问题之一。[方法/过程]从高校图书馆开展的基于数据驱动的馆藏纸质资源建设、电子资源建设、纸电协调建设实践中,分析总结开展数据驱动的精准化资源建设中存在的问题和困难。[结果/结论]提出数据驱动的高校图书馆精准化资源建设中的保障机制。     

数据驱动下高校图书馆专利信息精准服务模式与对策研究

【目的/意义】构建面向数据驱动的高校图书馆专利信息精准服务框架,探求以数据驱动为中心的专利精准 服务模式,帮助高校图书馆从更系统的角度来开展专利信息服务。【方法/过程】结合现有高校图书馆所提供的专利 服务内容,借助数据驱动的动力理念,结合大数据技术,提出数据驱动的高校图书馆专利信息精准服务体系框架模 型。【结果/结论】构建三种高校图书馆专利信息精准服务模式,强化数据驱动在高校图书馆专利信息精准服务中的 重要作用,为高校图书馆专利信息精准服务体系建设提供新思路。【创新/局限】由于高校图书馆的专利信息精准服 务仍处于探索阶段,在实际应用中还需要高校科研团队、高校图书馆、企业等积极参与探讨。     

基于动态用户画像的学术虚拟社区粘性驱动机制研究

[目的/意义]基于动态用户画像探索学术虚拟社区的粘性驱动机制在于用户角色精准定位，有助于提升用户忠诚度、信任度、留存率、回访率。[方法/过程]依据社区属性和用户感知分析学术虚拟社区的粘性驱动因子；以用户自然属性、行为属性、心理特征为用户画像的数据来源，建构包括基础数据、行为建模、服务应用、评价反馈4个模块的动态用户画像结构模型；结合驱动因子与结构模型构建了粘性驱动机制模型。[结果/结论]模型深度刻画了学术虚拟社区用户全貌，为优化系统效能和精准化服务指供指导，以期增强学术信息资源流转与学术影响力。     

基于数据驱动的移动图书馆UGC用户画像研究

[目的/意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型,挖掘用户潜在信息需求,促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。[方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析;利用RFM模型选取典型用户;采用TF-IDF算法生成标签,利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像。[结果/结论]详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程,并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像,提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护,以促进移动图书馆UGC精准服务的实现。     

高职院校“人力资源开发与管理”课程的任务驱动教学法探讨熊薇高职院校“人力资源开发与管理”课程的任务驱动教学法探讨

任务驱动教学模式下人力资源开发与管理课程的设计思路为：以企业人力资源管理岗位分析为起点,深入研究各岗位工作所需的职业能力要求,再整合、序化学习内容,打破传统的教学模式,把人力资源开发与管理课程划分为若干项基本任务。让学生在任务驱动下,在老师的引导下,在讨论和研究的情境中,在协作和配合的氛围中来掌握专业知识,提高专业能力。     

基于数据驱动的智能车间运行分析与精准管理技术

着重介绍数据驱动下智能车间运行与管理技术的研究。通过分析智能车间的研究背景与发展前景,逐步分析数据驱动下智能车间运行和精准管理的新模式及流程,并介绍数据驱动下的智能车间管理系统。     

数据驱动下的会计信息系统智慧课堂教学模式改革实践

文章研究数据驱动下的智慧课题教学模式的优势后，结合智慧课堂和教育数据的相关理论，对原有的教学模式进行重新梳理，把数据驱动下的智慧课堂教学模式与会计信息系统课程的实践相结合，构建出适应现代智能教学环境的新型教学模式，并进行课例分析，尝试为课堂教学提供可实现的模式范本。     

文献分类课程教学模式实证研究

以《文献分类学》课程为例,对某大学图书馆学四届学生进行全样本调研,共收集有效问卷106份,用SPSS对调研数据进行统计分析.结果证明:①兴趣驱动、任务驱动与常规讲授三种教学模式受到最喜欢的上课方式、积极学习、小组合作讨论、合作讨论时长、课程内容的完成方式等因素的显著影响.②常规讲授更有助于提升期末成绩,兴趣驱动与任务驱动在应用能力培养及学习满意度等方面更优.③兴趣驱动、任务驱动与常规讲授三种教学模式间存在相通空间.     

大数据驱动下国家矿产资源安全战略管理现代化的研究框架与主要议题

【目的】旨在探讨大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化的内在机理，为推动中国矿产资源安全战略管理实现现代化提供参考。【方法】从全球矿产资源安全战略发展与管理现状出发，揭示中国矿产资源安全面临的形势、战略管理面对的挑战与存在的问题，梳理大数据应用于矿产资源安全管理领域的理论与实践，系统论述大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化的可行性、内在逻辑、基本问题与研究框架，提出主要研究议题。【结果】大数据应用于政府管理的技术、政策、经验趋于成熟，矿产资源安全数据基础良好，大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化具有可行性。大数据驱动国家矿产资源安全战略管理，可以有效推动矿产资源安全战略管理主体的多元化、决策的科学化与精准化、预警与处置的协同化，系统解决中国矿产资源安全战略管理的现实问题。利用大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化，核心在于解决“造”大数据与“用”大数据两大基本问题，可以从“理论分析—技术操作—对策设计”3个层面构建研究框架。【结论】大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化的研究，可以进一步从夯实大数据基础、构建新型决策系统、再造体制与机制、完善政策体系等方向展开。     

任务驱动教学模式探究

任务驱动教学模式是在教学过程中,以任务驱动为主线,以学生为主体,以教师为主导,将教、学、做融为一体的教学模式。探讨了这种新的教学模式具有那些特点,如何设计工作任务,并详细地阐述了任务驱动教学模式的教学过程。     

大数据视角下科技信息知识服务平台研究应用——以能源领域为例

以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点，提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架，以能源科技知识服务平台建设为示范，初步形成能源科技知识服务态势感知环境，为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理，结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能，有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索，为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。     

大数据驱动的商业模式创新研究

本文基于大数据对一般经济活动的制造与流通过程的离散化解构和全息化重构的基本思想,构造了大数据驱动的商业模式创新的一个分析单元,分析单元基本要素包括产品、场景和消费者三要素,相对应的价值内容是产品价值、场景价值和个性化价值。基于这个分析单元,通过ZARA、小米和千丁三个案例论证了大数据驱动的未改变核心要素的商业模式创新的存在性,又通过孩子王的纵向单案例分析了大数据驱动的改变了核心要素的商业模式创新演化过程和阶段。本文的主要贡献在于基于离散化解构和全息化重构的大数据思维,为大数据驱动的商业模式创新构造了一个基本分析单元,为分析大数据驱动的商业模式创新提供了一个基本分析思路和工具,以期为企业的商业模式创新实践提供理论指导。     

任务驱动教学模式的建构

任务驱动型课堂教学模式是以任务驱动教学法为基本教学方法,以建构主义为理论基础的新型教学模式,对于信息技术这一实践性强,趣味性浓的学科,任务驱动教学模式有它独有的教学特色。     

面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式构建

针对政府科技决策流程中的需求，以提供精准化、智能化的科技管理数据服务为目标，探究面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式。首先，研究提出构建科技管理数据服务模式的6项基本原则，综合用户要素、数据要素和服务要素形成一个循环结构；其次，针对政府的科技政策决策、科技战略决策和科技规划决策，将科技决策流程细分为4个阶段，基于需求驱动和数据驱动理念构建包括数据资源层、融合分析层、数据服务层和决策需求层的科技管理数据服务模式，并进一步分析各阶段的具体服务需求和服务内容，为我国提升科技管理数据在科技决策方面的服务能力、推动政府由经验式决策向科学化和智能化决策方式转型提供参考。     

大数据时代背景下高校资助育人精准化研究

如今,大数据技术的发展为高校资助育人工作提供了新的思路和方法。本文在指出现行高校资助育人困境的基础上,分析大数据助力高校精准资助育人的可行性以及策略,以期实现大数据与高校资助工作深度融合,促进资助育人工作的精准化、人性化建设。     

面向资产化利用的我国地方政府开放数据政策调查及其启示

[目的/意义]在国家层面明确数据成为生产要素的背景,政府开放数据的政策研究旨在明确政府开放数据面向资产化利用的政策支持与优化策略。[方法/过程]基于文本分析方法,对省级的政府开放数据相关政策展开调查,确认政策制定情况与面向资产化利用的政府开放数据内容要点。[结果/结论]通过梳理,政府开放数据政策以战略规划明确资产化利用导向、以基础规范建立资产化利用基础、以专门规定确定资产化利用行动,同数据资产化利用的关联可解析为政府开放数据多维驱动数据资产化利用的连续性建构、数据资产化利用多元推进政府开放数据拓展。由此,对政策的优化方向展望为夯实专业规则系统之下的政策基础、拓展数据治理框架下的政策体系。     

大数据背景下高中数学精准教学研究

大班额教学环境之下,最大的教学困难就是因材施教,即对学生进行个性化教学、精准化教学很难实现。然而在大数据时代背景之下的高中数学教学能够为高中数学精准教学提供良好保障,所以本文也就大数据背景下师生角色变化以及如何有效利用大数据系统来实现精准化教学进行了分析。     

基于项目驱动的Java程序设计课程教学改革研究

基于项目驱动的教学模式是以项目为主线,以学生为主体,以教师为核心,以实验室为环境的教学模式,将项目驱动的方式与Java程序设计课程教学相结合,形成新形式的理论教学、实验教学、知识考核模式,改革传统的Java程序设计教学模式,对促进教学工作、提高教学质量、提升学生实践动手能力有着重要作用。     

任务驱动型《国际采购》案例教学模式研究

《国际采购》课程是国际经济与贸易专业的特色专业课程,有着理论性、综合性、实践性等特点,要求学生有着掌握扎实的理论知识、并拥有将所学到的知识解决实际问题的能力。任务驱动型教学模式是以问题任务为驱动,引导学生转变被动接受知识点的一种教学模式,但其也有着教学进度不易掌握、无法直接将任务点与实践活动结合起来、以及教学效果无法精确评价等缺点,本文提出以任务驱动教学模式与案例教学模式相结合,以达到最佳的教学效果。