工作记忆中的语音回路对二语阅读理解的影响

工作记忆是对信息进行暂时性加工储存的能量有限的系统,语音回路是工作记忆中的一个重要组成部分,主要负责加工和存储语音信息,从而影响语篇理解。为了探究语音回路对中国学习者阅读理解的影响,本研究通过发音抑制和无关言语实验发现语音回路中的发音复述装置和发音存储装置都影响二语学习者的阅读理解,被试在发音抑制条件下的语篇判断反应时增加,在无关言语条件下被试语篇判断正确数下降,反应时增加。     

修如旧模型中储存系统备件量的计算及其置信区间

研究了在修如旧可修系统模型下 ,对相同储存条件下同时开始储存的N个系统 ,给出了在预定储存期T0 内使N个系统正常的概率不小于P0 时所需备件数M的计算公式 .特别 ,针对储存寿命服从威布尔分布的系统 ,利用枢轴量 ,给出了前述备件数M的置信区间 ;并基于系统寿命试验的完全样本数据 ,给出系统可靠度和系统可用度Fiducial分布的计算方法 ,进而得出备件量M的置信区间的计算方法 .     

对一道数学练习题的思考

在解答数学题时,判断解题过程和答案是否正确非常重要,同时也是一个难点.尤其是高二数学中,应用"两个正数的算术平均数不小于它们的几何平均数"求最值时,常常会忽略取"="号的条件而导致解题错误,由于是自己分析得出的解题思路,所以检查解题过程时往往仍然套用这一思路而很难发现错误.想想"这道题有没有别的解法",不失为解决这一重难点行之有效的办法.     

基于局部特征压缩采样的网络入侵信号检测

对网络入侵信号的准确检测,提高检测概率是保证网络安全的基础,传统检测方法难以实现对较低信噪比下的攻击信号的高效定位和检测,无法有效预测入侵信号的局部特征点,导致重采样,虚警概率和漏检概率较高。提出一种基于局部特征压缩采样的网络入侵信号检测算法,构建低信噪比下网络入侵信号模型,采用多普勒频移模糊搜索对入侵信号进行平滑处理,得到入侵信号的局部特征预测量和测量值,为了使得入侵检测适合线性实时处理过程,提高在低信噪比下的检测性能,采用卡尔曼滤波对结果进行修正,采用局部特征压缩采样判断入侵信号的联合特征,实现了对网络入侵信号的局部特征压缩采样检测。仿真结果表明,该算法检测性能较好,检测概率优于传统算法,展示了较好的应用价值,确保了网络安全。     

巧用圆锥曲线的定义解题

高中教材中利用圆锥曲线的定义推导出圆锥曲线的标准方程,这是圆锥曲线定义的最基本的应用,实际上,巧妙运用圆锥曲线的定义可以解决许多问题,本文结合实例来说明圆锥曲线定义的几种应用。一、确定轨迹方程求圆锥曲线轨迹方程是高中数学的重要内容,根据圆锥曲线定义,先判断动点的轨迹形状,再确定方程类型,然后求出决定曲线方程的各个要素,从而求出曲线的轨迹方程。例1点M到点F(0,2)的距离比它到直线y 4=0的距离少2,求点M的轨迹方程。解:因为M到点F(0,2)的距离比它到直线y 4=0的距离少2,所以点M到F(0,2)的距离与它到直线y 2=0的距离相等,由…     

统计学常用符号及含义

P(A)　　事件 A的概率 .度量一随机事件发生可能性大小的实数 ,其值介于 0与 1之间 .X ,Y,…随机变量 ;总体中关于某特性的可观测值 .取值随试验结果而定 ,且有一定的概率分布的变量 .x ,y,…随机变量的特性值或样本观测值 .N 总体中包含的个体数 .一个统计问题中所涉及个体的全体 .n 样本量 .样本中所包含的个体 (或抽样单元 )的数目 .x 样本均值 .样本 x1,x2 ,… ,xn 的算术平均数 :x=1n∑ni=1xiσ2 ,V(X)随机变量或总体的方差 .随机变量 X的方差定义为 :V(X) =E[(X- E(X) ) 2 ]σ随机变量或总体的标准差 .方差的正平方根 :V(X…     

统计学常用符号及含义

P(A)　　事件 A的概率 .度量一随机事件发生可能性大小的实数 ,其值介于 0与 1之间 .X,Y,…随机变量 ;总体中关于某特性的可观测值 .取值随试验结果而定 ,且有一定的概率分布的变量 .x,y,…随机变量的特性值或样本观测值 .N总体中包含的个体数 .一个统计问题中所涉及个体的全体 .n样本量 .样本中所包含的个体 (或抽样单元 )的数目 .x 样本均值 .样本 x1,x2 ,… ,xn 的算术平均数 :x=1n∑ni=1xiσ2 ,V(X)随机变量或总体的方差 .随机变量 X的方差定义为 :V(X) =E[(X- E(X) ) 2 ]σ 随机变量或总体的标准差 .方差的正平方根 :V(X)S…     

网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计

对网络攻击信号检测中,需要对网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计,提高攻击信号检测性能。传统方法采用伪随机时频跳变的信息容量估计方法实现阈值估计和攻击信号检测,当攻击信号为非线性谐振信号时,检测性能不好。提出一种改进的网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计算法。构建多路复用器输入输出网络威胁态势预测算法,通过病毒信息特征预处理为免疫性分析提供信息特征数据基础。得到网络跳变向量和观测向量的标准正态阈值,将网络接收端和发送端数据的信息熵作为信道传递向量函数,在人工免疫进化过程中实现对免疫节点的抗体的虚警概率阈值估计,提高网络攻击信号的检测性能,降低网络威胁态势抗体虚警概率。仿真实验得出,该算法得到的估计结果精确,有效提高了攻击信号的检测性能,确保网络安全。     

室内超宽带通信信道建模

通过对室内环境下信号传播规律研究建立准确信道模型。分析了超宽带信号室内LOS和NLOS环境传播规律,在LOS环境下第一簇的直射信号先到达且衰减小,第二簇的反射信号后到达且衰减大。在NLOS环境下第一簇的透射信号先到达且衰减大,第二簇的反射信号后到达且衰减小。分别建立了LOS环境限定簇数模型和NLOS环境修改参数模型。仿真结果表明:新建立模型更能反映信号传播规律。     

飞艇偏航静稳定性分析

给出了飞艇的横向动力学方程,根据特征根分布,使用了一种系数对比的方法,推导得出了表征稳定性的基本参数,进而得到偏航静稳定性的判断标准.结果表明,附加质量对横向静稳定性有较大影响,大多数情况下,偏航方向在无控状态下是静不稳定的.     

逆向选择、信号发送与我国绿色食品认证机制的效果分析

通过对信息不对称条件下食品市场逆向选择、绿色认证信号发送机制的理论分析,得出以下结论:绿色食品认证政策的有效性关键在于消费者信念的一致性与信号能真实反应出生产者间禀赋及生产方式的差异,由于我国消费者对绿色食品认知较低、生产者的背德行为以及认证过程的不规范,造成了绿色食品认证信号并未真实反应出产品质量信息且未被消费者充分一致判断,进而影响了该政策的实施效果。     

基于LSTM神经网络的无人机通信频谱感知算法

为了提升无人机机群间的通信频谱利用效率,认知无线电技术被应用在无人机机群中。由于传统频谱感知算法易受到噪声干扰、受通信时延干扰、需要累积信号长,无法适应无人机机群间通信,本文提出了一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的双门限无人机机群频谱感知算法。首先利用所有次级用户对频谱信号进行感知收集,随后将所有次级用户信号传入无人机融合节点,最后利用长短期记忆(LSTM)神经网络进行感知判断。在仿真实验条件下与传统单门限能量协作算法、双门限能量协作算法比较,仿真结果表明在不同信噪比和虚警概率下,所提方法的检测性能均优于传统算法。     

3D视频传输的时间戳匹配算法浅析

由予网络的复杂性以及时延,RTP是建立在UDP基础上的,不能保证先发送的数据先接收,存在时延和丢包,很难保证同步接收;在丢包存在的情况下,采用时间戳匹配算法,判断网络的延迟情况,优化视频发送间隔,同时避免视频不被重复接收,确保视频的有效性。     

棉蚜空间格局参数特征及其应用

棉花苗期蚜虫属聚集分布,利用空间格局参数、k、a、β、b等值分析了聚集程度、原因;根据分布信息应用Iwao法,k_c值求得理论抽样数模型,从而导出了当t=1时的不同密度,不同允许误差(D)下的理论抽样数。利用b参数,依公式(Robert等,1975)来估计棉蚜理论数得出的数值偏大,不适用于大田抽样。本文将Iwao和willson(1983)两个序贯抽样模型集合成棉苗蚜虫的Iwao-willson复合序贯抽样法,优化了序贯抽样方法。     

如何做好拆迁估价工作

本文就"如何利用几种评估方法进行综合评估"进行了具体论述首先是进入现场,进行详细勘查记录.二、根据现场勘查情况对委估标的物进行整理、分析、归类.三、进行重置成本计算.四、计算综合成新率.五、根据成本法的计算公式估价房产的价格=重置成本×综合成新率,得出被拆迁房屋的价格.最后就可计算出被评估房屋的市场价格了,从而得出一个与市场较接近的评估价格.     

提高介质损耗测量值准确度的方法

本文介绍了介质损耗产生的原因、介质损失的物理意义和介质损失角δ的意义,重点论述了提高测量tg δ值准确度的方法,提出了在测试中,要从除电场干扰、除表面泄露、消除磁场干扰、温度对tg δ值的影响等四个方面采取措施,以便能正确得出tg δ值,以获得真实被试品tg δ值,为判断被试品绝缘提供准确的依据.     

Jacobian坐标系下椭圆曲线底层域算法的研究

为提高椭圆曲线底层域运算的效率,利用除法多项式和将乘法运算转换为平方运算的思想,提出了素数域GFP雅克比坐标系下一种计算7P和7kP的算法,其运算量分别为16M+15S和(16k-1)M+(14k+3)S,当S/M=0.6时,新算法的效率比传统算法和Longa算法分别提高了29.8%、31.5%、1.6%和3.9%。另外,利用相同的思想,给出了素数域GFP上用雅克比坐标系计算5P和5kP的改进算法,其运算量分别为9M+15S和(9k-1)M+(14k+3)S,当S/M=0.6时,新算法的效率比MISHRA算法和Longa算法分别提高了14.3%、14.7%、6.3%和9.4%。     

强干扰多载波雷达信号幅度检测算法

在强干扰环境下对多载波雷达信号的幅度检测是实现空中目标打击的关键技术。传统方法中,对雷达信号的幅度检测采用时频耦合算法,如果信号和背景噪声有很强干扰和多载波特征时,检测性能不好。提出一种基于分数阶Fourier时频耦合的信号幅度检测算法。构建强干扰环境,描述雷达信号的宽度和深度等特征量,对多载波雷达信号进行分数阶Fourier变换,对目标回波的尺度和时延进行估计,求解相位模糊数搜索结合解,得到雷达信号参数相位补偿结果,根据雷达信号特征量聚点塑造特征量模型运算雷达信号的特征量聚点,获取高特征量聚集区域,通过后置的高阶累积量切片,使信号的累积量增大,而噪声被抑制提高了检测精度。仿真实验表明,算法的检测概率较高,幅度检测能很好地跟踪信号幅度的变化。     

不同叶片厚度对离心泵性能影响的研究

在离心泵主要几何参数不变的情况下,通过改变叶片厚度,构造三种不同叶片厚度的叶轮,分别取δ2=5、δ2=10、δ2=15。在五种不同工况下分别对其进行全流场数值模拟,对比分析了叶片厚度对低比转速离心泵的外特性及能量损失的影响。得出了叶片厚度对泵水力性能的影响规律。结果表明:叶片加厚可以一定程度上提高扬程、效率,轴功率也随之提高。在设计工况下δ2=15方案相对δ2=5、δ2=10方案扬程提高9.99m、5.22m;效率提高3.28%、0.91%;轴功率增加1.69k W、1.32k W。     

基于清洁发展机制的碳减排投资机制设计研究

采用清洁发展机制下碳排放总量限制的减排政策时,企业吸引投资者对减排方面的相关技术和设备的投资非常重要。由于企业和投资者之间信息的不对称,投资者无法判断企业是高收益企业还是低收益企业。基于此,本文构建了企业和投资者之间的信号传递博弈模型,结果表明,企业用自身收益的一定比例换取投资者对新上项目的投资,对低收益企业的投资概率要大于高收益企业;在不区分企业收益情况下,进而研究了达到预期减排目标的企业和投资者之间的混同完美贝叶斯均衡策略,为投资者的投资决策提供了参考依据。