数据挖掘在客户关系管理中的应用

数据挖掘作为一种先进的数据分析方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具。基于数据挖掘的客户关系管理系统是数据挖掘的客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

该文讲述了客户关系管理（CRM）数据挖掘之间的关系，以数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标，通过一个实例来验证了数据挖掘的有效性。实例研究以三农种业的客户为研究对象，通过对日常搜集到的客户数据的挖掘，解决该企业从市场细分，到目标市场选择，直至产品销售等一系列问题。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

该文讲述了客户关系管理(CRM)和数据挖掘之间的关系,以数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标,通过一个实例来验证了数据挖掘的有效性.实例研究以三农种业的客户为研究对象,通过对日常搜集到的客户数据的挖掘,解决该企业从市场细分,到目标市场选择,直至产品销售等一系列问题.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息。本文阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及体系结构。给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用。最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系需要进行管理才能发挥出最大的作用,为企业创造更大的财富。但是为了便于企业得到这笔财富还需要一种工具,那就是数据挖掘技术。将数据挖掘的方法用到我们的客户关系分析与管理中,就是文章的主旨。结合工作实际经验,对客户关系用数据挖掘技术做一个简单的分析。     

数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述

客户关系管理是一种管理理念,又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测,很好地支持人们的决策。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM)，利用数据挖掘技术优化CRM系统正逐渐成为计算机领域一个研究热门。本介绍了CRM系统和数据挖掘技术的基本概念，提出了利用数据挖掘技术优化CRM系统的具体步骤。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统,就是一个组织以数据挖掘技术为平台,将管理资源、业务流程与专业技术进行有效整合,构建的服务消费者的集合,它可以使得组织以更低成本、更高效率地满足客户的需求.本文以我国北方某城电信业为研究对象,着重研究了如何构建基于挖掘技术的客户关系管理系统问题.通过基于数据挖掘技术的客户关系管理系统的构建,电信企业可以根据客户的实际需求提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案,以提高客户的满意度和忠诚度.     

客户关系管理中的关联规则挖掘技术

CRM(客户关系管理)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中,能够加强和改善客户关系管理,从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术尤其是关联规则挖掘技术在CRM中的应用进行了研究。     

谈关联规则挖掘技术在客户关系管理中的运用

客户关系管理已成为当前企业决策管理的重要部分,而数据挖掘技术为客户关系管理提供了良好的支持。本文介绍了关联规则挖掘在客户关系管理中的应用,利用Apriori算法对客户数据库进行关联分析,并明确了数据挖掘在CRM系统中的重要性。     

零售业客户关系管理战略目标的优化

对于零售业来说保留客户的时间越长,从客户身上赚的钱就越多.但在不同的客户轨迹中,公司与客户的关系是继续还是终止,CRM价值链上的任何一个节点都可能对此产生重要影响.零售企业与客户之间的关系如何管理,怎样利用客户价值管理工具优化零售企业在传统的大众营销模式下的客户关系管理战略目标,是市场营销战略的关键.     

客户关系管理中的客户价值评价研究

分析了客户价值的概念及其对客户关系管理的重要性,并从财务因素和非财务因素两个方面构建了客户价值的评价体系,同时给出了具体的客户价值的模糊综合评价模型的建立及应用。     

顾客关系管理在高校学生管理中的应用研究

学生管理工作者要真正理解顾客关系管理（CRM）中以“顾客”为中心的思想,必须将工作重心从“学生管理教育”拓展到“促进学生发展”上来,用全新的视角去观察、了解学生这一特殊的顾客群体,充分尊重学生的人格,保护学生的积极性,建立一个平等和双向互动的新型的管理者与被管理者关系。通过对顾客关系管理的基本概念、核心内容及核心思想的介绍,以及对高校学生管理应用顾客关系管理应做好的基础工作的分析,提出高校学生管理中应用顾客关系管理应注意的事项。     

提升企业竞争力的利器--CRM

CRM系统即客户关系管理系统,是利用数据库和网络等现代信息技术对企业的客户信息资源进行适时捕捉和集中式管理,并在各部门间的分布应用;它能实现顾客动态的需求信息在企业内的顺畅流动,使企业各部门能迅速针对最新需求做出反映,从而实现企业在市场上竞争力的提升.CRM系统是利用信息系统集成的原理使企业各环节围绕客户需求这根主线,形成一个整体,共同为企业最大限度、最高效地满足顾客需求--客户服务的最高境界而努力.     

浅谈客户关系管理

CRM既是一种管理理念与机制，又是一种管理技术与管理软件，更是一种企业经营战略与企业文化，它在“以客户为中心”的管理思想指导下，使企业在客户服务、市场竞争、销售及支持方面形成彼此协调的整体，为企业带来长久的竞争优势。本文对CRM基本理论与我国企业实施CRM的误区进行了分析。     

不确定环境下的顾客关系管理

客户关系管理是顺应市场“由卖方市场向买方市场转变”而出现的管理模式,但在不确定环境下,为满足顾客的个性化需求,客户关系管理还存在一些“先天”不足。文章在分析这些不足的基础上,提出了顾客关系管理的新范式——全面顾客参与,并对其特征和直接效益进行了探讨。     

数据挖掘技术在商业银行客户细分中的应用

在数据仓库建设基本到位之后,银行应如何对庞大的客户信息进行深层次数据挖掘,建立客户与市场的细分体系,从而在经营与管理中发挥作用,是一个极为重要与紧迫的研究课题.在介绍客户细分理论与数据挖掘技术的基础上,对银行客户细分形式化描述过程模型做了讨论,并以K均值聚类算法对银行实证客户数据进行了挖掘,实验表明数据挖掘技术在银行客户细分方面的应用具有一定的有效性.     

电子商务环境下的客户关系管理分析

在电子商务时代,客户关系管理(CRM)成为增强企业核心竞争力的关键。本文在介绍了CRM的含义和核心内容后,深入分析了电子商务时代客户价值的含义内容以及现代企业如何实施电子商务时代的客户关系管理。     

关于数据挖掘在CRM中的应用

本文系统地论述了数据挖掘概念的内涵与其外延的发展、以及数据挖掘的基本技术和最新进展。全面而深入地介绍数据挖掘的应用,特别是在CRM中的应用,以及数据挖掘和CRM的发展前景。     

客户智能模式在建立客户关系管理中的核心竞争力

对企业核心体系的演变及客户关系管理存在模式———客户智能进行分析,可以避免企业在具体操作过程中的许多问题,增加企业的核心竞争力。