基于大数据的油田设备智能诊断技术研究

随着油田生产信息化的全面覆盖,设备体量大、类型多、分布广等现状为其高效运维带来巨大挑战。如何实现故障准确定位和快速诊断成为当前重要的研究课题。本文主要研究基于大数据的油田设备智能诊断技术,对设备状态进行全口集成融合,建立基于状态评估的故障诊断模型,可识别故障类型,追溯故障原因。进一步地,通过归因分析训练数据集,利用机器学习对故障诊断进行动态优化调试,所训练的优化模型预测准确性更高,故障诊断时间大幅缩短,有效提升生产信息化运维水平。     

电力系统设备状态监测与故障诊断探讨

随着科学技术的不断发展,电力系统设备在人们生活中发挥着越来越重要的作用,为保障人们生产生活活动的正常开展,努力为电力用户提供更优质、更高效、更稳定的供电力系统,对电力系统加强设备状态监测与故障诊断势在必行。本文主要深入分析电力系统设备状态监测与故障诊断技术的相关要点,为类似研究提供一些参考。     

110kV输电线路状态检修

输电线路状态检修是近些年提出的一种检修策略,这种检修制度是建立在故障诊断基础上的科学检修管理方法。输电线路状态检修系统是输电线路生产管理系统的功能补充。随着电网新技术提升,输电线路状态检修成为一种必然。     

浅谈远程数据传输在动车组检修中的应用

高速动车组的远程数据传输系统,可使技术人员不需要到达生产现场就能获取重要生产数据和设备运行状态,进行远程设备控制和故障诊断。使得动车组的检修成本从时间和空间上都得到节省。     

变压器的状态监测和故障诊断研究

随着我国电力系统的不断发展,作为电力系统中最关键的设备变压器,对其状态监测和故障诊断进行研究,具有非常现实的意义。本文首先介绍了变压器状态监测和故障诊断的意义,其次介绍了变压器状态监测和故障诊断的现状分发展趋势,最后介绍了变压器故障类型和种类。     

浅析带电状态监测和故障诊断技术的应用

本文主要是在介绍设备带电状态监测与故障诊断技术的基础之上,对在线设备监测与故诊断技术的应用进行探讨,并且结合实际例子对带电设备状态监测和故障诊断技术的实际应用情况进行说明,从而表明带电设备状态监测和故障诊断技术在电力企业中推广应用的可能性和必要性。     

汽轮机状态在线监测与故障诊断的应用

随着我国经济的发展,对能源的需求也越来越多,汽轮机是重要的电力生产设备,对于能源的供应很是重要。但是汽轮机受到它自身的构造,以及周遭运行环境复杂等影响,会出现故障,因此加强工业汽轮机在线监测,对汽轮机的状态进行故障诊断是有关人员必须重视的问题。本文从汽轮机状态在线监测与故障诊断,对工业汽轮机性能进行分析研究,并针对存在的问题,提出一些解决策略。     

电源中带有高次偕波的异步电机故障诊断与监测

电机是一个广泛地被在现代工业和日常生活中用的动力设备,电机运行状态是否正常对我们的日常生活生产有很大的影响。本文中,作者研究电力系统中含有高次偕波的故障诊断系统,使用模糊神经网络的方法诊断电机的故障诊断,使用在本校开发的奠基故障诊断仪中,并经过在Matlab中模拟,取得良好的效果。     

变分模态分解在齿轮箱故障诊断中的应用

针对齿轮箱早期故障振动信号非平稳、强噪声,故障频率难提取的问题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和包络解调的齿轮箱故障诊断方法,为齿轮箱状态监测提供依据。     

基于证据理论和支持向量机的多传感器融合在风机齿轮故障诊断中的应用

针对单一传感器只能采集风电机组齿轮箱的部分振动信息,故障诊断结果具有片面性,提出一种基于证据理论和支持向量机的多传感器融合在风机齿轮故障诊断方法。首先运用单个传感器采集齿轮箱各种状态下的振动信息,用小波分析提取齿轮箱状态特征;然后采用支持向量机对故障诊断特征进行训练,构建各类故障诊断子分类器;最后采用融合技术故障诊断子分类器的输出结果进行融合,将所融合结果作为最终故障诊断结果。采用仿真实验进行验证。结果显示,本文所提供的方法可以在很短时间内得到较高的风力机齿轮箱故障诊断正确率,提高故障诊断精度和效率。     

航空发动机故障诊断的融合技术探讨

信息处理技术的快速发展,为航空发动机故障诊断提出了更多的技术支持。从航空发动机运行情况看,本身涉及较多监测数据内容,采用传统单一的信息处理技术可能无法满足信号采集、状态识别以及故障诊断要求,在此背景下迫切需要引入多种技术,共同完成状态监测过程,确保发动机稳定运行。本次研究将对信息融合技术做简单介绍,并分析航空发动机故障诊断一般技术,最终提出航空发动机故障诊断的信息融合技术。     

关于往复压缩机在线监测的应用

往复式压缩机在现代工业生产有广泛应用,尤其是在石油化工工业中有不可替代的作用。压缩机的状态监测工作成为保证装置正常连续生产的重要工作。根据往复式压缩机常见的故障形式进行状态监测分析,通过对其信号利用和分析,对压缩机的安全运行和缩短故障诊断时间提供了更为便捷的途径。     

电气设备状态维修与故障诊断的探析

状态维修是指目前正在发展以状态监测和故障诊断为基础的状态维修,通过对设备运行状态实时监测,预先得知将要发生事故的部位和时间,从容的安排停电计划和组织维修,采购必备配件以高质量地维修。采用状态监测与故障诊断技术后,可以使预防性维修向预知性维修即状态维修过渡,从到期必修到判断该修。     

故障诊断技术在矿山设备机械维修中的应用

故障诊断技术被广泛应用于矿山设备维修中,它对合理安排矿山生产、设备维修,延长设备使用寿命,减少设备运行与维修成本,提高设备使用效率,追求设备的最小投入创造最大利润起到非常重要的作用,本文以黑岱沟露天煤矿的采掘设备为例,对故障诊断技术在设备机械维修中的应用作了论述,以期为兄弟矿山设备状态监测和设备维修提供借鉴。     

浅谈设备状态监测与故障诊断技术

设备状态监测与故障诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。本文介绍了设备状态监测与故障诊断技术的发展、优点,并对振动分析法做了重点介绍。     

基于GIS平台的农村电网故障诊断的研究

为快速确定农村电网故障点位置,给出故障处理方案,通过分析地理信息系统(GIS)平台的农村电网拓扑结构,得到以保护和断路器为关键设备的简化结构,再利用粗糙集电网故障诊断算法,设计了基于GIS平台的农村电网故障诊断模块。工程应用中结合现有3G通信方式,实现了开关状态的快速检测。通过GIS仿真平台,可以自动生成故障处理操作票,从而为故障的快速定位及处理提供了方便。     

风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究

风力发电已成为可再生能源中一项很成熟的技术,在全世界范围内得到了广泛的应用,可靠性和经济性问题是影响其发展的重要原因,因此研究提高系统可靠性和经济性的策略,具有十分重要的现实意义。本文介绍了风力发电系统的发展状况\故障特点和维护难点,引入了状态监测和故障诊断的概念,并将之运用到风力发电系统当中,针对风力发电系统中主要故障部件,如发电机、齿轮箱、叶片等,较为全面地介绍了风力发电系统状态监测和故障诊断方面的研究现状。最后针对风力发电系统状态监测和故障诊断技术的研究现状和存在的不足,探讨了风力发电系统状态监测和故障诊断技术的发展趋势和研究方向。     

燃气轮机故障诊断技术研究综述与展望

随着燃气轮机生产制造工艺的提升,相应地其故障诊断技术体系也在不断完善,目前在生产实践中燃气轮机的故障诊断技术体系主要包含基于规则的故障诊断专家系统、基于神经网络的诊断方式以及混合智能故障诊断方法,而其技术体系仍然需要在生产实践中不断完善。现阶段,美国、俄罗斯等发达国家在故障诊断技术上的研究较为领先,为了保证燃气轮机的应用效果,我国也开始了相关故障诊断体系的研究,现阶段其理论研究已经获得了一定的成功,但是实用技术体系仍待完善。     

电气设备状态监测及故障诊断系统的开发

介绍了一个已开发的电气设备状态监测及故障诊断系统的功能和组成，并介绍了变压器的状态监测和故障诊断的实现方式。该系统利用在线和离线测量技术获取电气设备的试验数据，通过对应用实例数据的分析，了解设备的绝缘状态和可能存在的故障。     

振动分析技术在电厂风机中的应用

振动分析是旋转类电力设备状态评估、故障诊断、状态检修的主要手段。