基于Agent的语义Web服务框架及其逻辑描述

通过研究Agent技术与语义Web服务技术在应用中结合的方式和Agent在语义Web服务技术体系中需要扮演的角色,以及Agent与语义Web服务结合的具体实现,提出了一种基于Agent的语义Web服务框架。在此框架的原理基础上,利用扩展逻辑C&L意图理论描述了框架中Agent的工作过程以及语义Web服务的内容。     

基于Agent的Web服务集成框架的设计和实现

以Web服务应用为背景,研究Web服务集成中的若干关键技术,提出了一个基于Agent的Web服务集成框架。     

Web服务在智能小区信息服务系统中的应用研究

智能小区信息服务系统是小区住户获得全面、周到、快捷的信息服务的平台.本文以Web服务技术为基础,研究了如何应用Web服务技术实现智能化小区信息服务系统与服务提供商应用系统的集成,提高系统的可扩展性.     

基于软件Agent面向Web services的工作平台

本文提出了基于软件Agent面向Web servlces的工作平台，在此平台中软件Agent独立与用户交互，查询满足用户需求的Web services，并将Web services组合成满足用户需要的业务。软件Agent在业务运行时触发Web services，并监视其执行过程，控制平台的一切行为。     

面向Web服务的跨域认证机制研究

Web履务是一种崭新的分布式计算模式，是下一代电子商务的框架。Web服务的发展提出了许多安全挑战，其中主要的挑战之一就是要设计安全且有效的跨域身份认证机制。安全声明标记语言（SAML）标准的出现为解决这一问题带来了希望。本文分析了目前存在的Web服务的认证方式的优缺点，讨论了几种与Web服务相关的标准和协议，重点分析和研究了基于SAML的跨域单点认证机制的实现原理和特点，并讨论了其安全问题。     

发挥多Agent系统的威力

本文给出了一个基于多Agent技术的教育信息资源配送系统模型,这个系统改进了当前单一下载、缺乏调度机制、缺乏个性化资源挖掘等缺点,实现了通过多个智能体的相互通信和协商,最大效率地完成信息资源的配送。     

基于Agent技术的语义网服务模型

随着Internet的发展和信息共享需求的不断提升,语义网作为下一代Web技术成为计算机领域中的一个研究热点.Agent是一种新的分布式计算方式,是分布式人工智能中的重要技术.文章将Agent与语义网相结合,提出基于Agent技术的语义网服务模型.     

基于Agent的自演化Web服务机制研究

作为一种面向服务的计算模式,Web服务具有松散耦合、与平台无关等优点,能简化跨组织应用的共享与集成,得到快速发展和应用。同时,社会个体间交互合作越来越频繁,Web服务还有很多问题有待解决,也存在很多挑战。介绍Web服务有关知识,分析Agent技术,给出Agent 自适应演化决策机制思路,最后提出了一种兼顾公平性的Web服务QoS评价模型,为用户提供最佳服务。     

基于多Agent的设备信息个性化服务系统

提出基于多Agent的设备信息个性化服务系统。系统具有主动搜集、监视、维护、更新信息的功能,还可不断学习用户知识,包括用户感兴趣的设备信息、用户的使用习惯等,并能运用这些知识来为用户提供个性化的设备信息服务。由于设备种类、型号、厂家、供应商以及维修服务等品目繁多,在设备的选购、维护、更新等方面会给用户带来许多困扰。基于多Agent的设备信息个性化服务系统能够较好解决这些问题。     

基于软件Agent面向Web services的工作平台

本文提出了基于软件Agent面向Web sentices的工作平台,在此平台中软件Agent独立与用户交互,查询满足用户需求的Web services,并将Web services组合成满足用户需要的业务.软件Agent在业务运行时触发Web services,并监视其执行过程.控制平台的一切行为.     

基于公共本体的高效语义服务发现(英文)

为解决集中式服务发现结构存在的性能瓶颈问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构,并分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性.具体描述了该结构下的语义web服务发现算法的2个阶段:语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配.在注册中心组成的平衡树拓扑结构中,注册代理能够快速将请求转发至目标注册中心,避免产生性能瓶颈.然后,通过引入一种新的基于语义距离的服务匹配算法来进行服务查询效果优化.模拟实验结果表明:提出的服务发现方法具有高可扩展性的优点;与其他服务查询算法相比,服务匹配算法具有更高的查全率和查准率.     

基于本体的信息检索系统的应用研究

首先分析了传统信息检索技术存在的语义匮乏的缺点,然后对语义检索的基本原理、本体知识、语义信息系统四个关键模块进行了说明,给出一种新的本体构建方法,在此基础之上提出了基于本体信息检索系统的体系框架,并且描述了系统原型的设计思想和检索流程,最后通过一个试验系统平台对系统模型进行验证。实验结果表明,在和传统检索系统的对比中,本系统具有扩充检索词的内涵和外延的强大功能,极大提高了检索的查全率和查准率等性能和优越性。     

自适应服务组合中基于语义相似度及面向任务的服务发现算法(英文)

为了实现自适应和高效的Web服务组合, 提出了一种面向任务的服务发现算法. 将传统的服务组合过程划分为语义上的发现和功能上的匹配, 并将任务作为操作对象, 利用语义相似度从候选服务中寻找与给定任务相匹配的服务, 并生成对应的TWC图, 同时针对新服务设计更新算法. 将该方法应用到服务组合模型中, 搜索TWC图以得到一条最优的路径作为服务组合结果输出, 并能在服务失效时做出实时的更新以完成服务请求. 实验结果证明了算法的可行性和有效性, 也表明当最大搜索半径取2时, 服务数量和质量之间可达到平衡.     

一种基于领域本体的启发式web服务组合方法

为了实现web服务的自动组合,提出了一种基于领域本体的启发式算法.该方法将领域本体与人工智能规划方法相结合,利用领域本体及其推理能力,推理出参数间的语义关系,在此基础上运用人工智能规划的启发式算法将web服务组合问题转化为规划问题加以解决.实验结果表明,该方法弥补了以往人工智能规划方法中缺乏语义的不足,综合考虑了服务语义、服务组合质量和服务组合效率等因素,能高效地自动生成满足用户需求的组合web服务.     

Effectiveness of ontology-based learning content generation for preschool cognitive skills learning

During early childhood, children start developing their cognitive, social, emotional, and behavioural skills, laying the foundation for life-long learning. Cognitive skills are usually taught in traditional classrooms through the use of textbooks and worksheets. The learning content in these textbooks and worksheets is static pre-authored content that is repeatedly used for teaching and learning. This repetition jeopardises the child's learning of individualised and cognitive skills. Preschool cognitive skills learning content comprises facts of everyday life. Similarly, the Semantic Web attempts to model these facts through ontologies. From this, a relationship appears between preschool cognitive skills learning content and the ontologies. The present work focuses on the stated problem and presents the theoretical and development details of a child-friendly tutoring application that dynamically generates cognitive skills learning content using ontologies as domain knowledge. The proposed application was evaluated in a preschool environment for its learning effectiveness and the correctness of the generated content. Three groups of preschool children participated in the study for preschool cognitive skills learning through the use of the proposed application. The first group learned the cognitive skills through the traditional method with textbooks and the teacher's teaching. The second group learned the skills through the proposed application at school in classroom sessions. The third group experienced the proposed application both at school and at home, along with regular classroom sessions. The results show significant gains by the third group over the other two groups, and hence support the use of the proposed application in practice. However, the enhanced learning by the third group disappears if the additional application usage time is removed. Moreover, the results of the expert evaluation show that a great deal of the learning content was correctly generated, thus justifying the true modelling of the domain ontology.     

一种新的自动本体映射算法

提出了一种自动完成本体映射的算法.该算法通过计算本体概念之间元素层与结构层上的相似性来完成相似度的计算.在元素层上,该算法引进了WordNet,通过将WordNet中对应的概念转换为向量,计算向量间夹角的余弦得到元素层概念的相似度.在结构层上,该算法通过加权函数和sigmoid函数,基于元素层的计算结果,将元素层的相似度和结构层的相似度结合起来,完成本体之间相似度的计算,最终完成映射.实验结果表明,该算法的匹配准确率可以达到63%~70%,可以有效地完成本体之间的映射.     

基于遗传算法的语义搜索结果排序算法

Web语义搜索结果排序一直是搜索引擎的主要研究课题之一。但是目前通用的算法例如OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法的排序结果并不理想,主要原因是排序思路比较片面,公式中的系数很难确定。针对这一问题,我们结合了OntoKhoj算法和AKTiveRank的优势,提出了O&A算法,并使用遗传算法对O&A中的系数进行了优化。实验表明,O&A算法的排序结果要明显优于OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法。     

语义Web中的Trust模型研究

信任对于语义Web来说是非常重要的。受人类社会信任使用的启发,本文提出了一个主观的语义Web信任模型。文中首先对语义Web中的信任相关概念进行了讨论,接着对信任表述,信任度量等关键问题进行了详细地分析,最后是语义Web信任的展望和信任面临的关键技术。     

基于语义web的网络化制造知识检索系统

针对传统知识检索方法缺少语义层次互操作的技术缺陷,建立了一个基于语义web的制造知识检索系统的体系结构.该结构包括一系列支持知识共享以促进网络化制造协同的机制.提出了一种基于五元组的语义信息检索模型,建立了一套语义网络化制造知识检索测试方法.最后,经过实例验证该系统能显著提高网络化制造模式下制造知识信息检索的准确率和查全率,为解决区域性网络化制造中的相关知识检索问题提供了一条切实可行的途径.     

一种利用搜索引擎实现本体映射的方法

提出了一种利用web搜索引擎如Google自动完成本体映射的方法.该方法通过构造句法模式,利用web搜索引擎获得异构本体概念间的上下义关系,产生由本体概念对组成的初始候选映射集.根据本体的概念层次建立一个产生式规则集,从初始候选映射集中去除不符合本体语义的概念对,同时加入符合本体语义但未被初始候选映射集包含的概念对.最后,按照基于互信息的映射选取规则从候选集映射集中自动产生本体映射.实验结果表明,该方法的F-measure可达到75%～100%,能有效地完成本体之间的映射.