变风量空调系统的控制

变风量空调系统的设计和控制系统的设计是密不可分的。直接数字控制DDC虽然不一定采用反馈环路控制，但是也包含这5部分控制内容。它们是变风量空调控制系统的必要组成部分。当然，系统不定期会有预冷、预热等其他控制。     

变风量空调系统的神经网络控制

首先阐述了变风量空调系统及其人工神经网络控制的策略,并从建立模型、样本训练和控制实现方面阐述了BP神经网络在变风量空调系统中的应用,对其不足和改进也做了简单说明。     

谈变风量空调系统

简要地归纳了变风量空调系统的特点,应用范围及变风量空调系统分类及应用范围。     

浅谈变风量空调系统控制方法

一个好的变风量空调系统,除了精确的设计计算,合理的系统布置,到位的施工安装外,选择一个最佳的控制方法也很关键。在工程实际运用中,采用较多的有：定静压控制法;变静压控制法,直接数字控制法（DDC）;风机总风量控制法。本文简要介绍变风量空调系统几个方面的控制方法。     

浅谈变风量空调系统的优缺点

<正>1.引言变风量空调系统是全空气系统的一种形式,它由单风道定风量系统演变而来。在发达国家,从70年代就开始有所研究和应用,其工作原理是当房间负荷发生变化时,它可自动控制送入房间的送风量,从而使空调机组在低负荷时的总风量下降,空调机组的送风机转速也随之降低。因此,变风量系统不但能有效控制房间温度,其节能效益也是显著的。     

基于模糊免疫算法的变风量空调系统PID控制

由于变风量空调系统具有惯性大、时间滞后等特点,单独采用常规PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,将模糊免疫算法应用于室内温度控制环节,并运用模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验。试验结果表明,控制环节的精度、鲁棒性、超调量及调整时间都得到较大改善。     

智能建筑变风量空调系统控制技术研究

本文简要地介绍了VAV空调系统(变风量空调)在智能建筑中的应用情况,分析了变风量系统的最佳应用范围,论述了变风量系统的主要控制技术,指出了运用智能控制理论对变风量系统进行全局优化控制是一个很好的方案。     

浅谈变风量空调系统技术的新进展

变风量空调系统简称VAV系统（Variable Air Volume System）,它根据被控区域空调负荷的变化及室内要求参数的改变,自动调节空调系统的送风量,从而保证室内参数达到要求。变风量空调系统通常由空气处理设备、送（回）风系统、末端装置（VAV-BOX）及送风口和自动控制仪表等组成。     

某办公楼变风量空调系统节能诊断

本文通过对某办公建筑变风量空调系统的节能诊断,结合实际运行数据分析研究了变风量空调系统在设计和运营过程中存在的问题,并针对所发现的问题提出了改进方案。     

基于小波网络的变风量空调预测控制

变风量（VAV）空调系统具有节能、空气品质高的特点．应用前景广阔,本文介绍了变风量空调系统的基本原理。结合变风量空调系统的特点,在基于被控房间数学模型的基础上,将小波神经网络应用于变风量空调室温控制中。研究VAV空调的控制技术以提高其系统性能。     

基于遗传算法的PID控制在变风量空调系统上的应用

变风量空调系统是一个具有大惯性、大滞后、变参数的复杂系统。通常变风量空调系统传统的PID控制,但常规PID控制的参数难以整定、系统超调量大、动态响应速度慢等问题。本文将基于遗传算法的PID控制应用到变风量空调系统中,经过MATLAB仿真,表明基于遗传算法的PID控制具有响应速度快、无超调量、过渡时间短等特点,可以大大提高系统的控制品质,以达到节能的目的。     

变结构模糊神经网络预测控制在变风量空调系统中的应用

针对变风量空调（VAV）系统具有大时滞、高度非线性和输入量多的特点,提出了变结构模糊神经网络预测优化控制算法,采用正一逆模糊神经网络建立VAV系统的预测模型,通过混合学习算法对变结构模糊神经网络的前、后件参数进行辨识,并对该系统进行仿真研究,达到了较好的控制效果。     

变风量空调系统设计浅谈

变风量空调系统是一种先进的空调方式,因系统的室内空气品质良好、部分负荷时节能性能优越以及空调区域控制灵活,广泛应用于国外的各类办公、商业建筑.近几年来,随着我国办公等建筑设计标准的提高,变风量空调系统正在替代传统的风机盘管加新风系统,相信在不远的未来将能得到更好的推广和应用.     

CXL公司办公楼变风量空调系统改造设计

C X L公司办公楼共二层,建筑面积3400m2,1995年建成使用。空调按变风量系统设计,采用屋顶安装风冷直接蒸发式一体化空调机组,制冷量421K W,机组热水盘管供热量454K W,送风量86,400m3/h,机组余压608P a。厨房、餐厅、卫生间、更衣室和淋浴室设排风装置,排风量总计约18,000m3/h,由空调机组引入新风补偿。另外配置了少量分体空调机组,计算机房和消防控制室各配1台6K W机组,电话总机室配有1台8K W机组。室内空调设计参数见下表:空调系统运行后发现达不到设计要求,为此在各办公室和会议室等处又增加多台分体空调机组,其效果人不能令人满意,…     

常用空调水系统的控制方法

主要通过对常用空调系统的控制方法进行深入探讨和研究,包括空调末端设备、冷水机组定流量方式、水环热泵系统等等方面,最终找到切实可行的空调水系统的控制方法,同时还提出了相关的注意问题。这些方面对于我国空调水系统的发展起到了至关重要的作用。     

常用空调水系统的控制方法

本文主要介绍了常用的空调水系统的控制方法。文章首先分析了空调末端设备的控制方法,继而以变流量一级泵系统冷水机组定流量方式和水环热泵系统为例,详细介绍了空调水系统的控制方法,并指出了在空调水系统的设计和控制中应当注意的几点问题。     

基于模糊神经网络的变风量空调系统风量预测研究

总风量控制法自提出后,由于末端动作频繁、通信量大、控制复杂而一直处于研究完善阶段.本文在空调室的神经网络预测控制系统得出满意的动、静态性能的基础上.将模糊控制与BP神经网络结合,建立了模糊神经网络对变风量空调系统的风量进行预测,使它们有效地发挥各自的优势并弥补各自的不足,提高了预测的精度.预测结果表明这种改进的控制方式在空调系统的负荷预测方面是有效的、可行的.     

基于模糊神经网络的变风量空调风机变频控制节能研究

本文介绍了变风量空调系统的控制方法和变频技术的节能,对变风量空调系统中变频技术的应用与分析。     

变风量单风道空调系统设计探讨

目前我国变风量空调系统研究还比较滞后,由于变风量空调系统是一种全新的、节约能源的系统,在设计中值得推广。本文通过从工艺原理上对变风量空调系统做了详细的阐述。     

空调风机变风量调节装置的研制

针对目前中央空调通风机风量调节存在的不足,研制了一种基于开度调节的中央空调风机变风量调节装置,并通过不同系列风机的试验得到了风量调节装置的最佳范围.