ERP环境下基于数据仓库技术的产品质量管理

文章介绍了ERP、数据仓库等的相关概念以及数据仓库的特性。以某机械加工工厂为例,以其正在运行的ERP为基础,基于SQL Server 2008的B(IBusiness Intelligence,商业智能),采用数据仓库及OLAP(On-Line Analytical Processing,联机分析处理)技术,使用多维数据集分析技术对机械加工中的生产数据进行分析,管理者可及时获得相关信息,调整生产过程,从而可以保质保量的生产合格产品,为企业长期发展提供技术支持。     

电力企业决策支持系统的设计与实现

在电力企业信息化建设过程中,各业务系统产生了大量的数据,如果不加以利用,易产生"信息孤岛",从而无法实现信息和数据资源的共享。本文主要是针对这些问题提供相应的商业智能决策支持系统解决方案,使企业决策者通过历史数据了解企业经营发展趋势,并能够对企业未来的经营进行预测,可以有效提高企业管理水平和核心竞争力。     

商业智能在现代企业中的应用研究

现代企业在应用商业智能收获效益的同时,也面临着许多的问题和挑战.在分析商业智能的技术体系、应用现状及存在问题的基础上,提出了成功实施商业智能的对策,包括避免与业务脱节,独立业务规则模块及构建业务规则引擎,整合结构化与非结构化数据,增强数据可视化功能以及重视非技术因素和策略等方面.     

中远散运数据仓库与商业智能系统初步策划

今天任何一个成功的商业解决方案都需要对关键业务数据进行提取和分析，然后及时提供给各个相关的企业信息用户。但在信息源和决策之间往往存在着“鸿沟”，如何解决这个“鸿沟”是商业解决方案成功的关键所在。随着信息技术的发展，我们可以通过数据收集、整合、管理、发布、分析等途径应用“商业智能”为管理层提供与企业发展战略和发展重点方向相一致的丰富、肢时、全面的管理信启、和决策工具，提高各级管理人员的决策能力和工作效率，从而有力地支持企业业务战略的实现。     

应用商业智能技术实现DSS

综述了商业智能技术(BI)的体系结构和核心技术,包括数据仓库、OLAP、数据挖掘等。然后,就商业智能的一个典型应用——客户关系管理作以全面的讨论。     

商业智能门户应用策略研究

结合商业智能与企业信息门户的各自特点，构思出商业智能门户（Business Intelligent Portals）。提出了一个三层结构的商业智能门户的构建，井引入信息中介系统（Intelligent Broker）作为商业智能门户的一个关键组件,最后简单介绍了用于设计和实现商业智能门户的一些技术和工具。     

汽车行业数据智能分析平台的构建与分析

汽车市场的快速膨胀带动了汽车行业的快速发展,传统的销售和管理模式已经难以在激烈的市场竞争中取胜。商业智能数据分析作为数据掘金的利器开始被众多车企重视并利用起来。本文介绍了基于作者所在公司在汽车行业营销与售后服务领域多年的行业经验,在汽车经销商DMS管理系统业务数据模型基础上,以数据分析为主线,旨在利用分析算法提供数据间的依赖关系、概率因果关系、数据分类与聚类,并用于决策、对策及融合分析,帮助客户搭建统一的业务分析平台,并按照业务分析需求提供多角度、丰富的展示方式,更好地为管理层提供企业内部营运、营销状况和行业对比等分析依据,科学地提供辅助决策分析。     

商业智能的研究与应用

传统的数据库系统已经无法满足当今企业用户对海量数据智能化分析预测的需求,因此,商业智能的出现,完全取代了单一、静态的传统数据库。本文旨在阐述商业智能的含义,商业智能的三大核心技术,以及面向Web的商业智能系统的实现。     

基于数据仓库的企业OLAP多维模型的设计与实现

对OLAP与OLTP进行了比较,讨论了OLAP多维性等特点,以此说明运用OLAP实现数据分析的关键是多维数据视图的设计与实现,在此基础上研究了基于数据仓库的OLAP多维模型,并结合实例给出了多维数据视图设计与实现的方法。     

商业智能在企业管理应用中的障碍及策略

当前企业在经过信息化之后,商业智能应运而生,并成为企业管理的新宠。就商业智能在企业管理应用中的障碍进行总结分析,提出企业成功利用商业智能的策略。     

CRM数据的处理分析

CRM是企业与外界、与客户进行信息交流的接口，也是企业处理各种客户信息、了解自身动作状况的平台。CRM除了提供对信息的简单查询、统计、分析，CRM还要能按照用户需求对信息进行近一步的挖掘深化，利用数据仓库和OLAP工具为企业决策提供支持帮助。     

“大数据”与企业IT基础架构的规模研究

大数据这个词汇出现在当企业生产出了一系列的数据,包含业务关键信息,并且过于庞大以至于传统的关系数据库所无法正常处理。判定什么样数据保持非结构化状态,这取决于企业IT基础架构的规模程度,不过对于各种规模的企业而言通常都有一些信息量可以被认作是大数据。IT管理员和业务分析师的困难点不仅在于如何存储这些数据,而且还在于如何以合适地方式对其进行存储,便于分析,这最终可以导出关键业务模型和相应的深入分析。     

智能企业信息门户架构研究

简要叙述了智能企业信息门户的相关内容，重点分析研究了在商业智能技术支持下的智能企业信息门户的泉构,最后给出了架构图,对企业实施门户策略提供了一定的借鉴作用。     

OLAP技术在大型连锁超市中的应用

联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术,使用OLAP技术可以将大型连锁超市中大量源数据有效地转化为有用的决策信息,并服务于决策过程.本文使用OLAP技术,提出了用于大型连锁超市的经营分析的系统实现方案,解决了传统的OLTP系统所无法解决的大量历史数据的使用问题以及用户所面临的基于大量历史数据统计问题.     

商业智能技术在图书馆信息管理系统中的应用

运用SQL Server 2005商业智能平台对图书馆管理系统进行多维数据分析,为图书馆的业务决策提供依据。     

数据仓库及OLAP技术在烟草行业中的应用

介绍了数据仓库和OLAP技术在商务智能中的应用,同时结合如何解决烟草行业信息化建设中遇到的信息孤岛问题,给出了决策支持系统的构建原则和方法。从数据加工流程和仓库模型、集市模型的设计两个角度对仓库系统的构建进行了说明。建成的决策支持系统以烟草企业进销存、财务、客户信息数据为基础,实现了以进销存分析、品牌分析、客户分析、财务分析为核心的在线分析功能,为公司管理层和决策层提供辅助决策信息。     

大数据时代的守护者

<正>随着大数据时代的来临,企业信息、业务信息、客户信息等海量数据正面临更大的安全挑战,数据安全甚至成为企业生存和发展的重要基础。关于数据安全,不能仅仅从关注网络层面的安全着手,外部应用攻击和内部操作人员滥用访问权限的安全防范和审计更加重要。同时,法律和行业规范对企业数据安全评估和审计要求也不断提高。因此,企业如何做好数据库安全审计、访问权限管     

从商业智能到科研智能：智能化时代的科学学与科技管理

商业智能作为企业管理中一种数据驱动的智能化管理工具,可以显著提高企业的决策水平和管理能力。作为企业管理的兄弟领域,科技管理无论在信息化方面还是在智能化方面,与前者相比都有着不小的差距。在大数据和人工智能技术蓬勃发展的今天,科学学与科技管理能不能借鉴商业智能的工具和商科思维方式,更好的发挥数据在科技管理中的作用,决定科技管理未来能不能更好的服务于我国科技事业的发展需要。文章提出并梳理了科研智能的概念,总结了科研智能的理论渊源和发展路径,介绍了科研智能的整体框架和关键技术,并阐述了科研智能的学术价值和现实意义。     

数据仓库在体育彩票行业网点运营管理中的应用

随着我国体育彩票事业的飞速发展,彩票销售数据不断攀升,销售网点急剧增长,如何对这些急剧增长的销售网点进行科学有效地管理成为了体彩中心一个迫切需要解决的问题。本文作者通过对体育彩票业务进行需求分析,基于数据仓库和OLAP分析技术,构建了以体育彩票销售为主题的数据仓库并进行多维数据分析。     

企业商业智能系统评估研究

由于商业智能投资的巨大和效益的不确定性,因此,从商业智能应用的立项到整个生命周期都进行持续评估十分重要。分析了商业智能系统的特点,阐述了商业智能评估的重要性,构建了一种商业智能系统的评估体系,并对评估的时机进行了探讨。