光谱法多元素同时分析对光谱仪的要求

用光栅摄谱仪进行多元素分析时,对光谱仪的色散率、覆盖波长、成像质量、分辨率和谱线的线背比等提出了具体要求,并对提高该仪器的功能提出了具体方案.     

基于谱不规律性特征的水中目标宽带回波检测（英文）

针对强混响干扰背景下的水中目标回波分辨问题,研究了水中宽带回波频谱的起伏特性,并采用谱不规律性对宽带回波信号的频谱起伏进行表征,建立了水中目标回波频谱不规律性特征与目标属性参数之间的关联关系.基于回波与混响的谱不规律性特征提出了一种混响背景下水中目标宽带回波检测方法,该方法能够对混响与目标回波进行分辨.复杂目标的理论仿真结果表明,在信混比低至-10 dB时,基于谱不规律性特征,仍然可以分辨回波和混响,复杂目标海试数据测试结果表明信混比低于0 dB时,混响背景下回波可以有效检测,理论和试验测试结果验证了该方法对混响背景下宽带回波检测的有效性.     

基于谱域光学相干层析的表面形貌成像

建立了一种基于谱域光学相干层析的表面形貌成像实验系统,该实验系统可以实现纳米精度及微米精度的表面形貌成像。系统主要包括低相干光光源、光纤迈克尔逊干涉仪、光谱仪。由光谱仪采集探测光和参考光的干涉光谱,经过傅里叶变换得到幅度谱和相位谱,分别得到纳米级及微米级精度的深度信息。用光学分辨率板和硬币对本系统进行了实验验证,该系统用于纳米级及微米级精度成像时,其精度分别为0. 075 nm和5. 1μm。     

托幼机构教育质量评价的多元概化理论分析

探讨托幼机构教育质量评价的信度,对提高评价的科学性和权威性具有重要意义.本文运用多元概化理论,对某次托幼机构教育质量的评价数据进行分析.评价工具为《中国托幼机构教育质量评价量表(试用版)》,评价对象为浙江省不同地区的22个托幼机构的48个班级.分析结果表明:在六个子量表中,子量表一(空间与设施)的方差分量最大,子量表三(集体教育活动)的方差分量最小;子量表三与其他五个子量表的协方差相对较小;各个子量表的可靠性指数都在0.8以上,合成可靠性指数也在0.9以上;通过增加评价者人数可以提高评价的信度,但是提高的幅度在逐步减小.     

高维空间基于样式相似性的最大子空间聚类

研究了基于样式相似性的子空间聚类问题,使用样式相似性作为相似性度量.与在所有维或者子维集上聚集距离相近的对象的传统聚类方法不同的是,样式相似性寻找的是这样一种有趣的样式:对象在子维上呈现出相同起伏的一致变化.提出了一种挖掘基于样式相似性的最大子空间聚类的方法EMaPle.一般情况下数据集属性数目远小于对象数目,因此仅在属性计数空间查找簇,然后运用一些修剪策略.该方法能够找到同时满足一致性约束、大小约束和被MaPle忽视了的符号约束的聚类.在合成和实际数据集上的实验结果表明该算法优于原来的MaPle算法.     

窄脉冲激光一维高分辨回波特征实验测量

依据窄脉冲激光雷达一维高分辨率测距技术及散射成像机理,实验测量了窄脉冲激光距离高分辨回波特征,获取了较精确数据,并对窄脉冲激光雷达一维距离像的目标识别实验测量方法进行了有益的探索。     

一种新的PET序列图像超分辨率优质重建算法

利用超分辨率重建技术,从含有加性高斯噪声和模糊噪声的正电子发射成像(PET)序列低分辨率图像,重建出一幅优质高分辨率图像。作者提出了一种基于正则化参数(RP)的通道自适应线性斜率超分辨率算法。该算法采用平移运动模型,通过对RP线性斜率的自适应更新,动态优化代价函数,以降低对PET图像高频成分的抑制。为验证新算法的有效性,采用模拟PET序列图像进行实验。实验中,与HUHE算法相比,新算法PSNR平均提高2.65dB。新算法在改善图像空间分辨率上取得良好的效果,同时具有很好的抗噪性能。     

基于大型隐马尔可夫模型的宽带语音丢帧补偿(英文)

研究了在语音传输过程中由于参数丢失导致语音质量急剧下降的丢帧补偿问题.利用大规模隐式马尔可夫模型对自适应多速率宽带语音编码(AMR-WB)的ISF参数进行建模,然后对丢失的ISF参数进行基于最小均方误差(MMSE)准则的最优估计,将估计的ISF参数和前帧的ISF参数进行加权以平滑估计值,得到补偿的ISF参数.在接收端,利用ISF参数的估计值进行语音合成.将本算法的合成语音和由G.722.2标准附件Ⅰ的基准补偿的合成语音进行比较,仿真结果表明,本补偿算法可以得到更好的性能,在频率加权谱失真和信噪比这2种评价准则上都有所改善,信噪比提高约2.41 dB,频率加权谱失真下降约0.885 dB,证明了该算法的有效性.     

基于小脉冲信号脉冲同步一个无平衡点的混沌系统

构造了一个新的没有平衡点的三维非线性自治混沌系统.通过理论推导、数值仿真、最大Lyapunov指数谱、分岔图研究了系统的基本的动力学特性.基于Lyapunov稳定理论,在新的一般条件下时变脉冲距离保证脉冲同步全局渐进稳定.特别地,在脉冲距离相等的情形下,一些简单的条件就能取得了系统的同步.进而,估计出在脉冲距离相等的情形下的有界的稳定区域.最后,用数值仿真验证了所提出方法的有效性.     

基于阈值降噪同步压缩变换和CNN的滚动轴承故障诊断方法（英文）

针对滚动轴承振动信号的非平稳性和易被背景噪声干扰导致故障难以被准确诊断的问题,提出了一种基于时频阈值降噪同步压缩变换(TDSST)和卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障诊断方法.由于传统的小波阈值降噪及小波相邻系数降噪方法受信号噪声方差估计精度影响大,因此采用了基于STFT谱相关系数阈值寻优的时频降噪方法,将其与同步压缩变换结合,并用滚动轴承模拟冲击故障信号验证了TDSST方法降噪及提高时频分辨率的能力.最后,利用CNN对TDSST方法处理得到时频图进行诊断,滚动轴承实验数据诊断结果表明了所提方法能够有效地提高诊断准确率,当轴承信号信噪比大于0 dB时,诊断准确率都达到了95%以上,即使信噪比降到-4 dB时,诊断准确率也维持在80%左右,并且多次测试结果的标准差较小,表明方法具有良好的鲁棒性.