对图像检索应用概况的研究

概述了近年来图像检索技术的发展，并分析研究了元数据在图像检索领域中的应用，同时介绍了几个图像检索系统。     

数字图书馆图像检索系统中相关反馈技术的分析

图像检索技术是数字图书馆发展的关键技术之一,近年来相关反馈技术在基于内容的图像检索中受到重视。简要介绍了基于内容的图像检索系统的一般结构,在此基础上给出了相关反馈技术的目标以及基本思想,并阐述了相关反馈的原则。     

基于内容的多媒体检索技术在数字档案馆中的应用

介绍了基于内容的多媒体检索的特点和几种常用的基于内容的多媒体索引技术，阐述了基于内容的多媒体检索技术在数字档案馆图像信息、录像视频等多媒体档案检索系统中的应用。     

图像检索系统中关键技术

图像检索系统主要可分成基于文本和基于内容的两大系统。文本本身就可以说明所要讲的内容，检索技术相对容易。而图像包括视觉特征与语义特征，关键技术涉及存储技术、索引技术、检索技术、视频信息的处理技术等。     

基于内容的图像检索的相关性反馈机制

介绍基于内容的图像检索技术，阐述了一种新的相关性反馈机制，它通过对用户指定的相关图像及不相关图像的特征分布进行统计分析来动态更新相似性度量和查询，从而更准确地表达用户特定的信息需求，提高了检索系统的性能。     

图像检索中的元数据分析

随着图像检索技术近几年来的快速发展，基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显；两者各自所对应的元数据集之间很难兼容；基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。本文正是针对这样一种不协调的情况，从用户对图像检索的需求出发，以图像元数据标准为平台，对基于内容图像检索和基于文本图像检索的融合问题做一探讨，这有利于解决图像检索中存在的有关兼容问题。     

基于语义的图像检索相关反馈技术

由于相关反馈技术能够有效地提高图像检索的查准率，近年来受到广泛的关注。在简要介绍基于语义的图像检索系统后，讨论了相关反馈的交互过程及重要环节，对现有的相关反馈算法进行了分析和总结。通过利用语义网络建立图像特征和语义特征之间的联系，提出了相关反馈技术在实际应用中需解决的问题，并展望了基于语义的图像检索中相关反馈的发展方向。     

基于内容的图像检索技术综述

随着信息技术的迅速发展以及信息在数据库中的存储方式的不同,传统的基于文本的图像检索技术已经不能满足需求,基于内容的图像检索技术应运而生,并且迅速成为研究热点。本文对图像检索的发展进行了概述,介绍一些图像检索技术并对其进行分析。同时通过综述指出了现有图像检索系统的难点和不足以及今后的研究方向。     

基于内容的图像检索系统设计

随着多媒体技术的发展,传统的基于文本的信息检索技术已经不能满足需求,基于内容的图像检索技术成为当今的研究热点。图像的特征提取,相似性匹配是基于内容图像检索系统设计的关键技术。本研究在对图像检索关键技术研究的基础上,利用Visual Basic程序设计语言和Access数据库实现图像数据库的建立和检索。结果显示,所设计的基于内容的图像检索系统可以有效地利用图像的颜色、纹理特征从图像数据库中检索出相似的图像。     

基于本体和自动标注的网络邮票图像语义检索研究——以南京邮电大学数字邮票库为例

针对网络邮票图像的特点,提出邮票领域本体构建方法。根据网络邮票图像的视觉特征和描述文本．利用本体描述其语义特征,通过自动图像标注技术构建邮票图像本体库,并构建网络邮票图像的语义检索系统。实验表明,该系统解决了网络图像基于关键字检索和基于内容检索中的语义缺失问题,具有较高的图像检索准确率。     

利用图像进行信息检索的技术研究

针对目前图像的信息检索技术发展。研究了图像检索技术的多种方法，其中主要包括基于关键字的检索技术、基于图像内容的检索技术和相关反馈检索技术，同时介绍了几种常见的图像检索软件，并对图像检索技术的前号进行了展望。     

以用户情感为线索的图像检索研究

图像的分析、组织与检索一直是人们所关心的热点问题。图像不仅反映了特定的对象和内容，还具有一定的视觉感染效果，常能激发人们产生某种印象、感觉，甚至是情绪、情感。以用户情感为线索的图像检索研究，目的在于令检索系统能够更好地理解和把握用户心理感觉上对图像检索的要求，令检索结果更接近于用户的情感需求。本文介绍了以用户情感为线索检索图像的产生背景，实现原理、检索流程、检索系统的一般架构，以及当前相关研究的现状。最后，展望了其应用发展前景。     

图像数据的存贮与检索技术述评

在讨论图像数据的存贮发展阶段的基础上，概述了当前图像处理的主要方式－基于内容的图像数据的存储标引技术和检索技术，并对这些技术进行了简单的评述，指出了基于内容的图像数据存储与检索的发展方向。     

因特网上的图像信息检索

因特网上多媒体信息的急剧增加，使图像检索技术成为各国研究的热点。本文对图像信息检索的技术现状及发展趋势进行了阐述，以期让广大用户加深对图像检索技术及应用的了解。     

基于内容的图像检索方法

阐述了基于内容的图像检索(CBIR)的原理，特点。对于该技术与传统的基于文本的图像检索方法作了比较，介绍了几种基于内容的图像检索的方法，回顾了基于内容的图像检索研究以及基于内容的检索方法中有待研究的问题。     

多媒体数字图书馆中图像检索技术研究

介绍了数图书馆中基于内容图像检索的基本工作原理,讨论了基于内容图像检索中的主要技术,通过求形状、颜色、纹理和空间关系的特征向量,设计并实现了一个具有一定应用价值的图像检索系统.     

基于内容的图像标引与检索创新

本文通过对现有基于内容图像标引及检索技术的简要介绍，提出应在现有系统中增加图像的高层语义概念描述，以更接近于人的视觉效果。同时提出一种基于内容的图像标引与检索系统结构，能自适应的在图像语义库中添加较为成功的语义表述。     

基于内容的互联网图像检索系统设计

在基于内容的互联网图像检索引擎设计中,针对互联网图像数量巨大并且品类繁杂的特点,本文实现了一个多特征的、可预分类、多级标注的图像检索系统。以文本信息和人工标注等方式,改善了图像检索系统的指向性混乱问题。通过实验分析,相比传统的基于单一特征的图像检索系统,具有更好的准确性和有效性。     

基于情感的图像检索研究综述

文章全面梳理了基于情感的图像检索领域的已有研究工作,总结了基于情感的图像检索的关键性问题,包括情感信息研究、图像语义模型、情感语义、图像情感模型,归纳比较了已有的图像情感标注方法,简要介绍了基于情感的图像检索系统框架,进而指出基于情感的图像检索研究的发展方向.     

文献资源统一检索系统原理

互联网环境下文献资源数据库快速发展，为统一检索系统提出了需求。本文结合当前文献资源统一检索的发展情况，阐述了统一检索系统的原理和实现方法，比较了几种用于实现统一检索的协议与技术，探讨了各自的优缺点．分斩了统一检索系统的用户需求和发展方向。