知识管理和数据挖掘在CRM中的运用

随着信息系统和信息技术的发展，企业逐渐具备了在大型数据库中积累大量客户数据资料的能力。然而，许多关于客户特征和购买方式的有用信息都被埋没在数据库中而无法使用。本文提出了使用数据挖掘和知识管理的系统方法来管理市场知识和支持市场决策，这种方法是加强客户关系管理的基础。     

知识管理和数据挖掘在提升中国国家竞争力中的应用初探

当今社会已进入知识经济时代，在日益激烈的各国国家竞争力比拼背后，实际上是各国国家创新体系的激烈较量，而知识创新对一个国家的创新体系的形成与完善起着重要的作用。本文通过深入分析知识管理、数据挖掘与国家竞争力的概念和关系，发展一个通过数据挖掘和知识管理推进国家竞争力的理论框架，提出一个知识管理与国家竞争力之间相互促进的螺旋上升的关系理论，指出了通过数据挖掘和知识管理提升国家竞争力的研究中的关键问题。     

客户知识管理的数据挖掘方法

本文对客户知识管理中的客户价值判断进行了分析，同时运用模糊聚类分析的方法根据客户对企业的贡献度进行客户的价值鉴别，使企业能够有针对性地对不同客户实施差别策略，对企业争取营销优势提供了帮助。     

知识发现和数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

以机器学习为背景的知识发现和数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理的经营理念是决定现代企业能否取得成功的关键因素,两者的结合则可以有效地提高企业的核心竞争力。本文较为详细地介绍了知识发现的概念、过程、方法及其在客户关系管理中的具体应用。     

数据挖掘技术在用户知识获取中的应用分析

随着信息技术的迅速发展,大量的数据使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此,数据挖掘技术也随着信息技术的发展获得了广泛应用。本文对数据挖掘技术在用户知识获取中的应用进行了有益的探讨。     

数据挖掘在高校知识管理中的结合运用

知识管理逐渐成为高校提升综合实力、学生满意度、科研水平的重要管理手段之一。数据挖掘技术作为先进信息技术,对高校知识管理起到了支撑、推动的作用。本文详细叙述了高校中知识管理与数据挖掘结合运用对软件的要求以及数据挖掘在高校知识发现、知识中介、知识内化、辅助知识管理体系建设、图书馆管理中的用处。     

基于数据挖掘的知识管理系统研究

从企业知识管理系统需求、构成、逻辑结构、系统模型等方面进行分析,并对基于数据挖掘的企业知识管理系统的建立进行讨论,试图为企业建立强大的知识管理系统提供可行的方法。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）已成为目前企业管理决策的重要部分。而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。本文简要介绍了常用数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

数据挖掘技术在知识生产管理中的应用分析

知识生产已成为当代社会竞争力的主导,知识生产的管理显得尤为重要.在知识生产管理中引入数据挖掘技术,可节约资金和时间成本,有助于管理者做出正确决策,提高生产效率.本文概括了数据挖掘技术的概念、任务及挖掘过程,并介绍了知识生产管理的内容,然后重点分析了数据挖掘技术在知识生产管理中的客户管理、生产计划管理和知识库管理中的应用.     

数据挖掘在企业管理中的应用

文章提出了利用数据挖掘中的模糊聚类技术,分析企业运转过程中发生的各成本要素以及其相互关系而产生的分类,对于企业的决策者来说具有重大的现实意义。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理以客户为中心,深入研究客户行为,通过客户关怀提高客户满意度,进而提高企业的竞争力。而数据挖掘技术则为客户关系管理提供了强有力的技术支持。文章阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中应用的研究背景和意义,并介绍了客户关系管理思想、数据挖掘的过程和方法、以及数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用.     

信息视角下图书馆员隐性知识挖掘

图书馆员作为图书馆知识资源中最具创造力的资源,其智力与经验都是极具开发价值的隐性资源。我们对隐性知识进行挖掘的目的是让更多的隐性知识显性化,以实现情报信息的最大价值。本文在探讨显性知识和隐性知识的基础上,分析了图书馆馆员隐性知识挖掘的重要性,提出了图书馆员隐性知识挖掘的主要举措。     

基于数据挖掘的企业危机管理过程研究

文章叙述了企业危机管理概念和数据挖掘的内涵,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,通过设计企业危机管理全过程分析图,将企业危机管理过程分为预防、识别、处理和评估四个环节,在此基础上,分别论述了在危机管理的过程中,在每一个环节,企业如何进行数据挖掘,使危机得到妥善解决和有效管理。     

数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究

讨论数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的具体应用和它能为该领域带来的商业价值。研究了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的结构模型,并具体设计和实现了数据挖掘在陶瓷企业CRM中的一个简单应用。     

数据挖掘在论文管理系统中的运用

随着大学教育的大众化,高校的人数由过去的几十万上升到几百万,传统的人工审核论文就显得捉襟见纣。如何提高论文管理的效率,防止学生抄袭论文现象的发生已是迫在眉睫。笔者认为把文本挖掘技术运用在论文管理系统中,可提高论文的质量,减少论文审核人员的工作量。     

统计学和数据挖掘的异同

统计学和教据挖掘有很多共同点,但与此同时它们也有很多差异：本文讨论了两门学科的性质,重点论述它们的异同。     

数据挖掘技术在企业中的应用

计算机和互联网的飞速发展给企业带来海量数据,如何充分挖掘这些数据隐藏的信息以辅助企业决策成为当前企业面临的问题之一。基于对主要的数据挖掘技术的简介,本文讨论了该技术的应用场合和在企业当中的应用实例,分析了影响该技术普及的不利因素,阐述了数据挖掘技术在企业中的应用前景。     

数据挖掘在房屋维修基金管理服务中的应用研究

将数据挖掘技术应用于房屋维修基金管理系统中,利用挖掘得到的关联规则为城市公共设施管理提供支持。数据预处理关系到基金缴交数据的挖掘质量,为此本文针对数据缺失等存在的问题,进行了数据补整,并给予算法实现。