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知识地图方法及其在国内语义网文献研究中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
以维普数据库中2001-2007年与语义网相关的期刊论文为基础,在确定国内语义网研究领域30个高频关键词的基础上.采用共词分析法与知识地图法.以SPSS软件和ucinet软件为工具绘制知识地图.进而分析语义网的学科结构.最终得出结论:语义网目前的研究领域主要是围绕本体这一核心.主要分为关键技术、知识组织、信息检索和用户服务四个方面. 相似文献
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针对传统信息检索方法的缺点提出了基于语义目录的个性化检索模型,说明了其原理、工作流程及关键技术。与传统的信息检索方法相比,该模型不仅在查准率和查全率方面都有所提高,还能根据用户需要完成个性化的信息检索。 相似文献
3.
本文提出了一个基于语义网的个性化信息检索模型以实现用户的个性化信息检索。文章论述了该模型的模块组成,并对模型的功能模块进行了分析。 相似文献
4.
提出一种基于本体的语义信息检索方法,并对领域本体知识库的构建、生成、存储,以及文本预处理、语义推理等关键技术进行了研究,最后通过具体实例,分析了Jena推理机在本体中的推理机制。 相似文献
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对语义网格及其在数字图书馆信息检索中应用的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在对语义网及网格技术进行简要介绍、分析的基础上,提出了语义网格环境下数字图书馆信息检索模型,并详细阐述用户获取信息的过程。在文章的结尾,还就相关研究的发展方向进行展望。 相似文献
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基于语义网的数字图书馆 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了将语义网应用于数字图书馆中的优势,提出了一种基于语义网的数字图书馆的四层模型,说明了各层的作用,并用本体描述语言OWL描述了各层的概念与关系.最后探讨了基于语义网的数字图书馆所涉及的关键技术:语义网格、SOA和本体等. 相似文献
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基于本体的语义检索技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容。文章介绍了对本体的认识,以及本体的创建及其推理方法等语义检索的关键技术。详细介绍了基于本体的检索思想以及语义检索系统的体系结构及其构建。 相似文献
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以信息检索为应用背景,引入Web语义与Agent技术;通过语义Web丰富的描述能力和强大的逻辑推理能力来准确地描述信息资源,以Agent完成用户交互、信息检索、信息过滤、结果返回,构建了一种基于语义Web的信息检索模型,从而满足用户对信息检索的需求。 相似文献
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基于语义网的网络信息检索相关性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对传统网络信息检索中出现的查全率和查准率低下的问题,对Mizzaro相关性理论以及语义网理论进行介绍,指出查全率和查准率不高的主要原因在于检索算法采用词型匹配而非词义匹配以及对来源信息的标引缺乏语义描述信息,提出一种语义信息标引方法和语义查询扩展方法来改善查全率和查准率,然后通过一个计算机科学领域本体实侧详细阐述实现过程。 相似文献
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基于本体匹配的语义对等网信息检索 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于语义相似、本体匹配的对等网信息检索方法.定义语义节点,在节点中通过计算语义相似度,在网络中进行语义匹配来部分替换传统的字符串相似度计算.仿真模拟结果表明,该方法能够有效提高信息检索效率. 相似文献
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基于术语本体的网页标引方法 总被引:7,自引:1,他引:7
语义信息检索已经成为信息检索的发展方向 ,从本体论构建语义信息的视角出发 ,在澄清本体概念的基础上引入术语本体 ,提出了一种半自动化的结构化网页标引建立的方法。 相似文献
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传统Web的信息检索存在很多缺陷,导致检索效率低下。本文分析了语义Web的体系结构,提出在语义Web环境下,通过建立在Ontology层的逻辑推理基础上实现智能信息检索。 相似文献
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基于本体论的网络信息检索 总被引:4,自引:1,他引:3
网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽略了关键字本身所包含的语义内容。针对这些问题,提出了一种基于本体论的网络信息检索方法,该方法可以弥补基于关键字机械匹配检索机制的不足,改善网络信息检索的性能,增强网络信息检索的语义性。 相似文献
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知识地图在信息检索中的应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
针对传统信息检索出现的:"忠实表达"问题、无法准确揭示Web信息的内容、检索算法的非语义匹配问题和"词汇孤岛"问题等,提出应用知识地图来改善信息检索的方法.在信息检索过程中通过一个有效的知识地图系统,可以改善用户表达式以及检索结果集的呈现,使得信息检索由语法层面向语义层迈进,提高检索的效率. 相似文献
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关于本体论的研究综述 总被引:3,自引:0,他引:3
本文是一篇关于本体论的综述性文章,介绍了本体的概念、本体的理论研究,包括本体的建模元语、分类、表示语言、构造规则以及目前研究本体的权威机构,对与本体相关的概念进行了介绍,分别探讨了本体与语义网络,本体与语义网,本体与叙词表的关系,最后介绍了本体在信息检索以及其他一些领域的应用。 相似文献
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针对本体模型的层次结构,综合考虑语义距离、语义重合度、概念深度和概念宽度等多种因素,提出基于本体的概念语义相似度计算方法.实验结果表明该方法合理、有效,可应用于面向语义的信息检索. 相似文献