基于AHP-TOPSIS的上肢康复训练仪设计与评估

为满足偏瘫患者在上肢康复训练中的功能需求和审美诉求,提高患者的康复体验,构建层次分析法(AHP)与逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的模型,进行设计与方案评估。基于AHP法构建递阶层级模型,应用几何平均法计算各层级指标的权重值,根据权重值优先排序结果得出3个设计方案;应用TOPSIS法对3个方案进行综合评估,得出最佳设计方案;对优选方案进行手板模型制作,完成设计成果评估与验证。结果表明,将AHP法和TOPSIS法相结合,可有效获取方案设计重点,避免决策者主观性,增强设计方案合理性。该方法可为同类康复训练仪研发提供参考思路。     

基于Kano模型的面盆水龙头用户需求评价

以面盆水龙头为研究对象,选取特定的样本用户展开问卷调研。运用Kano模型构建用户基本型、期望型、兴奋型和无差异型等4类象限指标优先级排序,并从做工品质、造型语义、安装维护、使用功能、智能体验5个维度对26个指标作出Better-Worse满意度指数二维矩阵描述评价。结果表明,对面盆水龙头的设计需满足“生命周期长”,“上门服务”,“自动恒温”和“自动清洁”等使用功能或商业服务。     

基于熵权TOPSIS法的舰船设计方案评估

舰船设计方案评估是衡量舰船设计方案优劣的重要手段。针对现有舰船设计方案评估中指标权重确定方面存在的不足,提出了一种新的熵权法和TOPSIS法相结合的舰船设计方案评估方法,建立了多层次的舰船设计方案评估指标体系。在此基础上,将熵权法与TOPSIS法理论相结合,建立了基于熵权TOPSIS法的舰船设计方案评估模型。通过评估实例验证了所建立的舰船设计方案评估模型是合理、有效的。     

基于AHP和加权TOPSIS的工科本科毕业设计质量评定

本文提出了基于层次分析法(AHP)和加权TOPSIS(Technique of Order Preference by Similarity to Ideal Solution)的工科本科毕业设计质量评定方法。首先从选题、设计实践、论文撰写和毕业答辩四个环节设计了评价指标体系,然后利用AHP和加权TOPSIS确定了各个指标的最优专家权重,最后基于加权TOPSIS法建立了毕业设计质量评价方法和评优方法。     

组合赋权-改进TOPSIS法选择多项目商品混凝土供应商

结合多项目工程中商品混凝土的需求特点,将供应链思想引入多项目混凝土供应中,建立供应链导向下的多项目预拌商品混凝土供应商评价指标体系,采用AHP和熵值法相结合的组合赋权法计算备选混凝土供应商评价指标的组合权重值,并结合改进的TOPSIS法对备选混凝土供应商进行综合优选评价,同时通过分别运用组合赋权、AHP法以及熵值法对某工程实例进行改进TOPSIS优选排序,验证了基于组合赋权-改进TOPSIS法在建筑企业优选混凝土供应商的决策过程中的适用性与优越性.     

基于Kano-AHP的农用植保无人机设计

为提升用户对植保无人机的满意度,基于Kano?AHP 模型提出一种农用植保无人机的创新设计方案。系统集成卡诺模型(Kano)和层次分析法(AHP)的优势,明确了无人机各个模块的需求及其重要程度,在Kano 模型中对需求权重进行功能分析和排序,得到各评价指标。最后对产品方案收集到的数据构建判断矩阵,完成检验与评估,确定了最佳设计方案。结果表明:Kano-AHP 模型能够有效地映射从需求分析到功能设计的有效反馈,这在一定程度上弥补了传统产品设计依赖主观经验进行设计的不足,使产品设计更具科学性与有效性。     

集成SET-Kano-AHP的厨房消毒器产品创新设计

为解决厨房消毒器设计中用户需求目标模糊、关于厨房水槽消毒器的设计研究较少等问题,集成因素分析(SET)、卡诺模型(Kano)与层次分析法(AHP)对厨房消毒器进行创新设计研究。通过SET因素分析发现产品机会缺口并对用户需求进行调研分析;使用Kano模型进行厨房消毒器用户需求属性分类,再通过AHP层次模型构建、权重计算等步骤确定需求要素优先级;最后根据用户需求分析,对厨房消毒器提出设计方案后使用价值机会分析(VOA)进行方案评价验证。集成SET、Kano模型及AHP的创新设计方法,在厨房消毒器的产品创新设计中深入挖掘用户需求,提升了厨房消毒器产品创新设计的客观性与严谨性,为厨房消毒器产品创新设计提供路径参考。     

运用TOPSIS法评估大学生综合素质

TOPSIS是系统工程有限方案最优决策研究中的评估方法。以某高校计算机系毕业生四年的学习成绩为指标 ,应用TOPSIS法对学生的智育进行了评估 ,分析了评估的结果。通过实例分析 ,介绍了TOPSIS的使用方法。     

带挂钩的水龙头

我家住在农村,院中有一只水龙头,我用脸盆接水时,只能把盆放在地上,这样许多水会溅到盆外浪费掉。如果两手端起盆接近水龙头,我人小力气不大,不能腾出一只手去关水龙头,这样,浪费的水更多。怎么办呢?我想,在水龙头下有一个支点支撑着脸盆,不就能腾出一只手来了吗?于是,我用粗铁丝在水龙头下弯了一个“V”形的挂钩,一用还真方便。(作者:天津市静海县大邱庄尧舜实验学校学生;指导教师:郑光锦、姚洪升)带挂钩的水龙头@王自强$天津市静海县大邱庄尧舜实验学校!学生     

小型支线机场航站楼消防安全疏散性能化设计分析

结合工程实例,采用消防安全评估的方法,从人员安全疏散性能化设计的应用研究的角度进行探讨,重点对疏散通道及安全出口设计、可用疏散时间TASET、必需疏散时间TRSET进行了分析。根据上述标准,认为乌兰察布市机场航站楼消防安全设计方案可行。     

三标度AHP多层模糊评价法在机床结构件优选设计中的应用

针对机床结构件多设计方案优选决策这一包含多层次、多指标,定性和定量因素并存的综合决策问题,提出了利用三标度AHP多层模糊评价法对机床结构件进行优选设计。以龙门机床立柱结构件为研究对象,在综合考虑其材料选用、结构设计及优化的基础上,得到了4种不同的立柱结构件作为备选方案。利用有限元分析软件对备选方案进行了静力学分析、模态分析和热分析,得到了影响立柱综合性能的3大要素14个性能指标作为优选设计的原始数据。建立了机床结构件三标度AHP多层模糊评价模型,代数数据计算求解,定量的找出了最优方案。经课题组人员分析比较并结合专家意见,认为采用三标度AHP多层模糊评价法找出的最优方案符合工程实际,方法有效可行。     

基于AHP和TRIZ理想解的雪地救援担架优化设计

针对现代多功能组合型产品创新设计的问题,提出基于层次分析法AHP和TRIZ理想解的产品优化设计方法。基于TRIZ的通用流程,根据创新要求进行用户调研建立用户需求系统,对产品系统进行功能分析;引入层次分析法,解决用户需求量化的问题;运用TRIZ理想解规则,分析系统功能的理想化水平,找出其中不符合理想解的功能指标,并运用相对应的发明原理对其优化;利用理想解特征对产品概念方案进行评价并进行方案细化。通过建立集成AHP和TRIZ方法的创新设计流程模型,以雪地救援担架为设计案例,导入理想解设计流程并提出概念设计方案,验证了该设计方法的有效性和可行性。     

基于多理论模糊联合法的矿硐安全风险评价

将RSR理论引入矿硐稳定性的风险评估中,选取反熵权法对各指标权重进行计算,对逼近理想解排序法(TOPSIS)、秩和比法(RSR)分别进行加权计算,充分利用两种方法的各自优势,通过模糊联合对评价对象进行综合决策分析,提高评价结果的准确性,构建完整的改进TOPSIS法和RSR法模糊联合风险评价模型,并选取11个隐患点样本进行风险排序,研究结果表明:整体样本一致率达到90.9%,与专家评价结果基本相同,验证了评价模型的可靠性,为解决类似工程提供参考。     

应用AHP与TOPSIS法评价高职学生综合素质

高职学生的综合素质评价是一项复杂的系统工程.在记实量化的基础上,通过层次分析法确定德智体等各项指标的权重系数,然后运用TPPSIS法计算得到各学生的密切值,再根据密切值来评价学生的综合素质,并进行排序.结果表明,运用层次分析法与TOPSIS法相结合,能对学生的综合素质实现全面、合理、准确地评价,是一种简便、有效的评价方法.     

THE APPLICATION OF THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS FOR EVALUATING CREATIVE PRODUCTS IN SCIENCE CLASS AND ITS MODIFICATION FOR EDUCATIONAL EVALUATION

To design and to manufacture in science learning are increasingly important in science education. Yet, evaluation techniques in school for evaluating students’ creative products are apparently left behind. With the aim of developing an evaluation method to evaluate creative products in science and technology class, this study constructed a set of criteria with data collected from teachers and students. The analytic hierarchy process (AHP), a multiple criteria decision-making tool for single rater, was selected for the purpose of weighting and evaluating students’ products. However, the traditional AHP used one rater’s pair-wise comparisons; its subjectivity and complexity limit its applications in school. For solving this problem, this study developed an advanced technique, called direct-rating AHP (DR-AHP), to extend the applicability of the traditional AHP. The DR-AHP is used to obtain weights or preferences for criteria/alternatives by a process of directly ranking criteria/alternatives by single/multi rater(s), checking consistency, and developing a rank vector matrix. The DR-AHP was implemented in obtaining criteria weights of a hierarchy framework for creative products evaluation by a group of science educators (N = 13) and field-tested in ranking creative products by another group of science teachers (N = 9). Results showed its superiority in objectivity and efficiency over traditional ways of evaluation. The results also demonstrate how the AHP and DR-AHP are capable of helping evaluators systematically construct criteria and/or to evaluate students’ creative products for classroom instruction as well as during many other activities.

     

THE APPLICATION OF THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS FOR EVALUATING CREATIVE PRODUCTS IN SCIENCE CLASS AND ITS MODIFICATION FOR EDUCATIONAL EVALUATION

To design and to manufacture in science learning are increasingly important in science education. Yet, evaluation techniques in school for evaluating students’ creative products are apparently left behind. With the aim of developing an evaluation method to evaluate creative products in science and technology class, this study constructed a set of criteria with data collected from teachers and students. The analytic hierarchy process (AHP), a multiple criteria decision-making tool for single rater, was selected for the purpose of weighting and evaluating students’ products. However, the traditional AHP used one rater’s pair-wise comparisons; its subjectivity and complexity limit its applications in school. For solving this problem, this study developed an advanced technique, called direct-rating AHP (DR-AHP), to extend the applicability of the traditional AHP. The DR-AHP is used to obtain weights or preferences for criteria/alternatives by a process of directly ranking criteria/alternatives by single/multi rater(s), checking consistency, and developing a rank vector matrix. The DR-AHP was implemented in obtaining criteria weights of a hierarchy framework for creative products evaluation by a group of science educators (N = 13) and field-tested in ranking creative products by another group of science teachers (N = 9). Results showed its superiority in objectivity and efficiency over traditional ways of evaluation. The results also demonstrate how the AHP and DR-AHP are capable of helping evaluators systematically construct criteria and/or to evaluate students’ creative products for classroom instruction as well as during many other activities.