算法化思想在数学教学中的运用与实践

主要阐述在当今计算机科学不断发展条件下，数学教育观念如何更新问题，特别是针对数学教育过程中算法与思维的辨证统一，提出算法思想在数学教学中的运用与实践。     

离散非线性最优迭代学习控制近似算法

对于离散非线性系统迭代学习控制，在最优迭代因果学习律的存在性条件算法收敛性条件基础上，针对实际应用，提出了一种近似迭代算法，证明了近似迭代控制收敛于最优控制。     

一类非单调信赖域算法

给出了一类新的非单调信赖域算法，且证明了算法的全局收敛性和在适当条件下的超线性收敛性．     

算法、算法化思维及其对数学教学的启示

在信息技术不断发展的条件下,数学教学要对算法有更清晰、更有层次的理解。同时,对算法化要给予更多的关注。算法化是一种计算思维的意识与能力,其独特性体现在有步骤、有条理地思考。在此基础上,数学教学要着力培养算法化思维,包括展现算法功用;制作或选用与算法化相匹配的思维工具;重视算法化思维培养的综合性与层次性。     

求解伪单调广义变分不等式的次梯度外梯度算法

2012年Censor等在欧氏空间里提出了一种求解伪单调变分不等式的算法.该算法在映射为Lipschitz连续且伪单调的条件下得到了全局收敛性.基于该算法，将其推广到广义变分不等式，并在集值映射F连续且伪单调的条件下，证明了算法的全局收敛性.数值实验表明了新算法的可行性.     

高校排课系统设计与实施

高校排课系统是高校教务管理系统的重要组成部分。其算法实现受多方面条件约束影响，实现困难。笔者对排课算法进行了研究分析，开发出一个高校排课系统。     

算法解释权的制度阐释——基于《个人信息保护法》第24条第3款的讨论

算法自动化决策因其客观性、高效性和准确性等优势被广泛应用于经济、政治、文化、生活等领域，给人民群众带来了幸福感和获得感。随着算法自动化决策日益广泛地渗透到社会生活的各个方面，产生了“大数据杀熟”“算法歧视”“算法黑箱房”等一系列风险。为了控制算法自动化决策所带来的风险，平衡算法处理者和算法相对人的利益，《个人信息保护法》在第24条第3款确立了算法解释权。通过对算法解释权的立法溯源，比较欧盟和美国的治理模式，指出我国算法解释权存在权利内容模糊、解释标准矛盾、行权程序欠缺等问题。这些问题需要通过构建新场景化的解释权制度、发展多元协同的解释权制度、尊重知识产权的算法解释权制度，予以完善。     

数据加密技术的研究

数据加密技术是实现信息安全的关键技术之一，本文系统地讨论了对称密钥算法特性、非对称密钥算法特性、RSA公开密钥算法、对称加密算法和非对称加密算法的比较及加密算法的发展。     

转移排序算法

主要是对传统排序算法进行改进的“转移”排序算法的基本原理进行了分析，对其程序流程进行了讨论，对转移排序算法的时间复杂度进行了测算；从而得到了其排序时间性能为O(n)，比传统算法在时间性能上有所提高。     

地址哈希排序算法的设计与实现

提出一种称为地址哈希的排序算法，该算法是一种比传统快速排序算法性能高的多的排序方法，全给出了该算法的描述、部分源程序、时间，空间复杂度分析。本算法由于具有不需要关键字比较的特点而特别适用于大数据量的排序，又由于有不需要移动元素的特点而特别适用于大记录的排序工作，并且在一定条件下还可以减少外部排序的趟数或消除外部排序，研究表明，该算法具有很高的实用价值。