医学图像融合技术浅谈

从图像融合技术出发,论述了融合技术在医学图像中的应用,对图像融合的几个阶段进行了介绍。图像融合技术目前是医学图像处理中的研究热点问题,医学图像融合将有助于医生利用多种信息,获得准确的的诊断信息,同时医学图像融合技术的应用将极大地提高医疗水平。     

《医学图像处理》教学经验浅探

本文探讨了医学图像处理课程的思路和方法,提出从课程设置、教学实践、就业前景等三个方面提高医学图像处理教学效果的方法。有助于工科学生更好地掌握医学图像处理的基础理论和基本技能,从而培养出高素质的复合型医学人才。     

《医学图像处理》教学经验浅探

本文探讨了医学图像处理课程的思路和方法,提出从课程设置、教学实践、就业前景等三个方面提高医学图像处理教学效果的方法.有助于工科学生更好地掌握医学图像处理的基础理论和基本技能,从而培养出高素质的复合型医学人才.     

高中新课标下Python课程对学生计算思维的培养

随着信息技术教育课程的不断发展,在第八次新课改完成之后,教育部明确提出要将培养学生的计算思维作为信息技术课程中的重点目标。在高中信息技术课程之中,Python编程语言能够有效地将信息技术内容与实际操作相结合,使学生能够通过Python编程更好地锻炼自身的计算思维。本文从Python编程语言为研究对象,分析了Python编程语言对于高中学生计算思维培养的必要性。同时,也对新课标下未来高中Python课程优化的路径进行了全面阐述。希望通过本次研究,能够有效促进新课改下高中信息技术课程的全面发展,提升学生的整体计算思维能力。     

基于混合学习模式的图像处理课程教学改革探索

图像处理课程在初期的学习过程中检查验证学生学习融合领会和理解能力,在后期实际工作中检查验证学生综合运用能力,对培养学生的创新思维、问题解析能力和问题处理能力具有重要作用。基于混合学习模式,通过在实际教学过程中的现状和分析,对于如何改革图像处理课程的教学探索具有一定的理论与实践意义。     

医学图像处理课程应用型教学的探索与实践

医学图像处理是生物医学工程专业的一门核心课程。本文结合独立学院的学生特点、现状和应用型人才的培养定位,结合生物医学工程专业人才培养要求,从教学内容设置、教学方法的拓展以及课程设计环节等方面对医学图像处理课程进行探索与实践。     

基于实践教学的医学图像分析教学改革探索

医学图像分析是一门医学影像与图像处理相结合的课程。主要讲授如何采用信息学图像处理方法解决医学影像学问题,是一门医学与信息学、实践与理论相结合的课程。笔者在医学院从事该课程教学中,发现目前该课程的教学过于偏向于图像处理算法理论知识的讲述,忽略了学生的实践操作,使得他们难以运用图像处理算法理论解决实际医学影像问题。针对教学中存在的问题,笔者提出在教学环节加入实践教学环节：(1)利用医学院本身优势,加入部分医学影像数据实际采集环节,了解各种医学图像的特点;(2)图像处理算法教学环节加入实践操作,让学生亲身感受各类图像处理算法的用处。在后续教学实践中,学生能够更好地掌握其学习内容。在此基础上,本文还提出了一套医学图像分析实践教学流程,为医学院相关专业学生的医学图像分析教学提供了一种切实可行的实践教学思路。     

生物医学工程专业背景下的医学图像处理教育教学探讨与实践

“医学图像处理”课程旨在让学生掌握处理生物医学图像的基本原理和方法,并能应用医学图像处理技术开发医学图像处理系统,进行医疗分析和设计。本文在生物医学工程专业背景下,围绕医学图像处理的课程目标,并结合实际教学经验,从理论教学设计、实验教学设计和考核方式三个方面探讨了医学图像处理的教学改革。实践表明,通过这些改革措施,本专业学生的专业素养得到有效提高。     

关于生物医学工程专业《医学图像处理》教学方法的几点思考

《医学图像处理》旨在帮助学生掌握医学图像处理的基本理论和基本技能,帮助他们观察、思考、分析和解决生物医学工程理论。本课程是生物医学工程的核心课程,具有理论和实践两个方面。本文重点讲述生物医学工程的教育目标和医学图像处理过程,以理论教育、实践教育和课程评估为主,具体内容取决于课程的特点和实际的教学实践。     

Python公共课线上线下融合式教学模式研究

高校教学将线上教学与传统线下教学有机融合,开始形成线上线下融合的混合教学新常态。Python公共课是高校面向非计算机专业的程序设计类入门课程,从重新组织教学资源、规划线上线下教学课时、改革课程考核体系、创建网络教学平台等多方面入手,开展线上线下融合的教学研究和实践,推进"线上线下相结合"的教学体系建设。     

基于翻转课堂的Python语言程序设计教学改革研究

随着大数据、人工智能时代的到来,Python因其简单易学,拓展丰富得到了广泛的应用,Python语言程序设计是当下计算机专业本科生必修的专业课程之一,为改善教学现状,提升学生的Python程序设计能力和创新探索精神,开展了翻转课堂的python语言程序设计的教学改革研究。站在学科的高度,对该课程进行了新模式的课程体系改革,设计了阶级化的教学方案,逐级递推,调整教学目标,以行业发展目标指导教学目标制定,设立新的Python语言程序设计学生评价体系,以理论、实践相结合为指导量化指标评价。促进知识应用,融合赋能焕新课堂。     

Matlab在图像处理教学中的应用

针对图像处理课程的特点,分析了Matlab在图像处理中进行教学的方法,并结合实例说明Matlab在图像处理教学中的应用.     

基于机器视觉的板球走迷宫系统设计

板球走迷宫系统是一种建立在板球控制系统基础上,对图像处理进一步强化的控制系统,通过分析板球走迷宫系统对多特征图像处理的要求以及二维平面运动控制,设计了以树莓派为图像处理平台,以OpenCV+Linux+Python为软件基础,以STM32为平板控制芯片。上层系统(树莓派)以图像处理作为核心,依靠开源视觉库OpenCV实现板球走迷宫系统的多特征图像处理。下层系统(STM32)接收上层系统发送的串口数据,结合平板倾角,通过PID控制方法控制芯片输出PWM驱动数字舵机,从而实现板球在平板上的运动控制,以达到走迷宫的效果。软件算法方面,上层系统软件算法采用Python语言编程,实现图像处理、串口信息发送。下层系统采用C语言编程,实现串口数据解析、PID控制功能和系统参数调试及显示功能。     

“双一流”建设背景下医学院校医学物理学教学现状调查与改革的思考

在"双一流"建设和"医学+X"多学科交叉融合背景下,临床医学专业的学生应该把医学物理学掌握到什么程度,是一个值得探讨的重要问题。本文调查分析了当前国内医学院校医学物理学教学现状,提出了对该课程定位、教学内容、教学方法和手段以及有关实验课程等方面的改革构想。旨在促进物理学与医学的融合,使学生具有较宽的知识面和较深的理论研究基础,从而培养出具有高层次、复合型、创新型拔尖医学人才。     

趣学Python编程

Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,因而在各种行业中得到广泛的应用。对于初学者来讲,Python是一款既容易学又相当有用的编程语言．国内外很多大学开设这款语言课程．将Python作为一门编程语言学习。     

医学免疫学课程思政育人体系的构建及其教学方法探究

课程思政是融合专业理论课中的德育元素与智育元素、发挥课堂协同育人作用的创新教育模式。医学生是国家未来医疗体系的栋梁之材,医学生的智育和德育素质直接关系国家大健康战略的实现情况。医学免疫学是一门重要的医学专业基础必修课,该文基于医学免疫学的学科特点以及医学生的人才培养目标,明确课程思政融入医学免疫学教学的重要性、融入途径和具体方法,以期培养医学生的家国情怀、人文素养、职业道德和科学精神。     

课程思政融入金融专业课程教学的路径探索——以“Python语言应用”为例

在高校"全方位育人"思想指导下,结合金融专业特点,努力让思政教育贯穿金融专业学生学习全过程,挖掘金融专业课程教学中的隐性思政资源,将思政的育人元素与课程的知识内容进行有机结合。本文以"Python语言应用"课程为例,分析专业教师开展思政教育的必要性,探索将课程思政理念融入金融专业课程教学中的内容、形式与路径,提升思政教育的实效性,实现培养具备道德涵养与知识能力全面发展的高素质人才的育人目标。     

LabVIEW与MATLAB的融合技术在数字图像处理方面的研究

本文简要概述了数字图像处理技术的应用及发展现状,简要介绍了Lab VIEW与MATLAB两大图像处理软件的特点及其在实际研究中的应用;并进一步分析了Lab VIEW与MATLAB的融合技术在数字图像处理方面的应用研究进展,最后展望了Lab VIEW与MATLAB的融合技术的发展趋势。     

在人体解剖学计算机多媒体系统中奇偶校验算法的应用

在图像处理，尤其是医学图像处理中，准确判断组织器官的位置及其形状等是进行医学诊断的基础。本文重点介绍了一种不规则封闭曲线内的点的校验算法在医学人体解剖图像多媒体系统中的应用。     

浅谈基于稀疏表示的图像融合算法

图像融合已成为图像处理和计算机视觉领域的一项重要技术。随着压缩感知理论的发展,稀疏表示成为了压缩感知中的一个重要的研究内容。文章系统地阐述了当前图像融合技术的研究现状,重点介绍了稀疏表示在图像融合中的应用,并对目前图像融合算法存在的问题以及未来的发展进行了展望。