高中生学习成绩影响因素的结构方程模型研究

根据路径分析结果建立简单初始模型,通过竞争模型的比较,建立了高中生学习成绩影响因素结构方程模型：学习自我监控,认知风格及被试的性别、年级、科别、在家排行等因素对学习成绩有影响。通过建立高中生学习成绩影响因素整合模型发现,学习自我监控中的方法性、意识性、补救性与认知风格及被试的性别、年级、科别、在家排行等因素对学习成绩有影响,但变量路径系数有所不同。     

大学生创业倾向影响因素的结构方程模型分析

大学生创业倾向的形成是一个复杂的过程,有很多因素在起作用。通过建立大学生创业倾向影响因素结构方程模型,能够确定各因素的影响程度。结果表明,个人背景和个人特质正向显著影响大学生的创业态度,创业环境和创业态度与大学生的创业倾向呈正相关。要促进大学生创业倾向的发展,必须注重培育积极的个人特质,建立完善的创业教育体系,营造良好的创业社会环境等。     

大学教师教学方式变革的影响因素——基于结构方程模型的实证研究

在高等教育领域,随着教育信息化的不断深入,以提升教学质量、促进学生发展为终极目标的大学教学方式变革备受瞩目。学校是变革的首要单元,在学校情境下对影响大学教师教学方式变革的因素进行深入分析,将有助于高校积极回应时代发展对大学教学的新需求,制定针对性政策,推进大学教学改革。本文基于对全国6所本科院校600名大学教师的问卷调查,通过构建结构方程模型,对大学教师教学方式变革的影响因素进行了分析。研究发现,教师的教学方式变革受到内外因素的双重影响,不同的教学认知、教学方式之间有显著相关性,教师的教学方式对其在教学中应用信息技术的方式有显著影响,学校政策、院系氛围都会对教师所能获得的技术支持产生显著影响,但对教师技术应用行为并无直接影响,而是通过对教师的技术支持来实现,教师不同的教学方式对学生的学习投入影响不同。最后,本文就学校如何更好地促进教师的教学方式变革提出了相关建议。     

基于结构方程模型的创新型人才培养影响因素研究

文章以高等院校教师,硕士研究生、博士研究生,以及高校毕业就职人员为调查对象,基于结构方程模型,对创新型人才培养影响因素进行了研究,结果显示,学校培养、学校资金、导师指导、家庭微环境、地区差异都会对创新型人才培养产生影响,并提出了相关建议。     

大学生在线学习的影响因素分析——基于结构方程模型的实证研究

针对某本科院校大学生在线学习情况进行随机抽样调查,基于技术接受模型,构建在线学习研究模型,采用结构方程法分析模型各要素的作用关系和影响效应。研究表明,有用性感知、易用性感知、教师行为和互动交流对学习绩效均具有直接正向影响,其中有用性感知影响力最大,其次是教师行为;学习环境是易用性感知到学习绩效和互动交流到学习绩效的中介变量,中介效果显著。因此提出可以从有用性的资源建设、目标为导向的教师支持服务、知识转化的互动交流和生态学习环境四个方面来提升在线学习效果。     

全日制教育硕士实习满意度影响因素分析——基于结构方程模型的实证研究

根据全日制教育硕士对教育实习满意度的现状调查,探究影响学生实习满意度的主要因素及其相互作用路径。基于国内外相关研究和理论分析构建出全日制教育硕士教育实习满意度影响因素的概念模型,并通过结构方程模型来验证假设。研究结果显示：学生教育实习的满意度主要受客观和主观2个方面6个维度的影响,其中总体满意度受实践导师、实习条件以及自我认可与肯定的正向影响,受学生的预期期待值的负向影响,而实践导师、实习任务和学校支持与服务3个维度又会通过预期期待的中介作用影响总体满意度。为此,需要培养单位重视教育实习,做好与实习单位的协调沟通工作,提升学生的生活满意度,并且保持学生对实习的适度期望,培育学生的自我效能感,提升教育硕士的实习满意度和实习成效。     

企业参与校企专利合作的影响因素探究——基于结构方程的实证分析

企业与高校之间在技术研发、成果转让等领域开展专利合作活动,能够为我国新时期协同创新战略的实施奠定坚实基础。但当前企业在与高校开展合作的积极性和产出效率方面有待提升,深入分析影响企业开展合作的影响因素,对规划推进校企专利合作的指导方略意义重大。文章通过文献梳理,基于相关理论基础和研究流程,从合作选题能力、信息收集能力、研判合作能力和技术生产能力4个维度构建企业参与校企专利合作的影响因素体系;进一步,采用结构方程模型,验证了影响企业开展校企专利合作的关键因素。研究结果表明,企业的合作选题能力、信息收集能力、研判合作能力和技术生产能力对其开展校企专利合作具有明显的正向影响力,且4个维度的影响因素的各个观测变量均获得了较高的解释度。这为从企业视角构建体系化、深入化的校企专利合作路径提供了参考。     

大学生学术不端影响因素的结构方程模型研究

高校大学生学术不端现象的形成受到多种因素共同作用影响,通过问卷调查采集了某高校大学生学术不端影响因素的实测数据,观测变量包括:就业压力、学习压力、侥幸心理等。建立了大学生学术不端影响因素的结构方程模型,分析了自身因素、环境因素、制度因素与学术不端行为的关系及影响程度。研究表明制度因素负向显著影响大学生学术不端的行为,影响最大,相关系数达到-0.564,其次为环境因素,相关系数为0.453。     

基于结构方程模型的在线开放课程使用影响因素研究

通过研究使用在线开放课程的相关成果,结合信息系统成功模型和技术采纳模型等模型,建构大学生使用在线开放课程研究模型。研究结果表明,感知易用性、感知有用性均不同程度地对感知质量和学生满意度形成正向影响,进而影响学生实际使用在线开放课程,并对模型进行验证分析。     

营销团队学习绩效影响因素分析——基于结构方程模型的实证分析

正一、引言提高企业的竞争力不完全是战略规划以及组织结构的改变,更重要的是要拥有优秀的团队,如果没有一个优秀的团队来配合任务的完成,任何设计的再好的企业经营模式在实施上都会大打折扣,能从根本上改变企业命运的办法就是建立一个优秀、高效、执行力强的营销团队。任何一项任务都不是单靠一个人的努力就可以完成的,而是要依靠他人的协作、配合、帮助和支持才能完成[1]。在这样的情况下,企业的长期发展需要营销团队的建设。     

基于结构方程模型的公民科学素质影响因素分析——以温州市为例

本文采用结构方程模型对公民科学素质的影响因素进行实证分析。通过文献回顾和理论分析,认为公民科学素质可分为科学知识、科学意识和科学能力三部分;探讨了科学态度、科学传播和人力资本三个方面对公民科学素质的影响,构建了公民科学素质的结构方程模型。以温州市为例进行实证分析,研究结果表明,人力资本和科学态度对科学素质存在直接的显著影响,而科学传播对科学素质不存在直接的显著影响,但通过科学态度这一中介变量对科学素质产生间接影响。     

基于结构方程模型的农民专业合作社社员信任及影响因素分析——来自湖南省生猪行业的调查数据

利用253份调查数据,运用结构方程模型对湖南生猪行业农民专业合作社社员信任及影响因素进行了分析。结果表明：第一,村民回报在社员与普通农户信任潜变量上重要性最大;村干部主持公道的愿望越强烈社员对政府的信任程度越高;社员对管理者的信任是社员对合作社信任的最重要因素;社员回报对社员之间的信任影响最大。第二,社员对普通农户的信任与社员之间的信任这两个潜变量之间的相关系数最大;社员对合作社的信任和社员之间的信任这两个潜变量的相关系数最小。根据研究结论,本文提出了提高农民专业合作社社员信任的对策建议。     

基于结构方程模型的香港商业银行风险因素分析

香港商业银行的风险影响因素包括银行客户因素、银行的应对措施、宏观经济环境、银行自身的运行状况四个方面。这四个方面的因素如何相互影响最后作用于商业银行的风险,可以运用结构方程模型进行实证分析。作者运用结构方程模型,以香港商业银行为分析对象,通过问卷调查,对以上四个方面的因素的相互作用进行了实证分析,同时验证了四大因素对香港商业银行的影响。     

大学生创新实践影响因素的实证分析

基于T大学调查数据的实证分析表明,学生创新实践的动力因素中,兴趣导向影响最显著,其次为能力导向;阻碍因素中,学业负担影响最显著,参与机会少、信息获取难也显著阻碍着创新实践。科技竞赛与科研项目等传统创新实践形式门槛高、覆盖面小,且荣誉奖励范围狭小,使得多数学生无法获得实践机会与有效激励。高校要转变思路,考虑不同专业、年级学生特点,通过释放课内空间、激发学生兴趣、降低参与门槛、拓展覆盖范围,切实促进学生参与创新实践。     

高职毕业生自主创业意愿影响因素研究——基于结构方程模型(SEM)的估计

以合理行动理论(TRA)为依据,基于河南省260名创业高职毕业生调研数据,运用结构方程模型(SEM)对影响高职毕业生自主创业意愿的因素进行分析.结果表明,高职毕业生自主创业尚处在“生存型”向“机会型”过渡阶段;家人意见对自主创业决策有显著正向影响.     

基于结构方程模型的大学生创业意愿分析

基于"双创"背景,运用验证性因子分析和结构方程模型实证分析大学生自主创业意愿的影响因素。研究结果显示:个人背景是影响大学生创业意愿最直接的因素。个人背景、个人特质和创业环境均在5%显著水平下对大学生自主创业意愿产生正向影响。相对于大学生的外部环境影响,自身的内部因素对创业意愿的影响解释力度更强。     

大学生领导力对创造力影响机理——基于结构方程模型的实证研究

大学生创造力的培养是社会管理、社会建设、经济发展方式转变的客观要求。从大学生领导力对创造力的影响研究入手,探索领导力对创造力的影响因子,构建结构方程模型,尝试解析大学生领导力对创造力的影响机理,从而探索出依托领导力开发的大学生创造力培养方式,是对大学生创造力研究的一种新的尝试。     

结构方程建模分析影响大学排名因素

对影响大学排名的师资、学科、经费、硬件因素进行分析,分别构建测量方程,这四因素对大学排名的影响构建结构方程,运用结构方程建模（SEM）,得到了影响大学排名因素的全模型,内容效度较高,由此模型得出结论：大学排名受师资力量影响最大。