电力营销市场中供给与需求的作用

电力市场中供给和需求的物理特性扮演了主要角色。和价格没有关系的需求波动在所有的市场中都很重要,但在电力市场中,需求格外引人注目。这不单是管制定价的结果。连同市场价格一起,需求波动在决定生产技术的组合中起了关键作用。按此方式,每小时的需求波动决定了电力供给的长期运行特性。     

电力配电设备的技术维护策略

改革开放以来我国的社会经济发展得到了大幅度提升,人们的生活水平也在不断进步。人们在生产生活过程中对电能的使用频率在不断提升,电能已经成为人们生活、社会发展过程中必不可缺的资源,这就对电力的生产和供给提出了更高的要求。为了确保电能生产、供给的顺利进行,更好地满足人们对电能的需求,就需要做好电力配电相关设备的技术维护。电力配电设备在电力生产和供给过程中起着十分重要的作用,只有加强对电力配电设备的日常维护和检修,及时发现问题并高效解决,才能保证电力配电设备保持良好状态。本文主要分析电力配电设备维护内容及其基本作用、电力配电设备的维护技术、目前电力配电设备维护工作存在的问题并针对问题提出应采取的解决方案。     

电力技术发展与电力生产的安全探讨

在如今经济体系发展以及科学技术的推动下,人们的物质生活水平在持续性的提升。相应的,社会对于电能的需求也同样在不断的增加,那么为了能够使得供电量以及电力安全工作能够得以保障,就必须要针对电力技术体系的发展以及生产安全加以完善。主要针对电力技术发展以及电力生产的安全进行了全面详细的探讨。     

浅谈电力调度综合数据平台体系结构及相关技术

电力在目前社会发展之中的地位越来越明显,电力调度部门是对电力系统进行监控、调度管理的综合性部门.随着社会发展,电力调度部门积累了电力系统在运行中的多项数据,主要有电网运行、生产管理、市场运营,这些宝费的数据资源在社会发展之中,必然成为电力发展数据需求的密集地,同时调度中心纵横行数据需求越来越多,而且数据的变化也在不断加快.本文就电力调度数据综合平台的各项技术进行探讨,旨在为同行工作提供参考.     

浅析供用电技术的安全性与可靠性

我国人口基数非常大,对电力的需求量较大,而电力的供给对于人们的生产生活又极其重要,因此,电力行业要在这样的环境下不断发展自身的技术,为我国的生产用电、生活用电提供更大的便利。如果电力资源不能够良性发展,对于人们的生产生活都会造成非常不利的影响。因此,供电企业一定要肩负起自己的社会责任,与此同时,供电技术的安全性和可靠性也越来越成为人们应当重视的环节。本文主要探讨供用电技术的安全性与可靠性。     

网络信息自动化在风电行业中的应用

随着当前社会发展过程中,人们对电力需求的不断增大,使得在当前社会发展中电力的供给问题已成为影响当前社会发展的主要形式和关键因素。近年来,自然大灾害的接踵而至,使得在电力使用的过程中环境保护要求为其主要的发电形式和供电方式。资源的短缺、大气的污染、生态的恶化等问题日益突出逐步成为影响当前电力发送的主要关键。尤其是化石燃料的稀缺、温室效应的加剧,使全球面临着能源挑战。在此背景之下,探索新型能源的发电模式是当前社会发展的关键。本文结合当前网络信息化技术对风电行业分析,提出其当前现状和发展前景。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

随着我国智能电网的发展建设,电力数据资源呈现出爆发式增长,如何从海量数据中提取出有价值信息,成为了当今研究热点和难点之一,传统的数据处理技术应对电力大数据已经遇到瓶颈,不能满足电力行业的需求,将云计算技术应用到电力大数据处理中,利用其强大的计算能力,可以迅速有效的处理大数据。在分析智能电网、大数据、云计算关系的基础上,又深入探讨了符合电力企业发展需求的电力大数据关键技术选择,为电力大数据在智能电网中的实际应用提供了强大的技术支持。     

大数据背景下机器学习在数据挖掘中的应用浅析

随着信息化时代的到来,人类活动产生的信息数据越来越多,通过对于相关数据进行收集、筛选、整理、分析与共享,能够不断指导社会生产与生活,使得人类经济发展更加合理而科学。在信息数据规模不断增加、变化不断加快的当下,传统的机器学习已经不能够满足社会发展的需求。在大数据时代,只有充分利用大数据技术的优势,促进机器学习的不断优化,才能够更好地服务于社会生产和生活,这是实现数据挖掘有效性提升的关键所在。本文将通过分析大数据背景下机器学习的概念与优势,探索大数据背景下机器学习在数据挖掘中的应用。     

大数据环境下的交通枢纽公交组织优化初步研究

本文以珠海金湾国际机场机场快线组织优化为例,利用手机信令大数据分析把握交通枢纽客流需求特征,并结合交通枢纽公共交通运营及荷载等供给情况,进行供需平衡分析,以充分说明大数据在公共交通组织优化中能够提供切实的量化数据决策支撑。     

论大数据技术在电力企业中的有效应用

在智能电网的建设与发展过程中,电力行业也逐步进入大数据时代。大数据具备规模庞大、种类较多、变化速度较快以及价值密度低等特征,电力企业应用大数据技术,主要是借助数据分析方法将大数据中有效信息挖掘出来,让用户有可靠的辅助决策,保证大数据价值顺利实现,从而为电力企业的长远、稳定发展奠定良好的基础。本文将对电力大数据进行简要概述,然后探讨了大数据技术在电力企业的具体应用。     

油田变电所设备效率提高研究

在我们科技日益发展的今天,社会市场的发展不断繁荣昌盛,所以在人们生活和生产中对电力资源的需求就会不断的扩大,而如何在保障电力安全的基础之上提高我们的电力利用率成为我们社会各界人士的广泛关注。而变电所（substation）就是电力系统中对电能的电压和电流进行变换、集中和分配的场所。为保证电能的质量以及设备的安全,在变电所中还需进行电压调整、潮流（电力系统中各节点和支路中的电压、电流和功率的流向及分布）控制以及输配电线路和主要电工设备的保护。所以提高变电所的生产效率是我们工作正常运行的基础和保障,只有提供足够的生产动力,我们的生产效率才能提高,所以说变电所是当代社会电能传输和控制的中间枢纽,在我们的电力系统中起着无可替代的作用。我们要发展新型电力技术,提高我们的发电生产效率,保障我们企业的正常运行。     

电力信息系统信息安全关键技术研究

随着社会经济的快速发展,电力行业获得了飞速发展的机会,电力信息系统得以优化与升级.电力信息系统信息安全直接关系着电力企业的日常生产运营活动,与电力企业的自身发展和社会大众的日常生活有着不可分离的联系.电力信息系统的信息安全的保障需要专业技术的支持,加强对这些信息安全关键技术的研究有利于促进电力信息系统的信息安全.因此,本文以电力信息系统信息安全关键技术的研究为题,简要分析与阐述几种重要的电力信息系统信息安全技术.     

浅议电网及输变电技术改进与创新

电力是社会经济发展的基本保障,电网与输变电技术的水平决定了电力的供给能力。近年来,为了满足日益提高的电力需求,我国不断对老旧电网进行改造,积极研究开发新型输变电技术,以实现电力对国民经济的推动作用。本文就电网及输变电技术的改进与创新的情况进行陈述。     

论产业技术政策的创新效应——需求拉动,还是供给推动?

产业技术政策是避免创新活动市场失灵、推动技术进步的重要手段。本文以装备制造业为研究对象,将产业技术政策分为需求导向和供给导向两种类型,以2005-2014年28个省份的面板数据为实证样本,采用差分内差分方法考察了不同导向型产业技术政策的创新激励效果及驱动机制,结果表明:(1)总体上,单一导向型政策仅对一种创新产出带来促进作用,需求导向型政策有利于工艺创新,供给导向性政策有利于产品创新;(2)高强度政策下,两类导向型政策均能有效地促进产品创新,对工艺创新则没有显著影响;(3)不同导向型政策的时效性存在一定差别,其中供给导向型政策对产品创新的影响效果需要较长时间才能得以显现;(4)政策驱动机制检验显示,产业技术政策的实施主要通过增加研发投入强度发挥作用。因此,在实施产业技术政策的过程中,应注重需求导向型和供给导向型政策的结合使用,并持续加强以研发补贴为主要形式的供给导向型政策的投入力度,从根本上提高企业的技术创新能力。     

电力数据信息的要素属性、转化价值与溢出效应研究

【目的/意义】作为生产要素,电力系统的数据信息蕴含着大量转化价值,能够通过有效满足需求侧消费者 剩余和社会福利提升、促进供给侧电力供给效率的高效增长来实现溢出效应。【方法/过程】通过实证分析可知,电 力数据信息的溢出效应表现在其对经济高质量发展促进作用显著,电力数据信息发展的不足对要素市场化发展弱 化作用逐渐显现。【结果/结论】地方政府应以数据信息资源优化配置为目标进一步改革电力数据要素配置市场化 体制机制,更正电力数据信息权属界定与交易机制,加强电力数据信息安全保障,增进电力数据信息与其他要素的 协同性,合理利用并积极开发其溢出效应。【创新/局限】以电力数据要素对经济高质量发展的影响来体现电力数据 信息的溢出效应,是对经济高质量发展水平测度的有益尝试。     

国内生物质发电现状及应用前景

电能是当前社会最为重要的基础能源之一,人口数量增加,工业生产活动日益活跃化,电能供给工作压力增加,电力部门不仅需要在全社会范围内宣传节约用电的电力资源应用理念,同时还需对技术研发活动给予财政以及政策方面的支持,优化现有电力供给结构,开发更多的发电技术手段,既要供给充足的电能,同时还需保障生态稳定。生物质发电是一种科学的现代化发电手段,现探讨应用情况与未来使用前景。     

大数据平台下的电力营销信息化建设研究

互联网技术的崛起让各行各业开始走向了信息化发展之路,如今是信息化时代,数据对于企业的发展至关重要,要想在市场中占据竞争优势,必须要建立大数据平台,借助大数据技术来实现企业的信息化管理。对于电力企业来讲,其传统的电力营销模式已经不能再满足现代化企业发展的需求,借助大数据平台能够对营销过程中的各种数据进行深度挖掘与分析,提升电力营销水平。本文便主要分析大数据平台下,电力营销的信息化建设。     

简析热能与动力工程中的节能措施

社会的发展直接加速了中国城市化的进程,动力工程是现代社会发展电力的重要力量。电力需求也在增加,动力工程的工作量正在逐步扩大,对环境的破坏也越来越严重。国家环保部门对发电厂的排放标准也正在变得更加严格。因此,相关研究人员需要优化其热系统的节能,以减少能源浪费。随着城市人口的快速增长,对电力的需求不断增加,特别是在夏季和冬季用电高峰期。为了有效地解决这一问题,促进人们的生活,我国政府开始研究如何将热能和电力工程技术应用到电厂建设中,发挥其积极作用,极大地提高了发电效率,最大限度地减少了电力损失。同时,该技术的应用也可以减少发电过程中对环境造成的污染。因此,该技术的应用具有许多优点,本文主要提出了节能优化措施,具有非常积极的意义。     

基于逐步回归-灰色预测的中长期电力需求预测

随着电力市场的发展,中长期电力需求预测的重要性日益显现,准确的电力需求预测不仅可以保证电网安全稳定运行,而且是社会经济高效发展的基础。在本文中应用逐步回归法对历史数据进行分析计算,得出社会用电量的线性回归方程,进而灰色预测法对线性回归方程中的自变量进行预测,进而带入线性回归方程得到预测结果。最后对某地2020-2025年的电力需求做预测,总体趋势显示我国的电力需求在未来几年将会稳步增长。     

电力安全生产中在线监控技术的研究

电力作为一种国民经济发展和人民生活的基础支撑,电力安全生产的水平与质量,在很大程度上影响着人民生活与经济发展的水平,因此越来越多的电力企业开始愈发重视电力的安全生产水平,进而促使在线监控技术开始广泛应用于电力安全生产中。基于此,针对于电力安全生产中在线监控技术的运用研究,本文主要详细阐述了电力安全生产的含义与重要性,以及同时对电力安全生产的运用技术进行了相关分析,并相应提出了强化电力安全生产在线监控技术的优化措施。