基于三阶段DEA模型的工业生产效率研究

本文运用三阶段DEA(数据包络分析)模型对我国2009年工业生产效率进行实证研究。结果表明:三阶段DEA模型对工业生产效率进行测度比传统DEA方法更为合理;资源利用水平、人均居民消费、人均国内生产总值、财政支出占生产总值的比例、民营资本所占份额和对外开放水平等环境变量对工业生产效率有着显著影响,各省市应该努力改善环境要素,创造工业生产效率提高的良好环境;各省市应该根据自身所处工业生产效率类型采取提高技术效率和扩大工业生产规模等措施,增强工业生产效率发展内在动力。     

中东部地区高技术产业知识产权运营效率比较研究--基于三阶段DEA模型

不同决策单元知识产权运营效率水平会受到外部环境因素和随机因素影响,出现效率值虚高或压低的问题。因此,为得到各决策单元真实的知识产权运营效率值,本文采用剔除外部因素影响的三阶段DEA模型对中东部地区高技术产业知识产权运营效率进行实证分析。研究表明：东部地区高技术产业知识产权运营效率优于中部地区,两个地区效率不理想的原因存在差异;剔除掉外部环境因素和随机因素影响后,中东部地区高技术产业知识产权运营的综合效率、纯技术效率和规模效率均有所提高,但呈现出东部地区提升,而中部地区下降的特点。鉴于此,本研究提出了一些政策建议。     

技术效率与要素累积对中国地区差距的效应分析——基于DEA三阶段模型

采用DEA三阶段模型对中国2001—2008年30个省市的生产投入进行了调整,排除了环境变量及随机误差对技术效率的影响,增强了中国各省市技术效率之间的可比性和评价的科学性。在此基础上,利用Kernel密度分布法分析了要素累积和技术效率对地区差距的影响。结果显示,环境因素影响着生产效率的测度,调整后纯技术效率显著上升,而规模效率有所下降,是造成生产无效的主要因素;中国经济发展的块状效应表现出地区经济的不均衡性;地区间的要素投入存在较大差异,是地区差距的主要源泉,技术效率的趋同性是缩小地区差距的关键。     

基于三阶段DEA模型中国区域能源效率分析

能源短缺、利用率低、环境恶化已经成为制约我国经济发展的重要环节。本文运用三阶段DEA模型对中国29个省市2009年的能源效率进行了分析。文章将技术效率分为纯技术效率和规模效率,并利用其数值来分析能源效率,同时,加入环境变量来分析完善上述计算结果。结果表明,在剔除外部因素和环境变量以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。大部分省在第三阶段计算出的规模收益是递增的,这说明很多企业规模较小不能体现出规模经济性。从区域上来看则是东部地区的能源效率最高,中部次之,西部最低。针对这一结果,本文给出几点建议：中西部地区应加强合作,发挥各自优势,开发新技术新能源,提高能源利用率,促进经济健康发展。     

基于三阶段DEA模型的中国31省市文化产业效率研究

本文利用DEA三阶段模型对2004年我国31个省市文化产业进行了效率评估分析,结果表明,一方面环境因素对于各地区文化产业发展有显著影响,其中地区经济发展水平、人们对文化产业的需求对当地文化产业发展具有积极影响,而文化产业企业数目过多、文化事业单位体制的不合理以及政府对文化事业的财政支持在一定程度上阻碍了文化产业的发展;另一方面在剔除环境和随机因素影响后,各省市文化产业技术效率整体偏低.规模效率尤为低下.研究发现,区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.对此,提出了相关建议以有助于文化产业的进一步发展.     

浙江高新技术产业投资效率评价——基于三阶段DEA模型

采用三阶段DEA方法对浙江省高新技术产业投资效率进行评价,发现第一阶段省内各地区技术效率水平较高,但是经过第二阶段的SFA回归分析进行调整后得到的第三阶段的分析结果则说明技术效率水平普遍被高估,被高估的原因则主要是因为管理无效率和规模无效率。针对高新技术产业投资中存在的不足以及如何提高我省高新技术产业投资效率,提出建议及对策。     

我国区域生态环境效率时空特征及影响因素——基于三阶段DEA模型分析

针对严峻的生态环境已经成为当下我国社会经济发展重大阻碍之一的问题,运用三阶段数据包络分析(DEA)模型对我国2008—2017年各省份及区域性生态环境效率进行时空对比研究,结果表明:(1)三阶段DEA模型较传统DEA更加合理,在不考虑外部环境因素和随机因素的影响下,会使生态环境效率真实值明显高估;(2)不同的环境变量对于生态环境效率的影响作用不同,人口密度、城市化水平有利于提升各省份的环境效率水平,人均地区生产总值(GDP)和外贸依存度会对环境效率产生负面影响,第二产业增加值占比在不同阶段对不同投入变量则体现出不同特征;(3)调整后的区域间真实生态环境效率水平存在明显的空间不平衡现象,华东、东北地区生态环境效率值较高,西南、西北地区处于较低水平;(4)各省份受纯技术效率和规模效率的影响,环境效率水平在地域上有较大差异。针对各省份及各地区表现出来的不同特征,提出各地根据自身实际对症下药,充分考虑外部环境因素,合理调整经济结构,做到经济与环境保护协调发展的对策建议。     

我国农业生产效率的政策效应及时空差异研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

选取2009年、2013年、2016年的省际面板数据,运用三阶段DEA模型,对农业生产效率的时空差异进行了实证分析。结果表明:环境变量和随机误差对农业生产效率产生了显著的影响;在环境变量中,提高城镇化水平、教育水平、工业化发展水平均有利于促进农业生产效率,而粮食播种面积与农作物播种面积比、地方财政农林水事务支出等指标不利于农业生产效率的提高;在农业改革前后,我国农业生产效率发生了明显的提高,2009～2013年各省市农业生产效率提升明显,随着改革的深入,2013～2016年生产效率提升速度放缓。     

基于三阶段DEA模型的区域生态效率研究

运用三阶段DEA模型对我国2008年区域生态效率进行了实证研究。结果表明,在剥离外部环境因素和随机因素对效率值的影响后,区域生态效率发生了较大的变化。研究发现,第三产业占经济总量比例及人均受教育年限促进生态效率的增长,而环保财政支出并没有对生态效率起到应有的促进作用。各省市按纯技术效率和规模效率来划分可分为四种不同类型,各省市应该结合自身效率的特点,分别着重进行管理水平的提高或生产规模的扩大,从而改善生态效率。     

技术效率的地区差异及其成因分析——基于三阶段DEA与Bootstrap

本文对2001—2008年省际技术效率进行解析.运用三阶段DEA方法,得到过滤掉环境因素影响的技术效率;在此基础上,运用Bootstrap〖CD*2〗DEA技术,得到各地区纠偏后的技术效率.本文结论为：东中部地区,环境变量主要通过调整可节约劳动而导致技术效率的改变;西部地区,可节约资本与可节约劳动的调整对效率变动都有相当影响.环境变量所有制改革、外商投资、结构优化,有利于地区技术效率的改善,也是提高落后地区技术效率的有效选择.纠偏后技术效率整体有所下降,但“东高西低”格局未变.     

基于三阶段DEA模型的中国油料生产技术效率分析

为了剥离环境效应和随机误差对效率值的影响,本文首次在国内运用三阶段DEA模型,对2007年我国主要地区油料生产的技术效率进行了实证分析.研究表明.许多省份油料生产效率确实受到各地经济发展水平、商品率、受灾率等环境变量和随机因素的影响.在同质经营环境和经营运气的条件下,各油料主产区的纯技术效率差异较小,规模效率成为制约技术效率提升的瓶颈,根据规模效率水平的大小,将各油料生产地区划分为高规模效率区和低规模效率区.扩大低规模效率区油料种植面积有利于提升技术效率.鉴于环境效应对生产效率的重要影响,最后提出了进一步增加农业投入、支持优势产区集中发展油料生产及加快实施优势油料产品区域布局规划等政策建议.     

浅析财政支农资金管理效率

本文通过对我国支农资金管理效率现状作一分析,并提出了一些对策.     

基于三阶段DEA的房地产公司债务融资效率研究

本文分别从一、二、三线城市随机抽取了沪深交易所39家房地产上市公司作为样本,采用三阶段数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)模型分离出影响投入变量的环境因素,并对房地产调控政策下各公司债务融资效率评价进行研究。研究结果表明:上市公司的债务融资技术效率较投入变量调整前有所上升;各房地产上市公司债务融资纯技术效率水平参差不齐而表现出明显的差异性;76.92%的企业处于规模报酬递减状态,可以通过缩小债务融资规模来改善这种状态,进而在一定程度上提高其债务融资效率。     

基于三阶段DEA的人工智能上市企业创新效率评价

以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。     

技术效率的地区差异及其成因分析——基于三阶段DEA与Bootstrap-DEA方法

本文对2001-2008年省际技术效率进行解析.运用三阶段DEA方法,得到过滤掉环境因素影响的技术效率;在此基础上,运用Bootstrap - DEA技术,得到各地区纠偏后的技术效率.本文结论为:东中部地区,环境变量主要通过调整可节约劳动而导致技术效率的改变;西部地区,可节约资本与可节约劳动的调整对效率变动都有相当影响.环境变量所有制改革、外商投资、结构优化,有利于地区技术效率的改善,也是提高落后地区技术效率的有效选择.纠偏后技术效率整体有所下降,但“东高西低”格局未变.     

长三角与中部地区国家级高新区科技创新效率研究——基于面板数据的三阶段DEA分析

高新区是连接技术创新和经济发展的纽带,是中国高科技产业聚集的重要载体。本文运用结合DEA和SFA分析的三阶段 DEA 模型,测量了2013-2018年长三角和中部地区34个国家级高新区的创新效率,考察了环境因素对高新区创新效率的影响,并对比分析了环境因素和随机因素剔除前后的效率值。研究发现,长三角和中部地区国家级高新区的创新效率存在显著差异,这一差异主要是规模效率造成的,东部沿海的长三角地区创新效率最高,各地区的科技创新效率值呈现出逐年提高的趋势,但总体上尚有提升空间。     

高技术产业不同资本类型企业创新效率分析——基于三阶段DEA模型

三资企业和国有企业的效率差别直接影响社会经济的协调发展.高技术产业多为改革开放以后发展起来的新兴产业,不同资本类型企业的效率如何,值得深入探讨.文章运用三阶段DEA模型对我国高技术产业中三资企业和国有企业的创新效率进行测量,并剔除了政府资助、行业人员素质、行业研发氛围、行业硬件基础和平均企业规模等环境变量的影响.结果显示,三资企业和国有企业的纯技术效率基本无差异,导致二者创新效率差距的主要是规模效率,且国有企业的规模效率持续保持低水平.     

我国医药制造业产学研合作创新效率研究 ——基于三阶段DEA模型

通过构建三阶段DEA模型,分析2010-2017年全国28个地区的产学研合作创新活动数据,对我国产学研合作创新效率情况进行评价,三个阶段的评价结果表明：（1）企业数量越多、经济发展水平越高越容易导致资金、人才和项目投入资源出现浪费,市场化程度与政府支持力度越高越能促进资金、人才等创新资源合理利用;（2）剔除环境因素影响后,北京、江苏、浙江与湖南4个地区产学研合作创新综合效率达到最优,云南、福建等8个地区的产学研合作情况需要大力改善。     

我国医药制造业产学研合作创新效率评价——基于三阶段DEA模型

基于我国医药制造业产学研合作现状,构建三阶段数据包络分析(DEA)模型,分析2010-2017年我国28个省份医药制造业产学研合作创新活动数据,对我国医药制造业产学研合作创新效率进行评价.研究结果表明:(1)企业数量越多、经济发展水平越高的地区,越容易导致医药制造业产学研合作创新的资金、人才和项目投入资源出现浪费,而市...     

基于三阶段DEA模型的在线健康社区知识交流效率评价研究

[目的/意义]针对目前在线健康社区知识交流效率研究未剔除环境因素影响的问题,文章在分析环境因素对在线健康社区知识交流效率影响的基础上,剔除外生因素对在线健康社区知识交流效率的影响,为客观评价在线健康社区的知识交流效率提供参考。[方法/过程]采用熵权法确定各影响因素的权重,基于三阶段DEA模型,以"丁香园论坛"的"内分泌与代谢病""急救与危重""呼吸与胸部疾病""心血管""肿瘤医学"5个版块为例,分析剔除外生因素前后在线健康社区知识交流效率的变化。[结果/结论]剔除外生因素的影响后,在线健康社区知识交流效率降低;用户权威性和发帖质量对在线健康社区知识交流效率有正向影响,而用户积极性对在线健康社区知识交流效率有负向影响。