基于大数据教学测评系统应用现状与策略 ——以广州市花都区为例

应用大数据教学测评系统分析学生学习情况,提供个性化学习服务成为教育领域关注的热点。以广州市花都区七所试点学校的教师和学生为调研对象,采用问卷调查的方法对教师和学生应用大数据教学测评系统的现状进行了分析。数据结果显示,大数据测评系统在教学中得到一定程度的应用,但仍然处于浅层次,师生在应用过程中师生普遍对大数据教学测评系统持有肯定的态度。随后从理念先行、分类分层、协同发展、校企协同等四个方面提出大数据教学测评系统的应用策略,以期为推动区域个性化教学提供借鉴。     

大数据时代中学政治教师的数据素养

在大数据时代,数据素养成为教师的核心素养之一。大数据技术使日常教学和学习行为有了量化的可能。因此,中学政治教师应提升数据积累、解读和应用素养,挖掘数据价值,探索数据规律,将数据的作用体现在教学设计、组织和评价中,在为学生提供流畅的学习过程、愉快的学习体验和充分的师生交流的同时,为个性化教学提供参考。     

大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质

大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。     

大数据:让教学管理接地气

大数据使教学管理有据可循,过去无法收集与分析的学生课堂表现、学习行为等数据被信息技术赋予了新的能力和价值。利用大数据可以实现个性化教育,完善教学方式,重构教学评价方式,从而不断优化教学过程,提高教学质量,实现大数据在教学管理上的实践性超越。     

运用大数据优化高中历史教学初探

大数据的不断发展,给教育领域带来了巨大的变革。在高中历史教学中,运用大数据有助于更好激发学生学习的主动性,提升学生的历史学习能力;有助于提高教学针对性,满足学习个性化需求;有助于由"总结性评价"向"发展性评价"转变。     

基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现

通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之“大”,不在于其表象的“大容量”,而在于分析数据的全面性和潜在的“大价值”。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。     

高中数学教学中大数据的应用实践

大数据与课堂教学手段的结合已经成为当今数学教学发展的趋势．大数据在课堂教学中的应用有力地提升了高中数学教学的精准性．通过大数据的应用，教师能够更加直观地观察学生的学习过程，掌握学生的学习动态，从而及时调整教学策略，为优化教学设计提供了有力的数据支撑，使学生的学习情况得到及时关注．文章先介绍大数据在高中数学教学中应用的意义及作用，再介绍在实际教学中使用大数据的案例，以探索在高中数学课堂中应用大数据提高教学效率的途径．     

大数据背景下高中信息技术课堂教学改革途径研究

进入新时期后,信息技术在社会生活的各个领域得到全面普及,在推动社会发展的基础上,也对人才的信息技术素养提出了更高的要求。传统高中信息技术课堂教学模式逐步暴露出诸多的问题,如学生个性化需求得不到满足、教学评价针对性缺乏等,限制了高中信息技术课堂教学质量的提高。而大数据时代的到来,为高中信息技术课堂教学改革提供了有效的支持。因此,作为高中信息技术教师,要充分认识到大数据对教育教学工作的促进作用,在课堂教学各个环节积极应用大数据技术。     

大数据环境下教学过程数据数字化研究

随着社会各领域信息化程度的提高,教育信息化技术也得到了快速发展。在教学内容数字化蓬勃发展的同时,需要提高教学过程数据数字化的普及程度与应用规模。通过大数据技术在教学过程数据采集、存储与挖掘中的应用,提高教学质量,发展个性化教学,使教学效果评价更加精细化与科学化,从而为教学决策提供数据支撑。综合运用分布式文件存储、关系型数据存储与异构数据存储技术,实现教学过程微观数据的高效存储。     

基于大数据的个性化错题集在高中数学中的应用方法探究

文章从强化高中数学基础,提升高中数学成绩;查摆高中数学漏洞,完善高中数学体系;探究高中数学规律,掌握高中数学重点等三个方面深刻阐述了高中数学学习中建立个性化错题集的重要意义。从传统高中数学错题集存在的问题和基于大数据的个性化高中数学错题集的优势等两个方面对基于大数据的个性化高中数学错题集进行了精准分析。从基于大数据的个性化错题集对于学生高中数学学习的促进作用和基于大数据的个性化错题集对于老师高中数学教学的促进作用等两个方面系统论述了基于大数据的个性化错题集在高中数学中的应用价值。希望通过文章的深刻剖析可以为基于大数据的个性化错题集在高中数学中的应用提供理论和实践上的支撑。     

基于大数据分析的高中物理试卷讲评课教学

在传统教学中,教师往往要耗费大量时间、精力去手动分析学生在考试中的答题情况,且针对性不强。随着信息化的发展,借助大数据技术对考试数据进行采集和分析,教师可以轻松掌握学情,并在此基础上精准地进行试卷讲评课的教学设计。本文探讨了高中物理教师如何在大数据背景下组织试卷讲评课,以实现精准教学。     

大数据背景下应用统计教学策略研究

文章分析了大数据时代高校教育的特点,结合当前高校教育现状,分析了在应用统计教学中如何将传统教学模式与在线教育资源有机结合,推进个性化教学,提高教学效果。同时提出了在大数据背景下应用统计教学中可能面临的问题,提出在实际教学中要采取相应的措施去避免。     

基于Hadoop的大数据工程实践多层次教学设计

面对众多的大数据技术与研究领域,需要设计合理的学习路径和线索。通过在教学过程中划分多层次(基础层、提高层、综合层),让学生可以有针对性地由浅入深学习,掌握诸如安装维护、基本操作、应用开发、平台调优、架构设计等不同层面的知识。针对大数据工程实践中的常用技术方向,设计了不同层次的实践教学内容,并以工程中常用技术HDFS知识点为例进行阐述。在课程实施过程中该设计内容满足教学需要,使学生能够更加清晰地了解大数据技术在实际中所面对的不同业务需求。     

大数据时代小学数学个性化教学方法探索

大数据时代信息技术日益渗透生产、生活的各领域,也成为教学领域重要的辅助工具。当今,教育越来越强调学生的个性化培养,这要求小学数学教师应制订个性化教学方案,不断丰富教学内容,有效利用信息技术提高数学教学的感染力,降低抽象深奥数学概念的学习难度,优化数学教学的教学质量,从而助力于学生的个性化成长,培养学生的综合素质。本文在浅析大数据的内涵与特征的基础上,结合大数据时代小学数学教学的问题,探究其个性化教学的策略,希望可以助力于学生的个性化发展。     

基于海量学生体验数据的高职教学质量评价

对学生的综合职业能力培养是高职教育的目标,而学生只有在体验中才能培养能力提高自己,因此教育教学的效果评价必须把学生的体验作为评价依据。对学生体验数据的分析,有助于实现真正的因材施教,提高教育教学质量。大数据时代的来临,为我们提供了强大的技术支持和丰富的数据源,使倾听学生成为了可能,我们可以对学生在教学过程中产生的个性化数据进行分析处理。本文探讨了大数据时代基于学生体验数据实施教学质量评价的特点。     

大数据背景下高校英语个性化教学实践研究

高校英语是一门公共基础课程,对提升学生的英语基础水平起着至关重要的作用,而个性化教学是素质教育的必由之路,是高校英语教学模式改革的重要方向。在大数据背景下,高校要提升学生的学习兴趣和应用能力,就必须进行高校英语教学改革实践研究,探索个性化教学模式。伴随大数据背景下高校英语个性化教学模式的不断应用,学生英语实践能力得到加强,教学需求被进一步细化,智能化教学水平不断提升,个性化教学实践与多元领域快速融合。     

从大数据促进精准教学谈新时代外语教师转型

将大数据应用于外语教学,便于教师追踪学生的学习表现,有利于教师精准教学,因此教师如何利用大数据促进精准教学成为学界关注的焦点。文章通过梳理智慧教学模式的相关文献、课堂观察及半结构化访谈归纳出了中学英语教师利用大数据促进精准教学的模式,结合半结构化访谈探究了中学英语教师对大数据分析技术促进精准教学的现状、态度与感知。研究发现,英语教师对数据支持的精准教学持有积极的态度,但数据处理和分析能力仍有待加强;大数据应用于英语教学的普及存在明显的地区差异。文章基于研究结果提出相应建议,以期推广大数据分析促进精准教学模式在中学英语教学的应用,加快信息时代外语教师从学生数据的搜集者到基于数据分析的学生个性化指导者的转变。     

大数据在教育领域的应用研究

大数据时代,各个领域都试图应用大数据技术来进行管理、优化等工作,大数据在教育领域也得到了一定的应用,本文阐述了大数据的准确概念及其三种数据类型,分别介绍了大数据的六个特点:数据量大、类型多、对存储要求严格、时效强、速度快、管理过程比较复杂,并提出了大数据技术在教育领域有转变教育理念、改变思维模式,让传统教育模式向个性化教育转变,重新确立教学评价的方式,加强学校基于数据的管理等的应用.     

大数据时代高校英语课程个性化教学实践

大数据技术的最大优势就是能够实现教育的个性化。高校英语教学对大数据技术的应用,可从以下几个方面入手：利用大数据技术了解学生、学情,据此确定教学目标;再遵循学生学习和知识习得的心理动机,设计个性化的教学模式;针对不同学生的学习风格,开展分层教学。     

高中数学教学中大数据的应用探索

学生在数学学习过程中所形成的认识,不仅会迁移到其他学科的学习中,而且会迁移到学生的生活中.当学生在生活中体会到大数据的价值时,那么在高中数学教学中引入大数据及其思想并加以应用,显然有其必要性.无论是从促进学生的知识建构的角度来看,还是从发展学生的核心素养的角度来看,大数据的应用价值都是非常显著的.数学与大数据密切相关,大数据在高中数学教学中的应用重在大数据思想,大数据可以给学生的数学学习提供有价值的反馈.展望大数据在高中数学教学中的应用前景,研究者以为,大数据及其思想应用的生命力是强大的.虽然大数据给教师提供了详细而精准的教学信息,给学生提供了全面而个性的学习信息,但是目前大数据依然只能发挥教学辅助作用.