基于综合性研究视角的数字图书馆价值探析

结合数字图书馆价值的研究现状,从综合性研究的视角对数字图书馆价值进行了研究。分析了数字图书馆价值的具体体现,建立了数字图书馆价值的综合评价系统指标体系,通过对图书馆价值进行调查,获得数字图书馆在综合价值体系研究及应用的相关数据,以主成分分析法对数据进行分析,对数字图书馆综合价值体现进行实证分析,得出数字图书馆综合价值的主要构成部分以及不同因素对于数字图书馆价值的认识和影响程度分析。     

大数据带给图书馆的影响和挑战

云计算及物联网的高速发展,使我们进入了大数据时代,大数据的高价值已经使大数据成为许多国家的战略策略要素,大数据又作为一种价值相当于"石油"的资源,如何对其有效地的开发利用也成为了各界关注的焦点。图书馆作为现代社会中公共信息服务体系必要的组成部分,不可避免地会受到社会技术应用潮流的影响。本文在理解大数据的基础上对大数据时代对图书馆的发展、影响、挑战作了研究。     

善用大数据，推进音乐教学创新

大数据是具有巨大的社会价值,对于社会各个方面的影响都十分深刻,对于高校的音乐教学也产生了深刻的影响,有效地推动了高校音乐的教学创新,所以本文就对大数据在高校音乐教学中的实际运用进行分析。     

大数据实验室建设与应用研究

大数据应用的优势是对数据价值的分析和利用,大数据技术应对的是价值与数据之间的博弈,是大数据价值体现的手段和方法,大数据人才培养是推进大数据技术进步的基本保障。大数据实验室是进行大数据实验教学、科学研究与社会服务的主阵地,是高校学科专业建设强有力的支撑。基于当前大数据专业建设和人才培养的要求,提出了大数据实训平台的网络结构,对主流大数据技术进行了介绍,对主要的大数据开发工具进行了分析。     

论个人数据的静态与动态融合的私法保护

个人数据私法保护的冲突在于隐私权尊重和财产价值发挥,其中隐私权主要保护个人数据的人格属性,财产价值的发挥则是鼓励个人数据的合理流动。个人数据私法保护的目的是实现数据的合理流动和数据使用安全。个人数据私法保护的范式是以财产规则和责任规则展开,其中财产规则是对个人数据财产价值的事前确认,而责任规则是通过事后的惩罚调整机制达到保护个人数据的目的。个人数据的私法保护应该寻求构建静态与动态相融合的保护模式。个人数据的静态和动态融合的私法保护模式,不仅有助于保护数据人格属性,而且更有利于激发个人数据的经济价值。     

电子商务平台与卖家间的消费者隐私数据分享行为研究(英文)

由于电子商务平台与平台上卖家关于消费者隐私数据的分享行为对平台、卖家和消费者带来的影响是多面及复杂的,通过建立寡头垄断环境下的博弈模型,研究了在平台与卖家间存在消费者隐私数据分享行为时各方的均衡策略.均衡结果显示一旦进行消费者隐私数据的分享,平台能够收集到更多的消费者隐私数据.此外,当消费者隐私信息分享价值较高时,平台将会相应地提升交易佣金,同时卖家会降低产品价格.当消费者隐私信息分享价值较低且平台数据分享程度较高时,对消费者隐私数据的分享行为会损害平台的利益.而平台上的卖家及消费者始终可以从隐私数据分享行为中获益.最后,对模型进行扩展,进一步讨论了在信息不对称情形下,即平台不确定企业是否购买隐私数据时,平台的隐私数据分享行为对三方的影响.研究结果表明,平台和卖家均不一定能够从隐私数据分享中获益.卖家购买隐私数据的概率、隐私数据分享的价值和分享的程度这3个因素在其中起到了重要作用.平台若想通过隐私数据分享提高收益,只有通过提升企业购买隐私数据的可能性或提升隐私数据的分享价值来实现.     

广西上市公司社会责任会计信息披露的实证研究

以广西上市公司2010年的年报数据和相关股价数据为分析样本,对其社会责任会计信息披露的情况进行了调查,并就其社会责任贡献对其公司价值的影响进行了实证研究。     

控股股东股权质押对公司价值的影响研究——来自创业板上市公司的证据

选取2015-2019年创业板上市公司的数据为样本,将净资产收益率ROE作为公司价值的衡量指标,研究控股股东股权质押对公司价值的影响。通过多元回归方法进行实证检验,实证结果发现:控股股东股权质押会对公司价值产生负面影响,股权质押的比例越高,企业价值越低;当公司股权制衡度越高时,股权质押对企业价值的不利影响越大。根据股权性质的差异对比发现,相比于国有企业,创业板上市的民营企业股权质押对公司价值的损害更大。     

政策肃清产业顽疾 大数据步入快车道

大数据如今已不是什么新鲜事情,其本质是将单个可能没有价值的数据收集起来,通过对多个数据的获取、整合和分析,挖掘出新的信息,这个也是大数据的价值所在.我们现在每天电脑处理的数据已经超过10年前整个互联网的处理量,互联网底层沉淀了大量的数据源,这些数据加以整合,无论是对政府监管、对产业趋势判断、对企业风险以及战略制定都有极高的利用价值.     

双要素投入下的区域流通产业非均衡动态演进及外部效应

本文以2013-2019年区域流通的数据为基础,对基于δ-收敛模型的数据进行分析,探讨了不同要素对区域流通产业的影响.研究结果表明,劳动力要素对区域经济影响较大,西部地区的调节效果是远高于东部和中部地区,资本规模对于区域流通产业的非动态演进具有较大的边界影响作用.不同区域之间的劳动力价值的非均衡对东部和中部地区的非均衡...     

基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报模型的研究

烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型,可对现场实际数据进行仿真,该方法准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。     

数据故事化：教育数据要素价值转化的新视角

随着教育数字化转型在向数据纵深推进,对于教育数据要素的见解提取与价值转化不仅是分析人员的工作范畴,而且开始依赖处在数据生成与应用现场的教育者、学习者。然而,这些用户在数据要素的认知解读及决策转化上还存在较大挑战。数据故事化为教育数据要素的开发利用与价值转化研究提供了新视角。研究概述了数据故事化的概念内涵与构成要素,重点刻画了数据故事化的设计参考模型,分析了数据故事化对于教育大数据价值转化的启示。研究认为,数据故事化是数据价值转化的深度设计逻辑,主张整合叙事要素、模型与方法,对抽象数据进行叙述化编排、情境化再植、策展性解释,通过拓展设计要素、厘清设计特征、关注设计事理等新给养,支持非数据专业用户对教育数据的深度认知与价值转化。     

ESG表现对上市公司企业价值影响的实证分析

文章基于2009—2022年中国A股上市公司的面板数据,分析了ESG评级与企业价值之间的关系,并对ESG评级通过影响企业财务绩效及财务条件来影响企业价值的机制进行探讨。实证结果表明：（1）ESG评级与企业资产回报率显著正相关。ESG通过改善财务条件间接提升企业价值,证实ESG不仅直接影响企业的财务绩效,也通过降低财务风险间接作用于企业价值。（2）稳健性检验结果一致表明ESG评级正向影响企业的市净率,且前一期的ESG评级对企业价值的正向影响更为显著。（3）异质性检验发现,ESG对企业价值的影响存在显著差异。     

我国图书情报学术刊物百篇论文大数据研究评述

百篇论文大数据研究内容较好地反映了近三年来图书情报领域大数据研究全貌。采撷和认识一些有影响有代表性专家学者的核心观点,对百篇论文大数据研究进行分析,为大数据在图书情报领域中的应用及其存在价值提供重要的参考。     

关联分析及神经网络算法在学生考研成功影响因素分析中的应用

数据挖掘是指从大量数据中,通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程,通过将数据转化为信息,实现数据的价值。以江汉大学数学与计算机科学学院学生为研究对象,通过数据挖掘分类预测分析数据信息,以Rapidminer软件作为分析工具,采用关联分析和神经网络算法,对成功考研学生的群体特征进行分析,研究学习成绩、身体素质、性别、专业差别对考研结果的影响。     

大数据教育应用的限度

大数据助推教育变革,前景广阔,但并非万能,而是具有一定的边界和限度。对大数据教育应用的限度进行必要的反省,有利于大数据在教育领域的合理运用和发展。本体限度、认识限度、价值限度和伦理限度构成了大数据教育应用中的几个最基本的限度。本体限度是指教育大数据从本体意义上讲并不能等同于真实完整的教育世界;认识限度是指大数据作为认识教育的新视角存在一定的缺陷;价值限度是指教育大数据的工具性价值并不能涵盖教育自身的育人价值;伦理限度是指大数据应用于教育除了受制于技术自身的逻辑外,还必然受到伦理的规限。     

刍议大数据时代对体育教育教学研究的影响

大数据的意义主要在于利用庞大的数据信息,并对数据进行专业化提炼加工,从而发现其中蕴含的重要的价值。大数据应用于体育教学研究价值是将隐于体育教育教学实践中的现象、问题或表现特性,用大数据时代的数据储备和技术工具,开发转换成可视的数据符号,通过分析、处理,发现可以利用的价值,揭示其教学现象背后的本质并探索体育教学规律。     

转化视角下的高校专利价值研究——基于“一流大学”建设高校发明授权专利的数据北大核心CSSCI

专利价值是高校科学技术评价体系中的重要组成成分。以"一流大学"建设高校的发明授权专利数据为依据,通过运用生存函数和Cox风险回归模型对高校专利经济价值的影响因素进行了分析,结果表明:专利的转化及专利本身的技术特征因素均能从不同程度上提升高校的专利价值;其中,专利转化对高校专利价值的促进作用要强于专利技术特征因素;此外,专利转让、专利许可、专利合作对专利价值的促进作用依次减弱。     

房贷数据回归模型合理性的实证研究

银行房屋抵押贷款数据中有两个重要指标,权利价值和贷款金额.根据实际房贷数据,用单位贷款金额和单位权利价值建立一个线性回归模型.使用高杠杆值对模型进行分析诊断,探测出数据中的强影响点后,再建立一个改良模型.最后根据统计分析结果对银行房贷工作提出合理化建议.     

大数据与高校创新创业教育路径

“创新力”是一个国家、一个民族进步的巨大推动力量,党和政府赋予创新创业新的含义,高校切实做好创新创业教育是培养人才的重大举措。当前社会已经进入大数据时代,给高校双创教育带来新机遇和新方向。本文对高校开展创新创业教育的意义、高校创新创业教育现状及大数据对创新创业教育的价值和影响进行分析,通过对大数据背景下高校双创教育路径进行探究,达到提高人才培养质量的目的。