媒体大数据服务平台设计与构建方法研究

为了贯彻落实中央关于媒体融合发展的战略要求,需要积极应对互联网发展带来的传播格局调整和用户需求变化,努力构建与媒体发展趋势相适应、与建设新型一流媒体集团相适应的媒体大数据服务体系。通过汇聚内外媒体数据资源,紧密围绕媒体融合发展业务需求,构建大数据基础平台、大数据资源管理平台、大数据分析平台和大数据服务能力开放平台四大层级,逐步形成"数据整合、能力共享、应用创新"的媒体大数据工作体系。     

移动互联网使用对报纸与电视媒体的影响

移动互联网的发展究竟对报纸与电视两大传统媒体产生了多大的影响?移动互联网的使用有什么样的行为特点?北京师范大学传播效果实验室通过数据调查,考察移动终端的使用对报纸和电视媒体的影响,分析智能手机和平板电脑用户看电视和读报纸杂志的时间变化情况。数据分析结果显示,两种移动终端的使用都会使近三成用户减少对电视和报纸的使用。     

传统媒体大数据转型的优与忧

当下传统媒体正深陷困境,其根源在于受众大量流失所导致的用户连接失效,那么如何重建用户连接呢?2014年8月18日提出的《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》给出了答案,即充分利用大数据技术来实现传统媒体的赶超.转眼间近两年过去了,传统媒体的大数据转型进展如何呢?7月14日,首届中国大数据应用大会期间,由封面传媒承办的“大数据与媒体联接力论坛”最为引人关注,这给我们提供了一个观察传统媒体大数据转型现状的机会.     

从“今日头条”看媒介融合

近些年来,随着大数据、互联网+等概念的兴起,传统媒体纷纷将新闻类APP作为自己移动互联时代媒介融合的又一主要阵地。但是"今日头条"自媒体APP的出现,改变了新闻类APP的呈现方式,传统新闻类APP受到了极大冲击。"今日头条"在用户大数据收集的基础之上,以用户为中心,进行个性化新闻的推送,极大地满足了用户的需求,分析"今日头条"的特性,能够给传统媒体的融合提供参考。     

传媒新思维

传媒新思维一目了然媒体应用大数据需先解决三大难题难题一院缺乏充足的数据资源。传统媒体目前只有数量极少的数据。原因如下院一是自身数据资源太少;二是自身数据多是静态数据,缺乏有效的互动和即时性;三是缺乏用户数据。难题二院缺少大数据平台。传统媒体要想真正建立起属于自己的大数据,其前提是必须打造数据充足、技术先进、用户活跃的大数据资源平台,智能生产和传播平台以及用户沉淀平台三大平台。传统媒体在打造大数据平台时,面临三大制约院一是思维和观念陈旧,二是缺乏先进的技术支持,三是需要大量的资金。难题三院缺少有竞争力的大数据产品。打造成功的大数据产品需要注重如下三点院一是以用户需求为导向,在对用户进行精准画像的基础上,利用大数据手段找出用户的痛点和需求,进而基于用户的需求来开发产品;二是实现业务人员、数据人员和技术人员的“混”;三是实现业务、数据和技术之间的“通”。（据郭全中于《光明日报》2016/07/16）。     

大数据迎接电视新纪元 美兰德视频大数据平台亮相白玉兰

＂互联网＋＂大背景下,用户随时收看、智能体验、即时分享的大视频时代已经到来。在这样一个大视频蓬勃发展,大数据带来产业变革的时期,如何借助大数据力量预判媒体发展走向,加速媒体融合进程,创造新型平台商业模式价值成为关键议题。在这样的背景下,美兰德的大数据分析应用平台应运而生,     

融媒体新闻编辑的创新实践

本文以融媒体新闻编辑的创新实践为中心,探讨了当今行业趋势下新闻编辑的专业素养、创新策略、优化用户体验的实践和社交媒体整合与营销实践等议题。通过借鉴社交媒体平台的内容形式并利用数据可视化技术增强融媒体新闻的表达力,新闻编辑能够适应快速发展的行业环境,并为用户创造更好的体验。优化用户体验的做法包括设计响应式网页、个性化推荐等,以满足不同终端设备和用户需求。此外,社交媒体整合与营销实践可以通过实时报道、互动和社交媒体营销策略提高新闻传播效果。     

大数据时代下的媒体机遇

当前我们已经进入大数据时代,大数据分析能够有效地实现智能信息匹配,直击传统媒体的短板,真正帮助传统媒体实现媒介形态转型。本文从大数据分析的现状着手,指出大数据分析是传统媒体转型的关键,并对传统媒体进军大数据可能的路径进行了深入探讨。     

关于提升传统媒体官方新媒体影响力的思考

移动互联网时代,新媒体是实现媒体融合发展的重要平台,传统媒体的微博、微信、客户端(以下统称为官方新媒体)等已成为媒体新闻报道、舆论引导的主战场.本文通过分析传统媒体官方新媒体呈现的特征、存在的问题,试图从内容渠道、舆论引导、目标定位、用户体验、人才培养等方面提出运营之道.     

融媒体时代电视节目内容为王的建构与创新

内容为王是传统媒体的重要优势,但在融媒体时代传统媒体应在内容为王的基础上不断创新,从用户体验、融合思维、构建界面和场景匹配等方面来创新和建构内容为王。     

试论基于大数据背景下的媒体融合发展战略

在科学技术的飞速发展下,"大数据"这一新兴词汇的产生,带给了人们全新的生产和生活体验。这一媒体传播模式立足时代发展,推动传统媒体和新媒体加速融合,对社会各个行业的发展起到了重要的作用。本文针对大数据背景下的传统媒体与新媒体融合的价值意义、常见问题及强化措施进行探究。本文围绕大数据背景下的传统媒体与新媒体融合发展,结合当前我国及国外媒介转型的各项特点,帮助媒体行业积累更多的实践经验。     

新媒体技术与媒介素养要并重

<正>《2015中国新媒体趋势报告》这份报告提出"众媒时代"的核心概念,从而突出媒体正在经历一场全产业链的变革。报告数据来源较为权威,具有特色。通过企鹅智库产品调研和腾讯产品大数据等多项来自互联网公司独家官方数据,强调了当前传媒业叙事迁移、用户迁移、"非媒体"崛起等事实,传媒业正在进行一场全方位的革命(图1)。《未来媒体趋势报告》从传统媒体的发展现状入手,解读传统媒体在融合发展下的崩解与坚守,随后将视野扩展到当下     

大数据时代传统媒体与现代媒体融合路径研究

大数据时代,传统媒体与现代媒体的融合是一种趋势。目前,传统媒体与现代媒体融合存在重视不足、融合不深入、消费者需求把握不足、体制不完善等问题。本文在分析传统媒体与现代媒体融合现状的基础上提出了融合路径,提出了转变观念,增强网络意识,搭建平台,提供对口服务,创新产品,推动供需互动,整合资源等发展路径,实现多元经营的融合发展。     

从“传递信息”到“传递价值”——主流媒体新闻短视频的价值升级刍议

短视频新闻不仅能够满足现代用户碎片化信息需求,还是主流媒体转型升级的重要机遇。短视频用户的价值需求在于实用性和体验性,主流媒体须基于用户需求,通过精良化创作提升体验价值,通过短视频入口价值的运营来打造媒体品牌、创新变现模式,通过公益性服务升华实用价值,从而完成体验价值、入口价值、公益价值的升级。     

全媒体时代 传统媒体该如何应对

科技改变世界。当网络无处不在时,传统媒体正面临巨大挑战和变革,积极应对,提前谋篇布局,走传统媒体与新媒体的融合之路,以受众体验为上,实施全媒体战略,是用户的需求,更是时代的需要。"全媒体"不是"新媒体的产生,传统媒体的消亡",也不是媒体与媒体的简单组合,它是多种媒介形式的有机融合。"全媒体"强调对同一信息资源的全方位采集(包括音视频、图片文字等多种形式),以及多渠道发布,是一种前端链条融合,后端链条分化的传播模式。     

传媒微语录

内容是传统媒体的最大优势,在新的形势下应该围绕用户的体验对节目形式进行创新,打造个性化、多样化的视听产品,并深耕细作传统节目资源,挖掘自身特色,避免同质化竞争。【微语背景】传统媒体如何跟上新媒体时代？国家新闻出版广电总局网络视听节目管理司司长罗建辉在第十三届中国网络媒体论坛开幕式上主张,优质内容必须要和有效传播相结合,要考虑媒体智能化需求,树立用户观念,创新传播方式。     

全媒体时代传统媒体该如何应对

科技改变世界。当网络无处不在时,传统媒体正面临巨大挑战和变革,积极应对,提前谋篇布局,走传统媒体与新媒体的融合之路,以受众体验为上,实施全媒体战略,是用户的需求,更是时代的需要。“全媒体”不是“新媒体的产生,传统媒体的消亡”,也不是媒体与媒体的简单组合,它是多种媒介形式的有机融合。“全媒体”强调对同一信息资源的全方位采集（包括音视频、图片文字等多种形式）,以及多渠道发布,是一种前端链条融合,后端链条分化的传播模式。     

强化顶层设计 推进媒体融合

<正>互联网媒体经历了门户网站、社交媒体和智媒体三个发展阶段,对传统媒体传播格局带来了颠覆性影响。以互联网为主体的新传播格局已然形成,互联网生态系统在传播中居于主导地位。传统媒体如何应对?如何通过媒体融合,升维为主流互联网媒体?习近平总书记关于媒体融合的重要讲话,为下一步发展进行了很好的顶层设计。传播新格局已经形成互联网已经成为主导舆论场。相较于传统媒体来说,互联网信息海量、方便快捷、用户体验更好,用户开始快速转移到互联网尤其是移动互联网上。据报告,截至2019年6月,我国网民规模达8.54亿,互联网普及率     

浅析大数据时代党媒的多样化运营策略

随着云计算、人工智能等数字传播技术的发展,大数据逐渐成为传媒业生产链的核心环节.根据普遍的认知,大数据指具有一定规模的海量数据集,李国杰院士将其特点总结为4个V,即Volume(体量庞大)、Variety(模态繁多)、Velocity(生成快速)和Value(价值巨大但密度很低).一般意义上的大数据技术指的就是对海量数据进行采集、存储、管理和分析的过程.大数据时代的到来,为传统媒体的转型创新带来了新的挑战和机遇.移动互联网的个性化和去中心化,使传统媒体面临越来越多的用户连接失效的问题,而大数据能够实现分散受众的可视化,帮助传统媒体重新建构用户网络,又成为媒体转型的一次重要机遇.     

大数据时代智慧档案信息服务平台智能分析系统设计与实现

档案信息大数据平台在实际的应用过程中,会产生大量的价值数据包括用户行为特征数据,合理开发利用现有的数据,可以更加精准提升平台服务体验。本文利用大数据分析相关技术,从平台数据维度进行深入分析,利用ABP(ASP、NET样板项目)技术对平台进行搭建,设计出可以提供多维度、多指标的交叉分析能力的智能可视化分析系统。智慧档案信息服务平台利用该智能分析系统,可以满足用户个性化数据分析的需求,从而提升了平台用户的满意度,进而为平台服务效率的提升提供了依据。