基于文本聚类方法的我国科技管理研究领域的计量研究

运用文本挖掘的聚类方法,以1994-2006年间14种学术期刊的41015载文为计量对象,揭示出科技管理研究的六大领域及其发展状态,对各个领域的热点问题进行自动识别。为比较准确把握科技管理研究态势提供定量根据,也为文献的内容分析提供一种有效的工具。     

基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型及其应用

应用相空间重构技术对时间序列进行分割,将原序列映射到多维的数据空间中。将期望最大化(EM)聚类算法和神经网络相结合,提出了一种基于相空间重构技术的EM聚类模糊神经网络预测模型。在股票市场上进行了应用,结果表明该预测模型降低了预测误差,提高了系统的性能。     

文本自动聚类技术研究

自动聚类作为一种自动化程度较高的无监督机器学习技术,在信息检索和数据挖掘领域得到了广泛的应用.探讨了文本聚类的定义和步骤,依据文本自动聚类的步骤分别对文本的处理、自动聚类算法以及文本聚类结果的评价进行了阐述.     

页岩气产业国际专利情报分析

页岩气是一种重要的、清洁的非常规天然气资源。Innography是ProQuest Dialog公司推出的专利信息检索和专利分析软件,具有快速挖掘核心专利的功能。本文利用Innography专利分析工具,结合专利情报分析理论,对世界页岩气专利进行申请趋势分析、区域分析、IPC分析、主要专利权人分析、核心专利分析及文本聚类分析。研究指出美国是页岩气领域的技术强国,中国起步较晚,处于起步阶段,但发展较快,是全球申请专利数量增长最快的国家,有广阔的发展前景。通过研究页岩气的专利现状、发展及竞争态势,以期为我国的页岩气产业发展提供有用的竞争情报参考。     

基于竞争情报分析的搜索工具

"Google搜索慧眼"是Google推出的一款在线数据分析工具.本文首先对这款工具进行了简要的介绍,进而详细阐述了其在竞争情报分析过程中的使用,最后以品牌电脑联想为对象进行了实例研究.     

基于Innography的固体废弃物综合利用技术的专利情报分析

本文利用innography专利信息检索分析平台检索到关于固体废弃物综合利用技术的相关专利作为分析对象,并采用文献计量学和图表统计的方法,从专利的年度发展趋势、专利权人、专利技术热点和该技术的核心专利等多方面分析了全球固体废弃物综合利用技术的大概情况和中日美等技术重点国的详细情况,以便能为我国固体废弃物综合利用技术的发展或研究提供所需的专利情报。     

基于专利耦合的企业技术竞争情报分析

本文以美国专利与商标局(USPTO)专利数据库收录的1995-2004年的有关专利数据为基础,利用关键词检索与专利引文检索相结合的方法构建DVD激光头相关主题的专利数据集,运用专利文献耦合的文献计量学方法分析、确定和可视化表达DVD激光头技术发展中的主要竞争对手及其技术优势,为企业技术竞争情报分析提供有效的方法和示范。     

一种基于竞争要素的竞争情报分析框架

本文根据竞争情报的本质,提炼出竞争情报应包含的分析要素,提出了一个完善的竞争情报分析框架,并对框架构建的要求、框架的构成方式进行了分析研究。     

基于新产品的竞争情报分析方法研究

介绍了竞争情报分析的基本方法,即反求工程、SWOT分析、基准分析等,分析了新产品的开发流程,并在价值链和竞争链等方面提出一些新的分析方法。     

国内外碳纤维技术专利竞争情报分析

在对国内碳纤维技术的专利申请量、生命周期、区域分布、主IPC分布、主要专利权人及其重点技术领域分析的基础上,结合国外碳纤维技术的专利授权量、国别分布、主IPC分布、专利权人及研究热点等状况,两者分析和对比,以期为我国碳纤维技术发展提供有用的竞争情报。     

企业竞争与反竞争情报中的专利分析

对专利信息的分析与研究，能为企业发展提供技术策略、竞争对手评估、反竞争情报对策等，是企业竞争情报与反竞争情报工作的重要内容。本文从竞争情报和反竞争情报的角度，充分论述了专利分析的技术与方法，并对专利分析过程中存在的问题提出了一些看法。     

企业竞争与反竞争情报中的专利分析研究

对专利信息的分析与研究，能为企业发展提供技术策略、竞争对手评估、反竞争情报对策等，是企业竞争情报与反竞争情报工作的重要内容。本文从竞争情报和反竞争情报的角度，充分论述了专利分析的技术与方法，并对专利分析过程中存在的问题提出了一些看法。     

文本分析方法在竞争情报中的运用

文本分析（也称“内容分析”）是各国情报部门和科研人员广泛采用的一种分析文本的方法。文本分析通过将定性的,半结构性的文本编码,使定性的文本可以用定量的方法来分析,从而大幅提高分析的可靠性。通过考察文本分析方法的独特优势和基本步骤,探索该方法在竞争情报分析中的应用。文本分析方法在战略集团分析、竞争对手假设分析、竞争对手目标分析、竞争对手战略分析和竞争对手使命分析等竞争情报领域都有独特的优势。     

基于专利地图的全球大数据技术竞争态势研究

[目的/意义] 运用专利地图的方法探索全球大数据技术的竞争态势,以期为我国政府、企业、高校发展大数据产业和技术提供竞争情报支撑。[方法/过程] 以Thomson Innovation平台的Derwent Innovations Index（德温特专利数据库）中1 363篇大数据技术专利文献为数据来源,运用专利管理地图、专利权利地图和专利技术地图的方法,从申请年份、申请国家、专利申请人、同族专利、专利引用、技术领域等角度进行态势分析。[结果/结论] 研究表明：大数据技术发展的阶段特征明显;美中两国是大数据技术研发的主要国家;互联网企业是大数据技术的重要推动力量;大数据研发的热点聚焦在Hadoop、MapReduce等技术。     

基于专利分析的企业竞争情报获取研究

专利是企业获取竞争情报的重要来源之一。专利分析可以分为定量分析和定性分析,定量分析是对专利相关数据的统计和计算;定性分析是对专利信息进行的一种深层次分析,具有很强的技术性和专业性。将专利分析方法应用到企业竞争情报的获取中,可以帮助企业获得更有价值的竞争情报,更准确的掌握竞争对手的技术实力,还可以帮助企业推断竞争对手的市场策略。     

论技术竞争情报在技术预见活动中的应用

首先对技术竞争情报的基本知识和技术预见的发展现状进行了述评;然后分析了技术预见活动中技术竞争情报的重要性;最后重点以专利情报为例,探讨了面向技术预见活动的技术竞争情报应用方法.     

基于专利地图的竞争情报挖掘及实证研究

概述了专利地图在国内外竞争情报挖掘中的应用研究,并以DHA制备技术为例,利用专利地图技术,从竞争环境、竞争对手、竞争技术三个方面进行了实例剖析。     

基于领域本体的竞争情报聚类分析研究

本文将聚类分析引入竞争情报分析之中,构建了基于领域本体的竞争情报聚类分析模型。该模型利用竞争情报领域本体指导文本语义分析和标注,抽取特征概念和概念间关系,实现语义层面的文本表示;针对传统的聚类分析算法无法进行深层次的聚类分析,设计了一种基于语义核函数的聚类分析算法进行挖掘分析,实现深层次的聚类分析。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了竞争情报分析的准确率和效率。     

企业竞争情报中的专利策略研究

研究和分析专利信息已成为企业竞争情报工作中的重要内容,通过分析专利文献中的具体内容,阐述了企业进行专利分析的作用,研究了建立专利预警机制的方法,制定了充分利用专利信息增强企业竞争力的具体措施,最后给出了利用专利信息研究竞争对手的市场策略时应该注意的若干问题。