需求扰动下差别定价闭环供应链的应对策略及协调分析

以一个新产品和再造品存在差别定价、制造商回收闭环供应链为对象,在突发事件干扰两类产品的最大市场需求规模发生扰动的情况下开展研究:给出了可协调稳定环境下分散式决策闭环供应链的数量折扣契约;分析了集中式决策闭环供应链应对突发事件干扰的产量和定价策略;发现稳定环境下的数量折扣契约在突发事件干扰下会失效,通过对其改进可协调突发事件干扰下的分散式决策闭环供应链,且改进后的契约也能够协调稳定环境下的分散式决策闭环供应链。     

需求蒸发期日本企业的高定价策略

次贷危机后,日本消费市场两极分化加剧、需求不振,业界普遍呈现降低价格以唤起需求的倾向。但是,消费量的减少和低价格竞争越来越难以给企业带来利润。然而正是在这种情况下,一些企业以高端消费人群为对象,通过挖掘潜在需求、实施概念创新、给予既存商品以新的概念等方法开拓新顾客群体并实施高价格,从而成为行业内的利润领先者,这些企业的实践为如何在不景气的消费环境下获得高利润提供了新的营销模式。     

循环经济下制造商竞争的闭环供应链定价策略

从循环经济视角出发,聚焦这种循环经济模式下制造商竞争的闭环供应链定价策略。针对两个制造商和一个共同零售商所构建的闭环供应链系统在非合作分散决策和集中决策下的定价模型进行比较分析,发现非合作分散决策会造成回收价格、回收率和系统利润减少,提出利润共享的协调定价机制,使得闭环供应链系统的总利润达到集中决策下的利润水平;通过数值仿真分析两个制造商的产品竞争替代系数、政府对废旧产品的单位经济补贴和消费者的环保意识对闭环供应链系统决策变量和利润的影响。     

时间敏感型数据可视化方法研究

数据可视化是关于数据视觉表达形式的研究,它关注如何以适当的形式向用户展现数据。数据按其特点和用户需求,可划分为时间敏感型、比例敏感型、关系敏感型和空间敏感型等类别。重点分析了时间敏感型数据的特征,提出了有关数据可视化的方法,在一定程度上能够帮助用户加强对数据的分析和使用,并挖掘数据背后隐含的可用信息。     

时间敏感目标攻击航线快速生成方法

在战场上,对高价值的时间敏感目标就要求尽量缩短从发现目标到打击目标的时间。本文介绍了如何自动快速生成攻击航线并对航线进行回避禁区的优化处理算法,引导飞行器能在最短时间内对时间敏感目标进行打击。     

成本为凸函数下的供应链竞争需求扰动应对策略研究

在分析供应链链际竞争的基础上,建立成本与产量为凸函数关系的供应链链际竞争模型,分析在集成化决策下,提高供应链竞争优势的一些策略,在此基础上分析需求扰动对供应链的影响,建立成本与产量为凸函数关系的供应链链际竞争的需求扰动模型,研究在需求发生扰动后,根据需求扰动的不同程度,制定了相应的需求扰动应对策略,减少扰动事件对供应链的影响。     

碳税政策下基于供应链视角的最优减排与定价策略及协调

鉴于众多学者从宏观和微观层面研究了碳税对二氧化碳减排效果和企业生产决策的影响,本文首次从供应链的视角建立了集中式和分散式决策模型,分别讨论了碳税政策下制造商和零售商的最优二氧化碳减排和定价策略,以及税率对单位产品二氧化碳减排量和销售价格的影响。研究表明:碳税政策下单位产品的二氧化碳减排量和销售价格不仅依赖于碳税税率,还与其初始二氧化碳排放量以及供应链的决策方式有关。此外,碳税政策下分散式决策存在"双重边际效应"问题,于是通过两部定价合同实现了供应链的完美协调。最后通过数值仿真进一步验证了相应的结论,并就如何提高供应链的减排效率给出了一些建议和对策。     

需求函数为非线性的按订单生产企业动态定价的特性研究

按订单生产企业面对市场需求的变化,通常采用不同的策略来达到既定的目的。本文在需求函数为非线性的条件下,通过研究按订单生产企业动态定价模型,得出其定价的两个结论:在一定条件下,(1)价格是产量的增函数;(2)价格是剩余时间的增函数。     

需求函数为非线性的按订单生产企业动态定价的特性研究

按订单生产企业面对市场需求的变化,通常采用不同的策略来达到既定的目的.本文在需求函数为非线性的条件下,通过研究按订单生产企业动态定价模型,得出其定价的两个结论:在一定条件下,(1)价格是产量的增函数;(2)价格是剩余时间的增函数.     

价格相关需求下基于回购与价格弹性联合契约的供应链协调

供应链契约是供应链协调的一个重要方法.本文研究价格与需求相关情形下回购契约与价格弹性契约联合的供应链协调问题.回购契约在零售价格不变的情况下可以起到供应链协调的作用,但在零售价格变化情况下单纯的回购契约不能达到供应链完美协调的目的.本文通过单一批发价契约、回购契约和联合契约三种情形下的供应链系统、零售商和供应链期望利润函数模型的建立、分析与比较,讨论各情形下的供应链系统的效益,以此说明在价格变化下该联合契约能够实现供应链的完美协调,并可实现供需双方利益的合理分配.     

不确定需求下的再制造闭环供应链模型

在需求不确定的情况下,建立了由一个制造商和一个零售商组成的再制造闭环供应链模型,运用斯坦伯格博弈规则,得出定价决策,并通过比较各渠道制造商利润,得出渠道选择决策,同时考虑当各参数改变时,对供应链决策的影响。     

供给小于需求时的供应链容量分配研究

随着计算机网络的日益发展,供应链销售渠道已经从传统的零售形式发展成为零售与网络直销并存的局面。本文针对目前供应链混合销售渠道中容量分配存在的一些问题,基于收益管理的思想,引入市场机制,提出了竞拍协调方式,解决供应商在不知道零售商真实需求信息的情况下,市场需求大于供应商生产能力时的容量分配问题。     

考虑公平关切的供应链产品质量与零售定价博弈决策分析

以一个零部件供应商和一个成品制造商组成的两层供应链系统为研究对象,通过引入参与决策主体的竞争性公平关切行为倾向,分析了在考虑决策者公平关切偏好时供应链最优的产品质量与市场零售定价策略.在供应链参与双方均具有公平关切偏好的框架下,分别就Nash博弈、供应商Stackelberg、制造商Stackelberg和纵向一体化四种博弈结构建立了产品质量水平和零售定价的博弈决策模型,讨论了公平关切和供应链博弈结构对产品质量与零售定价优化决策的影响;并结合数值算例探讨了决策者的公平关切程度对其运作效用和利润的影响.     

不确定需求及WTP差异下的再制造回收模式选择

在新产品及再制造产品的需求均为不确定的情形下,考虑了两种产品之间消费者支付意愿的差异性,分别建立了制造商回收、零售商回收及第三方回收三种不同回收模式下的再制造闭环供应链模型,并给出求解的优化条件,然后利用数值仿真对三种回收模型进行了求解和比较分析。结果表明,制造商主导的再制造闭环供应链中,第三方回收模式下制造商利润最高,制造商回收模式下新产品及再制造产品的零售价均最低,制造商利润、零售商利润及渠道总利润随再制造产品的消费者支付意愿的增加先减少后增加。     

考虑消费者异质性的零售商主导联盟定价决策

针对异质性消费者对低碳产品和普通产品不同选择特点,构建一个强势零售商与两个制造商所组成的两级供应链,研究不同联盟模式下定价决策问题,并分析消费异质性对供应链定价决策和利润的影响。研究表明,强势零售商与某一制造商联盟实现其产品价格同其集中决策下的定价水平,对另一制造商产品的边际利润与分散决策等同。两个制造商联盟决策下产品批发价提高,但其边际利润等同分散决策,导致供应链利润最差。低碳消费者对普通产品估值折扣系数总是正向影响普通产品市场定价和供应链利润,两类产品市场定价都随低碳消费者比例的增加而降低。当对普通产品估值折扣系数较低时,强势零售商与低碳产品制造商联盟时供应链利润随低碳消费者比例的增加而提升,反之,随低碳消费者比例的增大先增加后降低。     

供应链中的知识交易与定价研究

随着知识经济的发展,供应链中的知识共享开始引起人们的关注。然而通过博弈模型分析发现,供应链中知识的无偿共享通常难以实现。而传统的交易费用经济学由于假设知识获取无成本也难以有效解决此问题。因此,在供应链中引入知识交易机制,详细分析供应链中知识供给者和需求者之间发生的交易行为,重点依据知识的不同分类从显性知识和隐性知识两个角度对定价模型进行研究,力图从交易机制的角度完善供应链中的知识市场框架,从而对供应链中的知识共享产生一定的推动作用。     

需求不确定的双源双渠道闭环供应链库存优化模型

随着电子商务的发展,网上直销已经成为当今时代最典型的绿色营销;与此同时,环保意识的增强也带来了逆向物流和闭环供应链的兴起.本文基于准时制生产模式建立了需求不确定条件下的"双源”、"双渠道”多周期闭环供应链库存优化模型.模型以废旧回收品的配送批量和零售商的订货周期及名义最高库存为决策变量,以系统利润最高为目标函数,在不允许缺货的前提下,通过对决策变量海塞矩阵的分析,证明了模型的惟一最优解.最后,通过案例分析,证明了结论的合理性和模型的科学性.     

基于Agent的零售商主导供应链协调定价机制研究

分析了零售商主导型供应链在定价机制上的策略和动态演化过程,然后使用基于Agent的方法对零售商主导供应链进行建模,采用Repast仿真平台和Groovy开发语言对模型进行模拟,对分散式决策和集中式决策的模拟结果进行对比分析。结果表明,供应链在集中式协调定价机制下能够有效降低交易成本,实现供应链的Pareto改进。